Die Einführung von KI überholt die Vorbereitung. Schließen Sie die Lücke.

Fördern Sie KI-Kompetenz und Fähigkeiten für sicheres Programmieren in Ihrem gesamten Unternehmen – und kontrollieren Sie jede Zeile des KI-generierten Codes.

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KI-Governance in der Softwareentwicklung operationalisieren.

Ermöglichen Sie KI-gestützte Entwicklung bei gleichzeitiger Sicherheitsüberwachung. Erhalten Sie Transparenz über die KI-Nutzung, implementieren Sie Governance-Workflows beim Commit und stimmen Sie Entwicklungspraktiken auf die Risikoschwellen Ihres Unternehmens ab.

KI-Softwareentwicklung sicher skalieren

  • Unternehmensweite Transparenz bei KI-gestützter Entwicklung gewinnen
  • Kompetenzen für sicheres Programmieren in Engineering-Teams stärken
  • Entwickler für die sichere Überprüfung von KI-generiertem Code schulen
KI-Governance
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Vermeiden Sie durch KI verursachte Schwachstellen bereits beim Commit.

Machen Sie die KI-Nutzung transparent, implementieren Sie Leitplanken für sicheren Code beim Commit und richten Sie KI-gestützte Entwicklung an Sicherheitsstandards aus, um Schwachstellen in menschlichem und KI-generiertem Code zu vermeiden.

Reduzieren Sie neu eingeführte Schwachstellen um über 53%

  • Stärken Sie die Kompetenz für sicheres Programmieren in Entwicklungsteams
  • Bieten Sie richtlinienkonforme Unterstützung direkt in Entwicklertools
  • Erfahren Sie, wie KI-generierter Code das Software-Risiko beeinflusst
Security popout
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Skalieren Sie die KI-Entwicklung, ohne die Bereitstellung zu verlangsamen.

Gestalten Sie KI-gestützte Entwicklung sicher und messbar – reduzieren Sie Nachbesserungen, vermeiden Sie Engpässe bei Sicherheitsüberprüfungen und ermöglichen Sie Ihren Teams, schneller und mit mehr Sicherheit zu liefern.

MTTR um bis zu 82 % reduzieren

  • Sicherheitskompetenzen von Entwicklern durch adaptives Lernen verbessern
  • Echtzeit-Anleitungen direkt in Entwicklertools bereitstellen
  • Schwachstellen früher beheben, um Nachbesserungskosten zu senken
Engineering
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Bauen Sie Sicherheitskompetenzen in Ihrer gesamten Belegschaft auf.

Bieten Sie relevante Lerninhalte für jede Rolle – von der Sensibilisierung für Sicherheit bei allen Mitarbeitern bis hin zu sicherem Programmieren für Entwickler und KI-Kompetenz für Ihre gesamte Belegschaft.

Skalieren Sie Sicherheits-Schulungen in Ihrem gesamten Unternehmen

  • Fördern Sie das Sicherheitsbewusstsein in Ihrer gesamten Belegschaft
  • Stärken Sie die Fähigkeiten für sicheres Programmieren in Ihren Entwicklungsteams
  • Bereiten Sie alle Ihre Mitarbeiter darauf vor, KI sicher und verantwortungsbewusst zu nutzen
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Vom führenden Anbieter für Schulungen zu sicherem Programmieren
Warum wir überzeugen

Sicher und maßgeschneidert für Ihre bestehenden Tools

*In Bearbeitung
Interaktive Lernaktivitäten insgesamt
11k+
Schwachstellenthemen & Sicherheitskonzepte
650+
KI- / LLM-fokussierte Lernaktivitäten
800+
Programmiersprachen und Frameworks
75+

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Nahaufnahme des rot-weiß-blauen Schildes von Captain America mit einem Stern in der Mitte unter einem Lichtstrahl.
Blog
October 20, 2020
Wie die australische Regierung nationale Cybersicherheitsresilienz aufbauen und Bedrohungen standhalten kann

Dass die australische Regierung das Thema Cybersicherheit nun ernsthaft vorantreibt, zeigt, dass es auf nationaler Ebene als zentrales Risikofeld erkannt wurde – doch reicht ihre Strategie weit genug?

Text-Overlay: „Master secure coding with Sensei“ über Händen, die auf einem Laptop tippen, während Code auf dem Bildschirm zu sehen ist.
Blog
October 8, 2020
Was ist Sensei?

Das Sensei-Plugin bietet eine einfache Möglichkeit, spezifische Codemuster in Ihrem Quellcode zu finden und anschließend Rewrite-Regeln anzuwenden, um den entsprechenden Code anzupassen. Alles direkt in der IntelliJ-IDE und in Echtzeit.

Blog
October 8, 2020
Bauen Sie Fähigkeiten für sicheres Programmieren in jeder Phase des SSDLC auf

Secure Code Warrior hat eine GitHub Action entwickelt, die kontextbezogenes Lernen in das GitHub Code Scanning integriert. Entwickler können damit Drittanbieter-Tools wie die Snyk Container Action nutzen, um Schwachstellen zu finden und die Ergebnisse um CWE-spezifische, hochrelevante Lerninhalte zu ergänzen.

Blog
October 7, 2020
Coders Conquer Security OWASP Top 10 API-Serie – Fehlende Zugriffskontrolle auf Funktionsebene

Die Schwachstelle durch fehlende Zugriffskontrolle auf Funktionsebene ermöglicht es Benutzern, Funktionen auszuführen, die eigentlich eingeschränkt sein sollten, oder auf Ressourcen zuzugreifen, die geschützt sein müssten.

Dunkler Raum mit leuchtenden Neon-Zahlen in Blau und Pink, die auf Wände und Säulen projiziert werden.
Blog
October 1, 2020
National Cybersecurity Awareness Month: Mehr als nur Phishing-Prävention

Jede Organisation kann den Cybersecurity Awareness Month nutzen, um ihr Sicherheitsbewusstsein aufzufrischen. Dieses Jahr veröffentlichen wir zudem eine neue, kostenlose App für die Coding-Community!

Blog
September 30, 2020
Coders Conquer Security OWASP Top 10 API-Serie – Fehlende Ressourcenbeschränkung und Ratenbegrenzung

Diese Sicherheitsanfälligkeit tritt auf, wenn zu viele Anfragen gleichzeitig eingehen und die API nicht über genügend Rechenressourcen verfügt, um diese Anfragen zu bearbeiten. Die API kann dann nicht mehr verfügbar sein oder nicht mehr auf neue Anfragen reagieren.

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September 28, 2020
ClickShare-Schwachstellen sind vielleicht behoben, doch sie verdecken ein weitaus größeres Problem

Es ist nicht einfach, Sicherheitsupdates wieder in den Entwicklungsprozess zu verlagern, aber in der heutigen Welt, in der selbst scheinbar einfache Geräte wie Präsentationstools überraschend komplex sind und auch mit allem anderen vernetzt sind, notwendig.

Blog
September 23, 2020
Coders erobern Sicherheit: OWASP Top 10 API-Serie – Übermäßige Datenfreigabe

Die eigentliche Mechanik hinter dieser Sicherheitslücke ist ähnlich wie bei anderen, aber eine übermäßige Datenexposition wird in diesem Fall so definiert, dass rechtlich geschützte oder hochsensible Daten betroffen sind.

Blog
September 16, 2020
Coders Conquer Security OWASP Top 10 API-Serie – Fehlerhafte Authentifizierung

Die Authentifizierung fungiert oft als Zugangstor zu einer Anwendung und potenziell zum gesamten Netzwerk, weshalb sie ein attraktives Ziel für Angreifer darstellt. Ist ein Authentifizierungsprozess fehlerhaft oder anfällig, ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass Angreifer diese Schwachstelle entdecken und ausnutzen.

Nahaufnahme einer Buchkante, auf deren Seiten der Schriftzug „Von echten Experten“ zu sehen ist.
Blog
September 10, 2020
Experteninterview: Infrastructure as Code mit Oscar Quintas

Wir möchten heute einen unserer Experten ins Rampenlicht rücken: Oscar Quintas. Er ist Teil unseres Product-Content-Teams und arbeitet als Senior Security Researcher. Zudem ist er unser hauseigener Zauberer, wenn es um Infrastructure as Code (IaC) geht.

Observability

Risiken bei KI-gestützter Entwicklung sichtbar machen

Erfahren Sie, wie KI-Programmierung eingesetzt wird, welche Risiken sie birgt und welches Verhalten dahintersteckt – damit Sie Schwachstellen stoppen können, bevor sie in die Produktion gelangen.

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Fallstudie lesen

„Das Netzwerk der Security Champions wurde als zentrales Steuerungselement dieses Programms angesehen. Für ein Team war die Wirkung enorm – mit einer Reduzierung der durchschnittlichen Zeit bis zur Behebung einer Schwachstelle um 82 %.“

Mads Howard
Leiter für mitarbeiterzentrierte Sicherheit bei Sage

Schatten-KI entdecken

Sehen Sie, welche KI-Tools, LLMs und MCPs in Ihren Teams verwendet werden.

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Trust-Agent-Richtlinie

Echtes Risiko korrelieren

Verknüpfen Sie KI-gestützten Code mit Entwicklerkompetenzen und Schwachstellen, die beim Commit eingeführt wurden.

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Richtlinien-Gating

KI-Tool-Nutzung nachverfolgen

Verstehen Sie, wo KI-gestützte Entwicklung stattfindet – nach Repository, Projekt und Mitwirkendem.

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Verteilungsdiagramm

Risikosignale priorisieren

Identifizieren Sie die kritischsten Risikobereiche auf Commit-Ebene über Teams und Repositories hinweg.

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Lernen

Schwachstellen direkt an der Quelle reduzieren

Praxisnahes Lernen zu Secure Coding und KI-Sicherheit direkt in den Arbeitsabläufen von Entwicklern – so reduzieren Unternehmen ihre Schwachstellen um über 53 %.

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Fallstudie lesen

„Unsere Partnerschaft mit Secure Code Warrior verläuft reibungslos und produktiv. Sie haben uns dabei unterstützt, unser Schulungsprogramm zu implementieren und zu verbessern, was zu einer messbaren Risikominimierung und einer stärkeren Kultur der sicheren Softwareentwicklung geführt hat.“

Sebastiaan Rijnbout
Product Owner für Entwicklungsdienste bei der Kamer van Koophandel

Gamifiziertes, praktisches Lernen

Interaktive Spielmodi – darunter Labs, Quests, Missionen und Turniere – fördern sichere Programmiergewohnheiten.

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Gamifiziert

Sichere KI-Codeentwicklung

Über 800 KI-, LLM- und MCP-Aktivitäten vermitteln Entwicklern, wie sie KI-generierten Code sicher und effizient validieren.

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Befähigen Sie Teams zur Optimierung

Integrieren Sie ein Sicherheitsbewusstsein in Ihren Entwicklungsprozess – weit über herkömmliche Entwicklerschulungen hinaus.

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Bewerten Sie Ihr Sicherheitsprogramm

Vergleichen Sie Ihr Programm mit dem anderer Unternehmen und definieren Sie Standards, die auf Ihre Risikostrategie abgestimmt sind.

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Governance

KI-gestützte Entwicklung sicher skalieren

Mehr erfahren
Fallstudie lesen

„Secure Code Warrior hat uns geholfen, die Produktivität unserer Entwickler zu steigern, die Markteinführung von Produkten und Verbesserungen zu beschleunigen sowie Kosten und Risiken langfristig deutlich zu senken.“

Alan Osborne
Chief Information Security Officer bei Paysafe

KI-Programmierrichtlinien steuern

Sorgen Sie für Transparenz bei der KI-gestützten Entwicklung und unterstützen Sie Teams dabei, Sicherheitsstandards beim Programmieren konsequent einzuhalten.

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KI-Nutzungsrichtlinien festlegen

Legen Sie fest, welche KI-Modelle zugelassen sind, und gleichen Sie die Nutzung auf Commit-Ebene mit Ihren Richtlinien ab.

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Richtlinien

In CI protokollieren, warnen oder blockieren

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Commit-Richtlinie

Richtlinien-Korrektur auslösen

Weisen Sie gezieltes adaptives Lernen zu, wenn riskantes Verhalten oder die unbefugte Nutzung von KI erkannt wird.

Mehr erfahren

Kontrollieren Sie KI-gestützte Entwicklung, bevor sie in Produktion geht

Erkennen Sie Entwicklerrisiken, setzen Sie Richtlinien durch und verhindern Sie Schwachstellen über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg.

Demo buchen
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Häufig gestellte Fragen zur KI-Software-Governance

KI-Software-Governance verstehen und Risiken bei KI-gestützter Software reduzieren

Erfahren Sie, was KI-Software-Governance ist, warum sie wichtig ist und wie Secure Code Warrior Unternehmen dabei unterstützt, KI-gestützte Entwicklung sicher einzuführen.

Was ist KI-Software-Governance?

KI-Software-Governance ist die Fähigkeit, den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung zu überblicken, zu messen, zu steuern und durchzusetzen. Sie umfasst die Transparenz bei KI-Coding-Assistenten und LLMs, Risikoanalysen auf Commit-Ebene, die Durchsetzung von Richtlinien sowie die Verhinderung, dass riskanter, KI-generierter Code in die Produktion gelangt.

Warum ist die Governance von KI-Software wichtig?

Während Unternehmen den Übergang von der gelegentlichen Nutzung von KI-Chatbots durch Entwickler hin zu KI-Agenten vollziehen, die autonom Code generieren und modifizieren, vergrößert sich die Angriffsfläche drastisch. Diese Tools können Schwachstellen, unsichere Muster und Compliance-Risiken in Maschinengeschwindigkeit einführen.

KI-Software-Governance ermöglicht es Unternehmen, KI sicher einzusetzen, indem sie die KI-Nutzung transparent macht, Richtlinien durchsetzt und durch KI verursachte Risiken verhindert, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Worin unterscheidet sich die Governance der KI-Entwicklung von DevSecOps?

DevSecOps integriert Sicherheitstests in CI/CD-Pipelines, um Schwachstellen aufzuspüren. Die Governance für KI-Entwicklung geht darüber hinaus: Sie macht die KI-Nutzung transparent, verknüpft KI-gestützte Commits mit den Fähigkeiten der Entwickler, setzt Richtlinien für KI-Modelle bereits beim Commit durch und fördert sicheres Programmieren. DevSecOps erkennt Risiken; KI-Governance verhindert sie.

Wie reduziert Secure Code Warrior das Risiko bei KI-Software?

Die Absicherung von KI-generiertem Code erfordert Transparenz bei der Nutzung von KI-Tools, eine Risikoanalyse auf Commit-Ebene sowie Governance-Kontrollen über alle Entwicklungsprozesse hinweg. Secure Code Warrior bietet KI-Observability, Schwachstellenkorrelation und Einblicke in die Entwicklerkompetenzen auf einer einheitlichen Plattform für KI-Software-Governance.

Wie belegen Sie gegenüber der Geschäftsführung oder Auditoren, dass KI-Risiken erfolgreich reduziert wurden?

Secure Code Warrior bietet Enterprise-Dashboards, KI-Modell-Rückverfolgbarkeit und Governance-Berichte, die messbare Reduzierungen bei neu eingeführten Schwachstellen, verbesserte Trust Score®™-Kennzahlen für Entwickler sowie die Einhaltung von Richtlinien über alle Teams hinweg belegen.

Die Plattform bietet zudem eine prüfungsreife Rückverfolgbarkeit darüber, wer oder was spezifischen Code generiert hat – seien es Entwickler, KI-Coding-Assistenten, LLMs oder autonome Agenten. Dies schafft eine nachweisbare Verantwortlichkeit in der KI-Software-Lieferkette für Führungskräfte, Regulierungsbehörden und Auditoren.

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