Conçu pour les utilisateurs métier, pas pour les développeurs ou les data scientists
Des scénarios métier réels, sans code ni compétences techniques requises.
Une formation à l'IA pour tous les collaborateurs qui utilisent l'IA, et pas seulement pour les développeurs qui la déploient.
















































L'adoption de l'IA se propage plus rapidement que la préparation à son usage. Dans les services marketing, finance, RH et opérations, les employés créent déjà des automatisations, partagent des données avec des outils d'IA et agissent en fonction des résultats générés par ces outils. Ils sont compétents, mais pas préparés. La plupart des programmes de gouvernance de l'IA se limitent aux politiques, aux plateformes et aux contrôles techniques, laissant ainsi place à une catégorie de risques que ces mesures ne peuvent pas détecter.

Citizen AI est le premier programme d'apprentissage de Secure Code Warrior conçu pour les utilisateurs métier : une maîtrise pratique de l'IA issue de la plateforme qui forme les développeurs du monde entier depuis plus de dix ans. Il fait l'impasse sur la théorie pour se concentrer sur les situations concrètes rencontrées par les employés. L'apprentissage s'articule autour de :

Corrélez les signaux d'utilisation de l'IA, les métadonnées de validation, le Trust Score® des développeurs et les benchmarks de vulnérabilité pour identifier une exposition élevée avant que le code n'entre en production.

Déclenchez un apprentissage ciblé en fonction du risque de validation, de l'influence de l'IA et du Trust Score® des développeurs, afin de réduire les vulnérabilités récurrentes.

Présente 3 catégories de risques qui subsistent même lorsqu'une automatisation par IA fonctionne correctement, notamment : les outils, les connexions et les compétences tierces ; les risques d'injection indirecte de prompts ; et les actions autonomes que l'IA peut effectuer en votre nom. Chaque catégorie est associée à une série d'habitudes pratiques permettant de limiter les risques et les dommages potentiels.

Explique comment l'IA agit via le compte de l'utilisateur et les implications en matière d'accès, de journaux d'audit et de responsabilité. Ce module introduit des habitudes pratiques alignées sur le principe du moindre privilège et sensibilise aux enjeux de l'autorisation déléguée et de l'autorité ambiante liés aux agents IA dans les flux de travail automatisés.
Des scénarios métier réels, sans code ni compétences techniques requises.

La plupart des formations sur l'IA se limitent à enseigner la terminologie en espérant que les comportements suivront. Citizen AI adopte l'approche inverse : nous développons un jugement pratique et des habitudes responsables. C'est ce qui change réellement la façon dont les employés utilisent l'IA, au-delà de simples connaissances théoriques.
Rendez le développement piloté par l'IA visible, sécurisé et résilient en prévenant les vulnérabilités avant la production afin que les équipes puissent agir rapidement en toute confiance.
Explorez les huit étapes de l'adoption de l'IA et les capacités de sécurité requises pour développer des logiciels sécurisés à chaque phase, avec plus de 200 concepts de sécurité et catégories de vulnérabilités cartographiés tout au long du parcours.

Secure Code Warrior Learning propose une formation en sécurité de l'IA qui développe les compétences nécessaires à chaque commit. Les développeurs apprennent à sécuriser le code généré par l'IA grâce à une pratique concrète basée sur des flux de travail réels, réduisant ainsi les risques à la source.

Trust Agent transforme la visibilité en informations exploitables. Il corrèle les métadonnées de commit, l'utilisation des modèles d'IA, l'activité MCP et les seuils de gouvernance pour mettre en évidence les risques dès le commit, sans ralentir la vitesse de développement.

Découvrez comment l'apprentissage adaptatif relie automatiquement les données de vulnérabilité et les risques liés au code généré par l'IA à une formation ciblée pour les développeurs, quelle que soit l'échelle.
