AI 지원 소프트웨어 개발을 위한 첫 번째 제어 계층

Trust Agent: AI는 코드 생성 시점에서 AI 사이버 보안 거버넌스를 실현합니다.

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위험 상관관계 애니메이션 제목 부정상관관계 위험 통계 그리드상관관계 위험 CTA 그리드
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AI를 사용하는 기여자 /
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승인된 모델을
사용한 코드
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사용한 코드
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그래프
업계 1위 보안 코딩 교육 기업
AI 거버넌스 문제

AI는 개발 과정에 깊숙이 자리 잡았지만, 이를 관리할 감독 체계는 부족합니다.

AI 코딩 어시스턴트, LLM API, CLI 에이전트, MCP 연결 도구들이 이제 매일 프로덕션 코드에 영향을 미치고 있습니다. 개발 속도는 빨라졌지만, 소프트웨어 수명 주기 전반에 걸쳐 새로운 거버넌스의 복잡성이 더해졌습니다.

보안 및 엔지니어링 리더들은 다음과 같은 질문을 받고 있습니다.
  • 어떤 AI 도구와 모델이 사용되고 있나요?
  • AI가 코드의 어디에 영향을 미치고 있는가?
  • AI로 인해 도입되는 취약점이 증가하고 있는가?
  • 개발자가 AI 결과물을 검증하고 있는가?
  • 시간이 지남에 따라 위험이 감소하고 있음을 증명할 수 있는가?

대부분의 조직에서 이러한 질문에 대한 답변은 데이터가 아닌 가정에 의존합니다. 이러한 격차는 AI 속도에 맞춰 보안 노출을 야기합니다. Trust Agent: AI는 이러한 질문에 답하는 데 필요한 가시성, 위험 상관관계 분석 및 거버넌스 제어 기능을 제공합니다.증거를 바탕으로.

Trust Agent: AI란 무엇인가요?

소프트웨어 수명 주기 전반에 걸쳐 안전한 AI 도입을 가능하게 하는 거버넌스 계층입니다.

Trust Agent: AI는 소프트웨어 개발 수명 주기에 AI 거버넌스를 통합합니다. AI 지원 개발에 대한 가시성을 제공하고 커밋 시점의 위험을 분석하며, 조직이 안전하게 AI 코딩을 확장할 수 있도록 지원합니다.

Trust Agent: AI는 AI 도구 및 모델 사용량, MCP 활동, 커밋 메타데이터, 개발자 Trust Score®, 취약점 벤치마크를 상호 연관시켜 조직이 다음을 수행하도록 돕습니다.

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전사적 AI 가시성 확보

AI 지원 개발과 측정 가능한 소프트웨어 위험 간의 상관관계 분석

개발자 업무 방해를 최소화하는 거버넌스 적용

시간 경과에 따른 지속적인 위험 감소 입증

Trust Agent: AI는 AI 사용 신호와 커밋 메타데이터를 수집합니다.

AI 지원 개발 과정을 보안 SDLC 전반에서 가시화하고 감사 및 관리할 수 있게 하여, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 개발자 리스크를 식별하고 줄일 수 있도록 돕습니다.

핵심 기능

커밋 시점의 실시간 AI 거버넌스

기존의 애플리케이션 보안 도구는 코드가 작성된 후에 취약점을 탐지합니다. Trust Agent: AI는 커밋 시점에 AI 사용 현황을 가시화하여 어떤 도구와 모델이 코드에 영향을 미치는지 파악함으로써, 의사 결정권자가 정책을 수립하고 맞춤형 교육을 제공할 수 있도록 지원합니다.

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AI 사용 가시성

AI 사용 가시성

AI가 프로덕션 코드에 미치는 영향 확인

개발자 워크플로우 전반에서 관찰 가능한 AI 도구 및 모델 사용량을 캡처하고, 활동을 리포지토리, 기여자, 거버넌스 상태와 연관시킵니다.

MCP 공급망 인사이트

MCP 공급망 인사이트

AI 도구 공급망 거버넌스 통제

활발히 사용 중인 MCP 제공업체, 영향을 받는 사용자, 리포지토리 노출 현황을 파악하여 AI 도구 공급망에 대한 거버넌스 기준을 수립합니다.

커밋 수준의 위험 상관관계 분석

커밋 수준의 위험 상관관계 분석

AI 개발과 측정 가능한 위험 연결

AI 사용 신호, 커밋 메타데이터, 개발자 Trust Score®, 취약점 벤치마크를 상호 연관시켜 코드가 프로덕션에 배포되기 전에 높은 노출 위험을 식별합니다.

적응형 위험 기반 학습

적응형 위험 기반 학습

커밋 단계에서 기술 격차 해소

커밋 위험, AI 영향도, 개발자 Trust Score®를 기반으로 맞춤형 학습을 트리거하여 반복되는 취약점을 줄입니다.

엔터프라이즈 리포팅 및 감사 가시성

엔터프라이즈 리포팅 및 감사 가시성

데이터 기반의 감독 체계 구축

소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않고도 AI 사용 트렌드, MCP 가시성, 도입된 취약점 지표가 포함된 경영진용 대시보드를 제공합니다.

통합

지원되는 AI 개발 환경

Trust Agent: AI는 현대적인 AI 지원 개발 워크플로우에 통합되어 생태계 전반의 기존 도구와 신규 도구를 모두 지원합니다.

VS Code 확장 프로그램

Visual Studio Code IDE 확장 프로그램:

로컬 에이전트

Trust Agent: AI는 다음과 같은 주요 LLM 공급자를 지원합니다:

Trust Agent: AI 작동 방식

5단계로 알아보는 AI 지원 개발 거버넌스

1
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1

캡처

IDE 및 엔드포인트 환경 전반에서 AI 도구 및 모델 사용 신호, 커밋 메타데이터, MCP 활동을 수집합니다.

2

속성 지정

AI의 영향력을 개발자, 리포지토리, 모델 소스와 연결합니다.

3

상관관계 분석

취약점 벤치마크 및 개발자 Trust Score® 인사이트를 기준으로 AI 지원 커밋을 평가합니다.

4

거버넌스

정의된 리스크 임계값에 따라 거버넌스 워크플로우와 적응형 수정 조치를 실행합니다.

5

입증

AI 도입 현황, 정책 준수 여부, 측정 가능한 리스크 추세에 대한 경영진 보고용 가시성을 제공합니다.

성과 및 영향

커밋 단계에서 AI 사이버 보안 거버넌스 강제

Trust Agent: AI는 AI로 인한 리스크를 줄이고, 커밋 수준의 책임성을 강화하며, AI 지원 개발 전반에 걸쳐 강제 가능한 거버넌스를 제공합니다. 정적인 정책을 측정 가능한 커밋 수준의 제어로 전환하여 AI 도입을 증거 기반의 보안 성과로 변화시킵니다.

*진행 중
새로 유입되는 취약점 감소
53%+
더 빠른 평균 해결 시간
수정하기
82+%
AI 모델
추적성
100%
MCP 모델
추적성
100%
대상 고객

AI 거버넌스 팀을 위해 특별히 제작되었습니다

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AI 거버넌스 리더를 위한 솔루션

모델 추적성, 벤치마크 기반 정책 시행, 위험 가시성을 통해 커밋 단계에서 AI 거버넌스를 운영하세요.

CISO를 위한 솔루션

AI 지원 개발에 대한 측정 가능한 거버넌스를 입증하고, 코드가 프로덕션에 배포되기 전에 엔터프라이즈 소프트웨어 리스크를 줄이세요.

AppSec 리더를 위한 솔루션

검토 인력을 늘리지 않고도 고위험 커밋의 우선순위를 정하고 반복되는 취약점을 줄이세요.

엔지니어링 리더를 위한 솔루션

개발 속도는 유지하면서 재작업을 줄이는 가드레일을 통해 AI 지원 개발을 도입하세요.

커밋 단계에서 AI 지원 개발을 가장 먼저 관리하세요

Trust Agent: AI가 AI 지원 개발 전반에 걸쳐 가시성, 상관관계 분석, 정책 제어를 어떻게 제공하는지 확인해 보세요.

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trust score
Trust Agent: AI FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스 및 커밋 수준 제어

Trust Agent: AI를 통해 안전한 SDLC 전반에서 AI 지원 개발을 가시화하고, 측정하며, 강제하는 방법을 알아보세요.

Trust Agent: AI란 무엇인가요?

Trust Agent: AI는 AI 기반 소프트웨어 개발을 위한 커밋 수준의 거버넌스 계층입니다. AI 도구 및 모델 사용 현황을 가시화하고, AI가 작성한 커밋과 소프트웨어 위험을 연관시키며, 코드가 프로덕션 환경에 배포되기 전에 보안 정책을 강제합니다.

AI 소프트웨어 거버넌스란 무엇인가요?

AI 소프트웨어 거버넌스는 인공지능 도구가 소프트웨어 개발에 미치는 영향을 파악하고, 측정하며, 제어하는 역량을 의미합니다. 여기에는 AI 사용 현황 가시성 확보, 커밋 수준의 위험 분석, 모델 추적성 관리, 그리고 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 전반에 걸친 보안 정책 강제화가 포함됩니다.

Trust Agent: AI는 AI 보조 개발을 어떻게 관리하나요?

Trust Agent: AI는 관찰 가능한 AI 사용 신호를 포착하여 개발자 및 저장소와 연결하고, 커밋을 취약점 벤치마크 및 개발자 Trust Score® 지표와 연관시키며, 위험 임계값에 따라 거버넌스 제어 또는 적응형 수정 조치를 적용합니다.

개발자들이 어떤 AI 코딩 도구를 사용하고 있는지 확인해 보시겠어요?

네. Trust Agent: AI는 지원되는 AI 코딩 어시스턴트, LLM API, CLI 에이전트 및 MCP 연결 도구에 대한 가시성을 제공합니다. 소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않고도 모델의 영향력을 커밋 및 리포지토리와 연결합니다.

AI 지원 개발에서 커밋 수준의 위험 점수 산정이란 무엇인가요?

커밋 단위 위험 점수는 AI 도구의 영향을 받은 개별 커밋을 취약점 벤치마크, 개발자의 보안 코딩 숙련도, 모델 사용 신호와 비교하여 평가함으로써 코드가 다음 단계로 넘어가기 전에 높은 보안 위험을 식별합니다.

Trust Agent: AI는 기존의 AppSec 도구와 어떻게 다른가요?

기존의 AppSec 도구는 코드가 작성된 후에 취약점을 탐지합니다. 반면 Trust Agent: AI는 AI 사용 현황, 개발자 역량, 위험 신호를 상호 연관시켜 커밋 단계에서 AI 기반 개발을 제어함으로써 SDLC 초기 단계부터 취약점을 예방합니다.

Trust Agent: AI는 소스 코드나 프롬프트를 저장하나요?

아니요. Trust Agent: AI는 소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않고 관찰 가능한 AI 사용 신호와 커밋 메타데이터만 수집하여, 개발자의 개인정보를 보호하는 동시에 기업 거버넌스를 지원합니다.

AI 거버넌스에서 MCP 가시성이란 무엇인가요?

MCP 가시성은 개발 워크플로우 전반에서 어떤 Model Context Protocol(MCP) 제공업체와 도구가 설치되어 활발히 사용되고 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 AI 도구 공급망 거버넌스를 위한 기본 인벤토리를 구축하고 섀도우 AI 위험을 줄일 수 있습니다.

Trust Agent: AI는 어떻게 AI로 인해 발생하는 취약점을 줄이나요?

Trust Agent: AI는 AI 사용 현황을 취약점 벤치마크 및 개발자 역량 데이터와 연계하고, 커밋 단계에서 거버넌스 제어를 시행하며, 맞춤형 적응형 학습을 트리거하여 시간이 지남에 따라 반복되는 AI 관련 취약점을 감소시킵니다.

Trust Agent: AI는 누가 사용해야 하나요?

Trust Agent: AI는 AI 기반 소프트웨어 개발에 대해 측정 가능하고 실행 가능한 제어가 필요한 CISO, AI 거버넌스 리더, AppSec 팀 및 엔지니어링 조직을 위해 설계되었습니다.

더 궁금한 점이 있으신가요?

문의해 주시면 저희 팀이 친절하게 도와드리겠습니다.

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