哪款 AI 模型的编码最安全？
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深入了解 16 款主流 AI 模型的实际编码表现，基于 11 个真实框架和 1,760 个代码库进行评分——框架的选择与模型本身同样重要。
您将了解到：
- 为何排名第一的模型也并非绝对安全——研究中得分最高的模型自身也产生了 196 个已确认的严重/高危漏洞
- 为何价格几乎无法反映安全性——最昂贵的模型价格是前五名竞争对手的 31 倍，却依然不是最安全的选择
- 为何框架背景会影响模型性能——某模型综合排名第五，但一旦更换框架，其表现便会跌至垫底
- 如何正确解读 0–100 的信任指数评分——以及为何在不了解方法的情况下，跨框架对比评分可能会产生误导
- 研究中绝大多数已确认漏洞集中在哪些 CWE 类别中——这是一个高度集中且因此可以解决的问题
方法论说明： “这项基础研究（涵盖 6 个模型、660 个代码库、11 个框架）由 Secure Code Warrior 与皇家墨尔本理工大学（RMIT University）共同完成。随后，Secure Code Warrior 独立将该方法论扩展至 16 个模型和 1,760 个代码库。两个阶段均采用了相同的生成、扫描、验证和评分流程，因此结果完全具有可比性。”
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