Trust Agent: AI는 AI 사용 신호와 커밋 메타데이터를 수집합니다.
AI 지원 개발 과정을 보안 SDLC 전반에서 가시화하고 감사 및 관리할 수 있게 하여, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 개발자 리스크를 식별하고 줄일 수 있도록 돕습니다.
Trust Agent: AI는 코드 생성 시점에서 AI 사이버 보안 거버넌스를 실현합니다.










































AI 코딩 어시스턴트, LLM API, CLI 에이전트, MCP 연결 도구들이 이제 매일 프로덕션 코드에 영향을 미치고 있습니다. 개발 속도는 빨라졌지만, 소프트웨어 수명 주기 전반에 걸쳐 새로운 거버넌스의 복잡성이 더해졌습니다.
Trust Agent: AI는 소프트웨어 개발 수명 주기에 AI 거버넌스를 통합합니다. AI 지원 개발에 대한 가시성을 제공하고 커밋 시점의 위험을 분석하며, 조직이 안전하게 AI 코딩을 확장할 수 있도록 지원합니다.
Trust Agent: AI는 AI 도구 및 모델 사용량, MCP 활동, 커밋 메타데이터, 개발자 Trust Score®, 취약점 벤치마크를 상호 연관시켜 조직이 다음을 수행하도록 돕습니다.
AI 지원 개발 과정을 보안 SDLC 전반에서 가시화하고 감사 및 관리할 수 있게 하여, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 개발자 리스크를 식별하고 줄일 수 있도록 돕습니다.
기존의 애플리케이션 보안 도구는 코드가 작성된 후에 취약점을 탐지합니다. Trust Agent: AI는 커밋 시점에 AI 사용 현황을 가시화하여 어떤 도구와 모델이 코드에 영향을 미치는지 파악함으로써, 의사 결정권자가 정책을 수립하고 맞춤형 교육을 제공할 수 있도록 지원합니다.

개발자 워크플로우 전반에서 관찰 가능한 AI 도구 및 모델 사용량을 캡처하고, 활동을 리포지토리, 기여자, 거버넌스 상태와 연관시킵니다.

활발히 사용 중인 MCP 제공업체, 영향을 받는 사용자, 리포지토리 노출 현황을 파악하여 AI 도구 공급망에 대한 거버넌스 기준을 수립합니다.

AI 사용 신호, 커밋 메타데이터, 개발자 Trust Score®, 취약점 벤치마크를 상호 연관시켜 코드가 프로덕션에 배포되기 전에 높은 노출 위험을 식별합니다.

커밋 위험, AI 영향도, 개발자 Trust Score®를 기반으로 맞춤형 학습을 트리거하여 반복되는 취약점을 줄입니다.

소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않고도 AI 사용 트렌드, MCP 가시성, 도입된 취약점 지표가 포함된 경영진용 대시보드를 제공합니다.
Trust Agent: AI는 현대적인 AI 지원 개발 워크플로우에 통합되어 생태계 전반의 기존 도구와 신규 도구를 모두 지원합니다.
Visual Studio Code IDE 확장 프로그램:

Trust Agent: AI는 다음과 같은 주요 LLM 공급자를 지원합니다:





Trust Agent: AI는 AI로 인한 리스크를 줄이고, 커밋 수준의 책임성을 강화하며, AI 지원 개발 전반에 걸쳐 강제 가능한 거버넌스를 제공합니다. 정적인 정책을 측정 가능한 커밋 수준의 제어로 전환하여 AI 도입을 증거 기반의 보안 성과로 변화시킵니다.




Trust Agent: AI가 AI 지원 개발 전반에 걸쳐 가시성, 상관관계 분석, 정책 제어를 어떻게 제공하는지 확인해 보세요.

Trust Agent: AI를 통해 안전한 SDLC 전반에서 AI 지원 개발을 가시화하고, 측정하며, 강제하는 방법을 알아보세요.