Cité dans le Gartner® Hype Cycle™ for Application Security 2026

Notre SCW AI Trust Index a testé 16 modèles d'IA de premier plan sur 1 760 bases de code et a révélé une moyenne de 15 vulnérabilités confirmées par base de code, avec les mêmes types de failles (journalisation de données sensibles, injection, identifiants codés en dur) récurrents quel que soit le modèle utilisé. L'exposition que Gartner prévoit pour 2027 est déjà une réalité. Et Secure Code Warrior peut la mesurer.

La production de code par des agents dépasse la capacité de la plupart des équipes AppSec à les examiner. Combler ce fossé nécessite deux choses : un contrôle sur ce que les agents IA peuvent modifier dans votre base de code, et des développeurs suffisamment qualifiés pour détecter et corriger les erreurs des agents. Ce sont précisément les deux catégories dans lesquelles SCW est cité : Agentic Coding Security et Secure Coding Training dans le rapport Gartner.
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Pourquoi cela compte pour les CISO et les responsables AppSec

Vous pouvez approuver des outils de codage IA, ou vous pouvez prouver ce qu'ils ont fait en production. La plupart des programmes ne peuvent pas faire les deux.

Les assistants de codage, les assistants de sécurité IA et les agents connectés via MCP écrivent et examinent déjà le code en production. En cas de problème, de nombreux responsables sécurité se concentrent sur le mauvais aspect. Si la question est de savoir si vous auriez dû autoriser ces outils plutôt que de vérifier quel outil a touché le code, s'il respectait vos normes de sécurité au moment du commit et si le développeur était qualifié pour l'approuver, alors votre approche est erronée. C'est le fossé que soulèvent les conseils d'administration, les régulateurs et les assureurs, et c'est ce que Gartner décrit avec l'Agentic Coding Security.

Les outils de portée et de posture aident à trier ce qui est déjà cassé. Ils n'empêchent pas l'IA d'introduire la prochaine faille.

L'ASPM, l'analyse de portée et les assistants de sécurité IA figurent dans ce rapport car ils sont utiles pour réduire le bruit lié aux vulnérabilités, mais ils interviennent en aval du code existant. Gouverner ce que les agents peuvent toucher et renforcer les compétences des développeurs pour détecter les erreurs intervient en amont.

Chaque passage dans cette boucle entraîne un coût en jetons, sans jamais traiter la cause profonde.

Générer du code coûte des jetons. Le scanner pour détecter des vulnérabilités en coûte davantage. Demander à un agent de corriger ce que le scanner a signalé en coûte encore plus. C'est trois dépenses pour corriger une faille qu'un développeur formé, ou un agent bien guidé, n'aurait pas introduite. S'attaquer à la cause profonde — les compétences et le jugement derrière le commit — vous évite de payer trois fois pour la même erreur.

La formation au codage sécurisé a sa propre ligne dans le rapport pour une raison précise : les compétences n'ont pas suivi le rythme des outils.

Les données du rapport montrent que 68 % des responsables en ingénierie logicielle jugent la sécurité des applications très importante, mais les compétences en codage sécurisé sont absentes des formations classiques, et le code généré par IA est déployé plus vite que les équipes ne peuvent l'examiner. La formation est le levier qui évolue avec l'adoption de l'IA au lieu de la subir.

C'est pourquoi SCW traite la gouvernance logicielle IA et la formation au codage sécurisé comme une plateforme unique.

Onze années de données nous ont appris ce qu'être « qualifié pour examiner du code généré par IA » signifie réellement. La couche de gouvernance pour le développement piloté par l'IA (visibilité, politique, traçabilité) repose sur ces données de compétences, afin que vos observations sur les capacités d'un développeur orientent directement sa gouvernance et sa formation.
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SCW cité dans deux catégories

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Comment SCW répond aux quatre questions

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‍_{Gartner, Hype Cycle for Application Security, Dionisio Zumerle, juillet 2026. Gartner ne cautionne aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications de recherche et ne conseille pas aux utilisateurs de technologie de choisir uniquement les fournisseurs les mieux notés. Les publications de recherche de Gartner reflètent les opinions de son organisation de recherche et ne doivent pas être interprétées comme des faits. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, concernant cette recherche, y compris toute garantie de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier. GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales aux États-Unis et à l'international.}‍