SDLCにおけるAI活用の課題
AIの利用を管理する手段がなければ、CISO、AppSec、エンジニアリングリーダーは新たなリスクにさらされ、説明責任を果たすことが困難になります。主な懸念事項は以下の通りです。
- どの開発者が未承認のモデルを使用しているか把握できていない。
- AIを使用する開発者のセキュリティ習熟度に対する不確実性。
- コードの何パーセントがAIによって生成されたものか把握できない。
- AIツールのリスクを管理するためのポリシーやガバナンスを適用できない。

AIが生成したコードを完全に可視化し、制御します。迅速かつ安全なイノベーションを実現しましょう。
AIコーディングツールの普及は、AI生成コードに対する可視性とガバナンスの欠如という新たな課題をもたらしています。
の開発者が、開発プロセスでAIツールを使用している、または使用を予定しています。
Stack Overflow
のAI生成コードにセキュリティ脆弱性が含まれています。
Veracode
のセキュリティチームが、コードベースにおけるAI利用状況を把握できていません。
Cycode
SCW Trust Agentの新しいAI機能は、セキュリティを犠牲にすることなく、セキュアなソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)におけるAI導入を自信を持って管理するために必要な、詳細な可視性と制御を提供します。
AI支援による開発状況を詳細に可視化し、どの開発者がどのAI/LLMモデルを、どのコードベースに対して使用しているかを把握します。
ポリシー適用を自動化し、AIを活用する開発者が重要なリポジトリへコードを反映させる前に、セキュアコーディング基準を満たしていることを保証します。

AIが生成したコードを開発者のスキルレベル、発生した脆弱性、実際のコミットと紐付けることで、導入されている真のセキュリティリスクを把握します。
AIの利用を管理する手段がなければ、CISO、AppSec、エンジニアリングリーダーは新たなリスクにさらされ、説明責任を果たすことが困難になります。主な懸念事項は以下の通りです。

SCWは、組織がセキュリティを犠牲にすることなく、AI主導の開発スピードを享受できるように支援します。AI Signalsは、3つの主要なシグナルの独自の組み合わせを相関させることで、コミットレベルでのAI支援開発者のリスクを理解し、可視化とガバナンスを提供する初のソリューションです。

AIコーディングアシスタントやエージェント、そしてそれらを支えるLLMの全体像を把握します。未承認のツールやモデルを発見し、「シャドーAI」を排除します。

どの開発者が、どのLLMモデルを使用して、どのコードベースで作業しているかなど、AI支援によるソフトウェア開発の状況を詳細に可視化します。

AIが生成したコードを実際のコミットと関連付け、導入される真のセキュリティリスクを把握します。ポリシーの適用を自動化し、AIを活用する開発者がコードを提出する前に、セキュアコーディング基準を満たしていることを保証します。

Trust Agent: AIは、LLMを活用したコード生成ツールを使用する開発者がもたらすリスクを企業が可視化できるようにします。このソリューションは、以下の3つのステップで機能します。
Trust Agent: AIは、これらの重要なシグナルを相関させることで、承認されていないLLMモデルの使用状況や、AI生成コードをコミットしているセキュアコーディング知識の乏しい開発者の特定など、セキュリティチームやエンジニアリングチームにとって有益な情報を提供します。

