AI가 생성한 코드에 대한 완벽한 가시성과 제어권을 확보하세요. 빠르고 안전하게 혁신을 이룰 수 있습니다.
AI 코딩 도구의 광범위한 도입은 새로운 과제를 제시합니다. 바로 AI가 생성한 코드에 대한 가시성과 거버넌스의 부재입니다.
의 개발자가 개발 과정에서 AI 도구를 사용 중이거나 사용할 계획입니다.
Stack Overflow
의 AI 생성 코드에 보안 취약점이 포함되어 있습니다.
Veracode
의 보안 팀이 코드베이스 내 AI 사용에 대한 가시성을 확보하지 못하고 있습니다.
Cycode
SCW Trust Agent의 새로운 AI 기능은 보안을 저해하지 않으면서 안전한 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC) 내에서 AI 도입을 자신 있게 관리하는 데 필요한 심층적인 관찰 가능성과 제어 기능을 제공합니다.
어떤 개발자가 어떤 AI/LLM 모델을 어떤 코드베이스에 사용하고 있는지 등 AI 지원 개발에 대한 심층적인 가시성을 확보하세요.
정책 시행을 자동화하여 AI를 활용하는 개발자가 중요한 저장소에 코드를 기여하기 전에 보안 코딩 표준을 준수하도록 보장하세요.
AI가 생성한 코드와 개발자의 숙련도, 발생한 취약점, 실제 커밋을 연결하여 도입되는 보안 위험의 실체를 파악하세요.
AI 사용을 관리할 방법이 없으면 CISO, 앱 보안(AppSec) 및 엔지니어링 리더는 새로운 위험에 노출되며 답변하기 어려운 문제들에 직면하게 됩니다. 주요 우려 사항은 다음과 같습니다.
SCW는 조직이 보안을 희생하지 않으면서도 AI 기반 개발의 속도를 누릴 수 있도록 지원합니다. AI Signals는 세 가지 핵심 신호를 고유하게 결합하여 커밋 수준에서 AI 지원 개발 위험을 파악하고 가시성과 거버넌스를 제공하는 최초의 솔루션입니다.
AI 코딩 어시스턴트와 에이전트, 그리고 이를 구동하는 LLM에 대한 전체적인 현황을 파악하세요. 승인되지 않은 도구와 모델을 찾아내어 '섀도우 AI' 문제를 해결합니다.
어떤 개발자가 어떤 LLM 모델을 사용하여 어떤 코드 베이스에서 작업하는지 등, AI 지원 소프트웨어 개발에 대한 심층적인 가시성을 확보하세요.
AI가 생성한 코드와 실제 커밋을 연결하여 도입되는 보안 위험을 정확히 파악하세요. 정책 적용을 자동화하여 AI를 활용하는 개발자가 기여를 승인받기 전에 보안 코딩 표준을 준수하도록 보장합니다.
Trust Agent: AI는 기업이 LLM 기반 코드 생성 도구를 사용하는 개발자로 인해 발생하는 위험을 파악할 수 있도록 지원합니다. 이 솔루션은 다음 세 단계로 작동합니다.
Trust Agent: AI는 이러한 주요 신호를 상호 연관시켜 보안 및 엔지니어링 팀에 실행 가능한 정보를 제공합니다. 여기에는 승인되지 않은 LLM 모델 사용 여부와 AI 생성 코드를 커밋하는 보안 코딩 지식이 부족한 개발자 식별 정보가 포함됩니다.
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