Agent de confiance SCW : IA

Visibilité et contrôle complets sur le code généré par IA. Innovez rapidement et en toute sécurité.

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L'ère de l'IA

Améliorer la productivité, tout en augmentant les risques

L'adoption généralisée des outils de codage par IA présente un nouveau défi : un manque de visibilité et de gouvernance sur le code généré par l'IA.

84 %

des développeurs utilisent ou prévoient d'utiliser des outils d'IA dans leur processus de développement.‍

Stack Overflow

45 %

du code généré par l'IA contient des vulnérabilités de sécurité.

Veracode

81 %

des équipes de sécurité manquent de visibilité sur l'utilisation de l'IA dans leur base de code.

Cycode

Les avantages de Trust Agent : IA

Les nouvelles fonctionnalités IA de SCW Trust Agent offrent l'observabilité et le contrôle approfondis dont vous avez besoin pour gérer en toute confiance l'adoption de l'IA dans votre cycle de vie de développement logiciel (SDLC) sans sacrifier la sécurité.

Observabilité

Obtenez une visibilité approfondie sur le développement assisté par l'IA, notamment sur les développeurs utilisant quels modèles d'IA/LLM et sur quelles bases de code.

Gouvernance

Automatisez l'application des politiques pour garantir que les développeurs utilisant l'IA respectent les normes de codage sécurisé avant que leurs contributions ne soient acceptées dans les dépôts critiques.

Indicateurs de risque et benchmarking

Reliez le code généré par l'IA aux niveaux de compétence des développeurs, aux vulnérabilités produites et aux commits réels pour comprendre le risque de sécurité réel introduit.

Le défi de l'IA dans votre cycle de vie de développement logiciel (SDLC)

Sans moyen de gérer l'utilisation de l'IA, les RSSI, les responsables de la sécurité applicative et les leaders en ingénierie sont exposés à de nouveaux risques et à des questions auxquelles ils ne peuvent répondre. Voici quelques préoccupations :

Manque de visibilité sur les développeurs utilisant des modèles non approuvés.
Incertitude concernant les compétences en sécurité des développeurs utilisant l'IA.
Aucune visibilité sur le pourcentage de code de contribution généré par l'IA
Incapacité à appliquer des politiques et une gouvernance pour gérer les risques liés aux outils d'IA.

Une combinaison unique de signaux

SCW permet aux organisations de tirer parti de la rapidité du développement piloté par l'IA sans sacrifier la sécurité. AI Signals est la première solution à offrir visibilité et gouvernance en corrélant une combinaison unique de trois signaux clés pour comprendre le risque lié aux développeurs assistés par l'IA au niveau du commit.

‍Utilisation des outils de codage IA : Insights sur qui utilise quels outils d'IA, quels modèles LLM et sur quelles bases de code.
Capturé en temps réel : Trust Agent: AI intercepte le code généré par l'IA sur l'ordinateur et l'IDE du développeur.
Compétences en codage sécurisé des développeurs : Nous offrons une compréhension claire des compétences d'un développeur en matière de codage sécurisé, compétence fondamentale pour utiliser l'IA de manière responsable.

Visibilité sur l'utilisation de l'IA

Obtenez une vue d'ensemble des assistants et agents de codage IA, ainsi que des LLM qui les alimentent. Identifiez les outils et modèles non approuvés. Finie l'« IA fantôme ».

Observabilité des commits assistés par IA par développeur et par base de code

Obtenez une visibilité approfondie sur le développement logiciel assisté par IA, notamment sur les modèles LLM utilisés par chaque développeur et sur quelles bases de code.

Gouvernance et contrôle intégrés

Reliez le code généré par l'IA aux commits réels pour évaluer le risque de sécurité encouru. Automatisez l'application des politiques pour garantir que les développeurs utilisant l'IA respectent les normes de codage sécurisé avant que leurs contributions ne soient acceptées.

Comment ça marche

Découvrir les insights IA

Trust Agent: AI offre aux entreprises une visibilité sur les risques introduits par les développeurs utilisant des outils de génération de code basés sur des LLM. La solution procède en trois étapes :

Inspecter le trafic de code généré par IA :Trust Agent: AI est déployé sous forme de simple plugin IDE ou d'agent de point de terminaison qui intercepte et surveille le code généré par les outils de codage IA, tels que GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini ou Cursor.
Enrichir avec le niveau de compétence du développeur :L'étape finale consiste à enrichir ces données avec le niveau de compétence en codage sécurisé du développeur, tel qu'évalué par le produit Secure Code Learning de SCW, leader du secteur.

En corrélant ces signaux clés, Trust Agent: AI fournit aux équipes de sécurité et d'ingénierie des informations exploitables, notamment sur l'utilisation non autorisée de modèles LLM et l'identification des développeurs ayant des connaissances limitées en codage sécurisé qui soumettent du code généré par IA.

Foire aux questions (FAQ)

Pourquoi devrais-je me soucier des risques liés au code généré par l'IA/LLM dans mon cycle de développement logiciel ?

Alors que les développeurs utilisent de plus en plus d'outils de codage basés sur l'IA, une nouvelle couche de risque critique s'introduit dans les cycles de vie du développement logiciel (SDLC). Les enquêtes montrent que 78 % des développeurs utilisent désormais ces outils, mais des études révèlent que jusqu'à 50 % du code généré par l'IA contient des failles de sécurité.

Ce manque de gouvernance et le décalage entre les connaissances des développeurs et la qualité du code peuvent rapidement devenir incontrôlables, car chaque composant non sécurisé généré par l'IA accroît la surface d'attaque de votre organisation, compliquant ainsi la gestion des risques et le maintien de la conformité.

Pour en savoir plus, consultez ce livre blanc : Assistants de codage IA : Guide de navigation sécurisée pour la nouvelle génération de développeurs

Quels modèles et outils Trust Agent : AI détecte-t-il ?

Trust Agent : AI collecte des signaux provenant d'assistants IA et d'outils de codage agents tels que GitHub Copilot, Cline, Roo Code, etc., ainsi que des LLM qui les alimentent.
‍
Nous détectons actuellement tous les modèles fournis par OpenAI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI et GitHub Copilot.

Comment installer Trust Agent: AI ?

Nous vous fournirons un fichier .vsix pour une installation manuelle dans Visual Studio Code. Le déploiement automatisé via des scripts de gestion des appareils mobiles (MDM) pour Intune, Jamf et Kanji sera bientôt disponible.

Centre de ressources

Secure Code Warrior supplémentaire
Ressources sur les perspectives en matière d'IA

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