Die Einführung von KI überholt die Vorbereitung. Schließen Sie die Lücke.

Fördern Sie KI-Kompetenz und Fähigkeiten für sicheres Programmieren in Ihrem gesamten Unternehmen – und kontrollieren Sie jede Zeile des KI-generierten Codes.

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KI-Governance in der Softwareentwicklung operationalisieren.

Ermöglichen Sie KI-gestützte Entwicklung bei gleichzeitiger Sicherheitsüberwachung. Erhalten Sie Transparenz über die KI-Nutzung, implementieren Sie Governance-Workflows beim Commit und stimmen Sie Entwicklungspraktiken auf die Risikoschwellen Ihres Unternehmens ab.

KI-Softwareentwicklung sicher skalieren

  • Unternehmensweite Transparenz bei KI-gestützter Entwicklung gewinnen
  • Kompetenzen für sicheres Programmieren in Engineering-Teams stärken
  • Entwickler für die sichere Überprüfung von KI-generiertem Code schulen
KI-Governance
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Vermeiden Sie durch KI verursachte Schwachstellen bereits beim Commit.

Machen Sie die KI-Nutzung transparent, implementieren Sie Leitplanken für sicheren Code beim Commit und richten Sie KI-gestützte Entwicklung an Sicherheitsstandards aus, um Schwachstellen in menschlichem und KI-generiertem Code zu vermeiden.

Reduzieren Sie neu eingeführte Schwachstellen um über 53%

  • Stärken Sie die Kompetenz für sicheres Programmieren in Entwicklungsteams
  • Bieten Sie richtlinienkonforme Unterstützung direkt in Entwicklertools
  • Erfahren Sie, wie KI-generierter Code das Software-Risiko beeinflusst
Security popout
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Skalieren Sie die KI-Entwicklung, ohne die Bereitstellung zu verlangsamen.

Gestalten Sie KI-gestützte Entwicklung sicher und messbar – reduzieren Sie Nachbesserungen, vermeiden Sie Engpässe bei Sicherheitsüberprüfungen und ermöglichen Sie Ihren Teams, schneller und mit mehr Sicherheit zu liefern.

MTTR um bis zu 82 % reduzieren

  • Sicherheitskompetenzen von Entwicklern durch adaptives Lernen verbessern
  • Echtzeit-Anleitungen direkt in Entwicklertools bereitstellen
  • Schwachstellen früher beheben, um Nachbesserungskosten zu senken
Engineering
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Bauen Sie Sicherheitskompetenzen in Ihrer gesamten Belegschaft auf.

Bieten Sie relevante Lerninhalte für jede Rolle – von der Sensibilisierung für Sicherheit bei allen Mitarbeitern bis hin zu sicherem Programmieren für Entwickler und KI-Kompetenz für Ihre gesamte Belegschaft.

Skalieren Sie Sicherheits-Schulungen in Ihrem gesamten Unternehmen

  • Fördern Sie das Sicherheitsbewusstsein in Ihrer gesamten Belegschaft
  • Stärken Sie die Fähigkeiten für sicheres Programmieren in Ihren Entwicklungsteams
  • Bereiten Sie alle Ihre Mitarbeiter darauf vor, KI sicher und verantwortungsbewusst zu nutzen
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Vom führenden Anbieter für Schulungen zu sicherem Programmieren
Warum wir überzeugen

Sicher und maßgeschneidert für Ihre bestehenden Tools

*In Bearbeitung
Interaktive Lernaktivitäten insgesamt
11k+
Schwachstellenthemen & Sicherheitskonzepte
650+
KI- / LLM-fokussierte Lernaktivitäten
800+
Programmiersprachen und Frameworks
75+

Unsere neuesten Inhalte

Fünf Holzklötze, die treppenförmig auf einem weißen Hintergrund gestapelt sind.
Blog
June 1, 2023
Software in der organisatorischen Hierarchie neu denken

Indem wir helfen, die Verantwortlichkeiten unserer Apps und Software innerhalb einer engen Hierarchie zu definieren und diese Richtlinien mit den geringsten Rechten durchzusetzen, können wir sicherstellen, dass unsere Apps und Software auch trotz der Bedrohungslandschaft, der sie ausgesetzt sind, überleben und gedeihen.

Nahaufnahme eines verzierten mittelalterlichen Brustpanzers mit detaillierten Gravuren und Metallnieten.
Blog
May 19, 2023
Proaktiver Schutz: Nutzung der nationalen Cybersicherheitsstrategie für fortschrittliche Bedrohungsprävention

Die nationale Cybersicherheitsstrategie der CISA ist unsere beste Chance, die Softwarestandards flächendeckend anzuheben und endlich eine neue Ära sicherheitsbewusster Entwickler einzuläuten.

Blog
April 19, 2023
Ein genauerer Blick auf die mvcRequestMatcher-Schwachstelle in Spring

Am 20. März 2023 veröffentlichte Spring Security Advisories einen Blogbeitrag, in dem auf eine intern entdeckte Sicherheitslücke, CVE-2023-20860, verwiesen wurde. Es wurden keine detaillierten Informationen veröffentlicht, außer dass es sich um ein Problem mit der Zugriffskontrolle im Zusammenhang mit der Verwendung von `MVCMatchers` handelte. Die Spring-Entwickler haben das Problem behoben, und ein Versionsupdate wird empfohlen. Da Sicherheit unser Hauptaugenmerk bei Secure Code Warrior ist, haben wir uns entschlossen, uns eingehender mit dieser MVCRequestMatchers-Schwachstelle zu befassen und herauszufinden, wo das Kernproblem liegt.

Nahaufnahme eines silbernen Studiomikrofons vor einem farbenfrohen, abstrakten Hintergrund.
Blog
April 14, 2023
Pieter Danhieux, CEO und Mitgründer von Secure Code Warrior: „Jeder sollte die Rolle verstehen und annehmen, die er bei der Cybersicherheit spielt.“

CyberNews-Interview mit Pieter Danhieux, CEO und Mitgründer von Secure Code Warrior.

Bunte Kreisdiagramme und nach oben gerichtete Pfeile auf einem steigenden Balkendiagramm vor gelbem Hintergrund.
Blog
March 27, 2023
Der Schlüssel zur Steigerung der Produktivität und Kostensenkung im SDLC

Eine der größten Lücken im Softwareentwicklungszyklus ist der Zeitmangel für Entwickler, um von Anfang an sicheren Code zu schreiben. Entwickler verschwenden unzählige Stunden mit Nachbesserungen und Fehlerbehebungen – was zu Opportunitätskosten in Millionenhöhe führt. Erfahren Sie, wie sicheres Programmieren in hoher Geschwindigkeit diese Lücken schließen und die Produktivität steigern kann.

Dunkler Hintergrund mit dem Text „Was gibt es Neues? Produkt-Update“ und dem Secure Code Warrior-Logo neben einem Codesymbol auf einem Bildschirm.
Blog
March 14, 2023
Neuerungen bei Secure Code Warrior: Kursrichtlinien, Teilnehmerverwaltung und neue Inhalte

Neu bei Secure Code Warrior: Entdecken Sie neue Möglichkeiten zur Kursverwaltung und erkunden Sie zusätzliche Inhalte.

Abstrakte digitale menschliche Figur aus leuchtenden blauen und weißen Punkten auf schwarzem Hintergrund.
Blog
March 2, 2023
Böswilligkeit im Metaversum: Bekannte Cyberbedrohungen auf neuem Terrain bekämpfen

Das Aufkommen des aktuellen digitalen Liebelings – des Metaversums – eröffnet eine riesige neue Angriffsfläche für Schwachstellen auf Code-Ebene sowie für Social Engineering. Und wir sind schlichtweg nicht auf den Kampf auf diesem neuen Spielfeld vorbereitet, das von Blendwerk lebt.

Text „Technische Schulden durch entwicklergesteuerte Sicherheit mindern“ auf dunklem Hintergrund mit diagonalen roten Formen.
Blog
February 15, 2023
Technische Schulden durch entwicklergesteuerte Sicherheit mindern

Die Kosten für die Behebung unsicherer Code-Strukturen und die daraus resultierenden technischen Schulden sind eine der größten Herausforderungen der heutigen Technologiebranche. Erfahren Sie, wie die Implementierung eines skalierbaren Schulungsprogramms für sicheren Code dabei hilft, technische Schulden zu reduzieren, indem fehlerhafte Programmiermuster korrigiert und Schwachstellen frühzeitig im Softwareentwicklungszyklus erkannt werden.

Schatten-Silhouette hinter Glas mit gelben, orangen und schwarzen abstrakten Farbspritzern und Wirbeln.
Blog
February 10, 2023
Wie definieren Entwickler „sichere Programmierung“?

Was genau als sichere Programmierung gilt, ist durchaus umstritten. Eine aktuelle Studie in Zusammenarbeit mit Evans Data belegt dies schwarz auf weiß. Die Umfrage „State of Developer-Driven Security 2022“ beleuchtet die wichtigsten Erkenntnisse und Erfahrungen von 1200 aktiven Entwicklern und zeigt ihre Einstellungen und Herausforderungen im Bereich der Sicherheit auf.

Blog
January 31, 2023
Coding Labs: Hands-on secure code for Developers

Learn how Coding Labs is like a personal trainer for developers- utilizing interactive, hands-on modules and intuitive feedback within a convenient in-browser IDE to help developers go from learning to doing faster than ever before.

Observability

Risiken bei KI-gestützter Entwicklung sichtbar machen

Erfahren Sie, wie KI-Programmierung eingesetzt wird, welche Risiken sie birgt und welches Verhalten dahintersteckt – damit Sie Schwachstellen stoppen können, bevor sie in die Produktion gelangen.

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Fallstudie lesen

„Das Netzwerk der Security Champions wurde als zentrales Steuerungselement dieses Programms angesehen. Für ein Team war die Wirkung enorm – mit einer Reduzierung der durchschnittlichen Zeit bis zur Behebung einer Schwachstelle um 82 %.“

Mads Howard
Leiter für mitarbeiterzentrierte Sicherheit bei Sage

Schatten-KI entdecken

Sehen Sie, welche KI-Tools, LLMs und MCPs in Ihren Teams verwendet werden.

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Trust-Agent-Richtlinie

Echtes Risiko korrelieren

Verknüpfen Sie KI-gestützten Code mit Entwicklerkompetenzen und Schwachstellen, die beim Commit eingeführt wurden.

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Richtlinien-Gating

KI-Tool-Nutzung nachverfolgen

Verstehen Sie, wo KI-gestützte Entwicklung stattfindet – nach Repository, Projekt und Mitwirkendem.

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Verteilungsdiagramm

Risikosignale priorisieren

Identifizieren Sie die kritischsten Risikobereiche auf Commit-Ebene über Teams und Repositories hinweg.

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Lernen

Schwachstellen direkt an der Quelle reduzieren

Praxisnahes Lernen zu Secure Coding und KI-Sicherheit direkt in den Arbeitsabläufen von Entwicklern – so reduzieren Unternehmen ihre Schwachstellen um über 53 %.

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Fallstudie lesen

„Unsere Partnerschaft mit Secure Code Warrior verläuft reibungslos und produktiv. Sie haben uns dabei unterstützt, unser Schulungsprogramm zu implementieren und zu verbessern, was zu einer messbaren Risikominimierung und einer stärkeren Kultur der sicheren Softwareentwicklung geführt hat.“

Sebastiaan Rijnbout
Product Owner für Entwicklungsdienste bei der Kamer van Koophandel

Gamifiziertes, praktisches Lernen

Interaktive Spielmodi – darunter Labs, Quests, Missionen und Turniere – fördern sichere Programmiergewohnheiten.

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Gamifiziert

Sichere KI-Codeentwicklung

Über 800 KI-, LLM- und MCP-Aktivitäten vermitteln Entwicklern, wie sie KI-generierten Code sicher und effizient validieren.

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Befähigen Sie Teams zur Optimierung

Integrieren Sie ein Sicherheitsbewusstsein in Ihren Entwicklungsprozess – weit über herkömmliche Entwicklerschulungen hinaus.

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Bewerten Sie Ihr Sicherheitsprogramm

Vergleichen Sie Ihr Programm mit dem anderer Unternehmen und definieren Sie Standards, die auf Ihre Risikostrategie abgestimmt sind.

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Governance

KI-gestützte Entwicklung sicher skalieren

Mehr erfahren
Fallstudie lesen

„Secure Code Warrior hat uns geholfen, die Produktivität unserer Entwickler zu steigern, die Markteinführung von Produkten und Verbesserungen zu beschleunigen sowie Kosten und Risiken langfristig deutlich zu senken.“

Alan Osborne
Chief Information Security Officer bei Paysafe

KI-Programmierrichtlinien steuern

Sorgen Sie für Transparenz bei der KI-gestützten Entwicklung und unterstützen Sie Teams dabei, Sicherheitsstandards beim Programmieren konsequent einzuhalten.

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KI-Nutzungsrichtlinien festlegen

Legen Sie fest, welche KI-Modelle zugelassen sind, und gleichen Sie die Nutzung auf Commit-Ebene mit Ihren Richtlinien ab.

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Richtlinien

In CI protokollieren, warnen oder blockieren

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Commit-Richtlinie

Richtlinien-Korrektur auslösen

Weisen Sie gezieltes adaptives Lernen zu, wenn riskantes Verhalten oder die unbefugte Nutzung von KI erkannt wird.

Mehr erfahren

Kontrollieren Sie KI-gestützte Entwicklung, bevor sie in Produktion geht

Erkennen Sie Entwicklerrisiken, setzen Sie Richtlinien durch und verhindern Sie Schwachstellen über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg.

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Häufig gestellte Fragen zur KI-Software-Governance

KI-Software-Governance verstehen und Risiken bei KI-gestützter Software reduzieren

Erfahren Sie, was KI-Software-Governance ist, warum sie wichtig ist und wie Secure Code Warrior Unternehmen dabei unterstützt, KI-gestützte Entwicklung sicher einzuführen.

Was ist KI-Software-Governance?

KI-Software-Governance ist die Fähigkeit, den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung zu überblicken, zu messen, zu steuern und durchzusetzen. Sie umfasst die Transparenz bei KI-Coding-Assistenten und LLMs, Risikoanalysen auf Commit-Ebene, die Durchsetzung von Richtlinien sowie die Verhinderung, dass riskanter, KI-generierter Code in die Produktion gelangt.

Warum ist die Governance von KI-Software wichtig?

Während Unternehmen den Übergang von der gelegentlichen Nutzung von KI-Chatbots durch Entwickler hin zu KI-Agenten vollziehen, die autonom Code generieren und modifizieren, vergrößert sich die Angriffsfläche drastisch. Diese Tools können Schwachstellen, unsichere Muster und Compliance-Risiken in Maschinengeschwindigkeit einführen.

KI-Software-Governance ermöglicht es Unternehmen, KI sicher einzusetzen, indem sie die KI-Nutzung transparent macht, Richtlinien durchsetzt und durch KI verursachte Risiken verhindert, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Worin unterscheidet sich die Governance der KI-Entwicklung von DevSecOps?

DevSecOps integriert Sicherheitstests in CI/CD-Pipelines, um Schwachstellen aufzuspüren. Die Governance für KI-Entwicklung geht darüber hinaus: Sie macht die KI-Nutzung transparent, verknüpft KI-gestützte Commits mit den Fähigkeiten der Entwickler, setzt Richtlinien für KI-Modelle bereits beim Commit durch und fördert sicheres Programmieren. DevSecOps erkennt Risiken; KI-Governance verhindert sie.

Wie reduziert Secure Code Warrior das Risiko bei KI-Software?

Die Absicherung von KI-generiertem Code erfordert Transparenz bei der Nutzung von KI-Tools, eine Risikoanalyse auf Commit-Ebene sowie Governance-Kontrollen über alle Entwicklungsprozesse hinweg. Secure Code Warrior bietet KI-Observability, Schwachstellenkorrelation und Einblicke in die Entwicklerkompetenzen auf einer einheitlichen Plattform für KI-Software-Governance.

Wie belegen Sie gegenüber der Geschäftsführung oder Auditoren, dass KI-Risiken erfolgreich reduziert wurden?

Secure Code Warrior bietet Enterprise-Dashboards, KI-Modell-Rückverfolgbarkeit und Governance-Berichte, die messbare Reduzierungen bei neu eingeführten Schwachstellen, verbesserte Trust Score®™-Kennzahlen für Entwickler sowie die Einhaltung von Richtlinien über alle Teams hinweg belegen.

Die Plattform bietet zudem eine prüfungsreife Rückverfolgbarkeit darüber, wer oder was spezifischen Code generiert hat – seien es Entwickler, KI-Coding-Assistenten, LLMs oder autonome Agenten. Dies schafft eine nachweisbare Verantwortlichkeit in der KI-Software-Lieferkette für Führungskräfte, Regulierungsbehörden und Auditoren.

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