SDLC における AI：過度な期待とセキュリティの現実の分離
KnowBe4 との提携による SDLC における AI：Kawin Boonyapredeeto と Pieter Danhieux が AI コードセキュリティリスクを解説します。
自律的な AI 開発はもはや未来の話ではなく、現実に存在しています。McKinsey の調査によると、企業の 31% が本番環境で少なくとも1つの AI エージェントを運用しています。
自律型 AI エージェントの実装は規制を追い越しており、リスク信号は警鐘を鳴らしています。Secure Code Warrior と RMIT 大学の研究では、ユニバーサルに安全な AI コーディングモデルが存在しないことが判明しました。AI 生成コードには、コードベースあたり平均15個の脆弱性が含まれます。
Secure Code Warrior と KnowBe4 は、市場の変化と AI 生成コードに現れる脆弱性パターンを解説するために協力しています。このライブウェビナーでリスク軽減策を共有します。
KnowBe4 CISO アドバイザー Kawin Boonyapredeeto が、コンパイラから目標指向型 AI エージェントへのソフトウェア開発の進化について語ります。
SCW CEO 兼共同創業者 Pieter Danhieux が、SCW AI Trust Index の結果を掘り下げます。
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これは、オーラが射手と鼻の穴を広げることによって、腸管を熱的に発芽させ、臭いを帯びていることを防ぐためのものです。
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