AI支援によるソフトウェア開発のための最初の制御レイヤー

Trust Agent: AIは、AIを活用したソフトウェア開発のためのコミットレベルのガバナンスレイヤーです。AIツールやモデルの利用状況を可視化し、AIが関与したコミットとソフトウェアリスクを関連付け、コードが本番環境に反映される前にセキュリティポリシーを適用します。

AIソフトウェアガバナンスとは、AIツールがソフトウェア開発にどのような影響を与えているかを可視化し、測定し、制御する能力のことです。これには、AI利用状況の把握、コミットレベルでのリスク分析、モデルのトレーサビリティの確保、そしてソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体にわたるセキュリティポリシーの強制適用が含まれます。

Trust Agent: AIは、AIの利用状況を可視化するシグナルを収集し、開発者やリポジトリと紐付けます。さらに、コミット内容と脆弱性ベンチマークや開発者のTrust Score®指標を相関させ、リスクしきい値に基づいてガバナンス制御や適応的な修正措置を適用します。

はい。Trust Agent: AIは、サポートされているAIコーディングアシスタント、LLM API、CLIエージェント、およびMCP接続ツールを可視化します。ソースコードやプロンプトを保存することなく、モデルの影響をコミットやリポジトリに関連付けます。

コミットレベルのリスクスコアリングとは、AIツールによって作成された個々のコミットを、脆弱性ベンチマーク、開発者のセキュアコーディング習熟度、モデル利用シグナルと照らし合わせて評価し、コードが後続の工程に進む前にセキュリティリスクの高まりを特定する仕組みです。

従来のAppSecツールは、コードが記述された後に脆弱性を検出します。一方、Trust Agent: AIは、AIの利用状況、開発者のスキル、リスクシグナルを関連付けることで、コミットの段階でAI支援開発を管理し、SDLCのより早い段階で脆弱性を未然に防ぎます。

いいえ。Trust Agent: AIは、ソースコードやプロンプトを保存することなく、AIの利用状況を示すシグナルとコミットメタデータのみを取得します。これにより、開発者のプライバシーを保護しつつ、企業のガバナンスを実現します。

MCP可視性とは、どのModel Context Protocol（MCP）プロバイダーやツールが開発ワークフロー全体でインストールされ、実際に使用されているかを把握する機能です。これにより、AIツールサプライチェーンガバナンスのベースラインとなるインベントリが確立され、シャドーAIのリスクを軽減します。

Trust Agent: AIは、AIの利用状況を脆弱性ベンチマークや開発者のスキルデータと関連付け、コミット時にガバナンス制御を適用します。さらに、AIに起因する脆弱性の再発を長期的に防ぐため、的を絞った適応型学習を促進します。

Trust Agent: AIは、AIを活用したソフトウェア開発において、測定可能かつ強制力のある管理体制を必要とするCISO、AIガバナンスリーダー、AppSecチーム、およびエンジニアリング組織向けに設計されています。