AIソフトウェア開発のためのコミットレベル・ガバナンス
Trust Agentは、AIモデルの使用状況、開発者のリスクシグナル、セキュアコーディングポリシーを関連付けることで、コミットの時点でAIソフトウェアガバナンスを運用可能にし、コードが本番環境に到達する前に脆弱性の混入を防ぎます。
AIがコードを書く時代。セキュリティ対策は依然として遅れています。
AI支援による開発は、今や現代のソフトウェアデリバリー全体に組み込まれています。
- 本番環境対応のコードを生成するAIコーディングアシスタント
- 開発者のデスクトップ環境を超えて動作するエージェントベースのワークフロー
- リポジトリ全体に貢献するクラウドホスト型のコーディングボット
- かつてないスピードで行われる、多言語での迅速なコミット
従来のスキャンは、コードがマージされた後に脆弱性を検出します。トレーニングは開発者の能力を強化しますが、どちらもコミット前にコードがどのように生成または評価されているかという可視性を提供しません。
Trust Agentがそのギャップを埋めます — AIの使用状況、リスクシグナル、セキュアコーディング能力を関連付け、コミット時のソフトウェアリスクを低減します。
AIソフトウェアガバナンスの強制エンジン
Trust Agentは、可視性を実用的なインサイトへと変えます。コミットのメタデータ、AIモデルの使用状況、MCPアクティビティ、ガバナンスのしきい値を関連付けることで、開発スピードを落とすことなく、コミット時のリスクを浮き彫りにします。
リスクを未然に防ぎ、統制を証明し、迅速にリリースする。
Trust Agentは、AIによって導入される脆弱性を削減し、修復サイクルを短縮し、高リスクなコミットに優先順位を付け、AI支援開発全体における開発者の説明責任を強化します。
修復する
コミット時のトレーサビリティ
コミット時のガバナンスを運用化
従来のアプリケーションセキュリティツールは、コードが記述された後に脆弱性を検出します。Trust Agentは、AI支援によるコードをコミット時に可視化します。AIの利用状況、開発者のリスクシグナル、セキュアコーディング能力を関連付けることで、コードが本番環境に到達する前にリスクの高まりを特定します。
開発者の発見とインテリジェンス
貢献者、ツールの利用状況、コミットアクティビティ、および検証済みのセキュアコーディング能力を継続的に特定します。
AIツールとモデルのトレーサビリティ
どのAIツール、モデル、エージェントがリポジトリ全体で貢献しているかをコミットレベルで継続的に把握します。
LLMセキュリティのベンチマーク
Secure Code WarriorのLLMセキュリティベンチマークデータを活用し、承認されたAIモデルやその利用に関する意思決定をサポートします。
コミットレベルのリスクスコアリング
AIモデルの利用状況を開発者のリスクシグナルやセキュアコーディング能力と関連付け、リスクの高いコード貢献を特定します。
適応型リスク修復
実際のコミット行動からターゲットを絞った学習を促し、スキルギャップを埋めてリスクの再発を防ぎます。
Trust Agent: AIのご紹介
AI支援ソフトウェア開発のための初の制御レイヤー。Trust Agent: AIは、どのAIツールやモデルがコードを生成しているかを可視化し、その活動をコミット時のリスクと関連付けます。ソースコードやプロンプトを一切保存することなく、AI導入の監査とガバナンスを可能にします。
AIソフトウェアガバナンスのために構築された専用ソリューション
AI主導の開発をリリース前にガバナンスする
AIの影響を追跡し、コミット時のリスクを相関分析。ソフトウェアライフサイクル全体で、どこに対処すべきかを把握します。
AI支援開発のためのコミットレベル・ガバナンス
Trust Agentが提供するコミットレベルの可視性、開発者の信頼性スコアリング、および強制力のあるAIガバナンス制御について解説します。