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SCW, 개발자를 위한 무료 AI/LLM 보안 영상 시리즈 출시

September 9, 2025
섀넌 홀트
AI 칩 방패 아이콘이 있는 파란색 화면과 Secure Code Warrior의 AI/LLM 보안 입문 영상 시리즈라는 텍스트.

개발자의 안전한 AI 코딩을 돕는 12주 무료 영상 시리즈

AI 코딩 어시스턴트와 거대 언어 모델(LLM)은 소프트웨어 개발 방식을 완전히 바꾸고 있습니다. 속도와 유연성, 혁신을 약속하지만, 개발자가 간과해서는 안 될 새로운 보안 위험도 함께 가져옵니다.

이것이 바로 Secure Code Warrior가 YouTube에서 12주 무료 AI/LLM 보안 입문 영상 시리즈를 시작하는 이유입니다. 각 짧은 에피소드는 개발자가 AI 보조 개발을 안전하게 수용하고 애플리케이션에 취약점이 유입되는 것을 방지하기 위해 알아야 할 핵심 AI/LLM 보안 위험이나 개념을 다룹니다.

첫 번째 에피소드 지금 시청하기: AI 코딩의 위험성: LLM 사용의 위험 요소

에피소드를 놓치지 마세요. YouTube 구독하기.

Secure Code Warrior logo with AI/LLM Security intro series and weekly new video announcement on YouTube.

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개발자 및 보안 리더 커뮤니티에 참여하세요. 여기에서 수신 동의를 하시면 최신 영상, 리소스 및 업데이트를 이메일로 바로 받아보실 수 있습니다.

이 시리즈를 만든 이유

AI 보조 코딩은 소프트웨어 개발의 규칙을 다시 쓰고 있습니다. GitHub Copilot, Cursor와 같은 도구는 개발자가 그 어느 때보다 빠르게 코드를 배포할 수 있게 해주지만, AI 보안에 대한 확실한 이해가 없다면 팀은 기존 테스트로는 발견하기 어려운 숨겨진 취약점과 일관되지 않은 동작을 도입할 위험이 있습니다.

AI 시대의 안전한 개발을 위해서는 무엇보다 인식이 우선입니다. 이 시리즈는 복잡한 정보 속에서 핵심을 짚어내어 개발자가 AI/LLM 보안 개념의 기초를 다지고, 안전을 저해하지 않으면서 자신 있게 혁신할 수 있도록 설계되었습니다.

시리즈 구성

12주 동안 AI 보조 개발의 기회와 위험 요소를 모두 살펴봅니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

  • 코딩에서 AI와 LLM을 사용할 때의 이점과 위험
  • 프롬프트 인젝션과 악의적인 입력이 AI 출력에 미치는 영향
  • 민감 정보 유출 및 AI 기반 워크플로우에서의 보안 정보 보호
  • 타사 모델 및 API 의존 시 발생하는 공급망 위험
  • 시스템 프롬프트 유출, 벡터 취약점 및 검색 취약점
  • 잘못된 정보, 과도한 에이전트 권한, 무제한 소비와 같은 새로운 과제
  • 그 외 다양한 주제!

한곳에서 몰아보거나 놓친 내용을 확인하고 싶으신가요? 비디오 허브를 즐겨찾기에 추가하세요. 최신 에피소드와 요약 정보를 지속적으로 업데이트합니다.

허브 바로가기: AI/LLM 보안 영상 시리즈: 매주 업데이트되는 전체 에피소드.

시리즈 활용 방법

  • YouTube 구독을 통해 에피소드가 공개될 때마다 바로 시청하세요.
  • 개발자 및 보안 리더 커뮤니티에 참여하세요. 여기에서 수신 동의를 하시면 최신 영상, 리소스 및 업데이트를 이메일로 바로 받아보실 수 있습니다.
  • 비디오 허브 블로그를 즐겨찾기에 추가하여 모든 에피소드에 빠르게 접근하세요.
  • 이 입문 과정을 넘어 더 깊이 있는 학습을 원하신다면 Secure Code Warrior 플랫폼의 전체 AI/LLM 컬렉션을 살펴보거나, 아직 고객이 아니신 경우 데모를 요청하세요.

안전한 AI 보조 개발의 표준을 세우다

AI는 소프트웨어 개발 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 하지만 보안이 뒷받침되지 않는 혁신은 지속 가능하지 않습니다. 개발자에게는 AI 지원으로 발생하는 위험을 이해하고 확장 가능한 보안 코딩 습관을 실천할 수 있는 실용적이고 개발자 중심적인 가이드가 필요합니다.

이 무료 영상 시리즈는 새로운 시대를 맞이한 개발자 커뮤니티의 성장을 돕기 위한 Secure Code Warrior의 노력 중 하나입니다. 공개된 GitHub의 AI 보안 규칙부터 지속적으로 확장 중인 AI/LLM 학습 컬렉션에 이르기까지, 우리는 팀이 안전하게 혁신할 수 있도록 필요한 도구와 지식을 제공합니다.

태그라인

배포 전 AI 기반 개발 거버넌스 확보

AI 기반 위험을 측정하고, 커밋 시점에 보안 코딩 정책을 적용하며, SDLC 전반에 걸쳐 안전한 소프트웨어 제공 속도를 높이세요.

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