L'IA peut écrire du code, mais seule la compétence le sécurise.

Notre plateforme d'entreprise de codage sécurisé développe les compétences nécessaires pour sécuriser le code, qu'il soit humain ou généré par IA, sans ralentir la livraison.

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Chat interface with AI assistant 'Obi' discussing AI caption generation for cafe photos and code file changes.
Par le leader de la formation en codage sécurisé
Le fossé des compétences

L'IA accélère le codage. Les compétences en sécurité de l'IA doivent suivre le rythme.

Les assistants de codage IA peuvent générer du code prêt pour la production en quelques secondes. Mais la vitesse n'est pas synonyme de sécurité. La formation à la sécurité de l'IA aide les développeurs à identifier les vulnérabilités dans le code généré par l'IA, à prévenir l'injection de prompts et à appliquer des pratiques de codage sécurisé dans les flux de travail IA modernes.

Les développeurs doivent désormais :
Identifiez les vulnérabilités dans le code généré par l'IA
Identifiez les modèles non sécurisés introduits par les IA génératives
Appliquez des normes de codage sécurisé dans tous les langages
Prévenez les nouveaux risques comme l'injection de prompts

La formation à la sécurité traditionnelle se concentre sur — pas une capacité. L'analyse statique détecte les problèmes une fois qu'ils sont apparus. Pour réduire les risques liés aux logiciels, il faut améliorer le comportement de codage sécurisé La capacité de codage sécurisée est la base d'une gouvernance efficace des logiciels d'IA.

Présentation du produit

Renforcez les compétences des développeurs pour un développement IA sécurisé

Secure Code Warrior Learning propose une formation à la sécurité de l'IA qui développe les compétences derrière chaque commit. Les développeurs apprennent à sécuriser le code généré par l'IA grâce à une pratique concrète sur des flux de travail IA réels, réduisant ainsi les risques à la source.

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Fonctionnalités principales

Formation complète à la sécurité de l'IA pour le développement moderne

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Défis de sécurité IA pour les développeurs

Défis de sécurité IA pour les développeurs

Flux de développement assistés par IA simulés

Les développeurs apprennent à sécuriser le code généré par l'IA grâce à des défis interactifs qui simulent des flux de travail réels. Apprenez à détecter les modèles non sécurisés, à valider les résultats et à prévenir les vulnérabilités dans un environnement sûr et contrôlé.

Formation aux vulnérabilités de l'IA et des LLM

Formation aux vulnérabilités de l'IA et des LLM

Apprenez à identifier les modèles de risques réels liés à l'IA

L'apprentissage couvre les vulnérabilités émergentes de l'IA, notamment l'injection de prompts, l'agence excessive, la fuite de prompts système, l'exposition de données sensibles, ainsi que les faiblesses liées aux vecteurs et aux embeddings.

Frameworks et environnements d'IA modernes

Frameworks et environnements d'IA modernes

Sécurisez les piles technologiques d'IA réelles

Les développeurs se forment sur des technologies d'IA de production, notamment Python (LangChain, MCP), Terraform (AWS Bedrock) et les frameworks backend modernes qui alimentent les applications d'IA.

Missions LLM et laboratoires de codage

Missions LLM et laboratoires de codage

Appliquez vos compétences en sécurité de l'IA dans des scénarios réels

Les développeurs renforcent leurs capacités grâce à des missions immersives et des laboratoires de codage pratiques qui simulent des scénarios réels de sécurité de l'IA et des modèles d'exploitation de vulnérabilités.

Concepts et modèles de conception de sécurité pour l'IA

Concepts et modèles de conception de sécurité pour l'IA

Bâtissez des connaissances fondamentales en sécurité de l'IA

Les développeurs apprennent à utiliser l'IA de manière sécurisée grâce à des sujets tels que les risques et la sécurité liés à l'IA, la modélisation des menaces avec l'IA, l'OWASP Top 10 pour les LLM et les protocoles d'agents IA (MCP, A2A, ACP).

Modes d'entraînement pratique

Entraînez-vous à sécuriser le code généré par l'IA dans des flux de développement réels et simulés

Une formation pratique à la sécurité de l'IA, à travers des scénarios guidés et réels. Les développeurs renforcent leurs compétences en codage sécurisé pour l'IA grâce à des Quêtes, des laboratoires de codage, des défis IA et des missions.

Quêtes

Découvrir les quêtes
Les quêtes combinent des défis IA, des laboratoires et des missions au sein de programmes guidés, alignés sur les risques et concepts réels liés à l'IA
Découvrir les quêtes
SÉCURITÉ IA/LLM
Agents IA et leurs protocoles (MCP, A2A et ACP)
Coder avec l'IA
Introduction aux risques et à la sécurité de l'IA
Modèles de conception pour la sécurité des LLM
OWASP Top 10 pour les applications LLM
Modélisation des menaces avec l'IA
Vibe Coding : Cadre de gestion des risques
CYBERMON 2025 : BATTEZ LE BOSS
Bypassaur : Injection directe de prompts
Keykraken : Injection indirecte de prompts
Promptgeist : Faiblesses des vecteurs et des embeddings
Proxysurfa : Agence excessive

Laboratoires de codage

Découvrir les laboratoires de codage
Exercez-vous sur des scénarios réels de sécurité des applications et de l'IA dans des environnements de codage en direct. Corrigez les vulnérabilités telles qu'elles apparaîtraient dans un travail de développement réel, au-delà de la simple théorie.
Découvrir les laboratoires de codage
Injection directe de requêtes (Prompt Injection)
Injection directe de requêtes (Prompt Injection)
Injection directe de requêtes (Prompt Injection)

Défis IA

Découvrir les défis IA
Plus de 900 défis qui simulent des flux de travail de développement assistés par IA. Développez votre capacité à détecter les modèles non sécurisés, à valider les sorties de l'IA et à prévenir les vulnérabilités avant qu'elles n'atteignent la production.
Découvrir les défis IA
Plus de 900 défis de sécurité IA

Consultez le Guide des contenus de formation SCW qui présente l'étendue et la profondeur des formations disponibles sur la plateforme Secure Code Warrior, incluant les vulnérabilités de codage sécurisé, les sujets liés à la sécurité de l'IA, les langages de programmation, les frameworks et les parcours d'apprentissage basés sur les rôles.

Missions

Découvrir les missions
Appliquez vos compétences dans des scénarios complexes et multi-étapes qui simulent des risques réels liés à l'IA. Les missions permettent d'acquérir les réflexes nécessaires pour identifier et répondre aux menaces en contexte.
Découvrir les missions
SÉCURITÉ IA/LLM
Injection directe de requêtes (Prompt Injection)
Autonomie excessive
Gestion inappropriée des sorties
Injection indirecte de prompt
Sensibilisation aux LLM
Divulgation d'informations sensibles
Vulnérabilités des vecteurs et des embeddings
Résultats et impact

Réduisez les risques liés à l'IA à la source de la création de code grâce à la formation des développeurs

Secure Code Warrior propose une formation à la sécurité de l'IA qui permet aux développeurs d'identifier et de prévenir les vulnérabilités, tant dans le code écrit par l'humain que dans celui généré par l'IA. Grâce à un apprentissage pratique et à des scénarios de sécurité IA réels, les organisations réduisent les vulnérabilités récurrentes, renforcent les comportements de codage sécurisé et démontrent une amélioration mesurable dans leurs flux de travail de développement modernes.

*En cours
Réduction des vulnérabilités introduites
53%+
Moyenne plus rapide
temps de remédiation
3x+
Apprentissage IA/LLMactivités d'apprentissage
11,2k+
Couverture complète des langages de programmation sécurisée
75+
Comment ça marche

Ce que les développeurs apprennent dans la formation sur la sécurité de l'IA

Le programme couvre les vulnérabilités des LLM, les protocoles d'agents, la sécurité des infrastructures et les bases de la conception sécurisée en IA, le tout adapté aux flux de travail réels des développeurs.

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Couverture des vulnérabilités LLM

Exercez-vous sur des risques de sécurité réels liés à l'IA et aux LLM.

La formation à la sécurité de l'IA apprend aux développeurs à identifier, prévenir et corriger les vulnérabilités dans le code généré par l'IA et les systèmes d'IA modernes, notamment :

Injection directe de requêtes (Prompt Injection)
Autonomie excessive
Gestion inappropriée des sorties
Injection indirecte de prompt
Divulgation d'informations sensibles
Sécurité de la chaîne d'approvisionnement, des protocoles MCP, des agents et de l'infrastructure IA
Fuite de prompt système
Vulnérabilités des vecteurs et des embeddings
Concepts et conception de la sécurité de l'IA

Bâtissez des connaissances fondamentales en sécurité de l'IA

Les développeurs apprennent à concevoir et à auditer des systèmes d'IA de manière sécurisée grâce à :

Agents IA et leurs protocoles (MCP, A2A et ACP)
Coder avec l'IA
Introduction aux risques et à la sécurité de l'IA
Modèles de conception pour la sécurité des LLM
OWASP Top 10 pour les applications LLM
Modélisation des menaces avec l'IA
Vibe Coding : Cadre de gestion des risques
MCP, agents et infrastructure IA

Agents d'IA, protocoles et environnements d'IA cloud sécurisés

Comprenez et atténuez les risques au sein des systèmes basés sur des agents et de l'infrastructure IA, y compris le MCP et les services d'IA dans le cloud :

Bedrock (Infrastructure IA Cloud)

Sécurisation des services d'IA et des intégrations de modèles

Injection directe de requêtes (Prompt Injection)
Autonomie excessive
Journalisation et surveillance insuffisantes
Divulgation d'informations sensibles
MCP (Model Context Protocol)

Model Context Protocol — Agents d'IA sécurisés et interactions de protocole

Contrôle d'accès : Absence de contrôle d'accès au niveau des fonctions
Authentification : Authentification incorrecte
Authentification : Identifiants insuffisamment protégés
Injection directe de requêtes (Prompt Injection)
Injection indirecte de prompt
Exposition d'informations : Exposition de données sensibles
Journalisation et surveillance insuffisantes
Protection insuffisante de la couche de transport : Transport non protégé d'informations sensibles
Server-Side Request Forgery : Falsification de requête côté serveur (SSRF)
Composants vulnérables : Utilisation de composants connus comme vulnérables
À qui cela s'adresse

Responsables de la sécurité, de l'ingénierie et de la formation chargés du développement sécurisé

Soutenez un développement IA sécurisé grâce à des fonctionnalités spécifiques adaptées aux besoins de votre organisation.

Pour les responsables sécurité et gouvernance de l'IA

Démontrez la compétence mesurable des développeurs et réduisez les risques logiciels, tant pour le développement humain qu'assisté par l'IA.

Pour les responsables formation et développement

Mettez en place des programmes de codage sécurisé structurés et mesurables qui favorisent l'adoption, prouvent leur impact et s'alignent sur les exigences de conformité de l'entreprise.

Pour les responsables ingénierie

Permettez à vos développeurs d'écrire un code résilient et sécurisé tout en maintenant leur vélocité et en réduisant les retouches.

Pour les responsables AppSec

Déployez la sécurité pilotée par les développeurs et réduisez les vulnérabilités introduites sans augmenter les effectifs dédiés à la revue de code.

Le code sécurisé commence par des développeurs sécurisés

Renforcez les compétences en codage sécurisé, réduisez l'introduction de vulnérabilités et bâtissez une confiance mesurable envers vos développeurs dans toute l'organisation.

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trust score
FAQ sur la formation à la sécurité de l'IA pour les développeurs

Réduisez les vulnérabilités grâce à un apprentissage pratique et sécurisé du codage

Découvrez comment Secure Code Warrior aide les équipes à adopter l'IA en toute sécurité, à réduire les risques et à renforcer les compétences mesurables des développeurs.

Comment les développeurs apprennent-ils à sécuriser le code généré par l'IA ?

Les développeurs apprennent à sécuriser le code généré par l'IA grâce à une formation pratique à la sécurité de l'IA au sein de flux de travail simulés.

Secure Code Warrior propose des Quests, des défis IA, des laboratoires de codage et des missions qui apprennent aux développeurs à identifier les modèles non sécurisés, à valider les résultats et à prévenir les vulnérabilités avant que le code n'atteigne la production.

Quels sont les risques de sécurité liés au code généré par l'IA ?

Le code généré par l'IA peut introduire des vulnérabilités telles que l'injection de requêtes, une autonomie excessive, l'exposition de données sensibles et un traitement non sécurisé des sorties.

Ces risques apparaissent souvent dans un code par ailleurs fonctionnel, ce qui les rend difficiles à détecter sans une sensibilisation et une formation adéquates des développeurs.

En quoi la formation à la sécurité de l'IA diffère-t-elle de la formation traditionnelle au développement sécurisé ?

Secure Code Warrior propose une formation interactive à la sécurité de l'IA qui se concentre sur la manière dont les développeurs interagissent avec les systèmes d'IA, et pas seulement sur la façon dont ils écrivent du code.

Elle apprend aux développeurs à valider les résultats de l'IA, à reconnaître les modèles non sécurisés introduits par les LLM et à appliquer des pratiques de développement sécurisé dans les flux de travail assistés par l'IA.

La formation traditionnelle se concentre sur les vulnérabilités connues, tandis que la formation à la sécurité de l'IA prépare les développeurs aux risques émergents et dynamiques.

Comment Secure Code Warrior accompagne-t-il la formation à la sécurité de l'IA ?

Secure Code Warrior renforce les compétences des développeurs grâce à un apprentissage pratique via des défis IA, des missions, des laboratoires de codage et des quêtes.

Les développeurs s'exercent à sécuriser le code généré par l'IA dans des scénarios réels, ce qui permet de réduire les vulnérabilités à la source et de soutenir la gouvernance des logiciels d'IA.

Quelles technologies et quels frameworks d'IA sont abordés ?

Secure Code Warrior propose un apprentissage couvrant les technologies et frameworks d'IA modernes, notamment :

  • Agents et protocoles d'IA (MCP, A2A, ACP)
  • Python LangChain
  • Python MCP
  • Terraform AWS (Bedrock)
  • Typescript LangChain
  • Concepts de sécurité et modèles de conception LLM

Cela garantit que les développeurs sont prêts à sécuriser les systèmes et workflows d'IA du monde réel.

Comment les organisations peuvent-elles encadrer le développement assisté par IA et en réduire les risques ?

Les organisations encadrent le développement assisté par IA en obtenant une visibilité sur l'utilisation de l'IA, en appliquant des politiques de gouvernance au sein des flux de travail de développement et en renforçant les compétences des développeurs.

Secure Code Warrior accompagne cette démarche grâce à Trust Agent AI, qui offre une visibilité sur l'utilisation de l'IA dans les flux de développement, corrèle les risques au niveau du commit et applique des politiques de sécurité. Associé à un apprentissage pratique, cela aide les organisations à réduire les risques avant que les vulnérabilités n'atteignent la production.

Vous avez encore des questions ?

Contactez-nous et notre équipe se fera un plaisir de vous aider.

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