ブログ

エンジニアのためのセキュリティ攻略:共有&学習シリーズ - XQueryインジェクション

February 28, 2019
Jaap Karan Singh

XQueryインジェクション攻撃は、より一般的なSQLインジェクション攻撃の「弟分」のように考えられることがあります。両者は根本的な原因が似ており、攻撃者が悪用するコマンドも非常に近いためです。ただし、XQueryインジェクション攻撃はXMLデータに対するXPathクエリの実行中にのみ発生します。そのため、攻撃手法にちなんでXPathインジェクションや単にXPath攻撃と呼ばれることもあります。

非常に多くのウェブサイトが、ユーザーのログイン情報、顧客データ、個人情報、機密データといった重要な情報を保持するためにXMLデータベースを使用しており、XQuery攻撃に対して非常に広い攻撃対象領域をさらしています。

本エピソードでは、以下の内容を学びます。

  • 攻撃者はどのようにXQueryインジェクションを利用するのか
  • XQueryインジェクションが危険な理由
  • この脆弱性を修正する技術

攻撃者はどのようにしてXQueryインジェクションを引き起こすのか?

多くのコンピュータ言語と同様に、XPathのコードもシンプルさを重視して設計されています。実際、XPathは標準化された言語であり、どのアプリケーションで使用しても表記法や構文は変わりません。つまり、XPathクエリを操作するためのコマンドは広く知られており、自動化さえ可能なのです。

XPathクエリの本質は、XMLデータベースに対してどの情報を検索すべきかを指示する単純なステートメントです。最も単純な例では、ユーザーレコードの存在を確認し、ログイン情報を取得するために使用されます。問題は、XPathクエリにユーザー入力が含まれるため、ハッカーがクエリを操作して保護されるべき情報を引き出せてしまう点にあります。

例えば、ログインセキュリティを回避しようとする際、攻撃者はXPathクエリの末尾に変数を追加してプロセス全体を無効化できます。例を挙げると以下のようになります。

//Employee[UserName/text()=anyone or 1=1 or a=a And Password/text()=doesnotmatter]

ここでは、「1=1」や「a=a」というステートメントにより、ユーザー名フィールドが任意のユーザーと一致するように仕向けられています。クエリの最初の部分が真であればよいため、パスワードフィールドの内容は関係なくなります。

なぜXQueryインジェクションは危険なのか?

XQueryインジェクション攻撃が非常に危険な主な理由は、ログインやアカウントのセキュリティを回避できる点にあります。しかも、アプリケーションごとに変わることのない標準言語を使用するため、自動化された手法で実行可能です。攻撃者はウェブサイトやアプリケーションを自動スキャンしてこの脆弱性を探し出し、発見次第すぐに行動に移せます。アプリに脆弱性があれば、攻撃者に侵害されてしまいます。アカウントセキュリティの侵害に加え、XQuery攻撃はデータ流出にも利用されます。例えば、攻撃者がXMLデータベースからすべてのレコードを転送してしまうといったことが可能です。

XQueryインジェクション攻撃の排除

同様の脆弱性に対する対策と同様に、重要な防御策は「ユーザー入力を決して信頼しない」ことです。データベースクエリの有無にかかわらず、ユーザーが情報を入力できる場所はすべて精査する必要があります。これは、物理的な建物の窓やドアを施錠して侵入を防ぐのと変わりません。

XQueryインジェクションを防ぐには、フィルタリングによるユーザー入力のサニタイズや、ホワイトリストを用いた入力バリデーションを行います。また、SQLクエリのプリペアドステートメントと同様に、パラメータ化されたXPathインターフェースを使用することも有効です。

最後に、すべてのアプリケーションに対して最小権限の原則を適用してください。例えば、アプリケーションのクエリを実行するユーザーには読み取り専用の権限のみを付与するといった対策が考えられます。

これらの技術を用いることで、ウェブサイトやアプリケーションに対するあらゆるXQueryインジェクションの試みを阻止することが可能です。

XQueryインジェクションに関する詳細情報

詳細については、OWASPによるXQueryインジェクションの解説をご覧ください。また、サイバーセキュリティチームを最強のサイバー戦士へと育成するSecure Code Warriorプラットフォームの無料デモで、習得した防御知識を試すことも可能です。この脆弱性やその他の脅威への対策について詳しくは、Secure Code Warriorブログをご覧ください。

タグライン

AI主導の開発をリリース前にガバナンスする

AIを活用したリスク測定、コミット時のセキュアコーディングポリシーの強制、そしてSDLC全体を通じたセキュアなデリバリーの加速を実現します。

デモを予約する
リソースライブラリ

他のブログ記事を見る

セキュアコーディング、AIガバナンス、ソフトウェアリスク管理に関する専門的なコンテンツをご覧ください。

すべて表示
導入事例
フィルターラベル
これはdivブロック内のテキストです。

Supercharged Security Awareness: How Tournaments are Inspiring Developers at Erste Group

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

詳細はこちら
導入事例
フィルターラベル
これはdivブロック内のテキストです。

Security as culture: How Blue Prism cultivates world-class secure developers

Learn how Blue Prism, the global leader in intelligent automation for the enterprise, used Secure Code Warrior's agile learning platform to create a security-first culture with their developers, achieve their business goals, and ship secure code at speed

詳細はこちら
導入事例
フィルターラベル
これはdivブロック内のテキストです。

セキュリティ文化の統一:Sageはいかにしてチャンピオンプログラムを構築したか

Sageがどのようにして柔軟かつ関係性を重視したアプローチでセキュリティを強化し、200名以上のセキュリティチャンピオンを育成して、目に見えるリスク低減を実現したのかをご紹介します。

詳細はこちら
ブログ
フィルターラベル
これはdivブロック内のテキストです。

2026年サイバーセキュリティ意識向上月間:企業防衛に不可欠なAIセキュリティの理解

主要なAI企業の多くが、安全対策が追いつくまでの間、AI開発を世界的に減速させるよう公に呼びかける事態となっています。しかし現実には、深刻なセキュリティ問題はすでに顕在化しています。AI導入に伴う金銭的コストやリスクが増大し続ける中、多くのセキュリティリーダーや経営陣は差し迫った状況に追い込まれています。

詳細はこちら
ブログ
フィルターラベル
これはdivブロック内のテキストです。

イネーブラー8:プログラムのブランディング

セキュアコーディングプログラムを成功させるには、優れたコンテンツ以上のものが必要です。イネーブラー8では、ブランディングによって参加を「憧れのステータスを得る体験」へと変える方法を解説します。

詳細はこちら
ブログ
フィルターラベル
これはdivブロック内のテキストです。

すべての従業員が今、AIサイバーセキュリティの最前線に立っている

エンタープライズテクノロジーの状況は、手遅れになるまで誰も予測できなかったほどの速さで変化しています。私たちは今、人間が書いたコードと基本的なコパイロット支援の時代から、エージェント型開発ライフサイクル(ADLC)の時代へと正式に足を踏み入れました。自律型AIエージェントは、複数の機能にわたってかつてない効率性をもたらす一方で、全く新しい種類のセキュリティリスクや規制リスクも引き起こしています。

詳細はこちら

AIを活用した開発をリリース前にセキュアに

開発者のリスクを可視化し、ポリシーを適用することで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体における脆弱性を未然に防ぎます。

デモを予約する
該当する項目が見つかりません。