Secure Code Warrior FAQs & Answers

デモを予約して、適応型学習の実際の動作をご覧ください。Secure Code Warriorのチームがお客様のスタックの仕様を確認し、統合オプションについて話し合い、プラットフォームがどのようにしてソフトウェアのリスクとセキュアなソフトウェアエンジニアリング開発を自動的に一致させるかをお見せします。

適応型学習は、時間の経過に伴う導入された脆弱性の減少、個人およびチームの能力指標の改善、そしてエンジニアリングによるセキュアコーディング慣行の採用という、3つの側面で測定可能な成果を提供します。

いいえ。適応型学習は、脆弱性シグナルと開発者の行動に基づいてトレーニングを自動的に割り当てます。開発者は、手動設定やオプトインなしに、Secure Code Warriorプラットフォーム内で関連する学習を受け取ります。

セキュリティプログラムのマネージャーとAppSecチームが通常、適応型学習を構成および監督します。スキャナーのデータに基づいて割り当てが自動化されるため、セキュリティトレーニングの管理に伴う管理負担が大幅に軽減されると同時に、開発者との関連性が高まります。

組織は通常、1〜2四半期以内に開発者の行動に測定可能な改善が見られます。このプラットフォームは、SCW Trust Score®を通じて、導入された脆弱性の指標と開発者のパフォーマンスの変化を追跡し、経営陣に長期的なリスク軽減の可視性を提供します。

適応型学習は、AIコーディングツールおよびサポートされている脆弱性スキャナーからシグナルを取り込み、コミットおよびリポジトリレベルでリスクを関連付け、Secure Code Warrior学習プラットフォームを通じて開発者のワークフローに直接高度にターゲットを絞ったセキュリティ教育を提供します。

はい。適応型学習は、現代のAIを活用したソフトウェア開発環境向けに設計されています。Trust Agent: AIからのAI使用シグナルと脆弱性スキャナーのデータを組み合わせて使用することで、AI生成コードの保護と承認済みモデルの使用に関するターゲットを絞ったトレーニングを提供できます。

適応型学習は、Snyk、GitHub Advanced Security、Aikido、Fortify、Polarisなどの主要な脆弱性スキャナーと統合されており、スキャナーの統合は常に追加されています。このオープンアーキテクチャにより、使用しているツールに関係なく、セキュリティの修正と学習を統一できます。

従来のセキュリティトレーニングでは、すべての開発者に同じコンテンツが割り当てられます。適応型学習は、実際の脆弱性データと開発者の行動を利用して関連するセキュアコーディングの課題を自動的に割り当て、各エンジニアが行動を改善しセキュリティの欠陥を減らすために必要とする正確なスキルに焦点を当てます。

適応型学習は、ソフトウェアのリスクをターゲットを絞った開発者の学習に自動的に結び付けます。実際の開発者の行動、脆弱性の発見結果、およびAIの使用状況を分析し、脆弱性が本番環境に到達するのを防ぐために必要なまさにその瞬間に、実践的で関連性の高いセキュリティ教育を提供します。

セキュア開発学習プラットフォーム（SDLP）の共通機能には、学習者（Web開発者）とトレーナー（雇用主またはソフトウェア設計会社）の双方が、習得した新しいスキルと手法を評価、測定、および追跡するための組み込みの方法が含まれています。

歴史的に、これは多くの場合、多肢選択式のアンケートでしたが、SCWのような最新のクラウドベースのセキュアコードのeラーニングソリューションには、はるかに効果的なトレーニングテクニックが含まれています。

私たちは、本物のコードでのみ解決策が得られるセキュアコーディングの実践的演習を含めることで、開発者の新しいソフトウェア知識基盤をテストします。当社の学習パス（Learning Paths）は、就業前のソフトウェアエンジニアの防御能力を評価する包括的なツールとして、オンラインのトレーニング認定試験として、または企業がカスタマイズされた評価プロセスのために設計したその他の特定のプログラムとして実装できます。

Sensei（SCWのテクノロジーの1つ）の場合、Senseiは開発者のマシン上でのみコードをスキャンします（GitHubなどのCI製品で別途設定されている場合を除く）。SCWクライアントのソースコードは、当社のSCW / Sensei SaaSシステムによって閲覧、処理、または保存されることはありません。

Senseiダッシュボードには、次のような匿名化されたイベント集計データが保存されます：Xクックブックには、Z回違反されたYレシピがあります。

企業がSensei SaaSの利用を進めることを決定した場合、同じ非個人的かつ非独占的なデータがSCWのインフラストラクチャ上で処理されます。

はい。セキュアコーディングトレーニングのシナリオを構成するのに会社のソースコードは一切必要ないため安全です。当社には数百万の課題の配列があり、クライアントがポータル用に選択した言語に基づいてそれらをスクリーニングおよびキュレーションします。

Secure Code Warriorは、シングルサインオン（SSO）方式によるオンボーディングプロセスをサポートしています。ポータルは独自のSSOプラットフォームとの統合をサポートしており、従業員の実施、招待、および追跡を合理化します。

SSOを使用すると、独自の既存のセキュリティポリシーと手順に基づいて、Secure Code Warriorへのアクセスを委任するセキュリティが提供されます。

統合が完了すると、ユーザーはSecure Code Warriorにログインするために別のパスワードを必要としなくなります。SCWシステムの統合に関する詳細情報は、こちらのシングルサインオンのサポート記事でご覧いただけます。

SCWでの学習には、コースでの学習を証明する認定証が含まれます。さらに、企業向けにはMetrics APIの統合機能を提供しているため、SCWプラットフォームからこれらの情報を抽出し、自社のトレーニングやアプリケーションコードのポリシー要件に従ってダウンロードするための多数のオプションが用意されています。

Secure Code Warriorはクラウドホスト型のSaaSを通じてのみ利用可能であり、大企業の導入手法と統合することが可能です。これについて話し合うには、お問い合わせください。

当社の学習ソリューションにはSenseiが含まれているため、Senseiのダッシュボードはオンプレミスでホストできますが、これにはお客様の側で管理の手間がかかります。

当社の標準的な学習プラットフォームは完全にクラウドでホストされ、SaaSとして提供されています。Senseiに関しては、SaaSよりもオンプレミスを希望される場合、Senseiダッシュボードをオンプレミスでホストすることができます。これにはお客様側の管理オーバーヘッドが伴うことにご注意ください。

Senseiをご利用のお客様については、現時点では接続していません。ただし、統合開発環境（IDE）用のプラグインとして、IntelliJ、Jira、Azure DevOpsの各プラグインをご用意しています。

当社は、ソフトウェア開発のさまざまな段階に向けた新しいコンテンツを継続的にリリースしており、当社のサポートチームは統合の要件について詳細に議論させていただきます。

多くの競合他社とは異なり、Secure Code Warriorは開発者の視点から機能の説明を提供します。多くの場合、ドキュメントはセキュリティ専門家によってセキュリティ専門家のために書かれており、ツールはパイプラインの最後に使用されるため、開発者がコードをどのように使用するかということから非常に抽象化されています。それらは、「セキュリティ研究者がスキャンやシグネチャベースの防御、あるいはペネトレーションテスト（侵入テスト）などを構築できるように、この機能を理解する必要がある」という視点から書かれています。

SCWの課題で提供される説明が異なるのは、実際の設計機能を開発者に伝え、SDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）テストのさまざまな段階で何が起きているか、あるいは何を組み込むべきか、避けるべきかを説明している点です。

OWASP Top 10やCWEなどに関連するソフトウェアコードの脆弱性には複数の側面がありますが、Secure Code Warriorのソリューションは、開発者主導のセキュリティのための最良の基盤をプログラマーに提供するために、課題を通じてこれらを探求します。これらはすべて、コード内のセキュリティ管理の具体的な実践を含む、幅広い言語と方法に合わせて調整することができます。

そのアイデアは、開発者が定期的に使用しているプログラミング言語で、非常にシンプルなコードセットを用いて脆弱性に関する知識をテストすることです。最初はテストされる知識の複雑さが一口サイズになっており、課題のゲーム性を高め、会社のソフトウェアやコードに適用し損ねていたかもしれない側面についての知識をコーダーが習得、または向上させるのに役立ちます。この小さな課題は、追加のコードの詳細や、この特定のロジックが全体のソフトウェア設計のさまざまなテスト段階にどのように適合するか、あるいはそれらとどう比較されるかというコンテキストが加わることで、徐々に難易度が上がっていきます。

組織がSecure Code Warrior（SCW）学習プラットフォームにアクセスできる場合、トーナメント、組織のコース（Course）プレイリスト、またはトレーニングセクションを通じてこのトレーニングに参加できます。すべては組織が提供しているものによって異なります。

私たちは開発者のために構築されたプラットフォームです。現実的なシナリオにプログラマーの自然な好奇心と競争心を結びつけることで、肯定的でやりがいのあるトレーニングが構築されると信じています。何よりも、SCWを使用することで、企業はWeb開発者の能力を評価・理解し、特定のソフトウェアの脆弱性が企業ソフトウェアに侵入するのを特定、修正、防止することができます。

Secure Code Warriorは、開発者が自分自身とチームのプラクティスがソフトウェア開発ポリシーの要件を満たしていることを確認したり、企業が悪意を持ってアプリケーションを作成しないように支援するソリューションです。これは、開発マインドで構築された最初のアプリケーションツールの1つであり、ソフトウェアベンダーやデータベース管理会社などの企業にとって、ポリシー実装の経験と統合をよりスムーズにします。

安全なソフトウェア開発ポリシーは、社内、サードパーティの管理、他のベンダーへのアウトソーシングのいずれであっても、アプリケーションの開発、QA（品質保証）、および展開に関わるすべての人に適用され、対象となります。ソフトウェアのセキュリティは、ソフトウェア開発全体を通して評価され、ポリシーに準拠していることを確認する必要があります。それに加えて、セキュリティおよびコンプライアンスチームがすべてのソフトウェアおよびコード関連の手順を継続的に見直し、監査することがベストプラクティスです。

理想的には、セキュアコーディングポリシーは、アプリケーションセキュリティの実践に組み込まれ、開発の初期評価段階から安全なソフトウェアコンポーネントを設計するための最適なテスト戦略を結びつけるべきであり、企業のソフトウェア製品のライフサイクル全体を通じて継続される必要があります。最初からフレームワークを提供することで、テスターとソフトウェアチームは、開発期間全体を通じて問題や欠陥が発生するのを防ぐことができます。

また、このような戦略を部門横断的な（cross-functional）チームで共有することも素晴らしいアイデアです。セキュリティだけでなく、製品に関するすべての情報とプライバシーが開発ライフサイクル全体を通じて適切に考慮されるようになり、ソフトウェア製品を露呈させ、顧客に損害を与えたりビジネスを危険にさらしたりする可能性のある情報セキュリティのミスが発生する可能性が大幅に低減されます。

セキュアソフトウェア開発ポリシー（Secure software development policy）は、プログラマーが業界標準に従って安全なアプリケーションを開発および保守することを支援し、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）に脆弱性がないことを確実にするためのガイドラインのセットです。このポリシーをチームのプロセスに組み込むことで、企業は悪意のあるアプリケーション攻撃に対する回復力を大幅に向上させることができます。

チームや開発者ではなくツールのみに焦点を当てている他の一部の企業とは異なり、Secure Code Warriorは、セキュリティ担当者のトレーニングだけでなく、深い知識や経験を持つソフトウェア開発者のトレーニングもサポートするための多くの機能を設計しました。また、ソフトウェアの設計およびコーディングチームにSecure Code Warriorを導入するための最適なアプローチを選択し、新しいプロジェクトを開始する前に、それが防御手段の不可欠な部分となるようにお手伝いします。

以下は、Secure Code Warriorの活用方法を評価するために協力しているソフトウェアセキュリティの責任者（CISO）とCTO向けに設計された情報とリソースを含むリンクです。ここには、セキュアなソフトウェア開発へのあらゆるアプローチ（開発者主導のセキュリティと呼んでいます）の中心に開発者が据えられるべき理由の要約が含まれています。企業全体でのシステム統合をどのように最適化および計画し、組織のチームから最高の結果を引き出すかについてのガイドが含まれています。

• リソースガイド：https://www.securecodewarrior.com/buyers-checklist

主要なSDLPは、複数のプログラミング言語、フレームワーク、およびアーキテクチャをサポートし、幅広く最新の脆弱性カタログをカバーし、CISO（最高情報セキュリティ責任者）およびCIO（最高情報責任者）にメリットベースで実行可能なレポートを提供します。

セキュア開発学習プラットフォーム（SDLP）は、セキュアコーディング学習プラットフォームとしても知られ、個人の知識レベルに関係なく、開発者が作業しながらソフトウェアセキュリティスキルを向上させるのに役立ちます。

改ざんを防ぎ、脆弱性予防を強化するために、開発チームとそのメンバーは、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）の間に特定のガイドラインを順守しなければなりません。

これにより、OWASP Top 10や、エンタープライズアプリケーションやクライアント向けに作成されたアプリケーションの既知のCVEに概説されているものを含め、悪用可能な脆弱性がないことが保証されます。

ソフトウェアシステムの脆弱性を低減するために従うべき一般的なソフトウェアセキュリティのベストプラクティスは数多くあります。これには、セキュアコーディング学習プラットフォームの活用、定期的な監査とテスト、厳格な入力検証、静的および動的アプリケーションセキュリティテスト（SAST/DAST）の使用が含まれます。

歴史的に、セキュアコードとセキュリティトレーニングはソフトウェア開発プロセスの通常の運用の一部ではありません。しかし、静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）や動的アプリケーションセキュリティテスト（DAST）ツールの助けを借りて事後的にセキュリティの脆弱性を見つけることは費用がかかることが多いため、セキュリティの責任者はソフトウェア作成の初期段階（「シフトレフト」とも呼ばれる）からセキュアコーディングの重要性を強調しています。

統合開発環境（IDE）に簡単に組み込める適切なガイダンスとツールを活用することで、Secure Code Warriorのセキュアコード学習は、企業がソフトウェアセキュリティを改善し、この費用のかかるプロセスを排除するのに役立ちます。防御策に焦点を当てることで、SCWは開発者がコードをコンパイルする前にバグを修正するのを助け、DASTコードスキャナー、SAST分析、WAF、さらにはペネトレーションテスター（侵入テスター）などのツールによって、開発運用の後半でコードが再トリアージされる必要性を防ぎます。

セキュアコーディング学習プラットフォーム（Secure Coding Learning Platform）とは、ソフトウェア開発者が、既知の脆弱性や悪意のある攻撃者から生じるセキュリティの欠陥、リスク、潜在的な問題を防ぐコードを作成できるように支援するトレーニングを指します。

当社の課題のコンテンツは、NIST（National Institute of Standards and Technology）、OWASP（Open Web Application Security Project）、CWE（Common Weakness Enumeration）など、広く採用されているソフトウェアエンジニアリングおよびセキュリティの分類法と一致しています。

私たちはコード内の特定の要素に焦点を当て、ソフトウェアの脆弱性の根本や中心を分類して特定するよう努めています。

当社のコード評価アーキテクチャは、ターゲットとするものを特定するために、前述の業界で認知された分類法と命名法を統合しています。

Secure Code Warriorに基づく学習アクティビティの多くは、グループA（Group A）のISC2継続的専門教育の要件を満たします。アクティビティがどのように適用されるかを評価するには、グループAの学習はISC2の知識体系（Common Body of Knowledge）のドメインに関連している必要があります。例えば、SCWのプレイセッションや、チームリーダーがサポートするトーナメント、的を絞ったコースなどは、ソフトウェア開発のセキュリティ、セキュリティエンジニアリングおよび運用に関連しています。

ISC2は、トレーニングをクレジットに適用するためのいくつかのガイドラインを定めています：

1. 通常、資格ドメインに関連する継続的な教育活動1時間ごとに1 CPEクレジットが獲得できます。
2. CPEは、0.25、0.50、0.75の単位で報告できます。一部の年次イベントでは、1時間単位での報告が求められます。
3. メンバー/アソシエイトは、イベント完了後30日以内に報告することが推奨されています。

Secure Code Warriorでは、ISC2へのCPE情報の提出プロセスをサポートするため、組織のアカウントのセキュリティマネージャーによって生成されたレポート形式で、トレーニングモジュールに費やされた時間の記録を提供しています。詳細については、ISC2のサイトのガイドラインを参照してください。

直接的な統合は提供できませんが、Secure Code Warriorのセキュアコーディングプラットフォームで完了した課題は、引き続きInternational Information System Security Certification Consortium（ISC2）のCPE（継続的専門教育）クレジットとして獲得できます！

アジャイル学習プラットフォームは、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体を通じて、短時間のトレーニング（マイクロバースト）を提供します。既存のSDLCと統合することで、開発者はその瞬間に自分に関連するトレーニングにアクセスできるようになります。スキャナーでフラグが立てられたり、ペネトレーションテスト（侵入テスト）で特定された特定の脆弱性への対処に開発者が苦労している場合、画面や開発プラットフォームを切り替えることなく、その問題と修正方法に関する特定のトレーニングにアクセスできます。

アジャイル学習プラットフォームは、学習者のニーズを最優先に考えて開発されたトレーニングです。言い換えれば、学習者中心のアプローチを採用しています。これがもたらすのは、より高い関連性と知識の獲得までの時間の短縮という利点であり、これらは学習者を惹きつけ、忘却曲線を減らす上で非常に役立ちます。

すべてのトレーニングが平等に作られているわけではなく、特に開発者の時間が限られている場合はなおさらです。開発者が積極的に苦戦している脆弱性を対象としていない、一般的またはコンテキストから外れたトレーニングに時間を無駄にするべきではありません。適応型学習は、開発者が最も恩恵を受けることができる適切なタイミングで、最も関連性の高い学習を提供します。これにより、脆弱性の導入率と解決までの時間が短縮され、貴重なエンジニアリングの時間が十分に活用されることが保証されます。

開発者向け：

彼らが直面しているコードの問題に直接関連するターゲットを絞ったトレーニングをリアルタイムで受け取ることができます。次にコードを書くときにそれを回避する方法を学びます。

AppSec / プログラムマネージャー向け：

リスクシグナルに基づく自動化されたトレーニングの割り当てにより時間を節約し、チームの行動を改善し、セキュリティのボトルネックを減らし、既存の脆弱性を修正し、将来新しい欠陥が導入されるのを防ぎます。

適応型学習は、脆弱性スキャナーのデータを利用して、適切な人に適切なセキュリティの教訓を適切なタイミングで自動的に割り当てます。

開発者が脆弱性を持ち込み、それが接続されたツールによって検出されると、適応型学習はその脆弱性と関連する開発者を特定します。その後、非同期的に最も関連性が高く実用的なセキュリティのレッスンを割り当て、欠陥を修正し再発を防ぐ方法を教育します。

適応型学習は、脆弱性イベントを含む実際の開発者の行動を、的を絞ったセキュリティ学習に結び付けます。開発者が最も使用する言語でセキュリティの欠陥を防止し修正するために、まさにサポートが必要な場所に実践的な教育を提供します。

適応型学習は、観察された脆弱性と開発者が使用している言語またはフレームワークを、Secure Code Warriorの膨大なコンテンツライブラリ内にある対応する学習課題と正確に一致させることで関連性を確保します。開発者の学習時間とその効果を最適化するために、利用可能な限り最も具体的なコンテンツを提供することに重点を置いています。

適応型学習は、接続されたセキュリティツール（SAST、DASTなど）またはAPI統合イベントを介して識別された脆弱性データに依存しています。プラットフォームがリスクイベントを適切なトレーニングと一致させることができるように、このデータには理想的には、脆弱性の種類、影響を受ける言語またはフレームワーク、および開発者の識別子が含まれている必要があります。

はい、適応型学習は、小規模なアジャイルチームから大規模なエンタープライズの展開まで、あらゆる規模のエンジニアリングチームをサポートするようにスケールします。管理オーバーヘッドを増やすことなく、成長する組織全体にセキュリティコーチングを拡大したいと考える多忙なAppSecチームにとって、その組み込みの自動化は特に価値があります。

従来のセキュリティトレーニングは通常、一般的で、静的であり、手動で割り当てられます。適応型学習は、セキュリティスタックからのデータを使用して、学習を実際の開発者の行動に自動的に一致させ、開発者が脆弱性を導入したまさにその瞬間に、高度に的を絞った教育を提供します。

ほとんどの開発者向けのセキュリティトレーニングは一般的であり、手動で割り当てられ、実際の開発活動とは切り離されています。開発者はタイムリーなガイダンスを受け取れないため、同じ脆弱性を何度も繰り返すことがよくあります。適応型学習は、実際の脆弱性の状況を開発者のワークフローにおける関連する実践的な学習に自動的に結び付けることで、この問題を解決します。

組織は、AIがどのように使用されているかを可視化し、開発ワークフロー内にガバナンスポリシーを適用し、開発者にAIセキュリティのスキルを身に付けさせることで、AIを活用した開発を管理します。この統一されたアプローチにより、AIはセキュリティを犠牲にすることなくソフトウェア開発を加速させることができます。

Secure Code Warriorは、最新のAIテクノロジーとフレームワークにわたる学習を提供します。これには以下が含まれます。

• AIエージェントとプロトコル（MCP、A2A、ACP）
• 大規模言語モデル（OpenAI、Anthropic、Google）
• AI API統合とデータ保護
• AIの相互作用および検証フレームワーク

Secure Code Warriorは、AIの課題、ミッション、コーディングラボ、クエスト全体での実践的な学習を通じて開発者の能力を構築します。

開発者は、AI生成コードの検証からエージェント型ワークフローの保護まで、実際に使用する言語、フレームワーク、AI環境内でAIを安全に活用する練習を行います。

Secure Code Warriorは、開発者がどのようにコードを記述するかだけでなく、開発者がどのようにAIシステムと対話するかに焦点を当てたインタラクティブなAIセキュリティトレーニングを提供します。トレーニングでは、セキュアなプロンプトエンジニアリング、AIの応答の評価、およびポリシーに準拠したAIの使用を含むエンタープライズAIガバナンスについて取り上げます。

AIが生成したコードは、プロンプトインジェクション、過剰な権限（Excessive Agency）、機密データの漏えい、安全でない出力の処理といった脆弱性をもたらす可能性があります。適応型学習（Adaptive Learning）は、開発者にAIが生成した結果を検証し、保護する方法を教えることで、これらのリスクに対処します。

開発者は、シミュレーションされたAIワークフロー内での実践的なAIセキュリティトレーニングを通じて、AI生成コードの安全性を確保する方法を学びます。

Secure Code Warriorは、AI出力を検証し、安全でないパターンを見つけ、AIエージェント、MCP（モデルコンテキストプロトコル）、およびLLMと安全に対話する方法を開発者に教えるAIクエスト、コーディングラボ、およびインタラクティブな課題を提供します。

Trust Agent: AIは、AIの使用状況を脆弱性のベンチマークや開発者のスキルデータと関連付け、コミット時にガバナンス制御を施行し、的を絞ったセキュリティ教育をトリガーして、AI開発ツールを使用する際の開発者の行動を改善します。

MCPの可視性により、開発環境全体にインストールされ積極的に使用されているモデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol：MCP）プロバイダーとツールについての洞察が得られます。これにより、組織は承認されていないAIモデルの使用（シャドーAI）を特定し、AIソフトウェアエンジニアリングのコンプライアンスを施行できます。

いいえ。Trust Agent: AIはソースコードやプロンプトを保存せずに、観測可能なAI使用シグナルとコミットのメタデータをキャプチャします。これにより、開発者のプライバシーを保護しながら、AIソフトウェアガバナンスのポリシーを適用することができます。

Trust Agent: AIは、AI支援によるソフトウェア開発とAIモデルの使用に対して、測定可能かつ施行可能な制御を必要とするCISO、AIガバナンスリーダー、AppSecチーム、およびエンジニアリング組織向けに設計されています。

AIソフトウェアガバナンスは、人工知能ツールがソフトウェア開発にどのように影響するかを確認、測定、および制御する機能です。これには、AIモデルのトレーサビリティ、コミットレベルのリスク分析、ポリシーの施行、およびリスクのあるAI生成コードが本番環境に到達するのを防ぐことが含まれます。

Trust Agent: AIは、AI支援によるソフトウェア開発のためのコミットレベルのガバナンスレイヤーです。AIツールとモデルの使用を可視化し、AI支援活動とリスクの指標を関連付け、ポリシー制御を適用して、コードが本番環境に到達する前に脆弱性が導入されるのを防ぎます。

従来のAppSecツールは、コードが記述された後に脆弱性を検出します。Trust Agent: AIは、コミット時にAIの使用状況と開発者の能力を関連付けることで、AI支援開発をガバナンスします。これにより、リスクの高いAI生成コードがCI/CDパイプラインに渡る前に導入されるのを防ぎます。

Trust Agent: AIは、観測可能なAI使用シグナルをキャプチャして開発者やリポジトリにリンクさせ、コミットを脆弱性のベンチマークや開発者のセキュリティ評価と関連付け、最新の開発ワークフロー内で直接AIソフトウェアガバナンスのポリシー制御を施行します。

コミットレベルのリスクスコアリングは、確立されたポリシーのしきい値、脆弱性のベンチマーク、開発者のセキュアコーディングの習熟度、およびエンタープライズAIガバナンスのガイドラインに照らして、AIツールの影響を受けた個々のコミットを評価し、リスクの高いAI生成コードが本番環境に到達する前に特定して防止します。

はい。Trust Agent: AIは、サポートされているAIコーディングアシスタント、LLM API、CLIエージェント、およびMCP接続ツールの可視性を提供します。モデルの影響を特定の開発者やリポジトリのコミットとリンクさせ、シャドーAIを防ぎ、承認されたモデルのみが使用されるようにします。

AIコードスキャンは、コードが記述された後にその出力を分析します。AIソフトウェアガバナンスは、AIモデルの使用を制御し、コミット時にポリシーを施行し、リスクのシグナルと開発者の能力を関連付け、そもそも安全でないAI生成コードがコードベースに混入するのを防ぎます。

AI生成コードを保護するには、AIツールの使用状況に対する可視性、コミットレベルのリスク分析、および開発ワークフロー全体にわたるガバナンスの監視が必要です。Trust Agent: AIは、モデルの影響を特定し、AI支援活動とセキュリティの熟練度を関連付け、コミット時にポリシーを施行して、AI関連の脆弱性が本番環境に到達するのを防ぎます。

AIによって導入される脆弱性を防ぐには、AIの使用状況に対する可視性、セキュアコーディング基準に対する検証、適用可能なモデルポリシー、および的を絞った開発者教育が必要です。AIソフトウェアガバナンスプラットフォームは、AIの使用シグナルを能力評価と関連付けて、リスクのあるコーディングパターンを特定し、コミット時に安全でないAI生成コードをブロックします。

Secure Code Warriorは大学と提携して独立した調査を実施し、主要なLLMが現実世界の脆弱性に対してどのようなパフォーマンスを示すかを評価しています。SCW AI トラストインデックスは、さまざまなAIモデルが安全でないコードを生成する頻度を定量化し、企業がAI開発ツールを選択する際に情報に基づいたAIガバナンスの決定を下せるように支援します。

シャドーAIとは、監視なしで使用される未承認のAIツールまたはモデルを指します。プラットフォームは、コミットレベルのモデルのトレーサビリティを通じてシャドーAIを検出し、コードが本番環境に到達する前に、承認されていないAIツールやLLMプロバイダーの使用にフラグを立てて制限します。

はい。Secure Code Warriorは、どのLLMおよびMCP接続エージェントが特定のコミットを生成したかなど、完全なAIツールのトレーサビリティを提供し、ソフトウェアエンジニアリングおよびAI支援SDLC全体でAIの影響の明確な監査証跡を維持します。

プロフェッショナルサービスは、プログラムの展開を加速し、運用上の負担を軽減し、測定可能なリスク削減をより早く達成したいと考えているCISO、AIガバナンスのリーダー、AppSecチーム、およびエンジニアリング組織に最適です。

Secure Code Warriorは、エグゼクティブダッシュボード、Trust Score®ベンチマーキング、導入された脆弱性の指標、および修正データを提供し、時間の経過とともにソフトウェアリスクが測定可能に減少し、開発者の能力が向上したことを証明します。

はい。プロフェッショナルサービスは、現在のプログラムの成熟度を評価し、ギャップを特定し、導入を促進し、レポートを改善し、セキュアコーディングの取り組みを企業のAIガバナンスの目標に合わせるためのロードマップを構築します。

カスタマーサクセスはライセンスに含まれており、プログラムのガイダンス、ヘルスレビュー、採用の監視に重点を置いています。戦略的サービスは、より深いAppSecの専門知識、文化変革のサポート、カスタマイズされたガバナンスプログラム設計を提供するプレミアムエンゲージメントです。

Secure Code Warriorの専門家は、学習、ポリシーの施行、開発者の能力指標、経営陣へのレポートを統一されたプログラムに連携させることで、組織がAIソフトウェアガバナンスを運用可能にし、AIによってもたらされるリスクを軽減できるよう支援します。

プロフェッショナルサービスは、構造化されたオンボーディング、リスクに沿ったプログラム設計、変更管理の専門知識、継続的な最適化を提供することで、価値実現までの時間を短縮します。これにより、導入の迅速化、強力なエンゲージメント、導入された脆弱性の早期かつ測定可能な削減が保証されます。

はい。Secure Code Warriorは、当社の専門家がプログラムの管理、レポート、最適化、ガバナンスの実行を処理するプレミアムマネージドサービスを提供しています。これにより、AppSecおよびエンジニアリングチームの社内負担が軽減され、同時に測定可能な結果を得るまでの時間が短縮されます。

Secure Code Warriorのプロフェッショナルサービスは、セキュアコーディングとAIソフトウェアガバナンスの導入を加速するための、専門家によるガイダンス、戦略的なプログラム設計、導入サポート、およびフルマネージドサービスを提供します。サービスには、オンボーディング、成熟度計画、エグゼクティブレポート、運用プログラム管理が含まれます。

はい。Secure Code Warriorは、測定可能な改善と導入された脆弱性の削減を実証するために、SCW Trust Score®指標、スキル評価、ベンチマーキング、およびエンタープライズレポートを提供します。

はい。コンテンツはOWASP Top 10、NIST、PCI DSS、CRA、およびNIS2に準拠しており、コンプライアンスの取り組みと現実世界でのセキュリティ向上の両方をサポートします。

Secure Code Warriorは、受動的な動画ベースのトレーニングや単なるアプリケーションセキュリティの意識向上だけでなく、インタラクティブで実践的なセキュアコーディングトレーニングを提供します。開発者は実際のコーディング環境で練習し、即座にフィードバックを受け取り、本番環境に到達する前に導入される脆弱性を減らす測定可能なセキュアコーディングスキルを構築します。

このプラットフォームは、AI主導のセキュリティモジュール、実際のリスクシグナルに合わせた適応型学習（Adaptive Learning）、およびTrust Score®による客観的なスキル評価を組み合わせています。Secure Code Warriorは、Java、Python、C#、JavaScriptなどを含む75を超えるプログラミング言語でセキュアコーディングトレーニングを提供しており、利用可能な最も包括的なエンタープライズセキュアコーディングプラットフォームの1つとなっています。

さらに、Secure Code Warriorは、開発者にAI生成コードの検証方法、安全でないLLMパターンの発見方法、プロンプトインジェクションの防止方法、エージェントワークフローの保護方法を教える専用のAIセキュリティトレーニングを提供し、チームが最新のAI支援開発環境で安全に構築できるようにします。

セキュアコーディングトレーニングは、実際の開発者の行動を改善することで、導入される脆弱性を減らします。実際のワークフロー内のハンズオン（実践的）な練習により、開発者はセキュリティの欠陥が本番環境に到達する前に、それを認識し、予防し、修復することを学びます。

Secure Code Warriorは、実際の脆弱性と修正データを使用して、20を超える独立した顧客による証明を文書化しました。報告された結果には以下が含まれます：

• 導入された脆弱性の22%から42%の減少
• 欠陥発見数の最大81%減少
• 平均修復時間（MTTR）の25%以上の改善
• トレーニング時間あたりの脆弱性修正率が3倍に向上
• 脆弱性の防止による6桁のコスト削減
• 欠陥負債（defect debt）と未解決の欠陥の経過期間の測定可能な減少

結果は、顧客環境におけるプログラム前後の脆弱性指標に基づいています。

エンタープライズ向けセキュアコーディングトレーニングプラットフォームは、ソフトウェアの脆弱性が本番環境に到達する前に、それを防止、特定、修正する方法をエンジニアに教える、開発者中心の実践的なシステムです。構造化された学習パス、インタラクティブなCoding Labs（コーディングラボ）、および測定可能なスキル評価が含まれています。

従来のAppSecツールは、コードが記述された後に脆弱性を検出します。Trust Agentは、コミット時にAIの使用とセキュアコーディングのポリシーを施行することで、脆弱性が本番環境に侵入する前に導入されるのを防ぎます。

Trust Agentは、AIコーディングアシスタント、エージェントベースのIDE、CLI主導のワークフローを含む、最新のAI支援開発環境をサポートしています。

サポートされている環境には、GitHub Copilot（エージェントモードを含む）、Claude Code、Cursor、Cline、Roo Code、Windsurfなどのツール、およびその他のAI対応開発プラットフォームが含まれます。

APIレベルでは、Trust AgentはOpenAI、Anthropic、Google Vertex AI、Amazon Bedrock、OpenRouter、その他のエンタープライズAIモデルエンドポイントを含む、主要なLLMプロバイダーをサポートしています。

モデルのトレーサビリティとコミットレベルのリスクの可視性は、サポートされている環境全体で一貫して適用されます。

Trust Agentは、新しいコーディング環境やモデルプロバイダーが登場するにつれて、AI開発エコシステムに合わせてスケールするように構築されています。

コミット時の効果的なガバナンスには以下が必要です。

• AIモデルの使用状況の可視性
• コミット活動と定義されたリスクのしきい値との相関関係
• セキュアコーディングおよびAI使用ポリシーの施行
• すべてのリポジトリにわたる監査対応のトレーサビリティ

Trust Agentはこれらを統合された単一の施行レイヤーに結合します。

コミットレベルのリスクスコアリングは、マージする前に高いリスクを表面化させるために、定義されたポリシーのしきい値、脆弱性ベンチマーク、およびAIモデルの使用シグナルに照らして、AIが支援するコミットを含む個々のコミットを評価します。

Trust Agentは、AIソフトウェアガバナンスプラットフォームの可視性およびガバナンスエンジンです。コードが本番環境に到達する前に脆弱性が導入されるのを防ぐために、コミットレベルの可視性、リスクの相関関係、およびポリシー制御を適用します。

Secure Code Warriorは、導入された脆弱性の測定可能な減少、開発者のTrust Score®指標の向上、およびすべてのチームにわたるポリシーの順守を示すエンタープライズダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、およびガバナンスレポートを提供します。

このプラットフォームはまた、特定のコードを誰が（または何が）生成したか（開発者、AIコーディングアシスタント、LLM、自律型エージェントを含む）について、監査可能なトレーサビリティを維持します。これにより、経営陣、規制当局、監査役に対して、証明可能なAIソフトウェアサプライチェーンの責任の所在が明確になります。

AI生成コードを保護するには、AIツールの使用状況に対する可視性、コミットレベルのリスク分析、および開発ワークフロー全体にわたるガバナンスの監視が必要です。Secure Code Warriorは、統合されたAIソフトウェアガバナンスプラットフォーム内で、AIの可観測性、脆弱性の相関関係、および開発者の能力に関する洞察を提供します。

DevSecOpsは、CI/CDパイプラインにセキュリティテストを統合して脆弱性を検出します。AI開発ガバナンスはさらに上流に移動し、AIの利用を可視化し、AI支援コミットを開発者のスキルと関連付け、コミット時にAIモデルのポリシーを施行し、安全なコーディング行動を改善します。DevSecOpsがリスクをキャッチするのに対し、AIガバナンスはリスクを防ぎます。

組織において、開発者がAIチャットボットを時折使用する段階から、AIエージェントが自律的にコードを生成・変更する段階へと移行するにつれ、リスクの表面は劇的に拡大します。これらのツールは、機械のスピードで脆弱性、安全でないパターン、コンプライアンスリスクを導入する可能性があります。

AIソフトウェアガバナンスは、AIの利用状況を可視化し、ポリシー制御を適用し、コードが本番環境に到達する前にAIによってもたらされるリスクを防ぐことで、組織がAIを安全に導入できるようにします。

AIソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発において人工知能がどのように使用されているかを可視化、測定、制御、および施行する機能です。これには、AIコーディングアシスタントやLLMの可視化、コミットレベルでのリスク分析、ポリシーの施行、およびリスクのあるAI生成コードが本番環境に到達するのを防ぐことが含まれます。

当社のプラットフォームは、幅広い種類の脆弱性をカバーする広範な課題とミッションのカタログを提供し、開発チームに包括的なトレーニングを保証します。OWASP Top 10をはじめとする、業界で認識されている脅威カテゴリを含む、重要なセキュリティ問題に対処します。詳細については、こちらでさらに詳しく調べることができます。

Secure Code Warriorの学習プラットフォームへのアクセスは、年間または複数年の柔軟なサブスクリプションを通じて提供されます。当社のユーザーベースの価格モデルは、AppSecプログラムの規模と複雑さに応じて拡張されるため、チームが成長しても、当社のプラットフォームはお客様の進化するニーズを満たし続けることが保証されます。

いいえ。私たちのプラットフォームには、セキュアコードの経験がほとんどない新人開発者から、豊富な経験を持つベテラン開発者まで幅広く存在します。新人開発者向けには、核となるスキルの形成と主要な脆弱性の理解を助けるための学習と知識の移転が組み込まれています。スキルが向上し、ベテラン開発者のように意識が高まるにつれて、ゲーミフィケーションされたエンゲージメントと難易度を増すコンテンツの課題を通じて、常に自らを向上させ、セキュアコードウォリアー（Secure Code Warrior）になるよう挑戦を受けます。

現在のソフトウェアセキュリティツールとプロセスは、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）において右から左へ移動すること、いわゆる「シフトレフト」に焦点を当てています。これは、記述されたコード内の脆弱性を検知（Detect）し、それを修正するために対応（React）するという、検知と対応のアプローチをサポートするものです。

Secure Code Warriorは、「左から始める（Start Left）」ことで、安全なソフトウェア開発ライフサイクル（SSDLC）を作成するという異なるアプローチを取っています。この焦点により、開発者は組織の第一の防衛線となり、脆弱性を未然に防ぐことができます。

プラットフォームには完全に統合されたサポートシステムがあり、助けを求めている個々の開発者とコミュニケーションを取ることができます。また、プラットフォームや個々の課題に関するユーザーからのフィードバックもプラットフォーム経由で受け付けることができます。

さらに、必要に応じてトレーニング管理者向けのメールサポートも提供しています。よりガイドされた学習のために、開発者はウォークスルー（Walkthroughs）機能を利用できます。この機能は、Coding Labs（コーディングラボ）やミッションを自信を持ってナビゲートできるように段階的な指示を提供します。

はい、当社のトレーニングおよび評価プラットフォーム内で生成されたすべてのデータは、トレーニング管理者がいつでも完全にダウンロードできます。これにより、組織は貴重な洞察やパフォーマンス指標に継続的にアクセスできるようになり、内部レポート、コンプライアンス、またはさらなる分析に活用できます。 

当社のプラットフォームは、既存の学習管理システム（LMS）とシームレスに統合するように設計されているため、セキュアコードのトレーニングを合理化し、他のトレーニングイニシアチブと並行して進捗を追跡できます。この柔軟性により、組織の特定のニーズに合わせて学習体験をカスタマイズし、Secure Code Warriorをより広範な教育プログラムに簡単に組み込むことができます。

当社の学習プラットフォームは、セキュアコーディングの旅全体を通して開発者の進捗状況を追跡および測定する、堅牢な分析機能を提供します。アカウントの設定に応じて、管理者、チームリーダー、および開発者は、完了した課題、トレーニングに費やした時間、長所と短所、正解率と自信度スコアなど、幅広い指標を監視できます。さらに、Secure Code WarriorはSCW Trust Scoreを提供し、セキュアコード学習のための業界初のベンチマークを提供します。

当社は、お客様の情報や個人識別情報（PII）の保存を可能な限り最小限に抑えることで、お客様データのセキュリティとプライバシーを最優先にしています。お客様のデータは当社の運用システム内に安全に保存され、必要な期間のみ保持されます。詳細については、こちらから当社の包括的なデータ保護ポリシーをお読みください。

はい、100名以上のユーザーを抱える組織向けに階層型の価格設定を提供しています。当社の価格体系は大規模なチームのニーズに対応するように設計されており、チームの規模が大きくなるにつれてより高い価値を提供します。50名から100名以上の開発者チームを対象としたビジネスおよびエンタープライズプランの詳細については、料金とパッケージのページをご覧ください。各プランがさまざまな規模の企業の独自要件を満たすようにどのように調整されているかを確認でき、組織がスケーラブルで費用対効果の高い価格設定のメリットを享受しながら、当社のセキュアコーディングプラットフォームを効果的に活用できることがわかります。

当社の課題は継続的に見直され、新しい種類の脆弱性をカバーするために新しい課題と新しい言語/フレームワークで更新されています。現在、OWASP Top 10、OWASP Mobile Top 10、OWASP API Security Top 10、CWE、およびSANS Top 25を網羅する、さまざまな言語/フレームワークの数千の課題があります。ご希望の言語/フレームワークが見つからない場合は、お気軽にお問い合わせください。

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