AIの導入が準備状況を追い越しています。そのギャップを埋めましょう。

全従業員のAIリテラシーとセキュアコーディング能力を構築し、AIが生成したすべてのコードを管理します。

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ソフトウェア開発におけるAIガバナンスを運用する。

セキュリティの監視体制を維持しながら、AI支援開発を推進します。AIの利用状況を可視化し、コミット時にガバナンスワークフローを適用することで、開発プラクティスを企業の許容リスク基準に適合させます。

AIソフトウェア開発を安全にスケールさせる

  • AI支援開発の状況を全社規模で可視化する
  • エンジニアリングチーム全体のセキュアコーディング能力を強化する
  • AI生成コードを安全にレビューできるよう開発者を育成する
AI Governance
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AIによる脆弱性の混入をコミット時に防ぐ。

AIの利用状況を可視化し、コミット時にセキュアコーディングのガードレールを適用。AI支援による開発をセキュリティ基準に適合させることで、人間とAIが生成するコード双方の脆弱性を未然に防ぎます。

脆弱性の混入を53%以上削減

  • 開発チーム全体のセキュアコーディング能力を構築する
  • ポリシーに準拠したガイダンスを開発ツール上で直接提供する
  • AI生成コードがソフトウェアリスクに与える影響を確認する
Security popout
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開発スピードを落とさずにAI開発をスケールさせる。

AI支援による開発を安全かつ測定可能にし、手戻りの削減、セキュリティレビューのボトルネック解消、そしてチームが自信を持って迅速にリリースできるようにします。

MTTR(平均修復時間)を最大82%削減

  • 適応型学習で開発者のセキュリティスキルを向上
  • 開発ツール内でリアルタイムのガイダンスを提供
  • 脆弱性を早期に修正し、手戻りのコストを削減
Engineering
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組織全体のセキュリティスキルを構築します。

従業員向けのセキュリティ意識向上から、開発者のセキュアコーディング、全従業員のAIリテラシーまで、あらゆる役割に適した学習を提供します。

組織全体でセキュリティ学習をスケールさせる

  • 組織全体のセキュリティ意識を高める
  • 開発チーム全体のセキュアコーディングスキルを強化する
  • 全従業員がAIを安全かつ責任を持って活用できるよう準備を整える
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セキュアコーディングトレーニングのNo.1企業が提供
選ばれる理由

安全かつ、既存のツール環境にシームレスに統合

*近日公開
概念的かつインタラクティブな学習アクティビティ
11k+
脆弱性トピックとセキュリティコンセプト
650+
15種類のプログラミング言語に対応したAIチャレンジ
800+
コーディング言語とフレームワーク
75+

最新コンテンツ

ブログ
September 15, 2026
すべての従業員が、今やAIサイバーセキュリティの最前線にいる

エンタープライズテクノロジーの状況は、手遅れになるまでほとんど予測できなかったほどの速度で変化しています。私たちは今、人間が書くコードや基本的なコパイロット支援の時代から、エージェント型開発ライフサイクル(ADLC)の時代へと正式に足を踏み入れました。自律型AIエージェントは、複数の機能にわたってかつてない効率性をもたらす一方で、全く新しい種類のセキュリティリスクや規制リスクも引き起こしています。

ブログ
August 24, 2026
イネーブラー7:開発者の表彰

称賛は参加意欲を高めます。イネーブラー7では、開発者の功績を広く称え、セキュアコーディングにおける真の成果に対して報酬や限定グッズを贈呈します。

ブログ
July 29, 2026
Gartner® Hype Cycle™ for Application Security 2026に選出

Secure Code Warriorは、「Gartner® Hype Cycle™ for Application Security, 2026」のAgentic Coding SecurityおよびSecure Coding Trainingのカテゴリーで選出されました。その理由を解説します。

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July 21, 2026
LLMによるコード生成のセキュリティとコストにお悩みのCISOやエンジニアリングリーダーの皆様へ

AIモデルを本格導入する前に、当社独自のLLMベンチマークデータである「SCW AI Trust Index」をご確認ください。

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July 16, 2026
イネーブラー6:リーダーシップ層への定期的なレポーティング

経営陣の支持は、放っておいて続くものではありません。成功要因6では、定期的な報告を通じて、いかに経営陣の関心と理解を維持し、プログラムの成功に向けた投資を継続してもらうかを紹介します。

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July 7, 2026
AIソフトウェアガバナンスの未来は、強固なパートナーシップの上に築かれる

Secure Code Warriorがなぜチャネルファースト企業へと舵を切るのか、そして信頼できるパートナーがどのように組織のAIソフトウェアガバナンス導入を安全かつ大規模に支援するのかをご紹介します。

ブログ
July 7, 2026
Secure Code WarriorのCitizen AI:AI時代に対応できる人材の育成

Secure Code Warriorによる、非エンジニア従業員向けAIリテラシープログラム。

ブログ
June 23, 2026
なぜ多くのCISOは目隠し状態でAI導入を進めているのか(そして、その目隠しを外す方法)

Secure Code Warriorは本日、AI導入に向けた規範的かつ方向性を示すモデルを網羅した新しいホワイトペーパーを発表しました。セキュリティリーダーはこれを利用して、自社の導入段階を特定し、組織内のAIセキュリティリスクを制御下に置くための着実な前進を図ることができます。

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June 18, 2026
イネーブラー 5:認定プログラム

一度きりのトレーニングから脱却しましょう。Enabler 5は多段階の認定プログラムを構築し、開発者に有意義な成長の道筋と確かなスキルを提供します。

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June 11, 2026
NSAが初のMCPセキュリティガイダンスを発表。これが開発者の能力向上に何を意味するのかを解説します。

NSAが初のMCPセキュリティガイダンスを公開しました。SCWのカリキュラムは、指摘された23の課題のうち18をすでにカバーしています。その対応状況をご覧ください。

オブザーバビリティ

AI主導の開発リスクを可視化

AI コーディングの使用方法、それがもたらすリスク、およびその背後にある動作を確認することで、脆弱性が公開される前に阻止できます。

さらに詳しく
ケーススタディを読む

「セキュリティチャンピオンネットワークは、プログラムの主要なコントロールとして機能してきました。あるチームではその影響は絶大で、脆弱性の修正にかかる平均時間を82%短縮することに成功しました。」

マッズ・ハワード
Sageの「人を中心としたセキュリティリーダー」

シャドウAIを発見する

どのAIツール、LLM、MCPがチーム全体で使用されているかを確認してください。

さらに詳しく
Trust agent policy

真のリスクを相関付ける

AI支援コードを開発者のスキルと結び付け、コミット時に導入された脆弱性をつなげます。

さらに詳しく
policy gating

AIツールの使用状況を追跡

AI 支援開発がどこで行われているか (リポジトリ、プロジェクト、コントリビューター別) を把握できます。

さらに詳しく
distribution chart

重要なリスクシグナルの優先順位付け

チームやリポジトリ全体で最も緊急性の高いコミットレベルのリスクホットスポットを強調します。

さらに詳しく
学習

脆弱性を発生源で防ぐ

実際の開発者ワークフローで実施される実践的なセキュア・コーディングと AI セキュリティ・ラーニングにより、組織の脆弱性を 53% 以上削減できます。

詳細はこちら
ケーススタディを読む

「セキュア・コード・ウォリアーとのパートナーシップは非常に円滑で生産的でした。トレーニングプログラムの導入と改善をサポートしてくれたおかげで、リスクの目に見える軽減と、安全な開発文化の強化が実現しました。」

セバスチャン・リングバウト
開発サービス プロダクトオーナー カマー・ヴァン・コーファンデル

ゲーミフィケーションを取り入れたハンズオン学習

コーディングラボ、クエスト、ミッション、トーナメントなどのインタラクティブなプレイモードでは、実際の練習を通じて安全なコーディング習慣を身に付けることができます。

さらに詳しく
Gamified

安全なAIコード開発

700を超えるAI、LLM、MCPのアクティビティにより、開発者はAIが生成したコードを安全に検証できます。

さらに詳しく

チームの最適化を支援

開発者向けトレーニングだけでなく、実践的で関連性の高い学習を通じて、開発プロセスにセキュリティマインドセットを組み込んでください。

さらに詳しく

セキュリティプログラムのベンチマーク

組織のパフォーマンスを同業他社と比較してベンチマークできるようにしましょう。ニーズを満たし、ビジネス成果を達成できるセキュリティプログラムの基準を設定しましょう。

さらに詳しく
ガバナンス

開発者とAIのポリシー管理を大規模に実現

詳細はこちら
ケーススタディを読む

「Secure Code Warriorのおかげで、開発者の生産性が向上し、製品や改善点を市場に出す能力が加速し、時間の経過とともにコストとリスクが大幅に削減されました。」

アラン・オズボーン

Paysafe の最高情報セキュリティ責任者

安全なガバナンスを実施する

ポリシーの適用を自動化して、AIを活用した開発者が安全なコーディング標準を確実に満たすようにします。

さらに詳しく

承認済みの AI モデルの管理

コミットの時点で、使用を許可された AI ツール、LLM、コーディングエージェントに制限します。

さらに詳しく
Policies

CI でのログ、警告、またはブロック

さらに詳しく
Commit policy

ポリシーベースの修復をトリガーする

危険な行動やAIの不正使用が検出された場合は、対象を絞った適応型学習を割り当てます。

さらに詳しく

出荷前に安全な AI 主導型開発

ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって、開発者のリスクを把握し、ポリシーを適用し、脆弱性を防止します。

デモを予約する
trust score
AIソフトウェアガバナンスに関するFAQ

AIソフトウェアガバナンスとAI主導のソフトウェアリスクを軽減する方法を理解する

AI ソフトウェアガバナンスとは何か、なぜ重要なのか、そして Secure Code Warrior が組織が AI 支援開発を安全に採用するのにどのように役立つかをご覧ください。

AI ソフトウェアガバナンスとは

AI ソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発における人工知能の使用状況を確認、測定、制御、実施する能力です。これには、AI コーディングアシスタントと LLM の可視化、コミットレベルのリスク分析、ポリシーの適用、リスクの高い AI 生成コードの本番環境への導入防止などが含まれます。

AI ソフトウェアガバナンスはなぜ重要なのか

組織がAIチャットボットを何気なく使用する開発者から、自律的にコードを生成および変更するAIエージェントに移行するにつれて、リスクサーフェスは劇的に拡大します。これらのツールは、マシンの速さで脆弱性、安全でないパターン、コンプライアンスへの露出を招きかねません。

AIソフトウェアガバナンスにより、AIの使用状況を可視化し、ポリシー管理を実施し、コードが本番環境に導入される前にAIによって導入されるリスクを防ぐことができるため、組織はAIを安全に採用できます。

AI開発ガバナンスはDevSecOpsとどう違うのですか?

DevSecOpsはセキュリティテストをCI/CDパイプラインに統合して脆弱性を検出します。AI 開発ガバナンスは、AI の使用状況を可視化し、AI アシストによるコミットと開発者のスキルを関連付け、コミット時に AI モデルポリシーを適用し、安全なコーディング動作を改善することでさらに発展します。DevSecOps はリスクを検出し、AI ガバナンスはそれを防ぎます。

セキュア・コード・ウォリアーはどのようにしてAIソフトウェアのリスクを軽減するのでしょうか?

AI で生成されたコードを保護するには、AI ツールの使用状況の可視化、コミットレベルのリスク分析、開発ワークフロー全体のガバナンス監視が必要です。Secure Code Warrior は、統合された AI ソフトウェアガバナンスプラットフォーム内で AI のオブザーバビリティ、脆弱性の相関関係、開発者の能力に関するインサイトを提供します。

AI のリスク軽減を経営陣や監査人にどのように証明しますか?

Secure Code Warriorが提供するエンタープライズダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、ガバナンスレポートにより、導入された脆弱性が大幅に減少し、開発者が向上したことが実証されます。 トラストスコア®™ チーム間のメトリックスとポリシーコンプライアンス

また、このプラットフォームでは、開発者、AI コーディングアシスタント、LLM、自律型エージェントなど、特定のコードを誰が、または何を生成したかを監査可能な状態で追跡できます。これにより、経営陣、規制当局、監査人に対する検証可能な AI ソフトウェアサプライチェーンの説明責任が生まれます。

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