AI가 코드를 작성할 수는 있지만, 보안을 완성하는 것은 결국 사람의 역량입니다.
당사의 엔터프라이즈 보안 코딩 플랫폼은 개발 속도를 늦추지 않으면서도 사람과 AI가 작성한 코드를 모두 안전하게 보호하는 데 필요한 역량을 길러줍니다.
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AI는 코드 작성을 가속화합니다. AI 보안 기술도 그 속도를 따라잡아야 합니다.
AI 코딩 어시스턴트는 몇 초 만에 프로덕션 수준의 코드를 생성할 수 있습니다. 하지만 속도가 곧 보안을 의미하지는 않습니다. AI 보안 교육은 개발자가 AI가 생성한 코드의 취약점을 식별하고, 프롬프트 인젝션을 방지하며, 현대적인 AI 워크플로우 전반에 걸쳐 안전한 코딩 관행을 적용하도록 돕습니다.
기존 보안 교육은 다음 사항에 중점을 둡니다. — 능력이 아닙니다.정적 스캐닝은 문제가 도입된 후 문제를 감지합니다. 소프트웨어 위험을 줄이려면 보안 코딩 동작 개선이 필요합니다. 보안 코딩 기능은 효과적인 AI 소프트웨어 거버넌스의 기반입니다.
안전한 AI 개발을 위한 개발자 역량 강화
Secure Code Warrior Learning은 모든 커밋의 기반이 되는 기술을 구축하는 AI 보안 교육을 제공합니다. 개발자는 실제 AI 워크플로우 전반에 걸친 실습을 통해 AI가 생성한 코드를 안전하게 보호하는 방법을 배우고, 근본적인 위험을 줄일 수 있습니다.
현대적인 개발을 위한 포괄적인 AI 보안 교육
개발자를 위한 AI 보안 챌린지
개발자는 실제 AI 워크플로우를 시뮬레이션하는 대화형 챌린지를 통해 AI가 생성한 코드를 안전하게 보호하는 방법을 배웁니다. 안전하고 통제된 환경에서 보안에 취약한 패턴을 탐지하고, 결과물을 검증하며, 취약점을 예방하는 방법을 익히세요.
AI 및 LLM 취약점 교육
프롬프트 인젝션, 과도한 에이전시, 시스템 프롬프트 유출, 민감 데이터 노출, 벡터 및 임베딩 취약점 등 최신 AI 보안 위협을 학습합니다.
최신 AI 프레임워크 및 환경
개발자는 Python(LangChain, MCP), Terraform(AWS Bedrock) 및 AI 애플리케이션을 구동하는 최신 백엔드 프레임워크를 포함한 프로덕션 AI 기술 전반을 학습합니다.
LLM 미션 및 코딩 랩
개발자는 실제 AI 보안 시나리오와 취약점 공격 패턴을 시뮬레이션하는 몰입형 미션과 실습 코딩 랩을 통해 역량을 강화합니다.
AI 보안 개념 및 디자인 패턴
개발자는 AI 위험 및 보안, AI를 활용한 위협 모델링, LLM을 위한 OWASP Top 10, AI 에이전트 프로토콜(MCP, A2A, ACP)과 같은 주제를 통해 AI를 안전하게 사용하는 방법을 배웁니다.
실제 및 시뮬레이션 개발 워크플로우에서 AI가 생성한 코드를 안전하게 보호하는 연습
가이드형 시나리오와 실제 시나리오를 아우르는 실습 중심의 AI 보안 교육입니다. 개발자는 퀘스트, 코딩 실습, AI 챌린지, 미션을 통해 AI 보안 코딩 역량을 키울 수 있습니다.
퀘스트
코딩 실습
AI 챌린지
Secure Code Warrior 플랫폼에서 제공하는 교육의 범위와 깊이를 설명하는 SCW 학습 콘텐츠 가이드를 확인해 보세요. 여기에는 보안 코딩 취약점, AI 보안 주제, 프로그래밍 언어, 프레임워크 및 역할 기반 학습 경로가 포함되어 있습니다.
미션
개발자 교육을 통해 코드 생성 단계에서부터 AI 관련 위험을 줄이세요
Secure Code Warrior는 사람이 작성한 코드와 AI가 생성한 코드 모두에서 취약점을 식별하고 예방할 수 있는 개발자 역량을 길러주는 AI 보안 교육을 제공합니다. 실습 중심의 학습과 실제 AI 보안 시나리오를 통해 조직은 반복되는 취약점을 줄이고, 안전한 코딩 습관을 강화하며, 현대적인 개발 워크플로우 전반에서 측정 가능한 개선을 이룰 수 있습니다.
수정 시간
AI 보안 교육에서 배우는 내용
LLM 취약점, 에이전트 프로토콜, 인프라 보안 및 기초 AI 보안 설계를 아우르며, 실제 개발자 워크플로우에 맞춰 구성되어 있습니다.
실제 AI 및 LLM 보안 위험을 실습하세요.
AI 보안 교육은 개발자가 AI 생성 코드 및 최신 AI 시스템의 취약점을 식별, 예방 및 해결하는 방법을 가르칩니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:
AI 보안의 기초 지식 구축
개발자는 다음을 통해 AI 시스템을 안전하게 설계하고 검토하는 방법을 배웁니다.
AI 에이전트, 프로토콜 및 클라우드 AI 환경 보안
MCP 및 클라우드 AI 서비스를 포함한 에이전트 기반 시스템과 AI 인프라 전반의 위험을 이해하고 완화하세요:
보안 AI 서비스 및 모델 통합
Model Context Protocol — 안전한 AI 에이전트 및 프로토콜 상호작용
안전한 개발을 책임지는 보안, 엔지니어링 및 교육 리더
조직의 요구 사항에 맞춘 역할별 기능을 통해 안전한 AI 개발을 지원하세요.
보안 코드는 보안 개발자에게서 시작됩니다
보안 코딩 역량을 강화하고, 취약점 발생을 줄이며, 조직 전반에 걸쳐 측정 가능한 개발자 신뢰를 구축하세요.
실습 보안 코딩 학습으로 취약성 감소
Secure Code Warrior가 팀의 안전한 AI 도입, 위험 감소, 그리고 측정 가능한 개발자 역량 강화를 어떻게 지원하는지 알아보세요.