Insights from experts shaping secure development

Recognition fuels participation. Enabler 7 celebrates developer achievement loudly, with rewards and exclusive swag that mark real, earned secure coding wins.

Secure Code Warrior is named in the Gartner® Hype Cycle™ for Application Security, 2026 for Agentic Coding Security and Secure Coding Training. Here's why.

Review the SCW AI Trust Index, our proprietary LLM benchmarking data, before going all-in on an AI model.

Executive buy-in doesn't sustain itself. Enabler 6 shows how regular reporting keeps leadership engaged, informed, and invested in program success.

Discover why Secure Code Warrior is becoming a channel-first company and how trusted partners help organizations adopt AI Software Governance securely and at scale.

Secure Code Warrior's AI literacy program for non-developer employees.

Today, Secure Code Warrior issued an all-new white paper covering a prescriptive, directional AI adoption model that security leaders can use to identify their adoption stage and make real progress in bringing the AI security risks within their organization under control.

Move beyond one-and-done training. Enabler 5 builds multi-level certification programs that give developers meaningful progression and validated skills.

NSA published its first MCP security guidance. SCW's curriculum already covers 18 of 23 issues raised — here's how it maps.

Gartner names SCW twice. As AI agents take over more development, SCW gives you the capability and governance to adopt AI-driven development securely.

Adaptive Learning bridges SCW Trust Agent with our entire learning platform, ensuring training stays perfectly aligned with real-time developer activity.

Align secure coding training to real AI development activity — automatically assigning guidance to developers using AI tools, without manual intervention.Align secure coding training to real AI development activity — automatically assigning guidance to developers using AI tools, without manual intervention.

Adaptive Learning auto-assigns targeted secure coding training to the developers introducing real vulnerabilities, reducing recurring risks at the source.Secure Code Warrior blog banner with a blue overlay over a developer working at a multi-monitor desk displaying code, alongside the headline 'Train developers on the real risks in their code.'l

Remove friction from your secure coding program with Enabler 4: Low Barrier to User Access. Explore SSO, front-loaded onboarding, and relay state strategies to get developers training with a single click.

I am proud to announce that Secure Code Warrior has signed a strategic collaboration agreement with Amazon Web Services (AWS). Given the rapid evolution of the threat landscape, this strategic collaboration could not come at a more mission-critical moment for both security leaders and future-focused developers.

I am thrilled to announce today an upcoming strategic partnership between Secure Code Warrior and KnowBe4. KnowBe4 is a world-renowned leader in comprehensively managing human and agentic AI risk, making them the perfect partner to help us distribute foundational security awareness to organizations across the globe.

Post-quantum cryptography (PQC) is critical for protecting data from quantum computing threats. Learn how “harvest now, decrypt later” exposes risk and how developers can prepare for quantum-safe security.

Keep developers engaged in your secure coding program with a strong communications plan. Learn to highlight benefits, set the right tone, and celebrate wins.

Anthropic's Claude Mythos represents a permanent, fundamental shift in how every security leader must approach their security program, especially with patch management of legacy systems.

Explore Enabler 2: Senior Leadership Sponsorship. Learn why active buy-in from the CIO, CTO, and CISO is vital to drive developer adoption and program credibility.

While development teams look to make the most of GenAI’s undeniable benefits, we’d like to propose a four-point foundational framework that will allow security leaders to deploy AI coding tools and agents with a higher, more relevant standard of security best practices. It details exactly what enterprises can do to ensure safe, secure code development right now, and as agentic AI becomes an even bigger factor in the future.

Cybermon 2025 Beat the Boss est désormais disponible toute l'année dans SCW. Déployez des défis de sécurité avancés liés à l'IA et au LLM pour renforcer le développement sécurisé de l'IA à grande échelle.

Anthropic’s launch of Claude Code Security marks a defining collision point between AI-assisted software development, and the rapid augmentation of how we approach modern cybersecurity.

Découvrez ce que la loi européenne sur la cyberrésilience (CRA) exige, à qui elle s'applique et comment les équipes d'ingénieurs peuvent se préparer grâce à des pratiques de sécurité dès la conception, à la prévention des vulnérabilités et au renforcement des capacités des développeurs.

Enabler 1 donne le coup d'envoi de notre série en 10 parties intitulée Enablers of Success en montrant comment associer le codage sécurisé à des résultats commerciaux tels que la réduction des risques et la rapidité pour assurer la maturité à long terme des programmes.

2025 was a big year for AI, for cybersecurity, and for SCW. I’m approaching 2026 with quiet confidence, and the optimism that only hard work paying off can bring.

Secure Code Warrior’s 10 Enablers guide organizations in building lasting secure coding programs by focusing on people, process, and program maturity stages.

Le Top 10 2025 de l'OWASP classe les défaillances de la chaîne d'approvisionnement logicielle au #3. Atténuez ce risque à fort impact grâce à des SBOM stricts, à un suivi des dépendances et à un renforcement du pipeline CI/CD.

OWASP Top 10 2025 adds Mishandling of Exceptional Conditions at #10. Mitigate risks via "fail closed" logic, global error handlers, and strict input validation.

Découvrez ce qui a changé dans le Top 10 de l'OWASP : 2025 et comment Secure Code Warrior facilite la transition grâce à des quêtes, des cours et des informations pour les développeurs mis à jour.

Is the cybersecurity world moving too fast on agentic AI? The future of AI security is here, and it's time for experts to move from reflection to reality.

Trust Agent by Secure Code Warrior solves the secure coding crisis, validating dev proficiency on every commit. It discovers all contributors & automates governance in your dev workflow.

Le débat sur l'IA n'est pas une question d'utilisation, mais d'application. Découvrez comment trouver un équilibre entre le besoin de gains de productivité liés à l'IA et une sécurité robuste en vous appuyant sur des développeurs qui comprennent parfaitement leur code.

In our latest whitepaper, our co-founders Pieter Danhieux and Dr. Matias Madou, Ph.D., explore the double-edged sword that is AI Coding Assistants and how they can be a welcome addition and a significant security liability at the same time.

Réduisez les risques de cybersécurité de votre organisation grâce à ce guide pratique pour réaliser des évaluations efficaces des risques de cybersécurité.

CISOs can’t rely on the same old awareness playbook. In the Age of AI, they must embrace modern approaches to safeguard code, teams, and organizations.

Learn how Trust Agent: AI provides deep visibility and governance over AI-generated code, empowering organizations to innovate faster and more securely.

Le codage assisté par l'IA révolutionne le développement. Essayez nos nouveaux défis d'IA de type Copilot pour revoir, analyser et corriger le code en toute sécurité dans des flux de travail réalistes.

Découvrez notre série de vidéos gratuites de 12 semaines sur la sécurité AI/LLM ! Découvrez les risques fondamentaux du codage assisté par l'IA et découvrez comment créer des applications plus sûres.

Your all-in-one guide to our 12-week AI/LLM security video series. Catch every episode, learn key AI security concepts, and follow along weekly.

Découvrez ce que signifie réellement le codage sécurisé et comment les pratiques de codage sécurisé peuvent réduire à la fois les vulnérabilités et les coûts liés à la sécurité dans votre entreprise.

Nous célébrons plus de 10 000 activités d'apprentissage sécurisé du code et une décennie passée à donner aux développeurs les moyens de réduire les risques, d'améliorer la qualité du code et d'aborder en toute confiance le développement assisté par l'IA.

Le développement assisté par l'IA n'est plus à l'horizon : il est là, et il redéfinit rapidement la façon dont les logiciels sont écrits. Des outils tels que GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider et Windsurf transforment les développeurs en leurs propres copilotes, permettant des itérations plus rapides et accélérant tout, du prototypage aux grands projets de refactoring.

When reflecting on our own technology, SCW’s Developer Risk Management platform, I am buoyed by recent metrics from one of our core enterprise clients, and going down the proverbial rabbit hole into this data tells a tale of a high-adoption, potent Secure by Design initiative that has been proven to considerably reduce risk in their organization.

Secure Code Warrior est ravi d'annoncer sa nouvelle intégration avec HackerOne, un leader des solutions de sécurité offensives. Ensemble, nous construisons un écosystème puissant et intégré. HackerOne identifie les vulnérabilités qui se produisent réellement dans les environnements du monde réel, en exposant le « quoi » et le « où » des problèmes de sécurité.

Dans notre dernier livre blanc, nos cofondateurs, Pieter Danhieux et le Dr Matias Madou, Ph.D., se sont entretenus avec plus de vingt responsables de la sécurité d'entreprise, dont des RSSI, des responsables de la sécurité des applications et des professionnels de la sécurité, pour découvrir les pièces clés de ce puzzle et découvrir la réalité qui sous-tend le mouvement Secure by Design. Il s'agit d'une ambition partagée par les équipes de sécurité, mais pas de stratégie partagée.

Le vibe coding, c'est comme une fête entre amis à l'université, et l'IA est la pièce maîtresse de toutes les festivités, le fût. C'est très amusant de laisser libre cours à sa créativité et de voir où votre imagination peut vous mener, mais après quelques stands de fûts, boire (ou utiliser l'IA) avec modération est sans aucun doute la solution la plus sûre à long terme.

Comment un agent de codage a été amené à écrire du code sujet aux injections SQL, à installer des outils shell et peut-être même à harceler son utilisateur

Les quêtes permettent aux développeurs de maîtriser le codage sécurisé grâce à un apprentissage interactif, en réduisant les risques et en optimisant le développement

L'équipe fondatrice de Secure Code Warrior est restée soudée, dirigeant le navire à travers chaque leçon, chaque triomphe et chaque revers pendant une décennie entière. Nous nous développons et sommes prêts à aborder notre prochain chapitre, SCW 2.0, en tant que leader de la gestion des risques pour les développeurs.

Les entreprises sont confrontées à des décisions difficiles en matière d'utilisation de l'IA pour favoriser la productivité à long terme, la durabilité et le retour sur investissement en matière de sécurité. Ces dernières années, il est devenu évident pour nous que l'IA ne remplacera jamais totalement le rôle du développeur. Qu'il s'agisse de partenariats entre l'IA et les développeurs ou des pressions (et de la confusion) croissantes liées aux attentes en matière de sécurité dès la conception, examinons de plus près ce à quoi nous pouvons nous attendre au cours de l'année prochaine.

Gardez une longueur d'avance sur la sécurisation des applications LLM grâce aux dernières mises à jour du Top 10 de l'OWASP. Découvrez les nouveautés, ce qui a changé et comment Secure Code Warrior vous fournit des ressources d'apprentissage actualisées pour atténuer les risques liés à l'IA générative.

Nos recherches ont montré que la formation au code sécurisé fonctionne. Trust Score, qui utilise un algorithme s'appuyant sur plus de 20 millions de points de données d'apprentissage issus du travail de plus de 250 000 apprenants dans plus de 600 organisations, révèle son efficacité pour réduire les vulnérabilités et comment rendre l'initiative encore plus efficace.

The idea of bringing preventive security to legacy code and systems at the same time as newer applications can seem daunting, but a Secure-by-Design approach, enforced by upskilling developers, can apply security best practices to those systems. It’s the best chance many organizations have of improving their security postures.

L'attention croissante portée au code sécurisé et aux principes de sécurité dès la conception nécessite que les développeurs soient formés à la cybersécurité dès le début du SDLC, avec des outils tels que le Trust Score de Secure Code Warrior qui permettent de mesurer et d'améliorer leurs progrès.

Notre dernier document de recherche, Benchmarking Security Skills : Streamlining Secure-by-Design in the Enterprise, est le résultat d'une analyse approfondie de véritables initiatives de sécurité par conception au niveau de l'entreprise et de l'élaboration d'approches basées sur les meilleures pratiques basées sur des résultats basés sur des données.

Découvrez les derniers défis de sécurité auxquels sont confrontés les utilisateurs de Linux en explorant les récentes vulnérabilités de haute gravité du Common UNIX Printing System (CUPS). Découvrez comment ces problèmes peuvent entraîner l'exécution de code à distance (RCE) et ce que vous pouvez faire pour protéger vos systèmes.

Le cross-site scripting (XSS) utilise la confiance des navigateurs et l'ignorance des utilisateurs pour voler des données, prendre le contrôle de comptes et dégrader des sites Web ; il s'agit d'une vulnérabilité qui peut devenir très rapidement très dangereuse. Voyons comment fonctionne le XSS, quels dommages peuvent être causés et comment les prévenir.

Découvrez notre nouveau rapport Engagement Insight qui fournit une analyse approfondie pour vous aider à mesurer vos efforts d'apprentissage du code sécurisé.

Secure Code Warrior a aidé DigitalOcean à créer et à publier un code de qualité dès le départ, favorisant ainsi l'innovation et la modernisation numériques avec des développeurs soucieux de la sécurité.

Secure-by-Design is the latest initiative on everyone’s lips, and the Australian government, collaborating with CISA at the highest levels of global governance, is guiding a higher standard of software quality and security from vendors.

SCW Trust Agent, introduit par Secure Code Warrior, offre aux responsables de la sécurité la visibilité et le contrôle nécessaires pour étendre la sécurité pilotée par les développeurs au sein des entreprises. En se connectant à des référentiels de code, il évalue les métadonnées de validation du code, inspecte les développeurs, les langages de programmation utilisés et les horodatages d'expédition afin de déterminer les connaissances des développeurs en matière de sécurité.

Le plan stratégique de cybersécurité impose des changements majeurs à la façon dont la plupart des organisations abordent la cybersécurité, et les développeurs sont dans une position unique pour les aider à atteindre ces nouveaux objectifs.

It's becoming apparent that while cybersecurity platforms and defenses are critical components in defense against modern attacks, what is truly needed is secure code that can be deployed free from vulnerabilities. And that requires security-aware developers with verified security skills.

Découvrez nos méthodes d'apprentissage agiles, l'intégration de Microsoft Teams et nos rapports sur l'engagement en matière de développement.

Renforcez vos développeurs avec Secure Code Warrior. Notre plateforme permet aux développeurs de disposer de contenus d'apprentissage à la demande.

Découvrez SCW Trust Score, qui fournit des informations détaillées sur la sécurité organisationnelle et les compétences des développeurs.

Les réglementations régissant le secteur des services financiers, telles que la norme PCI DSS, soulignent l'importance d'un code sécurisé et la nécessité de former les développeurs aux meilleures pratiques en matière de sécurité.

Une vulnérabilité critique, CVE-2024-3094, a été découverte dans la bibliothèque de compression de données XZ Utils utilisée par les principales distributions Linux, introduite par une porte dérobée par un acteur malveillant. Ce problème très grave peut entraîner l'exécution de code à distance, ce qui présente des risques importants pour les processus de création de logiciels. La faille affecte les premières versions (5.6.0 et 5.6.1) de XZ Utils dans Fedora Rawhide, avec un appel urgent aux organisations pour qu'elles mettent en œuvre des correctifs. L'incident souligne le rôle essentiel des bénévoles de la communauté dans la maintenance des logiciels open source et souligne la nécessité de renforcer les pratiques de sécurité et le contrôle d'accès tout au long du cycle de développement des logiciels.

L'IA générative offre aux sociétés de services financiers de nombreux avantages, mais présente également de nombreux risques potentiels. Former les développeurs aux meilleures pratiques de sécurité et les associer à des modèles d'IA peut aider à créer un code sécurisé dès le départ.

Secure Code Warrior et Mend.io discutent des impacts de l'IA sur la sécurité, des approches de sécurité proactives et de la gestion efficace des alertes de vulnérabilité.

Découvrez la dernière intégration de Secure Code Warrior avec Apiiro.

Découvrez les améliorations les plus récentes apportées à la plateforme Secure Code Warrior et les nouveautés à venir.

En suivant des pratiques de codage sécurisées, les développeurs peuvent contribuer à protéger leurs applications contre les vulnérabilités susceptibles d'être exploitées par des attaquants. Tout comme une maison bien construite est moins susceptible de s'effondrer, une application bien codée est moins susceptible d'être piratée.

L'apprentissage agile accélère la résolution des problèmes et améliore l'efficacité des développeurs grâce à l'apprentissage continu.

Bien qu'il semble inévitable que la technologie d'IA de type LLM modifie la façon dont nous abordons de nombreux aspects du travail, et pas seulement le développement de logiciels, nous devons prendre du recul et envisager les risques au-delà des gros titres. Et en tant que compagnon de codage, ses défauts sont peut-être son attribut le plus « humain ».

C'est aujourd'hui notre neuvième anniversaire, et je reste extrêmement fière et reconnaissante de nos réalisations et de notre place durable dans le domaine de la cybersécurité, alors que la situation continue de changer rapidement.

Un déluge d'outils de sécurité complexes rend la cybersécurité encore plus difficile pour les RSSI.

Les 10 meilleures prévisions de Secure Code Warrior pour le secteur de la cybersécurité en 2024 et au-delà.

Le blog consacré à l'étude de cas de SCW met en lumière l'environnement d'apprentissage agile déployé par Netskope.

Explorez les risques de sécurité liés à l'IA dans le développement de logiciels et apprenez à relever ces défis efficacement avec Secure Code Warrior.

Donnez aux développeurs les moyens d'adopter une approche progressive pour réduire les vulnérabilités, favoriser les relations et prioriser les problèmes récurrents.

Explore Secure Code Warrior’s 2023 journey to empower developers, enhance productivity, and mitigate risk in cybersecurity with recent innovations to our agile learning platform.

En raison de la pénurie persistante de compétences et du déluge de code écrit pour répondre aux besoins logiciels mondiaux, de nombreuses entreprises prennent du retard dans leur stratégie de cybersécurité et leur infrastructure existante. Il est temps que nous examinions honnêtement notre maturité globale en matière de cybersécurité et que nous évaluions les gains rapides viables qui se présentent à nous.

Les responsables de la sécurité doivent repenser la valeur que les développeurs tirent de l'expérience d'apprentissage du code sécurisé et la manière de rendre le programme plus attrayant et, surtout, plus percutant. Dans ce blog, nous verrons comment intéresser les développeurs à la formation au code sécurisé grâce à un apprentissage plus pratique et à des intégrations avec leurs outils afin d'obtenir des résultats probants et de réduire les vulnérabilités introduites jusqu'à 53 %.

Découvrez comment vous pouvez réduire les vulnérabilités et les failles de sécurité grâce à la formation pratique sur la sécurité agile de Secure Code Warrior.

Les versions concernées de la bibliothèque curl sont sensibles à une vulnérabilité de débordement de mémoire tampon basée sur HEAP, liée à un problème existant avec le protocole proxy SOCKS5. Apprenez à trouver et à corriger ce type de vulnérabilité grâce à une mission jouable.

Les RSSI se trouvent dans une situation de plus en plus difficile : protéger davantage d'actifs, envoyer plus de code, réduire la surface d'attaque et le faire avec des ressources financières qui diminuent rapidement. Il ne fait aucun doute que la cybersécurité est considérée comme un centre de coûts, et bien que le programme de sécurité d'une organisation soit ce qui empêche un acteur de la menace de faire la une des journaux de demain, les responsables de la sécurité doivent redoubler d'efforts pour vendre et prouver la valeur commerciale globale du département, dans un langage qui soit logique pour l'organe exécutif.

Le scénario MOVEit est légèrement différent de ce que de nombreux développeurs et professionnels de l'AppSec ont pu expérimenter auparavant, et vous pouvez tester vos compétences en matière de destruction de SQLI dans le cadre d'une simulation en direct ici.

Nouveauté chez Secure Code Warrior : organisez des tournois pour plusieurs entreprises, nouvelles directives de codage, provisionnement SCIM pour les utilisateurs, et bien plus encore !

On peut dire que les deux dernières années ont été marquées par une transformation des normes de cybersécurité. Bien que cela ne soit pas obligatoire, toutes les organisations devraient avoir pour objectif de suivre cet exemple et d'examiner les pratiques de sécurité des fournisseurs comme si elles faisaient partie de leur propre programme de sécurité interne.

Business leaders need to make room for SBOMs as a priority, especially with so much change in the air for vendors and their ownership of security. However, while we’re at it, perhaps we need to look at how they can be improved going forward.

Tout juste après l'annonce de notre financement de série C, je suis ravi d'annoncer une nouvelle étape dans le parcours de notre entreprise. Le leader du secteur de la sécurité, Synopsys, a accueilli un nouvel ajout intéressant à sa suite de produits : Synopsys Developer Security Training, optimisé par Secure Code Warrior.

Kamer van Koophandel shares how it embedded secure coding into everyday development through role-based certifications, Trust Score benchmarking, and a culture of shared security ownership.

See how Paysafe's partnership with Secure Code Warrior led to a 45% boost in developer productivity and a major reduction in code vulnerabilities.

DigitalOcean's use of Secure Code Warrior training has significantly reduced security debt, allowing teams to focus more on innovation and productivity. The improved security has strengthened their product quality and competitive edge. Looking ahead, the SCW Trust Score will help them further enhance security practices and continue driving innovation.

Explore the Devlympics 2023 results in this report. Dive into developer engagement, tech stack and languages trends in each industry that participated, and key vulnerabilities and CWEs covered in the annual global event hosted by Secure Code Warrior.

Discover how Sage enhanced security with a flexible, relationship-focused approach, creating 200+ security champions and achieving measurable risk reduction.

Discover how Workday transformed developer training with agile learning through Secure Code Warrior. By empowering developer with hands-on, language-specific education, Workday reduced vulnerabilities early in the SDLC. See their impressive results and key takeaways to build a secure code culture.

In this case study, learn how Thales has developed people, process, and technology approaches for an agile secure code learning program in order to engage developers to become active security champions.

Discover how retail giant Colgate-Palmolive reshaped its application security during its digital transformation journey. Facing challenges in secure coding, they innovated their approach by integrating bite-sized, in-context learning into the developer workflow.

Learn how Blue Prism, the global leader in intelligent automation for the enterprise, used Secure Code Warrior's agile learning platform to create a security-first culture with their developers, achieve their business goals, and ship secure code at speed

IAG Group is the name behind many of the leading insurancecompanies in the Asia-Pacific region, underwriting policies formillions of customers to the tune of approximately AUD $11.4 Billionin premiums per annum.

Learn how they created an in-house technology education initiative, aimed at supporting thousands of employees to learn practical, cutting-edge skills in a number of disciplines, including machine learning and cybersecurity.

Explore this comprehensive case study to learn more about how they utilized Secure Code Warrior's tournaments to engage developers, increase awareness of key vulnerabilities affecting automotive software, and gain metrics across multiple languages and frameworks.

​The cybersecurity industry, which has been advocating for “security by design” principles for more than a decade, stands in wide-eyed amazement at the risks posed by artificial intelligence (AI). As organizations rush to embrace AI enablement, a CISO’s most pressing priority is to avoid becoming a roadblock. However, without effective AI usage and governance, observability and traceability, organizations may be blindsided by their AI risk.​

Secure Code Warrior has introduced the SCW AI Adoption Model, a framework designed to help organisations govern AI use in software development as the industry shifts from the traditional software development lifecycle (SDLC) toward what the company calls the Agentic Development Lifecycle (ADLC).

With many software engineering teams moving from AI coding assistants into full agentic AI code generation and increasing the amount of code they produce exponentially, ensuring the security of that code must be a top priority. The study produces practical guidance for organizations that are getting on board the AI-assisted or agentic code development train.

Token use can create unexpected, sizeable costs for organizations.

AI enables faster development cycles and allows developers to focus on higher-value work. For many businesses, these efficiencies are becoming essential to remaining competitive. The challenge, therefore, is not whether to adopt AI, but how to do so responsibly. Businesses that invest in developer education, governance frameworks, AI observability and robust security controls will be better positioned to capture the benefits while limiting the associated risks.

The issue is no longer simply about protecting AI models themselves. Increasingly, attackers are focusing on the software ecosystem surrounding those models, including the development tools, middleware, open-source libraries, and automated deployment pipelines that organisations rely upon every day.

As we will unpack together, there is a lot of movement around the world, with some collaboration between nations, but the path forward is far from uniform or clear, particularly in business environments where AI adoption is often mandated before holistic safeguarding measures are in place.  

According to one expert, AI guardrails are not designed as “security boundaries” but rather to influence behaviour – but what if that behaviour is hacking one of your industry partners?

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Cyber security experts have warned that the breach of Hugging Face infrastructure during an OpenAI security evaluation marks a turning point in the risks posed by autonomous AI agents. In the incident, AI models moved beyond a controlled test and carried out a live, multi-stage intrusion against the AI platform.

AI-generated code introduces an average of 15 confirmed vulnerabilities per codebase, research published by Secure Code Warrior indicates.

Frontier AI is facing a PR crisis. After Hugging Face released a blog post on July 16 claiming an autonomous agent had breached its internal environment, OpenAI posted on July 21 that the incident occurred when GPT 5.6 Sol and a “pre-release model” escaped a controlled testing environment.

Secure Code Warrior research reveals AI-generated code introduces an average of 15 vulnerabilities per codebase.

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Secure Code Warrior introduced the SCW AI Trust Index, a living benchmark for AI coding security that grows with every new model, helping organizations understand and govern the security risks introduced by AI-generated code. Built on a methodology created with RMIT University, Australia, then extended by Secure Code Warrior, the research presents comprehensive benchmarks on how often leading LLMs produce insecure code, with material implications for every enterprise scaling AI-assisted development.

AI-generated code introduces 15 vulnerabilities on average per codebase, but the actual risk depends on framework pairing more than the model used.

New SCW AI Trust Index shows AI-generated coding risk is not random, it's predictable by model and framework, giving security leaders the data to safely scale AI-assisted development.

The challenges with AI implementation, constant updates, and the race for industry dominance are coming thick and fast, and security professionals are among the most affected by its vast risk profile.

The Australian government has said AI is very much in the country’s future national interest – but where does it stand today? Here’s what the industry’s best and brightest have to say about artificial intelligence and its role in the modern enterprise.

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The emergence of agentic AI marks a structural shift in software development, introducing systems that not only accelerate production cycles but also perform autonomous reasoning and action beyond direct human control.

As AI-generated code becomes commonplace, CISOs need new audit strategies to measure developer practices, govern AI tool usage, and identify software risks before they reach production.

This category has taken on new urgency in 2026 for a reason that’s specific to this moment: AI coding tools and agents are dramatically increasing how much code gets written and how often it needs to be deployed, tested, and provisioned for. Platform engineering is the layer that determines whether that increased velocity translates into shipped value or into chaos.

According to a recent report from Gartner, the rampant use of shadow AI and rogue automation is further fueling the proliferation of AI vulnerabilities. Gartner notes that 32% of IT workers using generative AI tools at work say they keep them hidden from cybersecurity teams. Combined with low-code/no-code platforms and vibe coding practices, the AI copilots are greatly expanding the enterprise attack surface.

For this article, we asked a central question for security and risk leaders: "What differentiates a policy that genuinely mitigates enterprise risk from one that exists primarily to demonstrate that the organization has acknowledged AI risk?"

Secure Code Warrior's Pieter Danhieux on Managing AI-Driven Development Risks

As generative AI cements its place in enterprise software development, a familiar discipline is taking on new urgency: risk management.

Secure Code Warrior have today announced SCW Trust Agent: AI, the industry’s first governance solution designed to make Artificial Intelligence (AI) influence in software development visible, attributable, and enforceable at the point of commit — enabling enterprises to scale AI coding tools with measurable control over software risk.

Even as we restructure the SDLC around the most impactful elements of the Agile methodology with careful, DevSecOps-centric security considerations, is this the end of the road for AppSec as we know it?

Global InfoSec Awards 2026 Secure Code Warrior Wins Outstanding Achievement in Cybersecurity Risk Management and Compliance Excellence

New AI Software Governance solution makes AI-generated code visible at commit, enforces policy before production, and connects real development behavior to measurable risk reduction.

Secure Code Warrior (SCW) this week added an artificial intelligence (AI) agent that both identifies code generated by an AI coding tool and automatically applies the appropriate governance policies.

Secure Code Warrior has launched SCW Trust Agent: AI, a software governance product that tracks the use of AI coding tools in development and links that usage to software risk when developers commit code.

2026 Globee® Awards for Cybersecurity: Secure Code Warrior Wins Gold Globee for Software Development Cybersecurity Solutions (Best Of)

Secure Code Warrior announced SCW Trust Agent: AI, a governance solution designed to make AI influence in software development visible, attributable, and enforceable at the point of commit — enabling enterprises to scale AI coding tools with measurable control over software risk.

Secure Code Warrior today announced SCW Trust Agent: AI, the industry’s first governance solution designed to make AI influence in software development visible, attributable, and enforceable at the point of commit — enabling enterprises to scale AI coding tools with measurable control over software risk. For the first time, organizations can trace which AI models influenced specific commits, correlate that influence to vulnerability exposure, and take corrective action before insecure code reaches production.

Secure Code Warrior has announced SCW Trust Agent: AI, a governance solution designed to make AI influence in software development visible, attributable, and enforceable at the point of commit, enabling enterprises to scale AI coding tools with measurable control over software risk. Organizations can trace which AI models influenced specific commits, correlate that influence with vulnerability exposure, and take corrective action before insecure code reaches production.

New AI Software Governance solution makes AI-generated code visible at commit, enforces policy before production, and connects real development behavior to measurable risk reduction.

Developers have long struggled to truly claim a seat at the table in traditional threat modeling programs, but with the right skills, they have the opportunity to wield AI responsibly to seriously cut risk and rework in their codebase.

AI-generated code may be “made by machine”, but taking a cookie-cutter approach to securing that code would fall well short of mitigating the vulnerabilities LLMs can introduce. Organizations need to establish precise security reviews, with human developers anchoring the process to implement effective security controls while also managing the specific coding temperament of each LLM used. AI-generated code must undergo the same personalized risk assessments as code written by human developers.

s artificial intelligence (AI) tools become more widely used in the software development process, their impact on security is becoming clearer. According to recent research, nearly 70% of organisations have discovered vulnerabilities caused by AI tools while one in five have experienced a serious incident as a result of those vulnerabilities.

According to research company Forrester[1], the tech debt for 75% of organisations will increase to a moderate or high level during this year, due to the rapid expansion of AI usage across a range of areas including software development.

While it’s early into 2026, we’re seeing new research that reveals the extent of cyber risks caused by artificial intelligence (AI)-assisted software development: Nearly 7 in 10 organizations have discovered vulnerabilities introduced by AI-generated code, and 1 in 5 have suffered a serious incident tied directly to the vulnerabilities.

Artificial intelligence (AI) has rapidly become indispensable to modern software development. From large language models that generate code on demand to agentic systems that automate entire workflows, AI tools promise dramatic gains in productivity and efficiency.

Developers must view AI as a collaborator to be closely monitored, rather than an autonomous entity to be unleashed. Without such a mindset, crippling tech debt is inevitable.

From technical compromise to AI-driven attacks, cyber criminals increasingly see software developers as prime targets, creating systemic risks CISOs must address.

It’s Online Privacy Week, a time of year where individuals and organisations are all reminded to check their digital footprint(s). Some might say that’s a futile gesture at a time where major social media and marketing players know absolutely everything about you and are cheerfully selling all that data to anyone who’ll buy it; when Microsoft is performing every trick in the book to get Windows users to put all their data in the cloud where it’s available for government agencies to snoop upon without letting you know; when a personal computer crisis means many people will be moved on to dumb-client computing landscape where everything from data storage to major processing tasks will be taking place in the cloud; and when people think that clicking ‘Accept’ on website pop-ups does something that meaningfully protects them. But, what do the experts say?

Technology and data specialists have warned that artificial intelligence and weak data governance are sharpening privacy risks for organisations, as businesses mark World Data Privacy Day.

“Data Privacy Week" presents a great reminder for organisations to reassess their customer privacy policies and prioritise transparent data collection in their marketing strategies.