辅助学习模式：课程
引导式安全编码
学习路径
传统的 安全编码课程 仍然适用于偏好基于课程分配模式的组织。目前，大多数企业项目正在转向使用 Quests，以获得更高的灵活性、可见性，并更好地与 AI 辅助开发保持一致。
AI 可以编写代码，但技能才能保障安全。
我们的企业级安全编码平台旨在培养所需技能，在不拖慢交付速度的前提下，确保人工编写和 AI 生成的代码同样安全。
来自排名第一的安全编码培训公司
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技能差距
AI 加速了代码编写，安全编码技能必须同步跟进。
AI 编码助手能在几秒钟内生成可用于生产环境的代码，但速度并不等同于安全。
开发人员现在需要：
验证 AI 生成代码中隐藏的漏洞
识别大语言模型引入的不安全模式
跨语言应用安全编码标准
应对提示词注入等新型风险
传统的安全培训侧重于完成——而非仅仅提升能力。静态扫描只能在问题产生后进行检测。
降低软件风险需要改善安全编码行为在漏洞进入代码提交之前。安全编码能力是实现高效 AI 软件治理的基石。
产品概览
AI 软件治理的行为引擎
成果与影响
从源头减少漏洞
Secure Code Warrior Learning 能够减少重复性漏洞，强化安全编码习惯，并实现开发人员能力的量化提升。这些成果充分证明了企业级安全编码培训在现代开发环境中大规模应用所带来的显著影响。
*进行中
引入漏洞的减少量
53%+
平均速度提升
修复时间
修复时间
3x+
实操
学习活动
学习活动
11.2k+
编程语言与框架
75+
核心功能
大规模构建安全编码能力
帮助开发人员掌握识别、预防和修复人工及 AI 生成代码中漏洞的技能。
自适应学习路径
基于风险的技能提升
根据开发人员的行为、提交风险信号或基准差距，自动分配针对性的培训。
AI 特有的安全挑战
保障 AI 辅助开发安全
验证并保护 AI 生成的代码，检测不安全模式，并在 AI 辅助的工作流程中应用安全标准。
实操实验
拒绝被动学习，坚持实战演练
开发人员通过 75 种以上的语言和框架进行交互式练习，从而解决实际漏洞。
衡量进度
建立基准并见证改进
利用 SCW Trust Score® 评估开发人员水平，与同行进行基准对比，并追踪可量化的安全编码进展。
实现合规
证明安全改进
将培训与 OWASP Top 10、NIST、PCI DSS、CRA 和 NIS2 标准对齐，并提供可供审计的报告。
安全编码培训方法
安全的 AI 驱动开发始于技能，而技能源于实践。
Secure Code Warrior 提供企业级安全编码培训平台基于实操实验、结构化学习路径、客观评估和游戏化竞赛构建。每种培训方法都旨在强化开发人员的实际行为，并在代码进入生产环境前，切实减少引入的漏洞。
核心学习模型：Quests
结构化安全编码学习计划
Quests 是 Secure Code Warrior 中企业开展安全编码培训的核心方式。它将实验、挑战和评估整合为结构化、基于角色且与风险挂钩的方案，专为企业级规模设计。Quests 引导开发人员提升可衡量的安全编码能力，同时确保培训与实际漏洞数据保持一致。
Quests 助力企业实现：
按角色或语言分配培训
将学习内容与漏洞数据对齐
整合治理与风险信号
在上下文中追踪进度
引导式安全编码
实操练习模式
在实际工作流程中练习
这些平台功能通过多种方式强化学习效果，从而推动行为改变并实现可衡量的成果：
适用对象
负责安全开发的领导者
展示可衡量的开发人员能力，并降低人工和人工智能辅助开发过程中的软件风险。
安全代码始于技能娴熟的开发人员
强化安全编码技能，减少引入的漏洞，并在整个组织内建立可衡量的开发人员信任。
安全编码与开发人员培训常见问题解答
通过实操安全编码学习减少漏洞
了解 Secure Code Warrior 如何提升开发人员的安全技能，减少漏洞，并实现可衡量的风险降低。