专为业务用户打造,无需开发人员或数据科学家参与
Real business scenarios, no code, no technical background required.
为所有使用 AI 的员工提供 AI 素养培训,而不仅仅是针对部署 AI 的开发人员。
















































AI 的采用速度远超 AI 的就绪程度。市场、财务、人力资源和运营部门的员工已经在构建自动化流程、与 AI 工具共享数据并根据 AI 的输出采取行动。他们有能力使用,但缺乏相应的准备。大多数 AI 治理项目仅涵盖政策、平台和技术控制,导致产生了一类这些控制措施无法察觉的风险。

Citizen AI 是 Secure Code Warrior 专为业务用户打造的首个学习项目,它源自这家深耕开发者培训领域十余年的平台,旨在提供实用的 AI 素养培训。该项目摒弃了枯燥的 AI 理论,直接切入员工的实际工作场景。其课程设计核心在于:

关联 AI 使用信号、提交元数据、开发者信任分数® 和漏洞基准测试,以在代码投入生产之前识别风险增加的情况。

根据提交风险、AI 影响力和开发者信任分数® 触发有针对性的学习,从而减少反复出现的漏洞。

介绍了即使在 AI 自动化正常运行的情况下也依然存在的 3 类风险,包括:工具、连接和第三方技能;间接提示词注入风险;以及 AI 代表您执行的自主操作。每一类风险都配有一系列有助于限制潜在风险和损害的实用习惯。

阐述 AI 如何通过用户账户执行操作,以及这对访问权限、审计日志和责任归属意味着什么。本节介绍了符合最小权限原则的实用习惯,并帮助用户建立对工作流自动化场景中 AI 代理所涉及的委托授权和环境权限问题的认知。
Real business scenarios, no code, no technical background required.

Most AI awareness training teaches terminology and hopes behavior follows. Citizen AI works the other way: it builds practical judgment and responsible habits — the kind that change how employees actually use AI, not just what they know about it.
让人工智能驱动的开发变得可见、安全和有弹性,在生产之前防止漏洞,这样团队就可以充满信心地快速行动。
Explore the eight stages of AI adoption and the security capabilities required to build secure software at each stage — with 200+ security concepts and vulnerability categories mapped across the journey.

Secure Code Warrior Learning provides AI security training that builds the skills behind every commit. Developers learn to secure AI-generated code through hands-on practice across real-world AI workflows, reducing risk at the source.

Trust Agent turns visibility into actionable insight. It correlates commit metadata, AI model usage, MCP activity, and governance thresholds to highlight risk at commit — without slowing development velocity.

了解 Trust Agent:AI 如何在 AI 辅助开发中提供可见性、关联性和策略控制。
