最も安全なコードを生成するAIモデルはどれか？
.avif)
16の主要AIモデルが実際にどのようにコーディングを行うかを、11の実践的フレームワークと1,760のコードベースで評価。モデルだけでなく、フレームワークの選択も重要です。
本資料で学べること：
- なぜトップランクのモデルでもデフォルトで安全とは言えないのか — 本調査で最高スコアを獲得したモデルでさえ、196件の重大/高リスクな脆弱性が確認されました
- なぜ価格がセキュリティの指標にならないのか — 最も高価なモデルはトップ5の競合製品より31倍も高額ですが、最も安全な選択肢とは言えません
- なぜフレームワークのコンテキストがモデルのパフォーマンスを左右するのか — あるモデルは総合5位でありながら、フレームワークを変えた瞬間に最下位に転落します
- 0〜100のTrust Indexスコアを正しく読み解く方法 — 手法を理解せずに異なるフレームワーク間でスコアを比較することが、なぜ誤解を招くのかを解説します
- 調査で確認された脆弱性の大部分を占めるCWEカテゴリ — 集中しているからこそ解決可能な問題です
調査手法に関する注記： 「6つのモデル、660のコードベース、11のフレームワークを対象とした基礎調査は、RMIT大学との共同研究です。その後、Secure Code Warriorが独自に同じ手法を16のモデルと1,760のコードベースに拡張しました。両フェーズで同一の生成、スキャン、検証、スコアリング手法を用いており、結果は完全に比較可能です。」
他のリソースを見る
セキュアコーディング、AIガバナンス、ソフトウェアリスク管理に関する専門的なコンテンツをご覧ください。
%252520%252520(3).avif)
Supercharged Security Awareness: How Tournaments are Inspiring Developers at Erste Group
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.
Security as culture: How Blue Prism cultivates world-class secure developers
Learn how Blue Prism, the global leader in intelligent automation for the enterprise, used Secure Code Warrior's agile learning platform to create a security-first culture with their developers, achieve their business goals, and ship secure code at speed
AIを活用した開発をリリース前にセキュアに
開発者のリスクを可視化し、ポリシーを適用することで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体における脆弱性を未然に防ぎます。
