The first control layer for AI-assisted software development

Trust Agent: AI enables AI cybersecurity governance at the point of code creation.

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Colaboradores que utilizan IA/ instalaciones de herramientas
57
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Confirmaciones escritas
de AI
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Uso de código modelos aprobados
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Uso de código modelos no aprobados
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De la empresa #1 de formación en codificación segura
El problema de la gobernanza de la IA

La IA está integrada en el desarrollo. La supervisión no lo es.

Los asistentes de codificación de IA, las API de LLM, los agentes de CLI y las herramientas conectadas a MCP ahora influyen en el código de producción a diario. La velocidad de desarrollo se ha acelerado, lo que ha introducido una nueva complejidad de gobierno a lo largo del ciclo de vida del software.

A los líderes de seguridad e ingeniería se les pregunta:
  • ¿Qué herramientas y modelos de IA se utilizan?
  • ¿Dónde influye la IA en el código?
  • ¿La IA está aumentando las vulnerabilidades introducidas?
  • ¿Los desarrolladores están validando los resultados de la IA?
  • ¿Podemos demostrar la reducción del riesgo a lo largo del tiempo?

En la mayoría de las organizaciones, estas respuestas se basan en suposiciones, no en datos. Esa brecha genera exposición a la velocidad de la IA. Agente de confianza: la IA proporciona la visibilidad, la correlación de riesgos y los controles de gobierno necesarios para responder a estas preguntas con pruebas.

¿Qué es Trust Agent: AI?

La capa de control que convierte la adopción de la IA en una gobernanza aplicable.

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Establezca la observabilidad de la IA en toda la empresa

Correlacione el desarrollo asistido por IA con el riesgo medible del software

Aplica la gobernanza sin interrumpir la velocidad de los desarrolladores

Demuestre una reducción sostenida del riesgo en el tiempo

Agente de confianza: la IA captura las señales de uso de la IA y confirma los metadatos (no el código fuente ni las indicaciones), lo que preserva la privacidad de los desarrolladores y, al mismo tiempo, permite una gobernanza a escala. Hace que el desarrollo asistido por IA sea auditable y gobernado a través de un SDLC seguro, gestionando el riesgo de los desarrolladores antes de la producción.

It makes AI-assisted development visible, auditable, and manageable across the secure SDLC, helping organizations identify and reduce developer risk before code reaches production.

Capacidades principales

Gobierno de la IA en tiempo real al momento de confirmar

Las herramientas de seguridad de aplicaciones tradicionales detectan las vulnerabilidades después de escribir el código. Trust Agent aplica las restricciones del modelo de inteligencia artificial y las políticas de codificación segura en el momento de la confirmación, lo que evita que se introduzcan vulnerabilidades antes de que entren en producción.

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Visibilidad del uso de la IA

Visibilidad del uso de la IA

Descubra cómo la IA influye en el código de producción

Capture el uso observable de herramientas y modelos de IA en los flujos de trabajo de los desarrolladores, correlacionando la actividad con los repositorios, los colaboradores y la postura de gobierno. Descubrimiento e inteligencia

Información sobre la cadena de suministro de MCP

Información sobre la cadena de suministro de MCP

Controle la gobernanza de la cadena de suministro de herramientas de inteligencia artificial

Surface utilizó activamente a los proveedores de MCP, los usuarios afectados y la exposición a los repositorios, lo que estableció una base de gobernanza para las cadenas de suministro de herramientas de IA.

Correlación de riesgos a nivel de compromiso

Correlación de riesgos a nivel de compromiso

Conecte el desarrollo de la IA con un riesgo cuantificable

Correlacione las señales de uso de la IA, confirme los metadatos, el Trust Score® de los desarrolladores y los puntos de referencia de vulnerabilidad para identificar una exposición elevada antes de que el código llegue a la producción.

Aprendizaje adaptativo basado en el riesgo

Aprendizaje adaptativo basado en el riesgo

Cerrar las brechas de habilidades detrás del compromiso

Impulse un aprendizaje específico basado en el riesgo de compromiso, la influencia de la IA y el Trust Score® de los desarrolladores, lo que reduce las vulnerabilidades recurrentes.

Visibilidad de informes y auditorías empresariales

Visibilidad de informes y auditorías empresariales

Ofrezca una supervisión basada en la evidencia

Proporcione paneles listos para ser ejecutivos con las tendencias de uso de la IA, la visibilidad de MCP y las métricas de vulnerabilidad introducidas, sin almacenar el código fuente ni las indicaciones.

Integraciones

Entornos de desarrollo de IA compatibles

Trust Agent: la IA se integra en los flujos de trabajo de desarrollo modernos asistidos por IA, lo que respalda tanto las herramientas establecidas como las emergentes en todo el ecosistema.

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Flujos de trabajo de agentes e IDE

Los entornos compatibles incluyen:

API de LLM compatibles

Trust Agent: la IA es compatible con los principales proveedores de LLM, que incluyen:

Cómo funciona Trust Agent: AI

Gestione el desarrollo asistido por IA en cinco pasos

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Capturar

Recopile las señales de uso de modelos y herramientas de IA, confirme los metadatos y la actividad de MCP en los entornos IDE y de punto final.

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Atributo

Vincula la influencia de la IA con los desarrolladores, los repositorios y las fuentes de modelos.

3

Correlacionar

Evalúe las confirmaciones asistidas por IA comparándolas con los puntos de referencia de vulnerabilidad y los conocimientos del Trust Score® de los desarrolladores.

4

Gobernar

Impulse los flujos de trabajo de gobierno y la remediación adaptativa en función de los umbrales de riesgo definidos.

5

Demuestre

Ofrezca una visibilidad lista para los ejecutivos sobre la adopción de la IA, la alineación de las políticas y las tendencias de riesgo mensurables.

Resultados e impacto

Implemente la gobernanza de la ciberseguridad de la IA al momento

Agente de confianza: la IA reduce el riesgo introducido por la IA, refuerza la responsabilidad a nivel de compromiso y ofrece una gobernanza aplicable en todo el desarrollo asistido por la IA. Transforma la gobernanza de la IA, que pasa de ser una política estática a un control mensurable y a nivel de compromiso, lo que convierte la adopción de la IA en resultados de seguridad basados en la evidencia.

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*Próximamente
Reducción de las vulnerabilidades introducidas
53%+
Tiempo medio más rápido
remediar
82+%
Modelo de IA
trazabilidad
100%
Modelo MCP
trazabilidad
100%
Para quién es

Diseñado específicamente para los equipos de gobierno de la IA

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Para los líderes de gobernanza de la IA

Haga operativa la gobernanza de la IA desde el primer momento con la trazabilidad de los modelos, la aplicación de políticas basada en puntos de referencia y la visibilidad de los riesgos.

Para CISO

Demuestre una gobernanza mensurable sobre el desarrollo asistido por IA y reduzca el riesgo del software empresarial antes de que el código llegue a la producción.

Para los líderes de AppSec

Priorice las confirmaciones de alto riesgo y reduzca las vulnerabilidades recurrentes sin aumentar el personal de revisión.

Para líderes de ingeniería

Adopte el desarrollo asistido por IA con barandas que protejan la velocidad y reduzcan el retrabajo.

Sé el primero en gobernar el desarrollo asistido por IA en commit

Descubra cómo Trust Agent: AI ofrece visibilidad, correlación y control de políticas en todo el desarrollo asistido por IA.

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Trust Agent: Preguntas frecuentes sobre IA

Gobernanza del software de IA y control a nivel de compromiso

Descubra cómo Trust Agent: AI hace que el desarrollo asistido por IA sea visible, medible y aplicable en todo su SDLC seguro.

¿Qué es Trust Agent: AI?

Trust Agent: AI es una capa de gobernanza a nivel de commit para el desarrollo de software asistido por IA. Hace visible el uso de herramientas y modelos de IA, correlaciona los commits asistidos por IA con el riesgo de software y aplica políticas de seguridad antes de que el código llegue a producción.

¿Qué es la gobernanza de software con IA?

La gobernanza de software con IA es la capacidad de ver, medir y controlar cómo las herramientas de inteligencia artificial influyen en el desarrollo de software. Incluye visibilidad del uso de IA, análisis de riesgo a nivel de commit, trazabilidad de modelos y políticas de seguridad aplicables en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

¿Cómo gobierna Trust Agent: AI el desarrollo asistido por IA?

Trust Agent: AI captura señales observables de uso de IA, las vincula a desarrolladores y repositorios, correlaciona los commits con puntos de referencia de vulnerabilidades y métricas de Trust Score®, y aplica controles de gobernanza o remediación adaptativa basados en umbrales de riesgo.

¿Se puede ver qué herramientas de codificación con IA están usando los desarrolladores?

Sí. Trust Agent: AI proporciona visibilidad sobre los asistentes de codificación con IA compatibles, las APIs de LLM, los agentes CLI y las herramientas conectadas por MCP. Vincula la influencia del modelo a los commits y repositorios sin almacenar código fuente ni prompts.

¿Qué es la puntuación de riesgo a nivel de commit en el desarrollo asistido por IA?

La puntuación de riesgo a nivel de commit evalúa los commits individuales influenciados por herramientas de IA según los puntos de referencia de vulnerabilidades, la competencia del desarrollador en codificación segura y las señales de uso del modelo, para identificar un riesgo de seguridad elevado antes de que el código avance en el flujo.

¿En qué se diferencia Trust Agent: AI de las herramientas tradicionales de AppSec?

Las herramientas tradicionales de AppSec detectan vulnerabilidades después de que se escribe el código. Trust Agent: AI gobierna el desarrollo asistido por IA en el commit, correlacionando el uso de IA, la competencia del desarrollador y las señales de riesgo para prevenir vulnerabilidades antes en el SDLC.

¿Almacena Trust Agent: AI código fuente o prompts?

No. Trust Agent: AI captura señales de uso de IA observables y metadatos de commits sin almacenar código fuente ni prompts, preservando la privacidad del desarrollador y habilitando la gobernanza empresarial.

¿Qué es la visibilidad MCP en la gobernanza de IA?

La visibilidad MCP proporciona información sobre qué proveedores y herramientas del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) están instalados y se utilizan activamente en los flujos de trabajo de desarrollo. Esto establece un inventario de referencia para la gobernanza de la cadena de suministro de herramientas de IA y reduce el riesgo de Shadow AI.

¿Cómo reduce Trust Agent: AI las vulnerabilidades introducidas por IA?

Trust Agent: AI correlaciona el uso de IA con los puntos de referencia de vulnerabilidades y los datos de competencia del desarrollador, aplica controles de gobernanza en el commit y activa el aprendizaje adaptativo dirigido para reducir las vulnerabilidades recurrentes introducidas por IA con el tiempo.

¿Quién debería usar Trust Agent: AI?

Trust Agent: AI está diseñado para CISOs, líderes de gobernanza de IA, equipos de AppSec y organizaciones de ingeniería que necesitan un control medible y aplicable sobre el desarrollo de software asistido por IA.

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