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開発者向けAI/LLMセキュリティ無料動画シリーズを公開

September 9, 2025
シャノン・ホルト
AIチップのシールドアイコンと「Secure Code WarriorによるAI/LLMセキュリティ入門動画シリーズ」というテキストが表示されたブルースクリーン。

AIを活用して安全にコーディングするための12週間の無料動画シリーズ

AIコーディングアシスタントや大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア開発のあり方を根本から変えつつあります。スピード、柔軟性、そしてイノベーションをもたらす一方で、開発者が無視できない新たなセキュリティリスクも生み出しています。

そこでSecure Code Warriorは、YouTubeにて「AI/LLMセキュリティ入門動画シリーズ(全12回)」を無料で公開します。各エピソードは短時間で構成されており、AIを活用した開発を安全に進め、アプリケーションへの脆弱性混入を防ぐために開発者が知っておくべき重要なAI/LLMセキュリティのリスクや概念を解説します。

第1話はこちら:AIコーディングのリスク:LLM利用の危険性

見逃さないために、YouTubeチャンネル登録をお願いします。

Secure Code Warrior logo with AI/LLM Security intro series and weekly new video announcement on YouTube.

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本シリーズを制作した理由

AIを活用したコーディングは、ソフトウェア開発のルールを書き換えています。GitHub CopilotやCursorなどのツールにより、開発者はこれまで以上に迅速にコードを出荷できるようになりました。しかし、AIセキュリティへの深い理解がなければ、従来のテストでは検知できない隠れた脆弱性や予期せぬ動作をアプリケーションに混入させてしまうリスクがあります。

AI時代の安全な開発には、まず「認識」が必要です。本シリーズは、ノイズを排除し、開発者がAI/LLMセキュリティの概念を基礎から学べるように設計されています。これにより、安全性を損なうことなく、自信を持ってイノベーションを推進できるようになります。

シリーズの内容

12週間にわたり、AIを活用した開発における機会とリスクの両面を探ります。主なトピックは以下の通りです。

  • コーディングにおけるAIおよびLLM利用のメリットと危険性
  • プロンプトインジェクションと悪意ある入力によるAI出力の操作
  • 機密情報の漏洩とAIワークフローにおけるシークレットの保護
  • サードパーティ製モデルやAPIに依存する場合のサプライチェーンリスク
  • システムプロンプトの漏洩、ベクトル関連の弱点、および検索(RAG)の脆弱性
  • 誤情報、過度な自律性、無制限なリソース消費といった新たな課題
  • その他多数!

まとめて視聴したい、あるいは最新情報を確認したい場合は、ビデオハブをブックマークしてください。最新エピソードや要約を随時更新します。

ハブへ移動:AI/LLMセキュリティ動画シリーズ:全エピソード(毎週更新)。

視聴方法

  • YouTubeチャンネル登録をして、公開される全エピソードをチェックしましょう。
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  • 全エピソードに素早くアクセスできるよう、ビデオハブブログをブックマークしてください。
  • これらの入門レッスンを超えてさらに深く学びたい場合は、Secure Code WarriorプラットフォームのAI/LLMコレクション全体を探索するか、デモをリクエストしてください(未契約の方)。

AIを活用した安全な開発のスタンダードを確立する

AIはソフトウェア開発のあり方を急速に変えています。しかし、セキュリティを伴わないイノベーションは持続可能ではありません。開発者がAI支援によるリスクを理解し、拡張性のあるセキュアなコーディング習慣を身につけるためには、開発者目線の実践的なガイダンスが必要です。

この無料動画シリーズは、新しい時代において開発者コミュニティの成長を支援するというSecure Code Warriorの取り組みの一環です。GitHubで公開しているAIセキュリティルールから、拡充を続けるAI/LLM学習コレクションまで、私たちはチームが安全にイノベーションを起こすために必要なツールと知識を提供します。

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AI主導の開発をリリース前にガバナンスする

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