AI 的应用速度已超过了准备程度。请填补这一差距。
在整个员工队伍中建立 AI 素养和安全编码能力,并治理每一行 AI 生成的代码。
实现软件开发中 AI 治理的落地。
在保持安全监管的同时启用 AI 辅助开发。实现 AI 使用的可视化,在提交时应用治理工作流,并将开发实践与企业风险阈值对齐。
安全地扩展 AI 软件开发
- 获得企业级 AI 辅助开发的可视性
- 增强工程团队的安全编码能力
- 培训开发人员安全地审查 AI 生成的代码

在代码提交阶段防范 AI 引入的漏洞。
实现 AI 使用的可视化,在提交时应用安全编码护栏,并将 AI 辅助开发与安全标准对齐,从而防止人工编写和 AI 生成代码中出现的漏洞。
将引入的漏洞减少 53% 以上
- 构建跨开发团队的安全编码能力
- 在开发工具中直接提供符合策略的指导
- 了解 AI 生成代码如何影响软件风险


在不拖慢交付速度的前提下扩展 AI 开发。
让 AI 辅助开发变得安全且可衡量——减少返工,避免安全审查瓶颈,助力团队更自信、更快速地交付产品。
将平均修复时间 (MTTR) 最多缩短 82%
- 通过自适应学习提升开发人员的安全技能
- 在开发工具内提供实时指导
- 更早修复漏洞,降低返工成本

构建全员安全技能体系。
为每个岗位提供针对性的学习内容——从员工的安全意识培训,到开发人员的安全编码实践,再到全员的 AI 素养提升。
在组织内规模化开展安全培训
- 提升全员的安全意识
- 强化开发团队的安全编码技能
- 帮助全体员工安全且负责任地使用 AI

来自排名第一的安全编码培训公司










































我们的优势
安全可靠,专为您现有的工具打造




*即将推出
概念性与交互式学习活动
11k+
漏洞主题与安全概念
650+
15 种编程语言的 AI 挑战
800+
编程语言与框架
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学习
从源头减少漏洞
在现实世界的开发人员工作流程中提供的安全编码和人工智能安全学习——帮助组织将漏洞减少53%以上。
在发布前确保人工智能驱动的开发安全
查看开发人员风险、执行政策并防止软件开发生命周期中的漏洞。

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AI 软件治理常见问题解答
了解 AI 软件治理以及如何降低人工智能驱动的软件风险
了解什么是人工智能软件治理、它为何重要,以及 Secure Code Warrior 如何帮助组织安全地采用人工智能辅助开发。

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