Welches KI-Modell programmiert am sichersten?

Erfahren Sie, wie 16 führende KI-Modelle tatsächlich programmieren, bewertet anhand von 11 praxisnahen Frameworks und 1.760 Codebasen – das Framework ist genauso wichtig wie das Modell.

Sie erfahren:

• Warum selbst das bestplatzierte Modell nicht standardmäßig sicher ist – der Spitzenreiter der Studie produzierte selbst 196 bestätigte kritische bzw. hochgradige Schwachstellen
• Warum der Preis fast nichts über die Sicherheit aussagt – das teuerste Modell kostet 31-mal mehr als ein Top-5-Konkurrent und ist dennoch nicht die sicherste Wahl
• Warum der Framework-Kontext die Modellleistung bestimmt – ein Modell belegt insgesamt den 5. Platz, landet aber auf dem letzten Platz, sobald man das Framework wechselt
• Wie man einen Trust-Index-Score von 0–100 richtig liest – und warum der Vergleich von Scores über zwei verschiedene Frameworks hinweg irreführend sein kann, wenn man die Methode nicht kennt
• Welche wenigen CWE-Kategorien für den Großteil aller bestätigten Schwachstellen in der Studie verantwortlich sind – ein konzentriertes und damit lösbares Problem
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Methodik-Hinweis: "Die grundlegende Studie – 6 Modelle, 660 Codebasen, 11 Frameworks – wurde gemeinsam mit der RMIT University verfasst. Secure Code Warrior hat diese Methodik anschließend unabhängig auf 16 Modelle und 1.760 Codebasen ausgeweitet. Beide Phasen nutzten identische Generierungs-, Scan-, Verifizierungs- und Bewertungsprozesse – die Ergebnisse sind vollständig vergleichbar."

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