SCW Trust Agent: KI

Volle Transparenz und Kontrolle über KI-generierten Code. Innovieren Sie schnell und sicher.

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Das Zeitalter der KI

Höhere Produktivität bei gleichzeitig steigendem Risiko

Die weitreichende Einführung von KI-Programmiertools stellt eine neue Herausforderung dar: mangelnde Transparenz und Governance bei KI-generiertem Code.

84%

der Entwickler nutzen KI-Tools in ihrem Entwicklungsprozess oder planen dies.‍

Stack Overflow

45%

des KI-generierten Codes enthält Sicherheitslücken.

Veracode

81%

der Sicherheitsteams haben keinen Einblick in die KI-Nutzung innerhalb ihrer Codebasis.

Cycode

Die Vorteile von Trust Agent: KI

Die neuen KI-Funktionen des SCW Trust Agent bieten die umfassende Beobachtbarkeit und Kontrolle, die Sie benötigen, um die Einführung von KI in Ihrem sicheren Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) souverän und ohne Sicherheitseinbußen zu verwalten.

Observability

Erhalten Sie tiefgreifende Einblicke in die KI-gestützte Entwicklung, einschließlich der Frage, welche Entwickler welche KI-/LLM-Modelle für welche Codebasen verwenden.

Governance

Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-gestützte Entwickler sichere Codierungsstandards einhalten, bevor ihre Beiträge in kritische Repositories übernommen werden.

Risikokennzahlen und Benchmarking

Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit den Fähigkeiten der Entwickler, den entstandenen Schwachstellen und den tatsächlichen Commits, um das tatsächliche Sicherheitsrisiko zu verstehen.

Die Herausforderung durch KI im SDLC

Ohne Möglichkeiten zur Steuerung der KI-Nutzung sind CISOs, AppSec-Teams und Engineering-Leiter neuen Risiken und Fragen ausgesetzt, die sie nicht beantworten können. Zu den Bedenken zählen unter anderem:

Mangelnde Transparenz darüber, welche Entwickler nicht genehmigte Modelle verwenden.
Unsicherheit hinsichtlich der Sicherheitskompetenz von Entwicklern, die KI einsetzen.
Keine Erkenntnisse darüber, welcher Anteil des beigesteuerten Codes KI-generiert ist.
Unfähigkeit, Richtlinien und Governance zur Verwaltung von KI-Tool-Risiken durchzusetzen.

Eine einzigartige Kombination von Signalen

SCW ermöglicht es Unternehmen, die Geschwindigkeit der KI-gesteuerten Entwicklung zu nutzen, ohne die Sicherheit zu gefährden. AI Signals ist die erste Lösung, die Transparenz und Governance bietet, indem sie eine einzigartige Kombination aus drei Schlüsselsignalen korreliert, um das Risiko KI-unterstützter Entwickler auf Commit-Ebene zu verstehen.

‍Nutzung von KI-Coding-Tools: Einblicke, wer welche KI-Tools und LLM-Modelle auf welchen Codebasen verwendet.
Echtzeit-Erfassung: Trust Agent: AI fängt KI-generierten Code direkt auf dem Computer und in der IDE des Entwicklers ab.
Kompetenzen für sicheres Programmieren: Wir bieten ein klares Verständnis der Kompetenz eines Entwicklers im Bereich sicheres Programmieren – die grundlegende Voraussetzung für den verantwortungsvollen Einsatz von KI.

Transparenz bei der KI-Nutzung

Verschaffen Sie sich ein vollständiges Bild von KI-Coding-Assistenten und -Agenten sowie den zugrunde liegenden LLMs. Entdecken Sie nicht genehmigte Tools und Modelle. Schluss mit „Shadow AI“.

Transparenz bei KI-unterstützten Commits nach Entwickler und Codebasis

Erhalten Sie tiefgreifende Einblicke in die KI-gestützte Softwareentwicklung, einschließlich der Frage, welche Entwickler welche LLM-Modelle auf welchen Codebasen verwenden.

Integrierte Governance und Kontrolle

Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit tatsächlichen Commits, um das wahre Sicherheitsrisiko zu verstehen. Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-unterstützte Entwickler Standards für sicheres Programmieren einhalten, bevor ihre Beiträge akzeptiert werden.

So funktioniert es

KI-Erkenntnisse entdecken

Trust Agent: AI verschafft Unternehmen Transparenz über die Risiken, die durch Entwickler entstehen, die LLM-gestützte Tools zur Codegenerierung einsetzen. Die Lösung erreicht dies in drei Schritten:

Überprüfung des KI-generierten Datenverkehrs:Trust Agent: AI wird als einfaches IDE-Plugin oder Endpunkt-Agent bereitgestellt, der den von KI-Codierungstools wie GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini oder Cursor generierten Code abfängt und überwacht.
Anreicherung mit dem Qualifikationsniveau der Entwickler:Der letzte Schritt besteht darin, diese Daten mit der Kompetenz des jeweiligen Entwicklers im Bereich sicheres Programmieren anzureichern, gemessen durch das branchenführende Secure Code Learning-Produkt von SCW.

Durch die Korrelation dieser Schlüsselsignale liefert Trust Agent: AI verwertbare Informationen für Sicherheits- und Engineering-Teams, einschließlich der Nutzung nicht genehmigter LLM-Modelle und der Identifizierung von Entwicklern mit begrenzten Kenntnissen in sicherem Programmieren, die KI-generierten Code einreichen.

Mehr erfahren

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Warum sollte ich mich um die Risiken von KI/LLM-generiertem Code in meinem SDLC sorgen?

Da Entwickler zunehmend KI-Codierungstools einsetzen, entsteht eine kritische neue Risikoschicht im SDLC. Umfragen zeigen, dass 78 % der Entwickler diese Tools bereits nutzen, während Studien belegen, dass bis zu 50 % des KI-generierten Codes Sicherheitslücken aufweisen.

Dieser Mangel an Governance und die Diskrepanz zwischen Entwicklerwissen und Codequalität können schnell außer Kontrolle geraten, da jede unsichere, KI-generierte Komponente die Angriffsfläche Ihres Unternehmens vergrößert und das Risikomanagement sowie die Compliance erschwert.

Mehr dazu erfahren Sie in diesem Whitepaper: KI-Coding-Assistenten: Ein Leitfaden für sichere Navigation für die nächste Entwicklergeneration

Welche Modelle und Tools erkennt Trust Agent: AI?

Trust Agent: AI erfasst Signale von KI-Assistenten und agentischen Coding-Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo Code usw. sowie den zugrunde liegenden LLMs.
‍
Derzeit erkennen wir alle Modelle von OpenAI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI und GitHub Copilot.

Wie wird Trust Agent: AI installiert?

Wir stellen Ihnen eine .vsix-Datei für die manuelle Installation in Visual Studio Code zur Verfügung. Eine automatisierte Bereitstellung über Mobile Device Management (MDM)-Skripte für Intune, Jamf und Kanji folgt in Kürze.

Ressourcen-Hub

Weitere Informationen zu Secure Code Warrior
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