Trust Agent: KI ermöglicht KI-Cybersicherheits-Governance direkt bei der Code-Erstellung.
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KI-Coding-Assistenten, LLM-APIs, CLI-Agenten und MCP-gestützte Tools beeinflussen heute täglich den Produktionscode. Die Entwicklungsgeschwindigkeit hat zugenommen – was zu neuer Komplexität bei der Governance über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg führt.
Trust Agent: AI integriert KI-Software-Governance in den Softwareentwicklungszyklus. Es bietet Transparenz bei der KI-gestützten Entwicklung, korreliert Risiken beim Commit und ermöglicht es Unternehmen, KI-Programmierung sicher zu skalieren.
Durch die Korrelation von KI-Tool- und Modellnutzung, MCP-Aktivitäten, Commit-Metadaten, dem Trust Score® der Entwickler und Schwachstellen-Benchmarks unterstützt Trust Agent: AI Unternehmen dabei:
Es macht KI-gestützte Entwicklung über den gesamten sicheren SDLC hinweg sichtbar, prüfbar und steuerbar, sodass Unternehmen Entwicklerrisiken erkennen und minimieren können, bevor der Code in die Produktion gelangt.
Herkömmliche Tools für Anwendungssicherheit erkennen Schwachstellen erst, nachdem der Code geschrieben wurde. Trust Agent: AI macht die KI-Nutzung direkt beim Commit sichtbar – so lässt sich nachvollziehen, welche Tools und Modelle den Code beeinflussen, damit Entscheidungsträger mit Richtlinien und gezielten Schulungen reagieren können.
Erfassen Sie die beobachtbare Nutzung von KI-Tools und -Modellen in Entwickler-Workflows und korrelieren Sie diese Aktivitäten mit Repositories, Mitwirkenden und dem Governance-Status.
Erfassen Sie aktiv genutzte MCP-Anbieter, betroffene Benutzer und die Exposition von Repositories – und schaffen Sie so eine Governance-Grundlage für die Lieferkette von KI-Tools.
Korrelieren Sie Signale zur KI-Nutzung, Commit-Metadaten, den Trust Score® der Entwickler und Schwachstellen-Benchmarks, um erhöhte Risiken zu identifizieren, bevor der Code in die Produktion gelangt.
Lösen Sie gezielte Lernmaßnahmen basierend auf Commit-Risiken, KI-Einfluss und dem Trust Score® der Entwickler aus – um wiederkehrende Schwachstellen zu reduzieren.
Bieten Sie managementtaugliche Dashboards mit Trends zur KI-Nutzung, MCP-Transparenz und Kennzahlen zu eingeführten Schwachstellen – ganz ohne Speicherung von Quellcode oder Prompts.
Trust Agent: KI lässt sich nahtlos in moderne, KI-gestützte Entwicklungsworkflows integrieren – und unterstützt dabei sowohl etablierte als auch neue Tools im gesamten Ökosystem.
Zu den Visual Studio Code IDE-Erweiterungen gehören:
Trust Agent: AI unterstützt führende LLM-Anbieter, darunter:
Erfassen Sie Signale zur Nutzung von KI-Tools und -Modellen, Commit-Metadaten sowie MCP-Aktivitäten in IDE- und Endpunktumgebungen.
Bewerten Sie KI-gestützte Commits anhand von Schwachstellen-Benchmarks und Erkenntnissen aus dem Trust Score® der Entwickler.
Trust Agent: AI reduziert KI-bedingte Risiken, stärkt die Verantwortlichkeit auf Commit-Ebene und bietet durchsetzbare Governance für die KI-gestützte Entwicklung. Es verwandelt KI-Governance von statischen Richtlinien in eine messbare Kontrolle auf Commit-Ebene – und macht die Einführung von KI zu einem nachweisbaren Sicherheitserfolg.
Erfahren Sie, wie Trust Agent: AI für Transparenz, Korrelation und Richtlinienkontrolle bei der KI-gestützten Entwicklung sorgt.
Erfahren Sie, wie Trust Agent: AI die KI-gestützte Entwicklung über Ihren gesamten sicheren SDLC hinweg sichtbar, messbar und durchsetzbar macht.