Die Einführung von KI überholt die Vorbereitung. Schließen Sie die Lücke.

Fördern Sie KI-Kompetenz und Fähigkeiten für sicheres Programmieren in Ihrem gesamten Unternehmen – und kontrollieren Sie jede Zeile des KI-generierten Codes.

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KI-Governance in der Softwareentwicklung operationalisieren.

Ermöglichen Sie KI-gestützte Entwicklung bei gleichzeitiger Sicherheitsüberwachung. Erhalten Sie Transparenz über die KI-Nutzung, implementieren Sie Governance-Workflows beim Commit und stimmen Sie Entwicklungspraktiken auf die Risikoschwellen Ihres Unternehmens ab.

KI-Softwareentwicklung sicher skalieren

  • Unternehmensweite Transparenz bei KI-gestützter Entwicklung gewinnen
  • Kompetenzen für sicheres Programmieren in Engineering-Teams stärken
  • Entwickler für die sichere Überprüfung von KI-generiertem Code schulen
KI-Governance
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Vermeiden Sie durch KI verursachte Schwachstellen bereits beim Commit.

Machen Sie die KI-Nutzung transparent, implementieren Sie Leitplanken für sicheren Code beim Commit und richten Sie KI-gestützte Entwicklung an Sicherheitsstandards aus, um Schwachstellen in menschlichem und KI-generiertem Code zu vermeiden.

Reduzieren Sie neu eingeführte Schwachstellen um über 53%

  • Stärken Sie die Kompetenz für sicheres Programmieren in Entwicklungsteams
  • Bieten Sie richtlinienkonforme Unterstützung direkt in Entwicklertools
  • Erfahren Sie, wie KI-generierter Code das Software-Risiko beeinflusst
Security popout
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Skalieren Sie die KI-Entwicklung, ohne die Bereitstellung zu verlangsamen.

Gestalten Sie KI-gestützte Entwicklung sicher und messbar – reduzieren Sie Nachbesserungen, vermeiden Sie Engpässe bei Sicherheitsüberprüfungen und ermöglichen Sie Ihren Teams, schneller und mit mehr Sicherheit zu liefern.

MTTR um bis zu 82 % reduzieren

  • Sicherheitskompetenzen von Entwicklern durch adaptives Lernen verbessern
  • Echtzeit-Anleitungen direkt in Entwicklertools bereitstellen
  • Schwachstellen früher beheben, um Nachbesserungskosten zu senken
Engineering
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Bauen Sie Sicherheitskompetenzen in Ihrer gesamten Belegschaft auf.

Bieten Sie relevante Lerninhalte für jede Rolle – von der Sensibilisierung für Sicherheit bei allen Mitarbeitern bis hin zu sicherem Programmieren für Entwickler und KI-Kompetenz für Ihre gesamte Belegschaft.

Skalieren Sie Sicherheits-Schulungen in Ihrem gesamten Unternehmen

  • Fördern Sie das Sicherheitsbewusstsein in Ihrer gesamten Belegschaft
  • Stärken Sie die Fähigkeiten für sicheres Programmieren in Ihren Entwicklungsteams
  • Bereiten Sie alle Ihre Mitarbeiter darauf vor, KI sicher und verantwortungsbewusst zu nutzen
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Vom führenden Anbieter für Schulungen zu sicherem Programmieren
Warum wir überzeugen

Sicher und maßgeschneidert für Ihre bestehenden Tools

*In Bearbeitung
Interaktive Lernaktivitäten insgesamt
11k+
Schwachstellenthemen & Sicherheitskonzepte
650+
KI- / LLM-fokussierte Lernaktivitäten
800+
Programmiersprachen und Frameworks
75+

Unsere neuesten Inhalte

Schwarzes Labyrinth-Symbol in Schildform auf einfarbig gelbem Hintergrund.
Blog
March 30, 2021
Welche Rolle spielt der Mensch bei der Zukunft der sicheren Programmierung?

Angesichts der stetig wachsenden Zahl von Cyber-Bedrohungen müssen Unternehmen täglich Kompromisse zwischen Sicherheit, Praktikabilität und Geschwindigkeit eingehen – und setzen sich damit vermeidbaren Risiken aus.

Abstraktes schwarzes Schild-Emblem mit labyrinthartigen Linien auf gelbem Hintergrund.
Blog
March 25, 2021
Wir suchen Helden, die unseren Code absichern. Haben Entwickler das Zeug dazu?

In einer Welt, in der Cyberbedrohungen stetig zunehmen, sind Ihre Entwickler darauf vorbereitet? Ist der menschliche Faktor bei der sicheren Programmierung – der so wichtige Entwickler – bereit, seinen Beitrag zur Absicherung unserer vernetzten Welt zu leisten? Um diese Frage zu beantworten, werfen wir einen Blick auf die Erkenntnisse einer aktuellen Studie von Secure Code Warrior und Evans Data Corp. zu den Einstellungen von Entwicklern gegenüber sicherem Programmieren, entsprechenden Praktiken und Security Operations.

Schwarzes geometrisches Schild-Logo mit einem abstrakten Labyrinth-Design auf leuchtend gelbem Hintergrund.
Blog
March 23, 2021
Vom reaktiven zum proaktiven Ansatz: Sicherer programmieren durch den Menschen im Mittelpunkt

Die gleichen 10 Software-Schwachstellen haben in den letzten 20+ Jahren mehr Sicherheitsverletzungen verursacht als alle anderen. Dennoch entscheiden sich viele Unternehmen nach wie vor für eine Fehlerbehebung erst nach einem Vorfall oder einer Sicherheitsverletzung und schlagen sich mit den menschlichen und geschäftlichen Folgen herum. Doch eine neue Forschungsstudie weist nun den Weg in eine neue, menschzentrierte Richtung.

Bunter Schichtkuchen mit sternförmigen Streuseln und Fondantsternen auf einem Blumenteller und einem blauen Ständer.
Blog
March 17, 2021
Alles Gute zum Geburtstag, SQL-Injection – der Fehler, der einfach nicht totzukriegen ist

SQL-Injection feiert heute ihren 22. Geburtstag. Obwohl diese Schwachstelle mittlerweile volljährig ist, lassen wir uns immer noch von ihr austricksen, anstatt sie endlich ein für alle Mal zu beseitigen.

Blog
March 11, 2021
Sensei Product Update - March 2021

Discover the latest improvements to the user experience of Sensei, Secure Code Warrior's IntelliJ plugin and start writing quality code even faster.

Blog
March 10, 2021
Vertrauen aufbauen: Der Weg zu echter Sicherheitssynergie zwischen AppSec und Entwicklern

Eine Beziehung, die auf den wackeligen Fundamenten des Misstrauens aufgebaut ist, naja, lässt sich am besten mit niedrigen Erwartungen angehen. Leider kann dies der Stand der Arbeitsbeziehung zwischen Entwicklern und dem AppSec-Team innerhalb einer Organisation sein.

Java-Code-Schnipsel zur sicheren Überprüfung, ob ein Argument „-h“ enthält, ohne eine NullPointerException auszulösen.
Blog
February 21, 2021
Probieren Sie dieses Online-Java-Gotchas-Quiz aus

Ein unterhaltsames kleines Java-Quiz zu typischen Fallstricken sowie ein begleitendes GitHub-Repository, das diese Probleme aufzeigt und Lösungen bietet

Hände tippen auf einem Laptop mit Code auf dem Bildschirm und dem Text: Sicher programmieren mit Sensei.
Blog
February 15, 2021
Ausführen von IntelliJ-Inspektionen via Continuous Integration

Erfahren Sie, wie Sie Sensei und IntelliJ Intention Actions im Batch-Modus als Inspections innerhalb der IDE, über die Befehlszeile und in Continuous Integration ausführen.

Schreibtisch mit Tastatur, weißer Kaffeetasse, Telefon und einem Schild mit der Aufschrift „No Bad Days“ sowie kleinen Topfpflanzen
Blog
February 10, 2021
„Left of left“: Ist sicherer Code immer auch qualitativ hochwertiger Code?

Code ab einer gewissen Qualitätsstufe ist per Definition auch sicher, aber nicht jeder sichere Code ist zwangsläufig von guter Qualität. Ist „links von links“ anzufangen die Formel, um echte Standards für sicheres Programmieren zu gewährleisten?

Hände tippen auf einem Laptop, auf dem Code zu sehen ist, mit dem Text „Mastering Secure Coding with Sensei“ und dem Logo von Secure Code Warrior.
Blog
February 7, 2021
Java-Fallen: Bitweise vs. logische Operatoren

In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick auf einen häufigen Programmierfehler in Java (die Verwendung eines bitweisen Operators anstelle eines bedingten Operators), die Sicherheitslücke, die dadurch in unserem Code entsteht, und wie wir Sensei nutzen können, um dieses Problem zu erkennen und zu beheben.

Observability

Risiken bei KI-gestützter Entwicklung sichtbar machen

Erfahren Sie, wie KI-Programmierung eingesetzt wird, welche Risiken sie birgt und welches Verhalten dahintersteckt – damit Sie Schwachstellen stoppen können, bevor sie in die Produktion gelangen.

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Fallstudie lesen

„Das Netzwerk der Security Champions wurde als zentrales Steuerungselement dieses Programms angesehen. Für ein Team war die Wirkung enorm – mit einer Reduzierung der durchschnittlichen Zeit bis zur Behebung einer Schwachstelle um 82 %.“

Mads Howard
Leiter für mitarbeiterzentrierte Sicherheit bei Sage

Schatten-KI entdecken

Sehen Sie, welche KI-Tools, LLMs und MCPs in Ihren Teams verwendet werden.

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Trust-Agent-Richtlinie

Echtes Risiko korrelieren

Verknüpfen Sie KI-gestützten Code mit Entwicklerkompetenzen und Schwachstellen, die beim Commit eingeführt wurden.

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Richtlinien-Gating

KI-Tool-Nutzung nachverfolgen

Verstehen Sie, wo KI-gestützte Entwicklung stattfindet – nach Repository, Projekt und Mitwirkendem.

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Verteilungsdiagramm

Risikosignale priorisieren

Identifizieren Sie die kritischsten Risikobereiche auf Commit-Ebene über Teams und Repositories hinweg.

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Lernen

Schwachstellen direkt an der Quelle reduzieren

Praxisnahes Lernen zu Secure Coding und KI-Sicherheit direkt in den Arbeitsabläufen von Entwicklern – so reduzieren Unternehmen ihre Schwachstellen um über 53 %.

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Fallstudie lesen

„Unsere Partnerschaft mit Secure Code Warrior verläuft reibungslos und produktiv. Sie haben uns dabei unterstützt, unser Schulungsprogramm zu implementieren und zu verbessern, was zu einer messbaren Risikominimierung und einer stärkeren Kultur der sicheren Softwareentwicklung geführt hat.“

Sebastiaan Rijnbout
Product Owner für Entwicklungsdienste bei der Kamer van Koophandel

Gamifiziertes, praktisches Lernen

Interaktive Spielmodi – darunter Labs, Quests, Missionen und Turniere – fördern sichere Programmiergewohnheiten.

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Gamifiziert

Sichere KI-Codeentwicklung

Über 800 KI-, LLM- und MCP-Aktivitäten vermitteln Entwicklern, wie sie KI-generierten Code sicher und effizient validieren.

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Befähigen Sie Teams zur Optimierung

Integrieren Sie ein Sicherheitsbewusstsein in Ihren Entwicklungsprozess – weit über herkömmliche Entwicklerschulungen hinaus.

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Bewerten Sie Ihr Sicherheitsprogramm

Vergleichen Sie Ihr Programm mit dem anderer Unternehmen und definieren Sie Standards, die auf Ihre Risikostrategie abgestimmt sind.

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Governance

KI-gestützte Entwicklung sicher skalieren

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Fallstudie lesen

„Secure Code Warrior hat uns geholfen, die Produktivität unserer Entwickler zu steigern, die Markteinführung von Produkten und Verbesserungen zu beschleunigen sowie Kosten und Risiken langfristig deutlich zu senken.“

Alan Osborne
Chief Information Security Officer bei Paysafe

KI-Programmierrichtlinien steuern

Sorgen Sie für Transparenz bei der KI-gestützten Entwicklung und unterstützen Sie Teams dabei, Sicherheitsstandards beim Programmieren konsequent einzuhalten.

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KI-Nutzungsrichtlinien festlegen

Legen Sie fest, welche KI-Modelle zugelassen sind, und gleichen Sie die Nutzung auf Commit-Ebene mit Ihren Richtlinien ab.

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Richtlinien

In CI protokollieren, warnen oder blockieren

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Commit-Richtlinie

Richtlinien-Korrektur auslösen

Weisen Sie gezieltes adaptives Lernen zu, wenn riskantes Verhalten oder die unbefugte Nutzung von KI erkannt wird.

Mehr erfahren

Kontrollieren Sie KI-gestützte Entwicklung, bevor sie in Produktion geht

Erkennen Sie Entwicklerrisiken, setzen Sie Richtlinien durch und verhindern Sie Schwachstellen über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg.

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Häufig gestellte Fragen zur KI-Software-Governance

KI-Software-Governance verstehen und Risiken bei KI-gestützter Software reduzieren

Erfahren Sie, was KI-Software-Governance ist, warum sie wichtig ist und wie Secure Code Warrior Unternehmen dabei unterstützt, KI-gestützte Entwicklung sicher einzuführen.

Was ist KI-Software-Governance?

KI-Software-Governance ist die Fähigkeit, den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung zu überblicken, zu messen, zu steuern und durchzusetzen. Sie umfasst die Transparenz bei KI-Coding-Assistenten und LLMs, Risikoanalysen auf Commit-Ebene, die Durchsetzung von Richtlinien sowie die Verhinderung, dass riskanter, KI-generierter Code in die Produktion gelangt.

Warum ist die Governance von KI-Software wichtig?

Während Unternehmen den Übergang von der gelegentlichen Nutzung von KI-Chatbots durch Entwickler hin zu KI-Agenten vollziehen, die autonom Code generieren und modifizieren, vergrößert sich die Angriffsfläche drastisch. Diese Tools können Schwachstellen, unsichere Muster und Compliance-Risiken in Maschinengeschwindigkeit einführen.

KI-Software-Governance ermöglicht es Unternehmen, KI sicher einzusetzen, indem sie die KI-Nutzung transparent macht, Richtlinien durchsetzt und durch KI verursachte Risiken verhindert, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Worin unterscheidet sich die Governance der KI-Entwicklung von DevSecOps?

DevSecOps integriert Sicherheitstests in CI/CD-Pipelines, um Schwachstellen aufzuspüren. Die Governance für KI-Entwicklung geht darüber hinaus: Sie macht die KI-Nutzung transparent, verknüpft KI-gestützte Commits mit den Fähigkeiten der Entwickler, setzt Richtlinien für KI-Modelle bereits beim Commit durch und fördert sicheres Programmieren. DevSecOps erkennt Risiken; KI-Governance verhindert sie.

Wie reduziert Secure Code Warrior das Risiko bei KI-Software?

Die Absicherung von KI-generiertem Code erfordert Transparenz bei der Nutzung von KI-Tools, eine Risikoanalyse auf Commit-Ebene sowie Governance-Kontrollen über alle Entwicklungsprozesse hinweg. Secure Code Warrior bietet KI-Observability, Schwachstellenkorrelation und Einblicke in die Entwicklerkompetenzen auf einer einheitlichen Plattform für KI-Software-Governance.

Wie belegen Sie gegenüber der Geschäftsführung oder Auditoren, dass KI-Risiken erfolgreich reduziert wurden?

Secure Code Warrior bietet Enterprise-Dashboards, KI-Modell-Rückverfolgbarkeit und Governance-Berichte, die messbare Reduzierungen bei neu eingeführten Schwachstellen, verbesserte Trust Score®™-Kennzahlen für Entwickler sowie die Einhaltung von Richtlinien über alle Teams hinweg belegen.

Die Plattform bietet zudem eine prüfungsreife Rückverfolgbarkeit darüber, wer oder was spezifischen Code generiert hat – seien es Entwickler, KI-Coding-Assistenten, LLMs oder autonome Agenten. Dies schafft eine nachweisbare Verantwortlichkeit in der KI-Software-Lieferkette für Führungskräfte, Regulierungsbehörden und Auditoren.

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