Mencionado en el Gartner® Hype Cycle™ for Application Security 2026

Nuestro índice de confianza en IA de SCW analizó 16 modelos de IA líderes en 1760 bases de código y encontró un promedio de 15 vulnerabilidades confirmadas por base de código, con los mismos tipos de fallos (registro de datos confidenciales, inyección, credenciales codificadas) repitiéndose sin importar qué modelo escribió el código. La exposición que Gartner prevé para 2027 ya está ocurriendo hoy. Y Secure Code Warrior puede medirla.

La producción de código mediante agentes supera la capacidad de revisión de la mayoría de los equipos de AppSec. Cerrar esa brecha requiere dos cosas: control sobre lo que los agentes de IA pueden tocar en su base de código y desarrolladores lo suficientemente capacitados para detectar y corregir los errores de los agentes. Esas son exactamente las dos categorías en las que SCW ha sido mencionado: Seguridad de Codificación Agéntica y Formación en Codificación Segura en el informe de Gartner.
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Por qué creemos que esto es importante para los CISO y los líderes de AppSec

Puede aprobar herramientas de codificación por IA o puede demostrar lo que hicieron en producción. La mayoría de los programas no pueden hacer ambas cosas.

Los asistentes de codificación agéntica, los asistentes de seguridad de código por IA y los agentes conectados a MCP ya están escribiendo y revisando código en producción. Cuando algo falla, muchos líderes de seguridad centran su atención en la parte equivocada del problema. Si la pregunta es si debería haber permitido herramientas de IA en primer lugar, en lugar de si puede demostrar qué herramienta tocó el código afectado, si cumplió con su estándar de codificación segura en el momento de la confirmación y si el desarrollador que lo aprobó estaba cualificado para ello, entonces el enfoque era erróneo desde el principio. Esa es la brecha por la que preguntará una junta directiva, un regulador o una aseguradora, y es la brecha que Gartner describe al mencionar la Seguridad de Codificación Agéntica aquí.

Las herramientas de accesibilidad y postura ayudan a clasificar lo que ya está roto. No impiden que la IA introduzca el siguiente problema.

ASPM, el análisis de accesibilidad y los asistentes de seguridad de código por IA aparecen en este mismo informe porque son realmente útiles para reducir el ruido de las vulnerabilidades, pero funcionan después de que el código ya existe. Gobernar lo que los agentes pueden tocar y desarrollar la capacidad de los desarrolladores para detectar resultados incorrectos funciona antes de que eso ocurra.

Cada paso a través de ese bucle conlleva un coste de tokens, y nada de ello aborda la causa raíz.

Generar el código cuesta tokens. Analizarlo en busca de vulnerabilidades cuesta más. Pedir a un agente que corrija lo que el escáner marcó cuesta aún más. Son tres gastos de tokens distintos para parchear un fallo que un desarrollador formado, o un agente correctamente guiado, no habría introducido en primer lugar. Solucionar la causa raíz (la habilidad y el criterio detrás de la confirmación, ya sea humana o asistida por IA) es lo que evita que pague tres veces por el mismo error.

La Formación en Codificación Segura se ganó su propia mención por una razón específica: la habilidad no ha seguido el ritmo de las herramientas.

Los datos de la encuesta de este informe muestran que el 68% de los líderes de ingeniería de software consideran que la seguridad de las aplicaciones es muy importante, pero las habilidades de codificación segura siguen estando ausentes en gran medida de la educación general en ingeniería de software, y el código generado por IA se está implementando más rápido de lo que la mayoría de los equipos pueden revisar. La formación es el control que escala junto con la adopción de agentes en lugar de quedarse atrás.

Es por eso que SCW trata la gobernanza de software por IA y la formación en codificación segura como una sola plataforma.

Once años de datos sobre codificación segura nos enseñaron cómo es realmente estar "cualificado para revisar código generado por IA". La capa de gobernanza para el desarrollo de software impulsado por IA (visibilidad, política y trazabilidad) se basa en esos mismos datos de habilidades, por lo que lo que observa sobre la capacidad de un desarrollador determina directamente lo que gobierna y en qué se formará a continuación.
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SCW mencionado en dos categorías

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Cómo responde SCW a las cuatro preguntas

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‍_{Gartner, Hype Cycle for Application Security, Dionisio Zumerle, julio de 2026. Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio descrito en sus publicaciones de investigación y no aconseja a los usuarios de tecnología seleccionar solo a aquellos proveedores con las calificaciones más altas u otra designación. Las publicaciones de investigación de Gartner consisten en las opiniones de la organización de investigación y asesoramiento de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hecho. Gartner renuncia a todas las garantías, expresas o implícitas, con respecto a esta investigación, incluidas las garantías de comerciabilidad o idoneidad para un fin determinado. GARTNER es una marca registrada y marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE. UU. e internacionalmente.}‍