KI schreibt den Code, aber Fachwissen sichert ihn ab.

Unsere Enterprise-Plattform für sicheres Programmieren vermittelt die nötigen Kompetenzen, um sowohl menschlichen als auch KI-generierten Code abzusichern, ohne die Bereitstellung zu verlangsamen.

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Chat interface with AI assistant 'Obi' discussing AI caption generation for cafe photos and code file changes.
Vom führenden Anbieter für Schulungen zu sicherem Programmieren
Die Qualifikationslücke

KI beschleunigt die Code-Erstellung. KI-Sicherheitskompetenzen müssen Schritt halten.

KI-Programmierassistenten können in Sekundenschnelle produktionsreifen Code erstellen. Doch Geschwindigkeit ist nicht gleich Sicherheit. KI-Sicherheitsschulungen helfen Entwicklern dabei, Schwachstellen in KI-generiertem Code zu erkennen, Prompt Injection zu verhindern und sichere Programmierpraktiken in modernen KI-Workflows anzuwenden.

Von Entwicklern wird heute erwartet, dass sie:
Schwachstellen in KI-generiertem Code identifizieren
Unsichere Muster erkennen, die durch LLMs entstehen
Sichere Codierungsstandards sprachübergreifend anwenden
Neue Risiken wie Prompt Injection verhindern

Traditionelle Sicherheitsschulungen konzentrieren sich auf — keine Fähigkeit. Statisches Scannen erkennt Probleme, nachdem sie aufgetreten sind. Um das Softwarerisiko zu reduzieren, muss das sichere Codierungsverhalten verbessert werden Sichere Codierungsfunktionen sind die Grundlage für eine effektive KI-Software-Governance.

Produktübersicht

Entwicklerkompetenzen für eine sichere KI-Entwicklung aufbauen

Secure Code Warrior Learning bietet KI-Sicherheitsschulungen, die das Fundament für jeden Commit bilden. Entwickler lernen, KI-generierten Code durch praktische Übungen in realen KI-Workflows abzusichern und so Risiken direkt an der Quelle zu minimieren.

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Kernfunktionen

Umfassende KI-Sicherheitsschulung für die moderne Entwicklung

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KI-Sicherheits-Challenges für Entwickler

KI-Sicherheits-Challenges für Entwickler

Simulierte KI-gestützte Entwicklungsworkflows

Entwickler lernen, KI-generierten Code durch interaktive Challenges abzusichern, die reale KI-Workflows simulieren. Lernen Sie, unsichere Muster zu erkennen, Ausgaben zu validieren und Schwachstellen in einer sicheren, kontrollierten Umgebung zu verhindern.

Schulung zu KI- und LLM-Schwachstellen

Schulung zu KI- und LLM-Schwachstellen

Lernen Sie, echte KI-Risikomuster zu erkennen

Die Lerninhalte decken neue KI-Schwachstellen ab, darunter Prompt Injection, übermäßige Autonomie, Leckagen von System-Prompts, Offenlegung sensibler Daten sowie Schwachstellen in Vektoren und Embeddings.

Moderne KI-Frameworks und -Umgebungen

Moderne KI-Frameworks und -Umgebungen

Reale KI-Stacks absichern

Entwickler trainieren mit produktiven KI-Technologien, darunter Python (LangChain, MCP), Terraform (AWS Bedrock) und moderne Backend-Frameworks, die KI-Anwendungen antreiben.

LLM-Missionen und Coding Labs

LLM-Missionen und Coding Labs

KI-Sicherheitskompetenzen in realen Szenarien anwenden

Entwickler bauen ihre Fähigkeiten durch immersive Missionen und praktische Coding Labs aus, die reale KI-Sicherheitsszenarien und Angriffsmuster auf Schwachstellen simulieren.

Konzepte und Designmuster für KI-Sicherheit

Konzepte und Designmuster für KI-Sicherheit

Fundiertes Wissen zur KI-Sicherheit aufbauen

Entwickler lernen den sicheren Umgang mit KI durch Themen wie KI-Risiken und -Sicherheit, Threat Modeling mit KI, die OWASP Top 10 für LLMs sowie KI-Agenten-Protokolle (MCP, A2A, ACP).

Praktische Übungsmodi

Üben Sie die Absicherung von KI-generiertem Code in realen und simulierten Entwicklungsworkflows

Praxisnahe KI-Sicherheitsschulungen in geführten und realen Szenarien. Entwickler bauen ihre Fähigkeiten für sicheres KI-Coding durch Quests, Coding Labs, KI-Challenges und Missionen aus.

Quests

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Quests kombinieren KI-Challenges, Labs und Missionen zu geführten Programmen, die auf reale KI-Risiken und -Konzepte ausgerichtet sind
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KI/LLM-SICHERHEIT
KI-Agenten und ihre Protokolle (MCP, A2A und ACP)
Programmieren mit KI
Einführung in KI-Risiken und -Sicherheit
Design-Patterns für LLM-Sicherheit
OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen
Bedrohungsmodellierung mit KI
Vibe Coding: Risikomanagement-Framework
CYBERMON 2025: BESIEGE DEN BOSS
Bypassaur: Direkte Prompt-Injection
Keykraken: Indirekte Prompt-Injection
Promptgeist: Schwachstellen bei Vektoren und Embeddings
Proxysurfa: Übermäßige Autonomie

Coding Labs

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Üben Sie reale KI- und Anwendungssicherheitsszenarien in Live-Coding-Umgebungen. Beheben Sie Schwachstellen so, wie sie in der tatsächlichen Entwicklungsarbeit auftreten – nicht nur in der Theorie.
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Direkte Prompt-Injection
Direkte Prompt-Injection
Direkte Prompt-Injection

KI-Challenges

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Über 900 Challenges, die reale KI-gestützte Entwicklungsabläufe simulieren. Entwickeln Sie die Fähigkeit, unsichere Muster zu erkennen, KI-Ausgaben zu validieren und Schwachstellen zu verhindern, bevor sie in die Produktion gelangen.
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Über 900 KI-Sicherheits-Challenges

Werfen Sie einen Blick in den SCW Learning Content Guide. Er bietet einen Überblick über die Breite und Tiefe der auf der Secure Code Warrior-Plattform verfügbaren Schulungen, einschließlich Schwachstellen bei der sicheren Programmierung, KI-Sicherheitsthemen, Programmiersprachen, Frameworks und rollenbasierten Lernpfaden.

Missionen

Missionen entdecken
Wenden Sie Ihre Fähigkeiten in komplexen, mehrstufigen Szenarien an, die authentische KI-Risiken simulieren. Missionen trainieren das Gespür dafür, echte Bedrohungen im Kontext zu erkennen und darauf zu reagieren.
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KI/LLM-SICHERHEIT
Direkte Prompt-Injection
Übermäßige Handlungsbefugnis
Unsachgemäße Verarbeitung von Ausgaben
Indirekte Prompt-Injection
LLM-Bewusstsein
Offenlegung sensibler Informationen
Vektor- und Embedding-Schwachstellen
Ergebnisse & Auswirkungen

KI-bedingte Risiken direkt an der Quelle der Code-Erstellung durch Entwicklerschulungen reduzieren

Secure Code Warrior bietet KI-Sicherheitsschulungen an, die Entwicklern die Fähigkeiten vermitteln, Schwachstellen sowohl in menschlichem als auch in KI-generiertem Code zu erkennen und zu verhindern. Durch praxisorientiertes Lernen und realistische KI-Sicherheitsszenarien reduzieren Unternehmen wiederkehrende Schwachstellen, stärken sicheres Programmierverhalten und erzielen messbare Verbesserungen in modernen Entwicklungsworkflows.

*In Bearbeitung
Reduzierung eingeführter Schwachstellen
53% +
Schnellere durchschnittliche
Zeit bis zur Behebung
3x+
KI/LLM-LernenLernaktivitäten
1k+
Umfassende Abdeckung sicherer Programmiersprachen
75+
So funktioniert es

Was Entwickler in der KI-Sicherheitsschulung lernen

Die Inhalte decken LLM-Schwachstellen, Agentenprotokolle, Infrastruktursicherheit und grundlegendes KI-Sicherheitsdesign ab – direkt abgestimmt auf reale Entwickler-Workflows.

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Abdeckung von LLM-Schwachstellen

Trainieren Sie reale Sicherheitsrisiken bei KI und LLMs.

Die Schulung zur KI-Sicherheit vermittelt Entwicklern, wie sie Schwachstellen in KI-generiertem Code und modernen KI-Systemen erkennen, verhindern und beheben können, einschließlich:

Direkte Prompt-Injection
Übermäßige Handlungsbefugnis
Unsachgemäße Verarbeitung von Ausgaben
Indirekte Prompt-Injection
Offenlegung sensibler Informationen
Supply Chain, MCP, Agenten und Sicherheit der KI-Infrastruktur
System-Prompt-Leakage
Schwachstellen bei Vektoren und Embeddings
Konzepte und Design der KI-Sicherheit

Fundiertes Wissen zur KI-Sicherheit aufbauen

Entwickler lernen, wie sie KI-Systeme sicher konzipieren und überprüfen, durch:

KI-Agenten und ihre Protokolle (MCP, A2A und ACP)
Programmieren mit KI
Einführung in KI-Risiken und -Sicherheit
Design-Patterns für LLM-Sicherheit
OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen
Bedrohungsmodellierung mit KI
Vibe Coding: Risikomanagement-Framework
MCP, Agenten & KI-Infrastruktur

Sichere KI-Agenten, Protokolle und Cloud-KI-Umgebungen

Verstehen und minimieren Sie Risiken in agentenbasierten Systemen und der KI-Infrastruktur, einschließlich MCP und Cloud-KI-Diensten:

Bedrock (Cloud-KI-Infrastruktur)

Sichere KI-Dienste und Modellintegrationen

Direkte Prompt-Injection
Übermäßige Handlungsbefugnis
Unzureichende Protokollierung und Überwachung
Offenlegung sensibler Informationen
MCP (Model Context Protocol)

Model Context Protocol — Sichere KI-Agenten und Protokollinteraktionen

Zugriffskontrolle: Fehlende Zugriffskontrolle auf Funktionsebene
Authentifizierung: Fehlerhafte Authentifizierung
Authentifizierung: Unzureichend geschützte Anmeldedaten
Direkte Prompt-Injection
Indirekte Prompt-Injection
Informationspreisgabe: Offenlegung sensibler Daten
Unzureichende Protokollierung und Überwachung
Unzureichender Schutz der Transportschicht: Ungeschützter Transport sensibler Informationen
Server-Side Request Forgery: Serverseitige Anforderungsfälschung
Anfällige Komponenten: Verwendung bekannter anfälliger Komponenten
Zielgruppe

Führungskräfte aus den Bereichen Sicherheit, Entwicklung und Weiterbildung, die für sichere Softwareentwicklung verantwortlich sind

Unterstützen Sie eine sichere KI-Entwicklung mit rollenspezifischen Funktionen, die genau auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.

Für Verantwortliche für Sicherheit & KI-Governance

Weisen Sie messbare Kompetenzen Ihrer Entwickler nach und reduzieren Sie Software-Risiken bei menschlicher und KI-gestützter Entwicklung.

Für Verantwortliche in der Personal- und Organisationsentwicklung

Bieten Sie strukturierte, messbare Programme für sicheres Programmieren an, die die Akzeptanz fördern, den Nutzen belegen und die Compliance-Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllen.

Für Engineering-Führungskräfte

Befähigen Sie Entwickler dazu, resilienten und sicheren Code zu schreiben, während Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit beibehalten und Nachbesserungen minimieren.

Für AppSec-Verantwortliche

Skalieren Sie entwicklergestützte Sicherheit und reduzieren Sie Schwachstellen, ohne den Personalaufwand für Code-Reviews zu erhöhen.

Sicherer Code beginnt mit sicheren Entwicklern

Stärken Sie die Fähigkeiten für sicheres Programmieren, reduzieren Sie die Entstehung von Schwachstellen und bauen Sie messbares Vertrauen in Ihre Entwickler im gesamten Unternehmen auf.

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trust score
Häufig gestellte Fragen zur KI-Sicherheitsschulung für Entwickler

Reduzieren Sie Sicherheitslücken durch praktisches Lernen zum sicheren Programmieren

Erfahren Sie, wie Secure Code Warrior Teams dabei unterstützt, KI sicher einzusetzen, Risiken zu minimieren und messbare Kompetenzen bei Entwicklern aufzubauen.

Wie lernen Entwickler, KI-generierten Code abzusichern?

Entwickler lernen die Absicherung von KI-generiertem Code durch praxisnahe KI-Sicherheitsschulungen in simulierten KI-Workflows.

Secure Code Warrior bietet Quests, KI-Challenges, Coding Labs und Missionen an, die Entwicklern zeigen, wie sie unsichere Muster erkennen, Ergebnisse validieren und Schwachstellen verhindern, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Welche Sicherheitsrisiken bringt KI-generierter Code mit sich?

KI-generierter Code kann Schwachstellen wie Prompt-Injection, übermäßige Autonomie, die Offenlegung sensibler Daten und eine unsichere Verarbeitung der Ausgaben verursachen.

Diese Risiken treten häufig in ansonsten funktionsfähigem Code auf, was sie ohne entsprechendes Bewusstsein und Schulung der Entwickler schwer erkennbar macht.

Worin unterscheidet sich KI-Sicherheitsschulung von herkömmlichen Trainings für sichere Programmierung?

Secure Code Warrior bietet interaktive KI-Sicherheitsschulungen, die sich darauf konzentrieren, wie Entwickler mit KI-Systemen interagieren, anstatt nur Code zu schreiben.

Es vermittelt Entwicklern, wie sie KI-Outputs validieren, durch LLMs eingeführte unsichere Muster erkennen und sichere Programmierpraktiken in KI-gestützten Workflows anwenden.

Herkömmliche Schulungen konzentrieren sich auf bekannte Schwachstellen, während KI-Sicherheitsschulungen Entwickler auf neue, dynamische Risiken vorbereiten.

Wie unterstützt Secure Code Warrior die KI-Sicherheitsschulung?

Secure Code Warrior stärkt die Fähigkeiten von Entwicklern durch praxisorientiertes Lernen in KI-Challenges, Missionen, Coding Labs und Quests.

Entwickler üben die Absicherung von KI-generiertem Code in realistischen Szenarien, um Schwachstellen direkt an der Quelle zu reduzieren und die KI-Software-Governance zu unterstützen.

Welche KI-Technologien und Frameworks werden abgedeckt?

Secure Code Warrior bietet Lerninhalte zu modernen KI-Technologien und Frameworks, darunter:

  • KI-Agenten und Protokolle (MCP, A2A, ACP)
  • Python LangChain
  • Python MCP
  • Terraform AWS (Bedrock)
  • Typescript LangChain
  • LLM-Sicherheitskonzepte und Designmuster

So stellen wir sicher, dass Entwickler für die Absicherung realer KI-Systeme und Workflows gerüstet sind.

Wie können Unternehmen die KI-gestützte Entwicklung steuern und Risiken minimieren?

Unternehmen steuern die KI-gestützte Entwicklung, indem sie Transparenz über die KI-Nutzung schaffen, Governance-Richtlinien in Entwicklungsworkflows integrieren und die Kompetenzen ihrer Entwickler stärken.

Secure Code Warrior unterstützt dies mit Trust Agent AI. Die Lösung bietet Transparenz über die KI-Nutzung in Entwicklungsprozessen, korreliert Risiken auf Commit-Ebene und setzt Sicherheitsrichtlinien durch. In Kombination mit praxisnahem Lernen hilft dies Unternehmen, Risiken zu reduzieren, bevor Schwachstellen in die Produktion gelangen.

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