Governance auf Commit-Ebene für die KI-Softwareentwicklung

Trust Agent operationalisiert KI-Software-Governance direkt beim Commit – durch die Korrelation von KI-Modellnutzung, Risikosignalen der Entwickler und Richtlinien für sichere Programmierung, um Schwachstellen zu verhindern, bevor der Code in die Produktion gelangt.

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Trust agent
Vom führenden Anbieter für Schulungen zu sicherem Programmieren
Transparenz bei den KI-Tools, die Ihren Code schreiben
Die Durchsetzungslücke

KI schreibt Code. Sicherheitskontrollen hinken hinterher.

KI-gestützte Entwicklung ist heute fest in der modernen Softwarebereitstellung verankert:

  • KI-Coding-Assistenten, die produktionsreifen Code generieren
  • Agentenbasierte Workflows, die außerhalb von Entwickler-Desktops operieren
  • Cloud-gehostete Coding-Bots, die in Repositories mitwirken
  • Schnelle, sprachübergreifende Commits in beispiellosem Tempo
Den meisten Sicherheitsprogrammen fehlt es nach wie vor an durchsetzbaren Kontrollen direkt beim Commit. Unternehmen können folgende Fragen nicht eindeutig beantworten:
No more “shadow AI”
Welche KI-Modelle produktiven Code erstellen
Ob KI-gestützter Code den Sicherheitsrichtlinien entspricht
Ob die Entwickler ausreichend geschult sind
Ob die KI-Nutzung den Governance-Standards entspricht

Herkömmliche Scans erkennen Schwachstellen erst, nachdem der Code zusammengeführt wurde. Schulungen stärken die Fähigkeiten der Entwickler. Beides bietet jedoch keine Transparenz darüber, wie Code vor dem Commit generiert oder bewertet wird.

Trust Agent schließt die Lücke – korreliert KI-Nutzung, Risikosignale und Fähigkeiten zur sicheren Programmierung, um Software-Risiken direkt beim Commit zu reduzieren.

Produktübersicht

Die Enforcement-Engine für KI-Software-Governance

Trust Agent verwandelt Transparenz in umsetzbare Erkenntnisse. Er korreliert Commit-Metadaten, die Nutzung von KI-Modellen, MCP-Aktivitäten und Governance-Schwellenwerte, um Risiken direkt beim Commit aufzuzeigen – ohne die Entwicklungsgeschwindigkeit zu beeinträchtigen.

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Entdecken

Mitwirkende und KI-Modellaktivitäten identifizieren

Überwachung

Rückverfolgbarkeit von KI-Modellen auf Commit-Ebene sicherstellen

Korrelieren

KI-gestützte Commits mit defini erten Risikoschwellenwerten verknüpfen

Markieren

Richtlinienverstöße in der CI durch Protokolle und Warnungen aufdecken

Verbessern

Adaptives Lernen basierend auf Commit-Verhalten auslösen

Ergebnisse & Auswirkungen

Risiken verhindern. Kontrolle nachweisen. Schneller ausliefern.

Trust Agent reduziert durch KI eingeführte Schwachstellen, verkürzt Behebungszyklen, priorisiert risikoreiche Commits und stärkt die Verantwortlichkeit der Entwickler bei der KI-gestützten Softwareentwicklung.

*In Bearbeitung
Reduzierung eingeführter Schwachstellen
53% +
Schnellere durchschnittliche Bearbeitungszeit
zur Behebung
82%
KI-Modell
Rückverfolgbarkeit beim Commit
100%
KI-gestützte Priorisierung von Coding-Risiken
Beim Commit
Kernfunktionen

Governance direkt beim Commit operationalisieren

Herkömmliche Anwendungssicherheitstools erkennen Schwachstellen erst, nachdem der Code geschrieben wurde. Trust Agent bietet Transparenz bei KI-gestütztem Code direkt beim Commit – durch die Korrelation von KI-Nutzung, Risikosignalen der Entwickler und Secure-Coding-Kompetenz, um erhöhte Risiken zu identifizieren, bevor der Code in die Produktion gelangt.

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Entwickler-Erkennung & Intelligence

Entwickler-Erkennung & Intelligence

Shadow-Contributor identifizieren

Identifizieren Sie kontinuierlich Mitwirkende, die Nutzung von Tools, Commit-Aktivitäten und nachgewiesene Kompetenzen im Bereich Secure Coding.

Rückverfolgbarkeit von KI-Tools und -Modellen

Rückverfolgbarkeit von KI-Tools und -Modellen

Sehen, wo KI den Code beeinflusst

Behalten Sie auf Commit-Ebene den Überblick darüber, welche KI-Tools, Modelle und Agenten in Ihren Repositories zum Einsatz kommen.

LLM-Sicherheits-Benchmarking

LLM-Sicherheits-Benchmarking

Sicherheitsorientierte Modellauswahl

Nutzen Sie die LLM-Sicherheits-Benchmark-Daten von Secure Code Warrior, um fundierte Entscheidungen über zugelassene KI-Modelle und deren Verwendung zu treffen.

Risikobewertung auf Commit-Ebene

Risikobewertung auf Commit-Ebene

Risiken bei KI-gestützten Commits erkennen

Korrelieren Sie die Nutzung von KI-Modellen mit Risikosignalen der Entwickler und deren Fähigkeiten im Bereich Secure Coding, um risikoreiche Code-Beiträge zu identifizieren.

Adaptive Risikobewältigung

Adaptive Risikobewältigung

Wiederkehrende Schwachstellen reduzieren

Initiieren Sie gezielte Lernmaßnahmen basierend auf tatsächlichem Commit-Verhalten, um Wissenslücken zu schließen und wiederkehrende Risiken zu vermeiden.

Unsere Vision

Lernen Sie Trust Agent: AI kennen

Die erste Kontrollschicht für KI-gestützte Softwareentwicklung. Trust Agent: AI bietet Ihnen Transparenz darüber, welche KI-Tools und -Modelle Ihren Code beeinflussen, korreliert diese Aktivitäten zum Zeitpunkt des Commits mit Risiken und macht die KI-Nutzung prüfbar und steuerbar – ganz ohne Speicherung von Quellcode oder Prompts.

Trust Agent: AI entdecken
So funktioniert es

KI-gestützte Entwicklung in vier Schritten steuern

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Verbindung & Beobachtung

Integrieren Sie Repositories und CI-Systeme, um Commit-Metadaten und Signale zur Nutzung von KI-Modellen zu erfassen.

2

KI-Einfluss nachverfolgen

Identifizieren Sie projektübergreifend, welche Tools und Modelle zu spezifischen Commits beigetragen haben.

3

Risiken korrelieren & bewerten

Bewerten Sie KI-gestützte Commits im Abgleich mit Entwicklerkompetenzen und Schwachstellen-Benchmarks.

4

Stärken & verbessern

Lösen Sie adaptive Korrekturmaßnahmen aus, sobald erhöhte Risikomuster erkannt werden.

Zielgruppe

Speziell entwickelt für KI-Software-Governance

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Für Verantwortliche für KI-Governance

Operationalisieren Sie KI-Governance auf Commit-Ebene durch Modell-Rückverfolgbarkeit, benchmark-basierte Leitplanken und klare Transparenz über Risiken in der KI-gestützten Entwicklung.

Für CISOs

Etablieren Sie eine messbare Governance für KI-gestützte Entwicklung und senken Sie das Software-Risiko im Unternehmen, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Für AppSec-Verantwortliche

Identifizieren und priorisieren Sie risikoreiche Commits, um wiederkehrende Schwachstellen zu reduzieren, ohne die Review-Kapazitäten zu erhöhen.

Für Engineering-Führungskräfte

Nutzen Sie KI-gestützte Entwicklung mit Leitplanken, die die Entwicklungsgeschwindigkeit schützen und Nachbesserungen reduzieren.

Kontrollieren Sie KI-gestützte Entwicklung, bevor sie in Produktion geht

KI-Einfluss nachverfolgen. Risiken auf Commit-Ebene korrelieren. Wissen, wo im Software-Lebenszyklus Handlungsbedarf besteht.

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trust score
Häufig gestellte Fragen zu Trust Agent

Governance auf Commit-Ebene für KI-gestützte Entwicklung

Erfahren Sie, wie Trust Agent Transparenz auf Commit-Ebene, Vertrauens-Scores für Entwickler und durchsetzbare Governance-Kontrollen für KI bietet.

Wie unterstützt Trust Agent die Governance von KI-Software?

Trust Agent ist die Visualisierungs- und Governance-Engine innerhalb der Plattform für KI-Software-Governance. Sie bietet Transparenz auf Commit-Ebene, Risikokorrelation und Richtlinienkontrollen, um Schwachstellen zu verhindern, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Was ist eine Risikobewertung auf Commit-Ebene?

Die Risikobewertung auf Commit-Ebene analysiert einzelne Commits – einschließlich KI-gestützter Commits – anhand definierter Richtlinien, Sicherheits-Benchmarks und Signalen zur KI-Modellnutzung, um erhöhte Risiken noch vor dem Merge zu identifizieren.

Wie steuern Sie KI-gestützten Code beim Commit?

Eine effektive Governance beim Commit erfordert:

  • Transparenz bei der Nutzung von KI-Modellen
  • Abgleich von Commit-Aktivitäten mit definierten Risikoschwellen
  • Durchsetzung von Richtlinien für sicheres Programmieren und KI-Nutzung
  • Revisionssichere Nachvollziehbarkeit über alle Repositories hinweg

Trust Agent führt dies in einer einheitlichen Durchsetzungsebene zusammen.

Welche KI-Programmierumgebungen unterstützt Trust Agent?

Trust Agent unterstützt moderne KI-gestützte Entwicklungsumgebungen, darunter KI-Programmierassistenten, agentenbasierte IDEs und CLI-gesteuerte Workflows.

Zu den unterstützten Umgebungen gehören Tools wie GitHub Copilot (einschließlich Agent Mode), Claude Code, Cursor, Windsurf und weitere KI-fähige Entwicklungsplattformen.

Auf API-Ebene unterstützt Trust Agent führende LLM-Anbieter wie OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Amazon Bedrock, OpenRouter sowie weitere KI-Modell-Endpunkte für Unternehmen.

Modell-Rückverfolgbarkeit und Risikotransparenz auf Commit-Ebene werden konsistent über alle unterstützten Umgebungen hinweg angewendet.

Trust Agent ist so konzipiert, dass er sich mit dem KI-Entwicklungs-Ökosystem weiterentwickelt, sobald neue Programmierumgebungen und Modellanbieter auf den Markt kommen.

Worin unterscheidet sich dies von herkömmlichen AppSec-Tools?

Herkömmliche AppSec-Tools erkennen Schwachstellen erst, nachdem der Code geschrieben wurde. Trust Agent setzt Richtlinien für die KI-Nutzung und sichere Programmierung bereits beim Commit durch – und verhindert so, dass Schwachstellen überhaupt in die Produktion gelangen.

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