가장 안전하게 코딩하는 AI 모델은 무엇일까요?

11개의 실제 프레임워크와 1,760개의 코드베이스를 기준으로 평가한 16개 주요 AI 모델의 실제 코딩 실력을 확인해 보세요. 모델만큼이나 프레임워크도 중요합니다.

다음 내용을 확인하실 수 있습니다:

• 최상위 모델조차 기본적으로 안전하지 않은 이유 — 연구에서 가장 높은 점수를 받은 모델조차 196개의 치명적/고위험 취약점이 확인되었습니다.
• 가격이 보안을 보장하지 않는 이유 — 가장 비싼 모델은 상위 5위권 경쟁 모델보다 31배나 비싸지만, 가장 안전한 선택지는 아닙니다.
• 프레임워크 환경이 모델 성능을 좌우하는 이유 — 전체 5위인 모델이 프레임워크를 바꾸는 순간 최하위로 떨어지기도 합니다.
• 0~100점의 Trust Index 점수를 올바르게 읽는 법 — 방법론을 모른 채 서로 다른 프레임워크의 점수를 비교하면 왜곡된 결과를 얻을 수 있습니다.
• 연구에서 확인된 대다수 취약점의 원인이 되는 소수의 CWE 범주 — 집중적으로 관리하면 해결 가능한 문제입니다.
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방법론 참고: "6개 모델, 660개 코드베이스, 11개 프레임워크를 대상으로 한 기초 연구는 RMIT 대학교와 공동 집필했습니다. 이후 Secure Code Warrior는 동일한 방법론을 16개 모델과 1,760개 코드베이스로 독자적으로 확장했습니다. 두 단계 모두 동일한 생성, 스캔, 검증 및 채점 방식을 사용했으므로 결과는 완전히 비교 가능합니다."

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