Die Einführung von KI überholt die Vorbereitung. Schließen Sie die Lücke.

Fördern Sie KI-Kompetenz und Fähigkeiten für sicheres Programmieren in Ihrem gesamten Unternehmen – und kontrollieren Sie jede Zeile des KI-generierten Codes.

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KI-Governance in der Softwareentwicklung operationalisieren.

Ermöglichen Sie KI-gestützte Entwicklung bei gleichzeitiger Sicherheitsüberwachung. Erhalten Sie Transparenz über die KI-Nutzung, implementieren Sie Governance-Workflows beim Commit und stimmen Sie Entwicklungspraktiken auf die Risikoschwellen Ihres Unternehmens ab.

KI-Softwareentwicklung sicher skalieren

  • Unternehmensweite Transparenz bei KI-gestützter Entwicklung gewinnen
  • Kompetenzen für sicheres Programmieren in Engineering-Teams stärken
  • Entwickler für die sichere Überprüfung von KI-generiertem Code schulen
KI-Governance
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Vermeiden Sie durch KI verursachte Schwachstellen bereits beim Commit.

Machen Sie die KI-Nutzung transparent, implementieren Sie Leitplanken für sicheren Code beim Commit und richten Sie KI-gestützte Entwicklung an Sicherheitsstandards aus, um Schwachstellen in menschlichem und KI-generiertem Code zu vermeiden.

Reduzieren Sie neu eingeführte Schwachstellen um über 53%

  • Stärken Sie die Kompetenz für sicheres Programmieren in Entwicklungsteams
  • Bieten Sie richtlinienkonforme Unterstützung direkt in Entwicklertools
  • Erfahren Sie, wie KI-generierter Code das Software-Risiko beeinflusst
Security popout
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Skalieren Sie die KI-Entwicklung, ohne die Bereitstellung zu verlangsamen.

Gestalten Sie KI-gestützte Entwicklung sicher und messbar – reduzieren Sie Nachbesserungen, vermeiden Sie Engpässe bei Sicherheitsüberprüfungen und ermöglichen Sie Ihren Teams, schneller und mit mehr Sicherheit zu liefern.

MTTR um bis zu 82 % reduzieren

  • Sicherheitskompetenzen von Entwicklern durch adaptives Lernen verbessern
  • Echtzeit-Anleitungen direkt in Entwicklertools bereitstellen
  • Schwachstellen früher beheben, um Nachbesserungskosten zu senken
Engineering
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Bauen Sie Sicherheitskompetenzen in Ihrer gesamten Belegschaft auf.

Bieten Sie relevante Lerninhalte für jede Rolle – von der Sensibilisierung für Sicherheit bei allen Mitarbeitern bis hin zu sicherem Programmieren für Entwickler und KI-Kompetenz für Ihre gesamte Belegschaft.

Skalieren Sie Sicherheits-Schulungen in Ihrem gesamten Unternehmen

  • Fördern Sie das Sicherheitsbewusstsein in Ihrer gesamten Belegschaft
  • Stärken Sie die Fähigkeiten für sicheres Programmieren in Ihren Entwicklungsteams
  • Bereiten Sie alle Ihre Mitarbeiter darauf vor, KI sicher und verantwortungsbewusst zu nutzen
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Vom führenden Anbieter für Schulungen zu sicherem Programmieren
Warum wir überzeugen

Sicher und maßgeschneidert für Ihre bestehenden Tools

*In Bearbeitung
Interaktive Lernaktivitäten insgesamt
11k+
Schwachstellenthemen & Sicherheitskonzepte
650+
KI- / LLM-fokussierte Lernaktivitäten
800+
Programmiersprachen und Frameworks
75+

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Nahaufnahme einer weißen Astronautenfigur, die eine Flagge hält, mit drei unscharfen Astronautenfiguren im Hintergrund auf schwarzem Untergrund.
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April 17, 2020
Trockene PCI-DSS-Compliance in eine sinnvolle Aufgabe für alle verwandeln: Teil 2 – CISOs und das Bewusstsein der Entwickler

Dies ist der zweite Teil unserer Miniserie zur PCI-DSS-Compliance im Unternehmen. Im abschließenden Kapitel zeigen wir auf, wie CTOs und CISOs mit gutem Beispiel vorangehen können, um Cyberrisiken zu minimieren und den Prozess reibungslos, erfolgreich... und für Entwickler vielleicht sogar ein wenig unterhaltsam zu gestalten.

Fünf Flugzeuge fliegen in Formation und ziehen weiße Rauchstreifen in einem geschwungenen Bogen vor einem blauen Himmel.
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April 16, 2020
Langweilige PCI-DSS-Compliance in eine sinnvolle Aufgabe für alle verwandeln: Teil 1 – AppSec

Dies ist der erste Teil einer zweiteiligen Serie über die erfolgreiche PCI-DSS-Compliance in Unternehmen. In diesem Kapitel erläutern wir, wie AppSec-Spezialisten eng mit Entwicklungsleitern zusammenarbeiten können, um Entwickler zu unterstützen, den SSDLC zu stärken und konkrete Ergebnisse aus allgemeinen gesetzlichen Vorgaben abzuleiten.

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April 6, 2020
Die Zukunft der Cybersicherheit: Was im kommenden Jahr NICHT passieren wird

In unserer Branche haben viele Sicherheitsexperten damit begonnen, die wichtigsten Probleme für das Jahr vorherzusagen. Angesichts der Tatsache, dass 2019 mehr als fünf Milliarden vertrauliche Datensätze gestohlen wurden, dachten wir, dass es genauer wäre, vorherzusagen, was in absehbarer Zeit im Bereich Cybersicherheit nicht passieren wird.

Füße in schwarzen Turnschuhen auf einem Gehweg neben dem mit rosa Kreide in einen gezeichneten Kasten geschriebenen Wort „START HERE“.
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March 25, 2020
Shifting Left reicht nicht aus: Warum der Start ganz links der Schlüssel zu exzellenter Softwaresicherheit ist

Ein Großteil der Initiativen rund um das Thema „Shifting Left“, also die Verlagerung der Sicherheit in deutlich frühere Phasen des Entwicklungsprozesses, bringt einfach nicht den gewünschten Erfolg.

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March 5, 2020
DevSecOps in der DACH-Region: Wichtige Erkenntnisse aus Pilotprogrammen für sichere Programmierung

Angesichts der DSGVO sowie einer überarbeiteten Strategie nach einem mehrstufigen Angriff, bei dem sensible Daten zahlreicher Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens – sowie Server der deutschen Bundesregierung – offengelegt wurden, ist deutlich, dass Cybersicherheit und entsprechendes Handeln für Führungskräfte in der DACH-Region oberste Priorität haben.

Ein blaues Neonschild an einer dunklen Holzwand mit der Aufschrift: Wake up. Kick ass. Repeat.
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February 28, 2020
So werden Sie ein erstklassiger DevSecOps-Engineer

Die Welt beginnt, sich hinter Waterfall, Agile und jetzt DevOps weiterzubewegen. Was ist also die nächste Lösung? Und was ist Ihre Rolle als Entwickler, um mit diesen Änderungen im Ansatz Schritt zu halten?

Schwarze Wand, bedeckt mit abstrakten weißen Strichzeichnungen von sich überlappenden menschlichen Gesichtern mit unterschiedlichen Gesichtsausdrücken.
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February 12, 2020
Die gefährlichsten Softwarefehler 2019: Ein weiterer Beweis dafür, dass sich die Geschichte wiederholt

Gegen Ende letzten Jahres hat die großartige Community von MITRE ihre Liste der 25 gefährlichsten Softwarefehler (CWE Top 25) veröffentlicht, die 2019 weltweit für Aufsehen sorgten. Die meisten davon kamen wenig überraschend.

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January 28, 2020
Der Wachstumsschub: Alles Gute zum 5. Geburtstag, Secure Code Warrior

Ich hätte diesen Artikel mit all den Zahlen und Fakten beginnen können, die ein florierendes, rasant wachsendes Startup belegen; sie sind zweifellos beeindruckend und die Entwicklung unseres Unternehmens ist weiterhin stark. Doch für mich spiegeln diese Zahlen nicht das wider, worauf ich im Jahr 2019 am meisten stolz bin.

Aufrecht stehendes hölzernes Künstler-Handmodell vor verschwommenen schwarz-weißen Skizzen.
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January 1, 2020
Warum DevOps-Implementierungen oft scheitern (und wie Sie es besser machen)

Nur wenige Unternehmen sind bei der Implementierung von DevOps wirklich erfolgreich. Mit der richtigen Unterstützung, Förderung und einem unternehmensweiten Verständnis können Sie Ihre Prozesse jedoch grundlegend verändern.

Eine Person steht auf einem Hügel und leuchtet mit einer hellen Taschenlampe in den sternenklaren Nachthimmel, an dem die Milchstraße sichtbar ist.
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December 2, 2019
Die neuen NIST-Richtlinien: Warum maßgeschneiderte Schulungen für sichere Software unerlässlich sind

Das National Institute of Standards & Technology (NIST) hat ein aktualisiertes Whitepaper veröffentlicht, das verschiedene Aktionspläne zur Reduzierung von Software-Schwachstellen und Cyberrisiken detailliert beschreibt.

Observability

Risiken bei KI-gestützter Entwicklung sichtbar machen

Erfahren Sie, wie KI-Programmierung eingesetzt wird, welche Risiken sie birgt und welches Verhalten dahintersteckt – damit Sie Schwachstellen stoppen können, bevor sie in die Produktion gelangen.

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Fallstudie lesen

„Das Netzwerk der Security Champions wurde als zentrales Steuerungselement dieses Programms angesehen. Für ein Team war die Wirkung enorm – mit einer Reduzierung der durchschnittlichen Zeit bis zur Behebung einer Schwachstelle um 82 %.“

Mads Howard
Leiter für mitarbeiterzentrierte Sicherheit bei Sage

Schatten-KI entdecken

Sehen Sie, welche KI-Tools, LLMs und MCPs in Ihren Teams verwendet werden.

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Trust-Agent-Richtlinie

Echtes Risiko korrelieren

Verknüpfen Sie KI-gestützten Code mit Entwicklerkompetenzen und Schwachstellen, die beim Commit eingeführt wurden.

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Richtlinien-Gating

KI-Tool-Nutzung nachverfolgen

Verstehen Sie, wo KI-gestützte Entwicklung stattfindet – nach Repository, Projekt und Mitwirkendem.

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Verteilungsdiagramm

Risikosignale priorisieren

Identifizieren Sie die kritischsten Risikobereiche auf Commit-Ebene über Teams und Repositories hinweg.

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Lernen

Schwachstellen direkt an der Quelle reduzieren

Praxisnahes Lernen zu Secure Coding und KI-Sicherheit direkt in den Arbeitsabläufen von Entwicklern – so reduzieren Unternehmen ihre Schwachstellen um über 53 %.

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Fallstudie lesen

„Unsere Partnerschaft mit Secure Code Warrior verläuft reibungslos und produktiv. Sie haben uns dabei unterstützt, unser Schulungsprogramm zu implementieren und zu verbessern, was zu einer messbaren Risikominimierung und einer stärkeren Kultur der sicheren Softwareentwicklung geführt hat.“

Sebastiaan Rijnbout
Product Owner für Entwicklungsdienste bei der Kamer van Koophandel

Gamifiziertes, praktisches Lernen

Interaktive Spielmodi – darunter Labs, Quests, Missionen und Turniere – fördern sichere Programmiergewohnheiten.

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Gamifiziert

Sichere KI-Codeentwicklung

Über 800 KI-, LLM- und MCP-Aktivitäten vermitteln Entwicklern, wie sie KI-generierten Code sicher und effizient validieren.

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Befähigen Sie Teams zur Optimierung

Integrieren Sie ein Sicherheitsbewusstsein in Ihren Entwicklungsprozess – weit über herkömmliche Entwicklerschulungen hinaus.

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Bewerten Sie Ihr Sicherheitsprogramm

Vergleichen Sie Ihr Programm mit dem anderer Unternehmen und definieren Sie Standards, die auf Ihre Risikostrategie abgestimmt sind.

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Governance

KI-gestützte Entwicklung sicher skalieren

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Fallstudie lesen

„Secure Code Warrior hat uns geholfen, die Produktivität unserer Entwickler zu steigern, die Markteinführung von Produkten und Verbesserungen zu beschleunigen sowie Kosten und Risiken langfristig deutlich zu senken.“

Alan Osborne
Chief Information Security Officer bei Paysafe

KI-Programmierrichtlinien steuern

Sorgen Sie für Transparenz bei der KI-gestützten Entwicklung und unterstützen Sie Teams dabei, Sicherheitsstandards beim Programmieren konsequent einzuhalten.

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KI-Nutzungsrichtlinien festlegen

Legen Sie fest, welche KI-Modelle zugelassen sind, und gleichen Sie die Nutzung auf Commit-Ebene mit Ihren Richtlinien ab.

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Richtlinien

In CI protokollieren, warnen oder blockieren

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Commit-Richtlinie

Richtlinien-Korrektur auslösen

Weisen Sie gezieltes adaptives Lernen zu, wenn riskantes Verhalten oder die unbefugte Nutzung von KI erkannt wird.

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Kontrollieren Sie KI-gestützte Entwicklung, bevor sie in Produktion geht

Erkennen Sie Entwicklerrisiken, setzen Sie Richtlinien durch und verhindern Sie Schwachstellen über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg.

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Häufig gestellte Fragen zur KI-Software-Governance

KI-Software-Governance verstehen und Risiken bei KI-gestützter Software reduzieren

Erfahren Sie, was KI-Software-Governance ist, warum sie wichtig ist und wie Secure Code Warrior Unternehmen dabei unterstützt, KI-gestützte Entwicklung sicher einzuführen.

Was ist KI-Software-Governance?

KI-Software-Governance ist die Fähigkeit, den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung zu überblicken, zu messen, zu steuern und durchzusetzen. Sie umfasst die Transparenz bei KI-Coding-Assistenten und LLMs, Risikoanalysen auf Commit-Ebene, die Durchsetzung von Richtlinien sowie die Verhinderung, dass riskanter, KI-generierter Code in die Produktion gelangt.

Warum ist die Governance von KI-Software wichtig?

Während Unternehmen den Übergang von der gelegentlichen Nutzung von KI-Chatbots durch Entwickler hin zu KI-Agenten vollziehen, die autonom Code generieren und modifizieren, vergrößert sich die Angriffsfläche drastisch. Diese Tools können Schwachstellen, unsichere Muster und Compliance-Risiken in Maschinengeschwindigkeit einführen.

KI-Software-Governance ermöglicht es Unternehmen, KI sicher einzusetzen, indem sie die KI-Nutzung transparent macht, Richtlinien durchsetzt und durch KI verursachte Risiken verhindert, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Worin unterscheidet sich die Governance der KI-Entwicklung von DevSecOps?

DevSecOps integriert Sicherheitstests in CI/CD-Pipelines, um Schwachstellen aufzuspüren. Die Governance für KI-Entwicklung geht darüber hinaus: Sie macht die KI-Nutzung transparent, verknüpft KI-gestützte Commits mit den Fähigkeiten der Entwickler, setzt Richtlinien für KI-Modelle bereits beim Commit durch und fördert sicheres Programmieren. DevSecOps erkennt Risiken; KI-Governance verhindert sie.

Wie reduziert Secure Code Warrior das Risiko bei KI-Software?

Die Absicherung von KI-generiertem Code erfordert Transparenz bei der Nutzung von KI-Tools, eine Risikoanalyse auf Commit-Ebene sowie Governance-Kontrollen über alle Entwicklungsprozesse hinweg. Secure Code Warrior bietet KI-Observability, Schwachstellenkorrelation und Einblicke in die Entwicklerkompetenzen auf einer einheitlichen Plattform für KI-Software-Governance.

Wie belegen Sie gegenüber der Geschäftsführung oder Auditoren, dass KI-Risiken erfolgreich reduziert wurden?

Secure Code Warrior bietet Enterprise-Dashboards, KI-Modell-Rückverfolgbarkeit und Governance-Berichte, die messbare Reduzierungen bei neu eingeführten Schwachstellen, verbesserte Trust Score®™-Kennzahlen für Entwickler sowie die Einhaltung von Richtlinien über alle Teams hinweg belegen.

Die Plattform bietet zudem eine prüfungsreife Rückverfolgbarkeit darüber, wer oder was spezifischen Code generiert hat – seien es Entwickler, KI-Coding-Assistenten, LLMs oder autonome Agenten. Dies schafft eine nachweisbare Verantwortlichkeit in der KI-Software-Lieferkette für Führungskräfte, Regulierungsbehörden und Auditoren.

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