Insights from experts shaping secure development

OS コマンドインジェクション攻撃は、初級レベルの熟練度の低いハッカーが実行する可能性があり、セキュリティチームが経験する最も一般的な弱点の 1 つとなっています。ありがたいことに、攻撃を阻止するための非常に効果的な方法は数多くあります。

セッションは、Web を使用する際の優れたユーザーエクスペリエンスの鍵です。ただし、セッションを誤って管理すると、攻撃者が悪用できるセキュリティホールが発生する可能性があります。

そろそろ警備のイメージチェンジをする時だと思わない？会話を変えて、すべてがもう少しポジティブになるのと同じくらい簡単です (楽しいことは言うまでもありません!)双方にとって、特に開発チームにとって。

Padding Oracleは、オルタナティブ・ロック・バンドとしては非常に悪い名前のように聞こえますが、実際には攻撃者が暗号鍵を知らなくても情報を復号化するために悪用できる脆弱性です。

悪意のあるユーザーが LDAP クエリを操作できると、問題が発生する可能性があります。これを行うと、受信側のサーバーを騙して、通常は許可されないような無効なクエリを実行させたり、パスワードなしで無効なユーザーやセキュリティレベルの低いユーザーに高レベルまたは管理者アクセスを許可したりする可能性があります。

私たちが直面している本当の戦いは、スクリプト小僧や危険な組織化されたサイバー犯罪シンジケートに対するものではありません。データ侵害が起こっていることを、より多くの人々に気にかけてもらうことです。

サイバーセキュリティでは、攻撃者は無制限のファイルアップロードをサポートすることが許可されているアプリケーションやプログラムをすぐに悪用できます。そして、その結果は壊滅的なものになる可能性があります。

NoSQL データベースはますます人気が高まっています。そのスピードと非構造化データの扱いやすさは否定できませんが、利用が広まるにつれ、より多くの脆弱性が表面に出てくることは避けられません。

CSRF 攻撃はかなり複雑で、成功するには複数のレイヤーが必要です。言い換えると、攻撃者に有利に働かせるためには、多くのことを突破しなければならないということです。それにもかかわらず、これらは非常に人気があり、収益性の高い攻撃ベクトルです。

攻撃者はSQLインジェクションを使用しています。SQLインジェクションは最も古いものの1つです（1998年以降！）そして、最も厄介なデータ脆弱性は、世界中の何百万ものデータベースにある機密情報を盗み、改ざんすることです。

オンラインプライバシーがセキュリティなしで存在しようとすると、混乱が支配します。ロス・ウルブリヒトに聞いてみてください。

Wox: requéén

ゴキブリは基本的に何にでも生き残ることができるというよく知られた理論があります。核爆発でさえも。

コードの脆弱性を発見するソリューションは数多くありますが、セキュリティでは、そもそもミスを防ぐためのセキュリティガイドラインに従うよう開発者に教えることに重点を置く必要があります。

私たちは話題を変え、セキュリティをすべての開発者の仕事に欠かせないものにするよう努めなければなりません。そのための最善の方法の 1 つは、ゲーミフィケーションなどを通じて開発者にセキュリティに関する権限を与え、関与させることだと思います。

セキュリティを企業のイノベーションの道における苛立たしい障害と考えるのはやめなければなりません。

．．．．．じじじずずらずずずつ。

開発者が最初から安全なコードを書けるようにすることは、CISOにとってセキュリティの苦境からある程度プロアクティブなコントロールをつかむ機会であり、セキュリティチームと開発チームの両方にとって、迅速、簡単、かつ測定可能な改善の機会でもあります。

捜査官によると、爆発を防いだのは攻撃者のコンピューターコードの間違いだけだという。

クマエビは、ちびっくり、あくまでも、あくまでも、あくまでも。

安全なコードがなぜ重要なのか、安全でないコードがもたらす影響、そして最も重要なのは、そもそもこれらの脆弱性をそれぞれのプログラミングフレームワークに書き込まないようにする方法について、誰も教えてくれなかったら、開発者はどのようにして安全なコードを書くべきなのでしょうか。

XML および XML スキーマの仕様には、複数のセキュリティ上の欠陥があります。同時に、これらの仕様は XML アプリケーションを保護するために必要なツールも提供します。XML スキーマは XML 文書のセキュリティを定義するのに使用しますが、さまざまな攻撃に利用される可能性があります。

名前の先頭に「」が付いた zip にファイルを挿入できます。

航空電子機器のコード1行を変更するコストは100万ドルで、実装には1年かかります。ボーイング737をベースとした機材を保有するサウスウエスト航空にとっては「破産」することになります。

Show 139: Matias Madouがセキュア開発トレーニングとソフトウェアセキュリティテストの研究について語る

Android のフルデバイス暗号化はすべてのデータを保護してストレージに書き込み、デバイスのロックが解除された後にのみ表示されます。セキュア・コード・ウォリアーから学びましょう。

場合によっては、ユーザーの十分な知識と同意を得てアクションが実行されていることをアプリケーションで検証できることが不可欠です。

カスタム権限を定義することで、アプリはそのリソースと機能を他のアプリと共有できます。

約95,000のアプリケーションにまたがる約30万人の開発者が、ソフトウェア・セキュリティ・イニシアチブ（SSI）の計画、実行、測定にBSIMM8を使用しています。

ユーザー名の列挙とは、ハッカーがブルートフォース攻撃を利用してユーザー名とパスワードの情報を取得することです。セキュア・コード・ウォリアーでユーザー名の列挙を回避する方法を学びましょう。

効果的な開発者セキュリティトレーニングを展開する方法に関する5つの重要な教訓

この研究の意義は、これまで報告されていなかった、多くの憂慮すべきセキュアコーディングの問題について、経験的証拠を提供したことです。

バグはまだ残っています。これはすぐに直せるものではない。過去数か月にわたって、バグ報奨金プログラムの一環として、何十もの企業や影響を受けたベンダーに連絡を取り、セットアップを修正してもらいました。

CIOが企業のアジャイル能力を積極的に構築するにつれて、安全なコーディングスキルはイノベーションの武器となり、持たないことは破壊の手段となるでしょう。

サイバーセキュリティについて経営幹部のトレーニングを行う場合でも、JAVA や C# の開発者がコーディングスキルを確保できるよう支援する場合でも、創造性、ゲーミフィケーション、そして楽しみの場があります。

開発者がJavaScriptでコーディングしているときにクロスサイトスクリプティングエラーを記述し、その欠陥を作成してから数分以内にそれを検出できる場合

卒業生であろうとベテランであろうと、すべての開発者が尋ねるべき質問があります。そして、その答えは重要です。

先週、セキュア・コーディング・ガイドラインを最新のものにするために、Java Springの脆弱性を調査していました。

x0rzという名前の研究者のツイートによると、2016年に話を進めると、セキュリティ研究者がEquifaxのメインWebサイトでクロスサイトスクリプティング（XSS）と呼ばれる一般的な脆弱性を発見しました。

この脆弱性は、Strutsがそのようなデータを解析して、Javaプログラミング言語で解釈できる情報に変換する方法に関係しています。

データ残留とは、何らかの方法で消去されたデータが物理的に残っている状態のことです。

繰り返しになりますが、Equifaxのハッキングの根本原因はWebアプリの脆弱性です。この種の脆弱性は10年以上前から存在していますが、今日でもなお重大な問題です。

Post-quantum cryptography (PQC) is critical for protecting data from quantum computing threats. Learn how “harvest now, decrypt later” exposes risk and how developers can prepare for quantum-safe security.

Recently we interviewed some of the future leaders in the secure development or “DevSec” world and found their individual career paths into cybersecurity fascinating. For those of you out there wishing to become a security champion, jump into the elusive AppSec realm, or even just learn more about secure coding, here are the stories from three security professionals with a background in development, about how they got interested in security and the security lessons they wish every organization would follow.

Kamer van Koophandel shares how it embedded secure coding into everyday development through role-based certifications, Trust Score benchmarking, and a culture of shared security ownership.

See how Paysafe's partnership with Secure Code Warrior led to a 45% boost in developer productivity and a major reduction in code vulnerabilities.

DigitalOcean's use of Secure Code Warrior training has significantly reduced security debt, allowing teams to focus more on innovation and productivity. The improved security has strengthened their product quality and competitive edge. Looking ahead, the SCW Trust Score will help them further enhance security practices and continue driving innovation.

Explore the Devlympics 2023 results in this report. Dive into developer engagement, tech stack and languages trends in each industry that participated, and key vulnerabilities and CWEs covered in the annual global event hosted by Secure Code Warrior.

Discover how Sage enhanced security with a flexible, relationship-focused approach, creating 200+ security champions and achieving measurable risk reduction.

Discover how Workday transformed developer training with agile learning through Secure Code Warrior. By empowering developer with hands-on, language-specific education, Workday reduced vulnerabilities early in the SDLC. See their impressive results and key takeaways to build a secure code culture.

In this case study, learn how Thales has developed people, process, and technology approaches for an agile secure code learning program in order to engage developers to become active security champions.

Discover how retail giant Colgate-Palmolive reshaped its application security during its digital transformation journey. Facing challenges in secure coding, they innovated their approach by integrating bite-sized, in-context learning into the developer workflow.

Learn how Blue Prism, the global leader in intelligent automation for the enterprise, used Secure Code Warrior's agile learning platform to create a security-first culture with their developers, achieve their business goals, and ship secure code at speed

IAG Group is the name behind many of the leading insurancecompanies in the Asia-Pacific region, underwriting policies formillions of customers to the tune of approximately AUD $11.4 Billionin premiums per annum.

Learn how they created an in-house technology education initiative, aimed at supporting thousands of employees to learn practical, cutting-edge skills in a number of disciplines, including machine learning and cybersecurity.

Explore this comprehensive case study to learn more about how they utilized Secure Code Warrior's tournaments to engage developers, increase awareness of key vulnerabilities affecting automotive software, and gain metrics across multiple languages and frameworks.

​The cybersecurity industry, which has been advocating for “security by design” principles for more than a decade, stands in wide-eyed amazement at the risks posed by artificial intelligence (AI). As organizations rush to embrace AI enablement, a CISO’s most pressing priority is to avoid becoming a roadblock. However, without effective AI usage and governance, observability and traceability, organizations may be blindsided by their AI risk.​

Secure Code Warrior has introduced the SCW AI Adoption Model, a framework designed to help organisations govern AI use in software development as the industry shifts from the traditional software development lifecycle (SDLC) toward what the company calls the Agentic Development Lifecycle (ADLC).

With many software engineering teams moving from AI coding assistants into full agentic AI code generation and increasing the amount of code they produce exponentially, ensuring the security of that code must be a top priority. The study produces practical guidance for organizations that are getting on board the AI-assisted or agentic code development train.

Token use can create unexpected, sizeable costs for organizations.

AI enables faster development cycles and allows developers to focus on higher-value work. For many businesses, these efficiencies are becoming essential to remaining competitive. The challenge, therefore, is not whether to adopt AI, but how to do so responsibly. Businesses that invest in developer education, governance frameworks, AI observability and robust security controls will be better positioned to capture the benefits while limiting the associated risks.

The issue is no longer simply about protecting AI models themselves. Increasingly, attackers are focusing on the software ecosystem surrounding those models, including the development tools, middleware, open-source libraries, and automated deployment pipelines that organisations rely upon every day.

As we will unpack together, there is a lot of movement around the world, with some collaboration between nations, but the path forward is far from uniform or clear, particularly in business environments where AI adoption is often mandated before holistic safeguarding measures are in place.  

According to one expert, AI guardrails are not designed as “security boundaries” but rather to influence behaviour – but what if that behaviour is hacking one of your industry partners?

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Cyber security experts have warned that the breach of Hugging Face infrastructure during an OpenAI security evaluation marks a turning point in the risks posed by autonomous AI agents. In the incident, AI models moved beyond a controlled test and carried out a live, multi-stage intrusion against the AI platform.

AI-generated code introduces an average of 15 confirmed vulnerabilities per codebase, research published by Secure Code Warrior indicates.

Frontier AI is facing a PR crisis. After Hugging Face released a blog post on July 16 claiming an autonomous agent had breached its internal environment, OpenAI posted on July 21 that the incident occurred when GPT 5.6 Sol and a “pre-release model” escaped a controlled testing environment.

Secure Code Warrior research reveals AI-generated code introduces an average of 15 vulnerabilities per codebase.

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Secure Code Warrior introduced the SCW AI Trust Index, a living benchmark for AI coding security that grows with every new model, helping organizations understand and govern the security risks introduced by AI-generated code. Built on a methodology created with RMIT University, Australia, then extended by Secure Code Warrior, the research presents comprehensive benchmarks on how often leading LLMs produce insecure code, with material implications for every enterprise scaling AI-assisted development.

AI-generated code introduces 15 vulnerabilities on average per codebase, but the actual risk depends on framework pairing more than the model used.

New SCW AI Trust Index shows AI-generated coding risk is not random, it's predictable by model and framework, giving security leaders the data to safely scale AI-assisted development.

The challenges with AI implementation, constant updates, and the race for industry dominance are coming thick and fast, and security professionals are among the most affected by its vast risk profile.

The Australian government has said AI is very much in the country’s future national interest – but where does it stand today? Here’s what the industry’s best and brightest have to say about artificial intelligence and its role in the modern enterprise.

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The emergence of agentic AI marks a structural shift in software development, introducing systems that not only accelerate production cycles but also perform autonomous reasoning and action beyond direct human control.

As AI-generated code becomes commonplace, CISOs need new audit strategies to measure developer practices, govern AI tool usage, and identify software risks before they reach production.

This category has taken on new urgency in 2026 for a reason that’s specific to this moment: AI coding tools and agents are dramatically increasing how much code gets written and how often it needs to be deployed, tested, and provisioned for. Platform engineering is the layer that determines whether that increased velocity translates into shipped value or into chaos.

According to a recent report from Gartner, the rampant use of shadow AI and rogue automation is further fueling the proliferation of AI vulnerabilities. Gartner notes that 32% of IT workers using generative AI tools at work say they keep them hidden from cybersecurity teams. Combined with low-code/no-code platforms and vibe coding practices, the AI copilots are greatly expanding the enterprise attack surface.

For this article, we asked a central question for security and risk leaders: "What differentiates a policy that genuinely mitigates enterprise risk from one that exists primarily to demonstrate that the organization has acknowledged AI risk?"

Secure Code Warrior's Pieter Danhieux on Managing AI-Driven Development Risks

As generative AI cements its place in enterprise software development, a familiar discipline is taking on new urgency: risk management.

Secure Code Warrior have today announced SCW Trust Agent: AI, the industry’s first governance solution designed to make Artificial Intelligence (AI) influence in software development visible, attributable, and enforceable at the point of commit — enabling enterprises to scale AI coding tools with measurable control over software risk.

Even as we restructure the SDLC around the most impactful elements of the Agile methodology with careful, DevSecOps-centric security considerations, is this the end of the road for AppSec as we know it?

Global InfoSec Awards 2026 Secure Code Warrior Wins Outstanding Achievement in Cybersecurity Risk Management and Compliance Excellence

New AI Software Governance solution makes AI-generated code visible at commit, enforces policy before production, and connects real development behavior to measurable risk reduction.

Secure Code Warrior (SCW) this week added an artificial intelligence (AI) agent that both identifies code generated by an AI coding tool and automatically applies the appropriate governance policies.

Secure Code Warrior has launched SCW Trust Agent: AI, a software governance product that tracks the use of AI coding tools in development and links that usage to software risk when developers commit code.

2026 Globee® Awards for Cybersecurity: Secure Code Warrior Wins Gold Globee for Software Development Cybersecurity Solutions (Best Of)