KI-gestützte Softwareentwicklung steuern
Verschaffen Sie sich Transparenz über KI-generierten Code, korrelieren Sie Risiken direkt beim Commit und steuern Sie die KI-gestützte Entwicklung – damit Unternehmen KI-Programmierung sicher einsetzen können.
Tool-Installationen
von KI
genehmigten Modellen
nicht genehmigten Modellen
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KI hat Ihre Software-Lieferkette erweitert
KI-Programmierassistenten, LLMs und MCP-gestützte Agenten generieren heute produktionsreifen Code über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg. Die Entwicklungsgeschwindigkeit hat zugenommen – doch die Governance konnte nicht Schritt halten. KI ist zu einem unkontrollierten Akteur in Ihrer Software-Lieferkette geworden.
Die meisten Unternehmen können diese Frage nicht klar beantworten:
- Welche KI-Modelle spezifische Commits generiert haben
- Ob diese Modelle konsistent sicheren Code produzieren
- Welche MCP-Server aktiv sind und worauf sie zugreifen
- Ob KI-gestützte Commits Standards für sichere Programmierung erfüllen
- Wie sich die KI-Nutzung auf das allgemeine Software-Risiko auswirkt
Ohne strukturierte KI-Software-Governance stehen Unternehmen vor fragmentierten Zuständigkeiten, begrenzter Transparenz und wachsende Gefährdung. KI-gestützte Entwicklung erhöht die Codegeschwindigkeit — aber ohne durchsetzbare Aufsicht erhöht sie auch das Risiko von Sicherheitslücken und modelliert die Lieferkette.
Überblick über die KI-gestützte Entwicklung
Sie ermöglicht Unternehmen:
- Erhalten Sie Transparenz darüber, wo und wie KI zur Code-Generierung eingesetzt wird
- Verknüpfen Sie KI-gestützte Commits mit Software-Risiken
- Definieren Sie Richtlinien und Governance-Standards für die KI-Nutzung
- Schaffen Sie Verantwortlichkeit für menschlichen und KI-generierten Code
KI-gestützte Softwareentwicklung steuern und sicher skalieren
Herkömmliche Anwendungssicherheitstools erkennen Schwachstellen erst, nachdem der Code geschrieben wurde. KI-Software-Governance bietet Transparenz bei der Nutzung von KI-Modellen, korreliert Risikosignale beim Commit und hilft Unternehmen dabei, die Entwicklung an sicheren Coding-Richtlinien auszurichten.
Rückverfolgbarkeit von KI-Tools und -Modellen
Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, welche KI-Tools Code beisteuern – und erstellen Sie so eine verifizierbare KI-SBOM.
Erkennung von Shadow AI
Identifizieren Sie nicht genehmigte KI-Tools, die außerhalb der festgelegten Governance-Richtlinien betrieben werden.
LLM-Sicherheits-Benchmarking
Erhalten Sie praxisnahe KI-Leistungskennzahlen, um die Nutzung genehmigter Modelle zu steuern.
Risikobewertung
Korrelieren Sie KI-gestützte Commits mit Risikosignalen und wenden Sie durchsetzbare Richtlinien an, bevor der Code in Produktion geht.
Sichtbarkeit von MCP-Servern
Identifizieren Sie Model Context Protocol-Server und verstehen Sie, wie KI-Agenten mit internen Systemen interagieren.
Entwickler-Discovery
Identifizieren Sie kontinuierlich Entwickler und Commit-Muster, um die Verantwortlichkeit und die Risikotransparenz zu stärken.
KI-gestützte Entwicklung in vier Schritten steuern
Verbindung & Beobachtung
Integrieren Sie Repositories und CI-Pipelines, um Commit-Metadaten, die Nutzung von KI-Modellen und die Aktivitäten der Entwickler zu überwachen.
Speziell für KI-Governance-Teams entwickelt
Entwickelt für Führungskräfte, die für die Sicherheit der Softwareentwicklung verantwortlich sind, während KI zu einem zentralen Bestandteil des Produktionscodes wird.
KI-gestützte Entwicklung steuern
Erfahren Sie, wo KI-Tools Code generieren, korrelieren Sie Commits mit Risikosignalen und behalten Sie den Überblick über Ihre gesamte KI-Software-Lieferkette.
KI-gestützte Softwareentwicklung kontrollieren, messen und absichern
Erfahren Sie, wie Secure Code Warrior KI-Observability, Richtliniendurchsetzung und Governance für KI-gestützte Entwicklungsworkflows bietet.