Agente de confianza SCW: IA

Visibilidad y control total sobre el código generado por IA. Innova de forma rápida y segura.

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La era de la IA

Mejora de la productividad, pero aumento del riesgo

La adopción generalizada de herramientas de codificación mediante IA presenta un nuevo desafío: la falta de visibilidad y gobernanza sobre el código generado por IA.

84%

de los desarrolladores utilizan o planean utilizar herramientas de IA en su proceso de desarrollo.‍

Stack Overflow

45%

del código generado por IA contiene vulnerabilidades de seguridad.

Veracode

81%

de los equipos de seguridad carecen de visibilidad sobre el uso de la IA en su base de código.

Cycode

Los beneficios de Trust Agent: IA

Las nuevas capacidades de IA de SCW Trust Agent proporcionan la observabilidad y el control profundos que necesita para gestionar con confianza la adopción de la IA en su ciclo de vida de desarrollo de software seguro (SDLC) sin sacrificar la seguridad.

Observabilidad

Obtenga una visibilidad profunda del desarrollo asistido por IA, incluyendo qué desarrolladores están usando qué modelos de IA/LLM y en qué bases de código.

Gobernanza

Automatice la aplicación de políticas para garantizar que los desarrolladores que utilizan IA cumplan con los estándares de codificación segura antes de que sus contribuciones sean aceptadas en repositorios críticos.

Métricas de riesgo y evaluación comparativa

Conecte el código generado por IA con los niveles de habilidad de los desarrolladores, las vulnerabilidades producidas y las confirmaciones reales para comprender el riesgo de seguridad real que se está introduciendo.

El desafío de la IA en su SDLC

Sin una forma de gestionar el uso de la IA, los CISO, los líderes de AppSec y de ingeniería quedan expuestos a nuevos riesgos y preguntas que no pueden responder. Algunas de las preocupaciones incluyen:

Falta de visibilidad sobre qué desarrolladores están utilizando modelos no aprobados.
Incertidumbre sobre la competencia en seguridad de los desarrolladores que utilizan IA.
Sin información sobre qué porcentaje del código de contribución es generado por IA
Incapacidad para aplicar políticas y gobernanza para gestionar el riesgo de las herramientas de IA.

Una combinación única de señales

SCW permite a las organizaciones aprovechar la velocidad del desarrollo impulsado por IA sin sacrificar la seguridad. AI Signals es la primera solución que proporciona visibilidad y gobernanza al correlacionar una combinación única de tres señales clave para comprender el riesgo del desarrollador asistido por IA a nivel de confirmación (commit).

‍Uso de herramientas de codificación por IA: Información sobre quién utiliza qué herramientas de IA, qué modelos de LLM y en qué bases de código.
Capturado en tiempo real: Trust Agent: AI intercepta el código generado por IA en el ordenador y el IDE del desarrollador.
Habilidades de codificación segura del desarrollador: Ofrecemos una comprensión clara de la competencia de un desarrollador en codificación segura, que es la habilidad fundamental necesaria para utilizar la IA de forma responsable.

Visibilidad del uso de IA

Obtenga una imagen completa de los asistentes y agentes de codificación por IA, así como de los LLM que los impulsan. Descubra herramientas y modelos no aprobados. Se acabó la "IA en la sombra".

Observabilidad de las confirmaciones asistidas por IA por desarrollador y base de código

Obtenga una visibilidad profunda del desarrollo de software asistido por IA, incluyendo qué desarrolladores utilizan qué modelos de LLM y en qué bases de código.

Gobernanza y control integrados

Conecte el código generado por IA con las confirmaciones (commits) reales para comprender el riesgo de seguridad real que se está introduciendo. Automatice la aplicación de políticas para garantizar que los desarrolladores que utilizan IA cumplan con los estándares de codificación segura antes de que se acepten sus contribuciones.

Cómo funciona

Descubra información sobre IA

Trust Agent: AI ofrece a las empresas visibilidad sobre los riesgos que introducen los desarrolladores al utilizar herramientas de generación de código basadas en LLM. La solución logra esto en tres pasos:

Inspeccionar el tráfico de código generado por IA:Trust Agent: AI se implementa como un sencillo complemento de IDE o agente de punto final que intercepta y supervisa el código generado por herramientas de codificación de IA, como GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini o Cursor.
Enriquecer con el nivel de habilidad del desarrollador:El paso final consiste en enriquecer estos datos con la competencia en codificación segura del desarrollador colaborador, medida por el producto de aprendizaje de código seguro líder en la industria de SCW.

Al correlacionar estas señales clave, Trust Agent: AI proporciona información procesable a los equipos de seguridad e ingeniería, incluido el uso no autorizado de modelos LLM y la identificación de desarrolladores con conocimientos limitados de codificación segura que están enviando código generado por IA.

Más información

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Por qué debería preocuparme por los riesgos del código generado por IA/LLM en mi SDLC?

A medida que los desarrolladores utilizan cada vez más herramientas de programación con IA, se introduce una nueva capa crítica de riesgo en los SDLC. Las encuestas muestran que el 78% de los desarrolladores ya las emplea, pero los estudios revelan que hasta el 50% del código generado por IA contiene fallos de seguridad.

Esta falta de gobernanza y la desconexión entre el conocimiento del desarrollador y la calidad del código pueden salirse de control rápidamente, ya que cada componente inseguro generado por IA aumenta la superficie de ataque de su organización, lo que complica la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo.

Lea más en este informe técnico: Asistentes de programación con IA: una guía de navegación segura para la próxima generación de desarrolladores

¿Qué modelos y herramientas detecta Trust Agent: AI?

Trust Agent: AI recopila señales de asistentes de IA y herramientas de programación autónomas como GitHub Copilot, Cline, Roo Code, etc., así como de los LLM que los impulsan.
‍
Actualmente detectamos todos los modelos proporcionados por OpenAI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI y GitHub Copilot.

¿Cómo se instala Trust Agent: AI?

Le proporcionaremos un archivo .vsix para la instalación manual en Visual Studio Code, y próximamente estará disponible la implementación automatizada mediante scripts de gestión de dispositivos móviles (MDM) para Intune, Jamf y Kanji.

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