Gobierne el desarrollo de software impulsado por IA
Obtenga visibilidad del código generado por IA, correlacione el riesgo en el momento de la confirmación (commit) y gobierne el desarrollo asistido por IA para que las organizaciones puedan adoptar la programación con IA con total confianza.
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por IA
modelos aprobados
modelos no aprobados
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La IA ha ampliado su cadena de suministro de software
Los asistentes de programación por IA, los LLM y los agentes conectados mediante MCP generan ahora código de producción en todo el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC). La velocidad de desarrollo se ha acelerado, pero la gobernanza no ha seguido el mismo ritmo. La IA se ha convertido en un colaborador sin control en su cadena de suministro de software.
La mayoría de las organizaciones no pueden responder con claridad a:
- Qué modelos de IA generaron confirmaciones específicas
- Si esos modelos producen código seguro de forma consistente
- Qué servidores MCP están activos y a qué acceden
- Si las confirmaciones asistidas por IA cumplen con los estándares de codificación segura
- Cómo afecta el uso de la IA al riesgo general del software
Sin una gobernanza de software de IA estructurada, las organizaciones se enfrentan a una propiedad fragmentada, una visibilidad limitada y exposición creciente. El desarrollo asistido por IA aumenta la velocidad del código, pero sin una supervisión exigible, también aumenta el riesgo de vulnerabilidad introducido y la exposición de la cadena de suministro del modelo.
Supervisión del desarrollo impulsado por IA
Permite a las organizaciones:
- Obtenga visibilidad sobre dónde y cómo se utiliza la IA para generar código
- Correlacione las confirmaciones asistidas por IA con el riesgo de software
- Defina políticas de uso y estándares de gobernanza para la IA
- Establezca la responsabilidad tanto en el código humano como en el generado por IA
Gobierne y escale de forma segura el desarrollo de software impulsado por IA
Las herramientas tradicionales de seguridad de aplicaciones detectan vulnerabilidades después de que se escribe el código. La gobernanza de software de IA proporciona visibilidad sobre el uso de modelos de IA, correlaciona señales de riesgo en el momento de la confirmación y ayuda a las organizaciones a alinear el desarrollo con políticas de codificación segura.
Trazabilidad de herramientas y modelos de IA
Obtenga visibilidad sobre qué herramientas de IA contribuyen al código, creando un SBOM de IA verificable.
Detección de IA en la sombra
Identifique herramientas de IA no autorizadas que operan fuera de las políticas de gobernanza aprobadas.
Evaluación comparativa de seguridad de LLM
Get real-world AI performance metrics to guide approved model usage.
Puntuación de riesgo
Correlacione las confirmaciones asistidas por IA con las señales de riesgo y aplique políticas aplicables antes de que el código llegue a la fase de producción.
Visibilidad de servidores MCP
Identifique servidores del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) y comprenda cómo los agentes de IA interactúan con los sistemas internos.
Descubrimiento de desarrolladores
Identifique continuamente a los desarrolladores y los patrones de confirmación para fortalecer la responsabilidad y la visibilidad del riesgo.
Gobierne el desarrollo asistido por IA en cuatro pasos
Conexión y observación
Intégrese con repositorios y canalizaciones de CI para monitorear los metadatos de confirmación, el uso del modelo de IA y la actividad de los colaboradores.
Creado específicamente para equipos de gobernanza de IA
Diseñado para los líderes responsables de asegurar el desarrollo de software a medida que la IA se convierte en un colaborador clave en el código de producción.
Gobierne el desarrollo impulsado por IA
Descubra dónde generan código las herramientas de IA, correlacione las confirmaciones con señales de riesgo y mantenga la visibilidad en toda su cadena de suministro de software de IA.
Controle, mida y asegure el desarrollo de software asistido por IA
Descubra cómo Secure Code Warrior proporciona observabilidad de IA, cumplimiento de políticas y gobernanza en los flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA.