Adaptive Learning automatically connects software risk to targeted developer learning, so that every minute of learning counts.
Developers receive just-in-time learning aligned to their environment and the risks they actually create. The result is stronger developer capability and reduced vulnerabilities before they reach production. Targeted learning is aligned to:
It makes AI-assisted development visible, auditable, and manageable across the secure SDLC, helping organizations identify and reduce developer risk before code reaches production.
従来のアプリケーションセキュリティツールは、コードが記述された後に脆弱性を検出します。Trust Agent はコミット時に AI モデルの制限と安全なコーディングポリシーを適用し、導入された脆弱性が本番環境に入る前に防止します。
AI の使用シグナル、コミットメタデータ、開発者の Trust Score®、脆弱性ベンチマークを相互に関連付け、コードが本番環境に移行する前にリスクが高まっていることを特定します。
コミットリスク、AI の影響、開発者の Trust Score® に基づいて対象を絞った学習を開始し、繰り返し発生する脆弱性を減らします。
ソースコードやプロンプトを保存しなくても、AI の使用傾向、MCP の可視性、導入された脆弱性メトリクスを経営陣がすぐに利用できるダッシュボードを提供できます。
トラストエージェント:AIは以下を含む主要なLLMプロバイダーをサポートします。
AI-assisted development is accelerating code delivery — and the volume of vulnerabilities entering production. Organizations relying on generic training and reactive remediation are falling further behind.
Trust Agent: AI が AI 支援開発全体でどのように可視化、相関関係、ポリシー制御を実現するかをご覧ください。
Trust Agent: AI が AI を活用した開発を、安全な SDLC 全体でどのように可視化し、測定可能にし、実施可能にするかをご覧ください。