Train developers on the real risks in their code — human-written or AI-generated

Adaptive Learning automatically connects software risk to targeted developer learning, so that every minute of learning counts.

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Von der #1 -Schulungsfirma für sicheres Codieren

Das Problem der KI-Governance

KI ist in die Entwicklung eingebettet. Aufsicht ist es nicht.

Führungskräfte aus den Bereichen Sicherheit und Technik werden gefragt:

Welche KI-Tools und -Modelle werden verwendet?
Wo beeinflusst KI den Code?
Verstärkt KI eingeführte Sicherheitslücken?
Validieren Entwickler die KI-Ausgabe?
Können wir die Risikominderung im Laufe der Zeit nachweisen?

In den meisten Organisationen basieren diese Antworten auf Annahmen — nicht auf Daten. Diese Lücke führt zu einer Präsenz in KI-Geschwindigkeit. Trust Agent: KI bietet die Transparenz, die Risikokorrelation und die Governance-Kontrollen, die zur Beantwortung dieser Fragen erforderlich sind

What is Adaptive Learning?

Turn software risk into developer improvement — automatically

Developers receive just-in-time learning aligned to their environment and the risks they actually create. The result is stronger developer capability and reduced vulnerabilities before they reach production. Targeted learning is aligned to:

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The vulnerabilities they introduce

The languages they use

The repositories they contribute to

The AI tools influencing their code

Trust Agent: KI erfasst KI-Nutzungssignale und übermittelt Metadaten — nicht Quellcode oder Eingabeaufforderungen —, sodass die Privatsphäre der Entwickler gewahrt bleibt und gleichzeitig eine umfassende Governance ermöglicht wird. Dadurch kann die KI-gestützte Entwicklung im sicheren SDLC überprüft und gesteuert werden, sodass das Entwicklerrisiko bereits vor der Produktion gemanagt wird.

It makes AI-assisted development visible, auditable, and manageable across the secure SDLC, helping organizations identify and reduce developer risk before code reaches production.

Kernkompetenzen

KI-Governance in Echtzeit beim Commit

Herkömmliche Tools für die Anwendungssicherheit erkennen Sicherheitslücken, nachdem der Code geschrieben wurde. Trust Agent setzt beim Commit Einschränkungen des KI-Modells und Richtlinien für sichere Codierung durch und verhindert so eingeführte Sicherheitslücken, bevor sie in Produktion gehen.

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Risikokorrelation auf Commit-Ebene

Verbinden Sie KI-Entwicklung mit messbaren Risiken

Korrelieren Sie KI-Nutzungssignale, übertragen Sie Metadaten, den Trust Score® für Entwickler und Schwachstellen-Benchmarks, um eine erhöhte Gefährdung zu erkennen, bevor der Code in Produktion geht.

Adaptives risikobasiertes Lernen

Schließen Sie Qualifikationslücken hinter dem Commit

Richten Sie zielgerichtetes Lernen ein, das auf dem Commit-Risiko, dem Einfluss der KI und dem Trust Score® der Entwickler basiert — und reduzieren Sie so wiederkehrende Sicherheitslücken.

Sichtbarkeit von Unternehmensberichten und Audits

Sorgen Sie für eine evidenzbasierte Überwachung

Stellen Sie für Führungskräfte geeignete Dashboards mit KI-Nutzungstrends, MCP-Sichtbarkeit und eingeführten Schwachstellenmetriken bereit — ohne Quellcode oder Eingabeaufforderungen zu speichern.

Unterstützte LLM-APIs

Trust Agent: AI unterstützt große LLM-Anbieter, darunter:

Comment fonctionne Trust Agent : AI

Gérez le développement assisté par l'IA en cinq étapes

Capturez

Collectez les signaux d'utilisation des outils et des modèles d'IA, validez les métadonnées et l'activité MCP dans les environnements IDE et terminaux.

Attribut

Associez l'influence de l'IA aux développeurs, aux référentiels et aux sources de modèles.

Corréler

Évaluez les commits assistés par l'IA par rapport aux benchmarks de vulnérabilité et aux informations du Trust Score® des développeurs.

Gouverner

Déclenchez des flux de gouvernance et des mesures correctives adaptatives en fonction de seuils de risque définis.

Démontrer

Offrez une visibilité adaptée aux dirigeants sur l'adoption de l'IA, l'alignement des politiques et les tendances en matière de risques mesurables.

Outcomes & Impact

Adaptive Learning helps organizations stay ahead

AI-assisted development is accelerating code delivery — and the volume of vulnerabilities entering production. Organizations relying on generic training and reactive remediation are falling further behind.

*Kommt bald

Reduction in introduced vulnerabilities

53%+

Faster mean time
to remediate

82+%

AI model
traceability

100%

MCP model
traceability

100%

C'est pour qui

Conçu spécialement pour les équipes de gouvernance de l'IA

Réservez une démo

Pour les responsables de la gouvernance de l'IA

Opérationnalisez la gouvernance de l'IA à Commit grâce à la traçabilité des modèles, à l'application des politiques en fonction des critères de référence et à la visibilité des risques.

Pour les RSSI

Démontrez une gouvernance mesurable en matière de développement assisté par l'IA et réduisez les risques liés aux logiciels d'entreprise avant que le code n'entre en production.

Pour les leaders de la sécurité des applications

Priorisez les commits à haut risque et réduisez les vulnérabilités récurrentes sans augmenter les effectifs de révision.

Pour les leaders de l'ingénierie

Adoptez le développement assisté par l'IA avec des garde-fous qui protègent la vitesse tout en réduisant les retouches.

Soyez le premier à régir le développement assisté par l'IA chez commit

Découvrez comment Trust Agent : AI assure la visibilité, la corrélation et le contrôle des politiques dans le cadre du développement assisté par l'IA.

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Trust Agent : FAQ sur l'IA

Gouvernance des logiciels d'IA et contrôle au niveau des commits

Découvrez comment Trust Agent : AI rend le développement assisté par l'IA visible, mesurable et applicable dans votre SDLC sécurisé.

What problem does Adaptive Learning solve?

Most developer security training is generic, manually assigned, and disconnected from real development activity. Developers often repeat the same vulnerability patterns because learning is not tied to the risks they actually create.

Adaptive Learning closes that gap by automatically delivering relevant learning based on real vulnerability data and AI-assisted development behavior.

How is Adaptive Learning different from traditional security training?

Traditional security training is typically generic, static, and assigned manually. Adaptive Learning automatically aligns learning to real developer activity and actual software risk.

Instead of assigning broad catalogs of content, Adaptive Learning delivers focused learning tied to:

Real vulnerabilities
Active repositories
AI-assisted development activity
Individual developer behavior

This helps organizations reduce recurring vulnerabilities instead of simply tracking training completion.

How does Adaptive Learning help reduce vulnerabilities?

Adaptive Learning helps reduce vulnerabilities by identifying recurring risk patterns and assigning targeted learning before insecure behaviors become repeated development habits.

By connecting vulnerability findings directly to developer improvement, organizations can reduce recurring vulnerabilities at the source instead of relying only on downstream remediation.

What is the relationship between Adaptive Learning and Trust Agent: AI?

Trust Agent: AI provides visibility into AI-assisted development activity. Adaptive Learning builds on that foundation by connecting AI-generated code risk and developer behavior to targeted learning.

Together, they help organizations move from AI visibility and governance to measurable risk reduction and developer improvement.

Which vulnerability scanners are supported?

Adaptive Learning currently supports integrations with:

Snyk
GitHub Advanced Security
Aikido
Fortify
Polaris

Support levels vary by integration and deployment mode.

Can administrators control what training gets assigned?

Yes. Administrators remain in control of the content, structure, timing, and settings through Secure Code Warrior Quests. Adaptive Learning determines who receives training based on risk signals, while admins define the learning experience itself.

Does Adaptive Learning assign training automatically?

Yes. Adaptive Learning automatically identifies which developers should receive learning assignments based on real developer activity, AI usage, vulnerability data, and repository contribution patterns. This removes the manual overhead traditionally required to manage large-scale developer security learning programs.

Haben Sie noch Fragen?

Support-Informationen, um Kunden zu erfassen, die möglicherweise noch unentschlossen sind.

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