Gouverner le développement logiciel piloté par l'IA
Obtenez une visibilité sur le code généré par l'IA, corrélez les risques au moment du commit et gérez le développement assisté par IA, afin que les organisations puissent adopter le codage par IA en toute confiance.
installations d'outils
par l'IA
des modèles approuvés
des modèles non approuvés
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L'IA a étendu votre chaîne d'approvisionnement logicielle
Les assistants de codage IA, les LLM et les agents connectés via MCP génèrent désormais du code de production tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). La vitesse de développement s'est accélérée, mais la gouvernance n'a pas suivi. L'IA est devenue un contributeur non régulé de votre chaîne d'approvisionnement logicielle.
La plupart des organisations ne peuvent pas répondre clairement à cette question :
- Quels modèles d'IA ont généré des commits spécifiques
- Si ces modèles produisent systématiquement du code sécurisé
- Quels serveurs MCP sont actifs et à quoi ils accèdent
- Si les commits assistés par IA respectent les normes de codage sécurisé
- Comment l'utilisation de l'IA impacte le risque logiciel global
Sans une gouvernance structurée des logiciels d'IA, les organisations sont confrontées à une fragmentation des responsabilités, une visibilité limitée etexposition croissante.
Le développement assisté par IA augmente la vitesse de codage, mais sans supervision applicable, il accroît également les risques de vulnérabilités et l'exposition de la chaîne d'approvisionnement des modèles.
Supervision du développement piloté par l'IA
La gouvernance des logiciels d'IA rend le code généré par IA visible, corrèle les risques au niveau des commits et aligne le développement assisté par IA sur les politiques de sécurité. Elle connecte la visibilité sur l'utilisation de l'IA, l'intelligence des risques et les capacités des développeurs tout au long du cycle de vie du développement logiciel.
Elle permet aux organisations de :
- Obtenir une visibilité sur l'utilisation de l'IA dans la génération de code
- Corréler les commits assistés par IA aux risques logiciels
- Définir une politique d'utilisation de l'IA et des normes de gouvernance
- Responsabiliser les développeurs pour le code humain et le code généré par IA
Gouverner et mettre à l'échelle en toute sécurité le développement logiciel piloté par l'IA
Les outils de sécurité applicative traditionnels détectent les vulnérabilités une fois le code écrit. La gouvernance des logiciels d'IA offre une visibilité sur l'utilisation des modèles d'IA, corrèle les signaux de risque au moment du commit et aide les organisations à aligner leur développement sur des politiques de codage sécurisé.
Traçabilité des outils et modèles d'IA
Obtenez une visibilité sur les outils d'IA qui contribuent au code, afin de créer une SBOM IA vérifiable.
Détection de l'IA fantôme
Identifiez les outils d'IA non autorisés fonctionnant en dehors des politiques de gouvernance approuvées.
Analyse comparative de la sécurité des LLM
Obtenez des mesures de performance réelles de l'IA pour orienter l'utilisation des modèles approuvés.
Évaluation des risques
Corrélez les commits assistés par IA avec les signaux de risque et déclenchez un apprentissage ciblé pour réduire les vulnérabilités.
Visibilité sur les serveurs MCP
Identifiez les serveurs du Model Context Protocol et comprenez comment les agents IA interagissent avec vos systèmes internes.
Découverte des développeurs
Identifiez en continu les développeurs et les modèles de commit pour renforcer la responsabilité et la visibilité sur les risques.
Gouvernez le développement assisté par l'IA en quatre étapes
Connecter et observer
Intégrez vos dépôts et pipelines CI pour surveiller les métadonnées des commits, l'utilisation des modèles d'IA et l'activité des contributeurs.
Évaluer et noter
Évaluez les commits assistés par l'IA par rapport aux benchmarks de vulnérabilité et aux indicateurs du Trust Score® des développeurs.
Spécialement conçu pour les équipes de gouvernance IA
Conçu pour les responsables de la sécurité du développement logiciel à l'heure où l'IA devient un contributeur majeur au code de production.
Gouvernez le développement piloté par l'IA
avant le déploiement
Découvrez où les outils d'IA génèrent du code, corrélez les commits avec les signaux de risque et maintenez une visibilité sur l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement logicielle basée sur l'IA.
Contrôlez, mesurez et sécurisez le développement logiciel assisté par l'IA
Découvrez comment Secure Code Warrior assure l'observabilité, l'application des politiques et la gouvernance de l'IA au sein des flux de développement assistés par l'IA.