Trust Agent: AI enables AI cybersecurity governance at the point of code creation.
It makes AI-assisted development visible, auditable, and manageable across the secure SDLC, helping organizations identify and reduce developer risk before code reaches production.
传统的应用程序安全工具会在编写代码后检测漏洞。Trust Agent 在提交时强制执行 AI 模型限制和安全编码策略，在漏洞进入生产环境之前将其防范。
捕获开发者工作流程中可观察到的 AI 工具和模型使用情况，将活动与存储库、贡献者和治理态势相关联。发现与情报
Surface 积极使用了 MCP 提供商、受影响的用户和存储库暴露情况，为 AI 工具供应链建立了治理基准。
关联 AI 使用信号、提交元数据、开发者信任分数® 和漏洞基准测试，以在代码投入生产之前识别风险增加的情况。
根据提交风险、AI 影响力和开发者信任分数® 触发有针对性的学习，从而减少反复出现的漏洞。
提供具有 AI 使用趋势、MCP 可见性和引入的漏洞指标的管理就绪仪表板，无需存储源代码或提示。
Trust Agent：人工智能集成到现代人工智能辅助开发工作流程中，为整个生态系统中的现有和新兴工具提供支持。
支持的环境包括：
信任代理：AI 支持主要的 LLM 提供商，包括：
信任代理：人工智能降低了人工智能引入的风险，加强了委员会层面的问责制，并在人工智能辅助开发中提供可执行的治理。它将人工智能治理从静态政策转变为可衡量的委员会级控制，将人工智能的采用转化为基于证据的安全结果。
了解 Trust Agent：AI 如何在 AI 辅助开发中提供可见性、关联性和策略控制。
了解 Trust Agent：AI 如何让人工智能辅助开发在您的安全 SDLC 中变得可见、可衡量和可执行。