SCW 为开发者推出免费 AI/LLM 安全视频系列

一套免费的 12 周系列视频,助力开发者通过 AI 安全编码
AI 编码助手和大语言模型 (LLM) 正在改变软件的构建方式。它们带来了速度、灵活性和创新,但也引入了开发者不容忽视的全新安全风险。
正因如此,Secure Code Warrior 在 YouTube 上推出了免费的 12 周 AI/LLM 安全入门系列视频。每一集短片都聚焦于一个关键的 AI/LLM 安全风险或概念,帮助开发者安全地拥抱 AI 辅助开发,避免在应用中引入漏洞。
立即观看第一集:AI 编码风险:使用 LLM 的危险
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我们为何制作此系列视频
AI 辅助编码正在重写软件开发的规则。GitHub Copilot、Cursor 等工具让开发者能够以前所未有的速度交付代码,但如果缺乏对 AI 安全的深入了解,团队可能会引入隐藏的漏洞和不一致的行为,而这些往往是传统测试难以发现的。
在 AI 时代,安全开发首先需要具备安全意识。本系列旨在消除干扰,为开发者提供 AI/LLM 安全概念的入门基础,让他们能够在不牺牲安全性的前提下自信地进行创新。
内容概览
在 12 周的时间里,我们将探讨 AI 辅助开发中的机遇与风险,包括:
- 在编码中使用 AI 和 LLM 的益处与危险
- 提示词注入及其如何操纵 AI 输出
- 敏感信息泄露以及如何在 AI 工作流中保护密钥
- 依赖第三方模型和 API 时的供应链风险
- 系统提示词泄露、向量弱点及检索漏洞
- 错误信息、过度代理和无限制消耗等新兴挑战
- 以及更多精彩内容!
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树立安全 AI 辅助开发的行业标准
人工智能正在迅速改变我们构建软件的方式。然而,缺乏安全保障的创新是不可持续的。开发人员需要切实可行、以开发者为中心的指导,以了解人工智能辅助带来的风险,并养成可扩展的安全编码习惯。
这一免费视频系列是 Secure Code Warrior 致力于帮助开发者社区在新时代蓬勃发展的一部分。从我们公开的 GitHub AI 安全规则 到我们不断扩充的 AI/LLM 学习资源库,我们正为团队提供安全创新所需的工具和知识。
在 AI 驱动的开发成果发布前实现有效治理
评估 AI 辅助风险,在提交代码时强制执行安全编码策略,并加速整个软件开发生命周期的安全交付。
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