AIはコードを書くかもしれませんが、スキルはそれを保護します。

当社のエンタープライズ向けセキュア・コーディング・プラットフォームは、配信を遅らせることなく、人間が生成したコードと AI が生成したコードの両方を保護するために必要なスキルを身に付けます。

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#1 セキュア・コーディング・トレーニング会社から
スキルギャップ

AI はコードを高速化します。安全なコーディングスキルはそれに追いつく必要があります。

AIコーディングアシスタントは、本番環境ですぐに使えるコードを生成できます。しかし、スピードはセキュリティと同等ではありません。

現在、開発者は以下のことを期待されています。
Learning skills gap
AI が生成したコードに隠れた脆弱性がないかを検証
LLM によって導入された安全でないパターンを認識
安全なコーディング標準を複数の言語に適用
プロンプト・インジェクションなどの新しいリスクを乗り切る

従来のセキュリティトレーニングは次のことに重点を置いています 完了 —機能ではありません。スタティックスキャンは問題が発生した後に問題を検出します。

ソフトウェアリスクを軽減するには、安全なコーディング動作を改善する必要がある 脆弱性がコミットされる前に 安全なコーディング機能は、効果的なAIソフトウェアガバナンスの基盤です。

ハンズオン練習モード

実際のワークフローでの練習

book a demo

Assess

Benchmark developer secure coding proficiency

Assign

Deliver targeted, risk-based learning paths

Practice

Reinforce skills through hands-on coding labs

Validate

Measure improvement with SCW Trust Score®

Improve

Reduce recurring vulnerabilities over time

成果と影響

脆弱性を発生源から軽減

Secure Code Warrior Learningは、繰り返し発生する脆弱性を減らし、安全なコーディング習慣を強化し、開発者が測定可能な改善を実証できるようにします。これらの結果は、企業のセキュア・コーディング・トレーニングが現代の開発環境全体にわたって大規模に実施することによる測定可能な影響を示しています。

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*近日公開
導入された脆弱性の削減
53%+
より速い平均
改善する時間
3x+
ハンズオン
学習活動
11.2k+
コーディング言語とフレームワーク
75+
コア機能

安全なコーディング能力を大規模に構築

人間や人工知能が生成したコード全体の脆弱性を特定、防止、修正するスキルを開発者に提供します。

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ハンズオンセキュアコーディングラボ

ハンズオンセキュアコーディングラボ

受動的な内容ではなく練習

開発者は、75以上の言語とフレームワークにわたるインタラクティブな演習を通じて、実際の脆弱性を解決します。

AI 固有のセキュリティモジュール

AI 固有のセキュリティモジュール

安全な AI 支援開発

AI で生成されたコードの検証と保護、安全でないパターンの検出、AI 支援ワークフローへの安全な標準の適用を行います。

適応型学習パス

適応型学習パス

リスクベースのスキル開発

開発者の行動、コミットリスクシグナル、ベンチマークギャップに基づいて、対象を絞ったトレーニングを自動的に割り当てます。

進捗状況を測定

進捗状況を測定

ベンチマークを作成して改善を確認

SCW Trust Score® を使用して、開発者の習熟度を評価し、同業他社とのベンチマークを行い、測定可能なセキュアコーディングの進捗状況を追跡できます。

コンプライアンスを達成

コンプライアンスを達成

セキュリティ向上の証明

監査に対応したレポートを作成して、トレーニングをOWASPトップ10、NIST、PCI DSS、CRA、NIS2に合わせて調整できます。

仕組み

4 つのステップで安全なコーディングを改善

1
2
3
4
1

スキルの評価

言語や脆弱性カテゴリを問わず、開発者のセキュアコーディング能力をベンチマークします。

2

ターゲットを絞った学習を割り当てる

現実世界の脆弱性や AI を活用したコーディングリスクに合わせたクエストやハンズオン演習を行います。

3

実際のワークフローでの練習

開発者は、コーディングラボ、チャレンジ、IDE に統合されたアクティビティを通じて学習します。

4

測定と改善

Trust Score® を使用して、スキルの向上を追跡し、トレーニング活動と導入された脆弱性の減少を関連付けることができます。

セキュア・コーディング・トレーニング方法

安全な AI 主導の開発はスキルから始まり、スキルは実践を通じて構築されます。

セキュア・コード・ウォリアーが企業を支援 セキュア・コーディング・トレーニング・プラットフォーム ハンズオンラボ、体系的な学習パス、客観的な評価、ゲーム化された競争を中心に構築されています。それぞれのトレーニング方法は、コードが本番環境に移行する前に、実際の開発者の行動を強化し、導入される脆弱性を大幅に減らすように設計されています。

主な学習モデル:クエスト

構造化された安全なコーディング学習プログラム

クエスト 組織が Secure Code Warrior でセキュアコーディングトレーニングを実施する主な方法です。ラボ、チャレンジ、評価を組み合わせて、エンタープライズ規模向けに設計された、構造化された、役割に基づいた、リスクに合わせたプログラムを作成します。クエストは、トレーニングを現実世界の脆弱性データに合わせながら、測定可能な安全なコーディング能力へと開発者を導きます。

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クエストにより、組織は次のことが可能になります。
役割または言語別にトレーニングを割り当てる
学習内容を実際の脆弱性データに合わせる
ガバナンスとリスクシグナルとの統合
進捗状況に応じてスキルの進捗状況を把握できます
Secondary learning model: Courses

Guided secure coding
learning pathways 

Traditional secure coding courses remain available for organizations that prefer course-based assignment models. Most enterprise programs are now transitioning to Quests for greater flexibility, visibility, and alignment with AI-assisted development.

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Courses
Hands-on practice modes

Practice in real workflows

These platform capabilities reinforce learning in different ways to drive behavior change and measurable results:

Coding Labs

Practice real secure coding scenarios in live coding environments with immediate feedback.

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Challenges

Practice spotting security issues in AI-generated and human-written code through focused exercises.

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Walkthroughs

Understand secure coding patterns with guided, step-by-step remediation examples.

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Tournaments

Practice real secure coding scenarios in live coding environments with immediate feedback.

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Assessments

Objectively measure developer security proficiency across languages and vulnerability categories.

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対象者

AI ガバナンスチーム専用設計

測定可能な開発者コンピテンシーを実証し、人的開発とAI支援開発におけるソフトウェアリスクを軽減します。

セキュリティと AI ガバナンスのリーダー向け

測定可能な開発者コンピテンシーを実証し、人的開発とAI支援開発におけるソフトウェアリスクを軽減します。

学習および能力開発リーダー向け

導入を促進し、効果を証明し、企業のコンプライアンス要件に合わせる、構造化された測定可能な安全なコーディングプログラムを提供します。

エンジニアリングリーダー向け

開発者が速度を維持し、やり直し作業を減らしながら、回復力のある安全なコードを記述できるようにします。

アプリケーション・セキュリティ・リーダー向け

レビュー担当者を増やすことなく、開発者主導のセキュリティを拡張し、導入された脆弱性を減らすことができます。

安全なコードは安全な開発者から始まります

安全なコーディングスキルを強化し、導入された脆弱性を減らし、組織全体で測定可能な開発者の信頼を築きましょう。

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安全なコーディングと開発者向けトレーニングに関する FAQ

実践的なセキュア・コーディング学習で脆弱性を軽減

Secure Code Warriorがどのように開発者のセキュリティスキルを向上させ、脆弱性を軽減し、測定可能なリスク削減を実現するかをご覧ください。

エンタープライズ・セキュア・コーディング・トレーニング・プラットフォームとは

エンタープライズセキュアコーディングトレーニングプラットフォームは、開発者に焦点を当てた実践的なシステムであり、ソフトウェアの脆弱性が本番環境に移行する前に防止、特定、修正する方法をエンジニアに教えます。構造化された学習プログラム、インタラクティブなコーディングラボ、測定可能なスキルベンチマークなどが含まれます。

セキュア・コーディング・トレーニングはどのようにして脆弱性を減らすのか?

安全なコーディングトレーニングは、実際の開発者の行動を改善することで、導入された脆弱性を減らします。実際のワークフローでの実践的な演習では、開発者がセキュリティ上の欠陥を本番稼働前に認識、防止、修正することを学びます。

Secure Code Warriorは、実際の脆弱性と修復データを使用して、20以上の独立したお客様事例を文書化しています。報告された結果には以下が含まれます。

  • 導入された脆弱性を 22~ 42% 削減
  • 欠陥発見件数が最大 81% 減少
  • 平均修復時間 (MTTR) が 25% 以上短縮
  • トレーニング1時間あたりの脆弱性修正率が3倍に向上
  • 脆弱性防止による 6 桁のコスト削減
  • 欠陥負債と未処理欠陥年齢の測定可能な削減

結果は、お客様の環境におけるプログラム前およびプログラム後の脆弱性メトリックに基づいています。

Secure Code Warriorは従来のセキュリティトレーニングと何が違うのですか?

Secure Code Warriorは、受動的なビデオベースや意識向上のみのアプリケーションセキュリティトレーニングではなく、インタラクティブで実践的なセキュアコーディングトレーニングを提供します。開発者はライブコーディング環境で練習し、即座にフィードバックを受け取り、実稼働前に導入された脆弱性を軽減する測定可能なセキュアコーディングスキルを身に付けます。

このプラットフォームは、AIに焦点を当てたセキュリティモジュール、実際のリスクシグナルに合わせた適応型学習、Trust Score® による客観的なスキルベンチマークを組み合わせたものです。Secure Code Warriorは、Java、Python、C#、JavaScriptなどを含む75以上のプログラミング言語でセキュア・コーディング・トレーニングを提供しており、最も包括的なエンタープライズ・セキュア・コーディング・トレーニング・プラットフォームの1つとなっています。

さらに、Secure Code Warriorは、AIが生成したコードの検証、安全でないLLMパターンの検出、即時注入の防止、エージェントワークフローのセキュリティ保護の方法を開発者に教える専用のAIセキュリティトレーニングを提供し、チームが最新のAI支援開発環境で安全に構築できるようにします。

セキュア・コード・ウォリアーはOWASPと業界標準に準拠していますか?

はい。コンテンツはOWASP Top 10、NIST、PCI DSS、CRA、NIS2と一致しており、コンプライアンスの取り組みと実際のセキュリティ改善の両方をサポートしています。

セキュア・コーディング・スキルを測定して証明することはできますか?

はい。セキュア・コード・ウォリアーは SCW を提供します。 トラストスコア® 導入された脆弱性の測定可能な改善と削減を実証するための指標、スキル評価、ベンチマーキング、企業報告を行います。

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