Genannt im Gartner® Hype Cycle™ for Application Security 2026

Unser SCW AI Trust Index hat 16 führende KI-Modelle anhand von 1.760 Codebasen getestet und durchschnittlich 15 bestätigte Schwachstellen pro Codebasis gefunden. Dabei traten dieselben Fehlertypen (Protokollierung sensibler Daten, Injection, hartcodierte Anmeldedaten) unabhängig vom verwendeten Modell auf. Die Risiken, die Gartner für 2027 prognostiziert, sind bereits heute Realität. Und Secure Code Warrior kann sie messen.

Die KI-gestützte Code-Erstellung übersteigt die Kapazitäten der meisten AppSec-Teams zur Überprüfung. Um diese Lücke zu schließen, sind zwei Dinge erforderlich: Kontrolle darüber, worauf KI-Agenten in Ihrer Codebasis zugreifen können, und Entwickler, die kompetent genug sind, Fehler der Agenten zu erkennen und zu beheben. Genau das sind die beiden Kategorien, in denen SCW im Gartner-Bericht genannt wird: Agentic Coding Security und Secure Coding Training.
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Warum das aus unserer Sicht für CISOs und AppSec-Führungskräfte wichtig ist

Sie können KI-Coding-Tools genehmigen oder nachweisen, was diese in der Produktion bewirkt haben. Die meisten Programme können nicht beides.

Agentische Coding-Assistenten, KI-Code-Sicherheitsassistenten und MCP-verbundene Agenten schreiben und prüfen bereits Produktionscode. Wenn etwas schiefgeht, konzentrieren sich viele Sicherheitsverantwortliche auf den falschen Teil des Problems. Wenn die Frage lautet, ob man KI-Tools überhaupt hätte zulassen sollen, anstatt zu prüfen, welches Tool den betroffenen Code bearbeitet hat, ob dieser beim Commit den Sicherheitsstandards entsprach und ob der genehmigende Entwickler dafür qualifiziert war, dann war der Ansatz von Anfang an fehlerhaft. Genau diese Lücke wird Vorstand, Regulierungsbehörden oder Versicherern interessieren – und genau diese Lücke beschreibt Gartner mit dem Begriff Agentic Coding Security.

Tools für Erreichbarkeit und Sicherheitsstatus helfen bei der Triage bereits vorhandener Probleme. Sie verhindern jedoch nicht, dass die KI das nächste Problem verursacht.

ASPM, Erreichbarkeitsanalysen und KI-Code-Sicherheitsassistenten werden in diesem Bericht genannt, weil sie nützlich sind, um das Rauschen bei Schwachstellen zu reduzieren. Sie setzen jedoch erst an, wenn der Code bereits existiert. Die Steuerung der Zugriffsrechte von Agenten und der Aufbau von Entwicklerkompetenzen zur Vermeidung fehlerhafter Ergebnisse setzen hingegen vorgelagert an.

Jeder Durchlauf in diesem Kreislauf verursacht Token-Kosten – ohne die Ursache zu beheben.

Die Generierung von Code kostet Token. Das Scannen auf Schwachstellen kostet mehr. Einen Agenten anzuweisen, die vom Scanner gemeldeten Fehler zu beheben, kostet noch mehr. Das sind drei separate Token-Ausgaben, um einen Fehler zu beheben, den ein geschulter Entwickler oder ein korrekt angeleiteter Agent gar nicht erst verursacht hätte. Die Beseitigung der Ursache – also die Kompetenz und das Urteilsvermögen hinter dem Commit, ob menschlich oder KI-gestützt – verhindert, dass Sie für denselben Fehler dreifach bezahlen.

Secure Coding Training hat aus einem bestimmten Grund einen eigenen Platz erhalten: Die Kompetenzen haben mit der Entwicklung der Tools nicht Schritt gehalten.

Die Umfragedaten des Berichts zeigen, dass 68 % der Führungskräfte in der Softwareentwicklung AppSec als sehr wichtig einstufen. Dennoch sind sichere Programmierkenntnisse in der allgemeinen Ausbildung kaum verankert, und KI-generierter Code wird schneller bereitgestellt, als Teams ihn prüfen können. Training ist die Kontrollmaßnahme, die mit der Einführung agentischer Systeme skaliert, anstatt hinterherzuhinken.

Deshalb betrachtet SCW KI-Software-Governance und Secure Coding Training als eine gemeinsame Plattform.

Elf Jahre Daten zu sicherem Programmieren haben uns gezeigt, was es bedeutet, „für die Überprüfung von KI-generiertem Code qualifiziert“ zu sein. Die Governance-Ebene für KI-gestützte Softwareentwicklung – Sichtbarkeit, Richtlinien und Rückverfolgbarkeit – basiert auf genau diesen Kompetenzdaten. So beeinflussen Ihre Erkenntnisse über die Fähigkeiten eines Entwicklers direkt, was Sie steuern und worin er als Nächstes geschult wird.
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SCW in zwei Kategorien genannt

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Wie SCW die vier Fragen beantwortet

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‍_{Gartner, Hype Cycle for Application Security, Dionisio Zumerle, Juli 2026. Gartner unterstützt keine der in seinen Forschungspublikationen dargestellten Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen und rät Technologieanwendern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen zu wählen. Die Forschungspublikationen von Gartner geben die Meinung der Forschungsorganisation von Gartner wieder und sind nicht als Tatsachenbehauptungen zu verstehen. Gartner übernimmt keine Gewährleistung, weder ausdrücklich noch stillschweigend, für diese Forschungsergebnisse, einschließlich der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck. GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seinen verbundenen Unternehmen in den USA und international.}‍