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Quel modèle d'IA code le plus sûrement ?

July 21, 2026
Secure Code Warrior

Découvrez comment 16 modèles d'IA de premier plan codent réellement, évalués sur 11 frameworks concrets et 1 760 bases de code — le framework compte autant que le modèle.

Codebases generated & scanned
1,760
AI models evaluated
16
Frameworks tested
11
Confirmed vulnerabilities
27,000+
Unique CWE categories
86


Vous découvrirez :

  • Pourquoi même le modèle le mieux classé n'est pas sûr par défaut — le meilleur score de l'étude a produit 196 vulnérabilités critiques/élevées confirmées
  • Pourquoi le prix ne reflète presque rien de la sécurité — le modèle le plus cher coûte 31 fois plus qu'un concurrent du top 5, sans être le choix le plus sûr
  • Pourquoi le contexte du framework façonne les performances — un modèle classé 5e au général finit dernier dès que l'on change de framework
  • Comment interpréter correctement un score de 0 à 100 — et pourquoi comparer des scores entre deux frameworks différents peut être trompeur sans connaître la méthode
  • Quelles catégories de CWE représentent la majorité des vulnérabilités confirmées — un problème concentré, et donc résoluble
    ‍

Note méthodologique : "L'étude initiale — 6 modèles, 660 bases de code, 11 frameworks — a été co-écrite avec l'Université RMIT. Secure Code Warrior a ensuite étendu cette même méthodologie à 16 modèles et 1 760 bases de code. Les deux phases ont utilisé des processus identiques de génération, d'analyse, de vérification et de notation — les résultats sont parfaitement comparables."

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