SCW lanza una serie de videos gratuita sobre seguridad en IA/LLM para desarrolladores

Una serie de videos gratuita de 12 semanas para ayudar a los desarrolladores a programar de forma segura con IA
Los asistentes de codificación por IA y los modelos de lenguaje extensos (LLM) están transformando la forma en que se crea el software. Prometen velocidad, flexibilidad e innovación, pero también introducen nuevos riesgos de seguridad que los desarrolladores no pueden permitirse ignorar.
Por eso, Secure Code Warrior lanza una serie de videos introductorios gratuita de 12 semanas sobre seguridad en IA/LLM en YouTube. Cada episodio breve se centra en presentar un riesgo o concepto clave de seguridad en IA/LLM que los desarrolladores deben conocer para adoptar de forma segura el desarrollo asistido por IA y evitar introducir vulnerabilidades en sus aplicaciones.
Mira el primer episodio ahora: Riesgos de la codificación con IA: peligros de usar LLM
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Por qué creamos esta serie
La codificación asistida por IA está reescribiendo las reglas del desarrollo de software. Herramientas como GitHub Copilot, Cursor y otras permiten a los desarrolladores entregar código más rápido que nunca, pero sin una comprensión sólida de la seguridad de la IA, los equipos corren el riesgo de introducir vulnerabilidades ocultas y comportamientos inconsistentes que las pruebas tradicionales podrían no detectar.
El desarrollo seguro en la era de la IA requiere, ante todo, concienciación. Esta serie está diseñada para eliminar el ruido y ofrecer a los desarrolladores una base introductoria sobre los conceptos de seguridad en IA/LLM, para que puedan innovar con confianza sin comprometer la seguridad.
Qué esperar
A lo largo de 12 semanas, exploraremos tanto las oportunidades como los riesgos del desarrollo asistido por IA, incluyendo:
- Los beneficios y peligros de usar IA y LLM en la codificación
- Inyección de prompts y cómo las entradas maliciosas manipulan las salidas de la IA
- Divulgación de información confidencial y protección de secretos en flujos de trabajo impulsados por IA
- Riesgos en la cadena de suministro al depender de modelos y API de terceros
- Fugas de prompts del sistema, debilidades vectoriales y vulnerabilidades de recuperación
- Desafíos emergentes como la desinformación, la agencia excesiva y el consumo ilimitado
- ¡Y mucho más!
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Ve al centro: Serie de videos sobre seguridad en IA/LLM: todos los episodios, actualizados semanalmente.
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Estableciendo el estándar para el desarrollo seguro asistido por IA
La IA está transformando rápidamente la forma en que desarrollamos software. Sin embargo, la innovación sin seguridad no es sostenible. Los desarrolladores necesitan una guía práctica y orientada a su labor para comprender los riesgos de la IA e implementar hábitos de codificación segura que sean escalables.
Esta serie de videos gratuita forma parte del compromiso de Secure Code Warrior para ayudar a la comunidad de desarrolladores a prosperar en esta nueva era. Desde nuestras Reglas de Seguridad de IA en GitHub de acceso público hasta nuestra creciente colección de aprendizaje sobre IA/LLM, estamos dotando a los equipos de las herramientas y el conocimiento necesarios para innovar de forma segura.
Controle el desarrollo impulsado por IA antes de su lanzamiento
Mida el riesgo asistido por IA, aplique políticas de codificación segura en el momento de la confirmación y acelere la entrega segura en todo su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).
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