La première couche de contrôle pour le développement logiciel assisté par IA

Trust Agent : l'IA permet une gouvernance de la cybersécurité par l'IA au moment même de la création du code.

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Contributeurs utilisant l'IA /
installations d'outils
57
/90
Commits rédigés

par l'IA
60
%
Code utilisant
des modèles approuvés
55
%
Code utilisant
des modèles non approuvés
13
%
0%
graphique
Par le leader de la formation en codage sécurisé
Le problème de la gouvernance de l'IA

L'IA est intégrée au développement. Pas la supervision.

Les assistants de codage IA, les API LLM, les agents CLI et les outils connectés via MCP influencent désormais quotidiennement le code en production. La vitesse de développement s'est accélérée, introduisant une nouvelle complexité de gouvernance tout au long du cycle de vie logiciel.

Les responsables de la sécurité et de l'ingénierie sont confrontés à la question suivante :
  • Quels outils et modèles d'IA sont utilisés ?
  • Où l'IA influence-t-elle le code ?
  • L'IA augmente-t-elle l'introduction de vulnérabilités ?
  • Les développeurs valident-ils les résultats de l'IA ?
  • Pouvons-nous prouver la réduction des risques dans le temps ?

Dans la plupart des organisations, ces réponses reposent sur des suppositions, et non sur des données. Ce fossé crée une exposition à la vitesse de l'IA. Trust Agent: AI fournit la visibilité, la corrélation des risques et les contrôles de gouvernance nécessaires pour répondre à ces questionsavec des preuves.

Qu'est-ce que Trust Agent: AI ?

La couche de gouvernance qui permet une adoption sécurisée de l'IA tout au long du cycle de vie logiciel.

Trust Agent: AI intègre la gouvernance de l'IA dans le cycle de vie du développement logiciel. Il offre une visibilité sur le développement assisté par IA, corrèle les risques au moment du commit et permet aux organisations de généraliser le codage par IA en toute sécurité.

En corrélant l'utilisation des outils et modèles d'IA, l'activité MCP, les métadonnées de commit, le Trust Score® des développeurs et les benchmarks de vulnérabilité, Trust Agent: AI aide les organisations à :

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Établir une observabilité de l'IA à l'échelle de l'entreprise

Corréler le développement assisté par IA aux risques logiciels mesurables

Appliquer la gouvernance avec un impact minimal sur les développeurs

Démontrer une réduction durable des risques dans le temps

Trust Agent: AI capture les signaux d'utilisation de l'IA et les métadonnées de commit —

Il rend le développement assisté par IA visible, auditable et gérable tout au long du cycle de vie sécurisé du développement (SDLC), aidant les organisations à identifier et réduire les risques liés aux développeurs avant que le code n'atteigne la production.

Fonctionnalités principales

Gouvernance de l'IA en temps réel au moment du commit

Les outils de sécurité applicative traditionnels détectent les vulnérabilités une fois le code écrit. Trust Agent: AI rend l'utilisation de l'IA visible dès le commit, en identifiant les outils et modèles qui influencent le code, afin que les décideurs puissent réagir par des politiques adaptées et une formation ciblée.

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Visibilité sur l'utilisation de l'IA

Visibilité sur l'utilisation de l'IA

Découvrez comment l'IA influence le code de production

Capturez l'utilisation observable des outils et modèles d'IA dans les flux de travail des développeurs, en corrélant l'activité aux dépôts, aux contributeurs et à la posture de gouvernance.

Aperçu de la chaîne d'approvisionnement MCP

Aperçu de la chaîne d'approvisionnement MCP

Maîtrisez la gouvernance de la chaîne d'approvisionnement des outils d'IA

Identifiez les fournisseurs MCP activement utilisés, les utilisateurs impactés et l'exposition des dépôts, établissant ainsi une base de gouvernance pour les chaînes d'approvisionnement des outils d'IA.

Corrélation des risques au niveau du commit

Corrélation des risques au niveau du commit

Reliez le développement par IA à des risques mesurables

Corrélez les signaux d'utilisation de l'IA, les métadonnées de commit, le Trust Score® du développeur et les benchmarks de vulnérabilité pour identifier une exposition accrue avant que le code n'atteigne la production.

Apprentissage adaptatif basé sur les risques

Apprentissage adaptatif basé sur les risques

Comblez les lacunes en compétences dès le commit

Déclenchez un apprentissage ciblé basé sur le risque lié aux commits, l'influence de l'IA et le Trust Score® du développeur, afin de réduire les vulnérabilités récurrentes.

Rapports d'entreprise et visibilité d'audit

Rapports d'entreprise et visibilité d'audit

Assurez une supervision basée sur des preuves

Fournissez des tableaux de bord destinés à la direction avec les tendances d'utilisation de l'IA, la visibilité MCP et les métriques de vulnérabilités introduites, sans stocker le code source ni les invites.

Intégrations

Environnements de développement IA pris en charge

Trust Agent : l'IA s'intègre aux flux de travail de développement modernes assistés par IA, prenant en charge les outils établis comme émergents au sein de l'écosystème.

Extension VS Code

Les extensions IDE pour Visual Studio Code incluent :

Agents locaux

Trust Agent: AI prend en charge les principaux fournisseurs de LLM, notamment :

Comment fonctionne Trust Agent: AI

Gouvernez le développement assisté par IA en cinq étapes

1
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4
5
1

Capturer

Collectez les signaux d'utilisation des outils et modèles d'IA, les métadonnées de commit et l'activité MCP dans les environnements IDE et terminaux.

2

Attribuer

Liez l'influence de l'IA aux développeurs, aux dépôts et aux sources des modèles.

3

Corréler

Évaluez les commits assistés par IA par rapport aux benchmarks de vulnérabilité et aux insights du Trust Score® des développeurs.

4

Gouverner

Déclenchez des flux de travail de gouvernance et une remédiation adaptative basés sur des seuils de risque définis.

5

Démontrer

Offrez une visibilité prête pour la direction sur l'adoption de l'IA, l'alignement des politiques et les tendances de risque mesurables.

Résultats et impact

Appliquez la gouvernance de cybersécurité IA dès le commit

Trust Agent: AI réduit les risques liés à l'IA, renforce la responsabilité au niveau du commit et assure une gouvernance applicable au développement assisté par IA. Il transforme la gouvernance de l'IA, passant de politiques statiques à un contrôle mesurable au niveau du commit, faisant de l'adoption de l'IA une démarche de sécurité fondée sur des preuves.

*En cours
Réduction des vulnérabilités introduites
53%+
Délai moyen plus rapide
pour remédier
82+%
modèle d'IA
traçabilité
100%
modèle MCP
traçabilité
100%
À qui cela s'adresse

Spécialement conçu pour les équipes de gouvernance IA

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Pour les responsables de la gouvernance de l'IA

Opérationnalisez la gouvernance de l'IA dès le commit grâce à la traçabilité des modèles, à l'application de politiques basées sur des benchmarks et à une visibilité sur les risques.

Pour les RSSI

Démontrez une gouvernance mesurable du développement assisté par IA et réduisez les risques logiciels en entreprise avant que le code n'atteigne la production.

Pour les responsables AppSec

Donnez la priorité aux commits à haut risque et réduisez les vulnérabilités récurrentes sans augmenter vos effectifs dédiés à la revue.

Pour les responsables ingénierie

Adoptez le développement assisté par IA avec des garde-fous qui protègent votre vélocité tout en réduisant les retouches.

Soyez les premiers à gouverner le développement assisté par IA dès le commit

Découvrez comment Trust Agent: AI assure la visibilité, la corrélation et le contrôle des politiques dans le développement assisté par IA.

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trust score
FAQ sur Trust Agent: AI

Gouvernance des logiciels IA et contrôle au niveau du commit

Découvrez comment Trust Agent: AI rend le développement assisté par IA visible, mesurable et contrôlable tout au long de votre cycle de vie de développement logiciel sécurisé (SDLC).

Qu'est-ce que Trust Agent : IA ?

Trust Agent: AI est une couche de gouvernance au niveau des commits pour le développement logiciel assisté par IA. Elle rend visible l'utilisation des outils et modèles d'IA, corrèle les commits assistés par IA aux risques logiciels et applique des politiques de sécurité avant que le code n'atteigne la production.

Qu'est-ce que la gouvernance des logiciels d'IA ?

La gouvernance des logiciels d'IA consiste à observer, mesurer et contrôler la manière dont les outils d'intelligence artificielle influencent le développement logiciel. Elle englobe la visibilité sur l'utilisation de l'IA, l'analyse des risques au niveau des commits, la traçabilité des modèles et l'application de politiques de sécurité tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

Comment Trust Agent: AI encadre-t-il le développement assisté par IA ?

Trust Agent: AI capture les signaux d'utilisation de l'IA, les associe aux développeurs et aux dépôts, corrèle les commits avec les benchmarks de vulnérabilité et les métriques du Trust Score® des développeurs, puis applique des contrôles de gouvernance ou une remédiation adaptative selon les seuils de risque.

Savez-vous quels outils de codage basés sur l'IA les développeurs utilisent ?

Oui. Trust Agent: AI offre une visibilité sur les assistants de codage IA, les API LLM, les agents CLI et les outils connectés via MCP. Il associe l'influence des modèles aux commits et aux dépôts sans stocker le code source ni les prompts.

Qu'est-ce que l'évaluation des risques au niveau du commit dans le développement assisté par IA ?

L'évaluation des risques au niveau du commit analyse les commits individuels générés par des outils d'IA en les comparant à des référentiels de vulnérabilités, aux compétences en codage sécurisé des développeurs et aux signaux d'utilisation des modèles, afin de détecter les risques de sécurité avant que le code ne soit intégré.

En quoi Trust Agent: AI se distingue-t-il des outils de sécurité applicative traditionnels ?

Les outils de sécurité applicative traditionnels détectent les vulnérabilités une fois le code écrit. Trust Agent: AI encadre le développement assisté par IA dès le commit en corrélant l'usage de l'IA, les compétences des développeurs et les signaux de risque pour prévenir les vulnérabilités plus tôt dans le cycle de vie du développement.

Trust Agent : l'IA stocke-t-elle le code source ou les invites ?

Non. Trust Agent: AI capture les signaux d'utilisation observables de l'IA et les métadonnées de commit sans stocker le code source ni les prompts, préservant ainsi la confidentialité des développeurs tout en permettant une gouvernance d'entreprise.

Qu'est-ce que la visibilité MCP dans la gouvernance de l'IA ?

La visibilité MCP permet de savoir quels fournisseurs et outils du Model Context Protocol (MCP) sont installés et activement utilisés dans les flux de travail de développement. Cela établit un inventaire de référence pour la gouvernance de la chaîne d'approvisionnement des outils d'IA et réduit les risques liés à l'IA fantôme.

Comment Trust Agent: AI réduit-il les vulnérabilités introduites par l'IA ?

Trust Agent: AI corrèle l'utilisation de l'IA avec des référentiels de vulnérabilités et les compétences des développeurs, applique des contrôles de gouvernance lors du commit et déclenche un apprentissage adaptatif ciblé pour réduire durablement les vulnérabilités liées à l'IA.

À qui s'adresse Trust Agent: AI ?

Trust Agent: AI est conçu pour les RSSI, les responsables de la gouvernance de l'IA, les équipes AppSec et les organisations d'ingénierie qui ont besoin d'un contrôle mesurable et applicable sur le développement logiciel assisté par IA.

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Contactez-nous et notre équipe se fera un plaisir de vous aider.

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