Name: Trust Agent AI
Brand: Secure Code Warrior

The first control layer for AI-assisted software development

Trust Agent: AI enables AI cybersecurity governance at the point of code creation.

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Contributeurs utilisant l'IA/ installations d'outils

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Commissions écrites
par AI

Code utilisant modèles approuvés

Code utilisant modèles non approuvés

Provenant de la société de formation au codage sécurisé #1

Le problème de la gouvernance de l'IA

L'IA est intégrée au développement. La supervision ne l'est pas.

Les assistants de codage IA, les API LLM, les agents CLI et les outils connectés au MCP influencent désormais le code de production au quotidien. La vitesse de développement s'est accélérée, introduisant une nouvelle complexité de gouvernance tout au long du cycle de vie des logiciels.

Les responsables de la sécurité et de l'ingénierie sont invités à :

Quels outils et modèles d'IA sont utilisés ?
Dans quelle mesure l'IA influence-t-elle le code ?
L'IA augmente-t-elle les vulnérabilités introduites ?
Les développeurs valident-ils les résultats de l'IA ?
Pouvons-nous prouver la réduction des risques au fil du temps ?

Dans la plupart des organisations, ces réponses reposent sur des hypothèses, et non sur des données. Cet écart crée une exposition à la vitesse de l'IA. Agent de confiance : l'IA fournit la visibilité, la corrélation des risques et les contrôles de gouvernance nécessaires pour répondre à ces questions avec preuves.

Qu'est-ce que Trust Agent : AI ?

La couche de contrôle qui transforme l'adoption de l'IA en une gouvernance applicable.

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Établissez l'observabilité de l'IA à l'échelle de l'entreprise

Corréler le développement assisté par l'IA à un risque logiciel mesurable

Appliquez la gouvernance sans perturber la vitesse des développeurs

Démontrer une réduction durable des risques au fil du temps

Agent de confiance : l'IA capture les signaux d'utilisation de l'IA et valide les métadonnées, et non le code source ou les instructions, tout en préservant la confidentialité des développeurs tout en permettant une gouvernance à grande échelle. Il rend le développement assisté par l'IA auditable et géré à travers le SDLC sécurisé, gérant ainsi les risques pour les développeurs avant la production.

It makes AI-assisted development visible, auditable, and manageable across the secure SDLC, helping organizations identify and reduce developer risk before code reaches production.

Fonctionnalités de base

Gouvernance de l'IA en temps réel chez Commit

Les outils traditionnels de sécurité des applications détectent les vulnérabilités une fois le code écrit. Trust Agent applique les restrictions des modèles d'IA et les politiques de codage sécurisées lors de la validation, empêchant ainsi l'introduction de vulnérabilités avant leur entrée en production.

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Visibilité des utilisations de l'IA

Découvrez comment l'IA influence le code de production

Capturez l'utilisation observable des outils et des modèles d'IA dans les flux de travail des développeurs, en corrélant l'activité aux référentiels, aux contributeurs et à la posture de gouvernance.

Aperçu de la chaîne d'approvisionnement MCP

Maîtrisez la gouvernance de la chaîne d'approvisionnement des outils d'IA

Surface a activement utilisé les fournisseurs de MCP, les utilisateurs concernés et l'exposition au référentiel, établissant ainsi une base de référence de gouvernance pour les chaînes d'approvisionnement des outils d'IA.

Corrélation des risques au niveau des engagements

Associez le développement de l'IA à un risque mesurable

Corrélez les signaux d'utilisation de l'IA, les métadonnées de validation, le Trust Score® des développeurs et les benchmarks de vulnérabilité pour identifier une exposition élevée avant que le code n'entre en production.

Apprentissage adaptatif basé sur les

Combler les lacunes en matière de compétences qui sous-tendent l'engagement

Déclenchez un apprentissage ciblé en fonction du risque de validation, de l'influence de l'IA et du Trust Score® des développeurs, afin de réduire les vulnérabilités récurrentes.

Visibilité des rapports et des audits d'entreprise

Assurer une supervision fondée sur des preuves

Fournissez des tableaux de bord prêts à l'emploi avec les tendances d'utilisation de l'IA, la visibilité du MCP et les mesures de vulnérabilité introduites, sans stocker de code source ni d'instructions.

Intégrations

Environnements de développement d'IA pris en charge

Agent de confiance : l'IA s'intègre aux flux de travail de développement modernes assistés par l'IA, prenant en charge à la fois les outils établis et émergents de l'écosystème.

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Flux de travail IDE et agents

Les environnements pris en charge incluent :

API LLM prises en charge

Agent de confiance : AI soutient les principaux fournisseurs de LLM, notamment :

How Trust Agent: AI Works

Govern AI-assisted development in five steps

Capture

Collect AI tool and model usage signals, commit metadata, and MCP activity across IDE and endpoint environments.

Attribute

Link AI influence to developers, repositories, and model sources.

Correlate

Evaluate AI-assisted commits against vulnerability benchmarks and developer Trust Score® insights.

Govern

Trigger governance workflows and adaptive remediation based on defined risk thresholds.

Demonstrate

Deliver executive-ready visibility into AI adoption, policy alignment, and measurable risk trends.

Outcomes & Impact

Enforce AI cybersecurity governance at commit

Trust Agent: AI reduces AI-introduced risk, strengthens commit-level accountability, and delivers enforceable governance across AI-assisted development. It transforms AI governance from static policy into measurable, commit-level control — turning AI adoption into evidence-based security outcomes.

*Prochainement

Reduction in introduced vulnerabilities

53%+

Faster mean time
to remediate

82+%

AI model
traceability

100%

MCP model
traceability

100%

Who it’s for

Purpose-built for AI governance teams

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For AI governance leaders

Operationalize AI governance at commit with model traceability, benchmark-informed policy enforcement, and risk visibility.

For CISOs

Demonstrate measurable governance over AI-assisted development and reduce enterprise software risk before code reaches production.

For AppSec leaders

Prioritize high-risk commits and reduce recurring vulnerabilities without expanding review headcount.

For engineering leaders

Adopt AI-assisted development with guardrails that protect velocity while reducing rework.

Be the first to govern AI-assisted development at commit

See how Trust Agent: AI delivers visibility, correlation, and policy control across AI-assisted development.

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Trust Agent: AI FAQ

AI software governance and commit-level control

Learn how Trust Agent: AI makes AI-assisted development visible, measurable, and enforceable across your secure SDLC.

Qu’est-ce que Trust Agent : AI ?

Trust Agent : AI est une couche de gouvernance au niveau du commit pour le développement logiciel assisté par l’IA. Il rend visible l’utilisation des outils et modèles d’IA, met en corrélation les commits assistés par l’IA avec les risques logiciels et applique des politiques de sécurité avant que le code n’atteigne la production.

Qu’est-ce que la gouvernance des logiciels pilotée par l’IA ?

La gouvernance des logiciels pilotée par l’IA est la capacité de voir, mesurer et contrôler la manière dont les outils d’intelligence artificielle influencent le développement logiciel. Elle comprend la visibilité de l’utilisation de l’IA, l’analyse des risques au niveau du commit, la traçabilité des modèles et les politiques de sécurité applicables tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

Comment Trust Agent : AI gouverne-t-il le développement assisté par l’IA ?

Trust Agent : AI capture des signaux d’utilisation de l’IA observables, les relie aux développeurs et aux référentiels, met en corrélation les commits avec les référentiels de vulnérabilités et les métriques Trust Score®, et applique des contrôles de gouvernance ou une correction adaptative basés sur des seuils de risque.

Peut-on voir quels outils de codage IA les développeurs utilisent ?

Oui. Trust Agent : AI offre une visibilité sur les assistants de codage IA pris en charge, les API LLM, les agents CLI et les outils connectés via MCP. Il relie l’influence du modèle aux commits et aux référentiels sans stocker le code source ni les prompts.

Qu’est-ce que la notation des risques au niveau du commit dans le développement assisté par l’IA ?

La notation des risques au niveau du commit évalue les commits individuels influencés par des outils d’IA par rapport aux référentiels de vulnérabilités, à la compétence des développeurs en matière de codage sécurisé et aux signaux d’utilisation des modèles, afin d’identifier les risques de sécurité élevés avant que le code ne progresse en aval.

En quoi Trust Agent : AI diffère-t-il des outils AppSec traditionnels ?

Les outils AppSec traditionnels détectent les vulnérabilités après l’écriture du code. Trust Agent : AI gouverne le développement assisté par l’IA au niveau du commit en corrélant l’utilisation de l’IA, la compétence des développeurs et les signaux de risque pour prévenir les vulnérabilités plus tôt dans le SDLC.

Trust Agent : AI stocke-t-il le code source ou les prompts ?

Non. Trust Agent : AI capture des signaux d’utilisation de l’IA observables et des métadonnées de commit sans stocker le code source ni les prompts, préservant ainsi la vie privée des développeurs tout en permettant la gouvernance d’entreprise.

Qu’est-ce que la visibilité MCP dans la gouvernance de l’IA ?

La visibilité MCP fournit des informations sur les fournisseurs et les outils du protocole de contexte de modèles (MCP) installés et activement utilisés dans les flux de travail de développement. Cela établit un inventaire de référence pour la gouvernance de la chaîne d’approvisionnement des outils d’IA et réduit le risque lié à l’IA fantaisiste.

Comment Trust Agent : AI réduit-il les vulnérabilités introduites par l’IA ?

Trust Agent : AI met en corrélation l’utilisation de l’IA avec les référentiels de vulnérabilités et les données de compétences des développeurs, applique des contrôles de gouvernance au moment du commit et déclenche un apprentissage adaptatif ciblé pour réduire les vulnérabilités récurrentes introduites par l’IA dans le temps.

Qui devrait utiliser Trust Agent : AI ?

Trust Agent : AI est conçu pour les RSSI, les responsables de la gouvernance de l’IA, les équipes AppSec et les organisations d’ingénierie qui ont besoin d’un contrôle mesurable et applicable sur le développement logiciel assisté par l’IA.

Vous avez encore des questions ?

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