보안 개발을 선도하는 전문가들의 인사이트

주요 AI 기업 대부분이 안전 가이드라인이 마련될 때까지 AI 개발 속도를 전 세계적으로 늦춰야 한다고 공개적으로 촉구하는 시점에 이르렀지만, 사실 심각한 보안 문제는 이미 현실화되었습니다. 이로 인해 AI 도입에 따른 금전적 비용과 위험 부담이 계속 쌓이면서 수많은 보안 책임자와 경영진이 절박한 상황에 놓였습니다.

성공적인 보안 코딩 프로그램을 위해서는 훌륭한 콘텐츠 그 이상의 것이 필요합니다. 인에이블러 8에서는 브랜딩을 통해 참여를 누구나 선망하는 위상 중심의 경험으로 바꾸는 방법을 알아봅니다.

엔터프라이즈 기술 환경은 너무 늦기 전까지는 아무도 예상하지 못한 속도로 변화하고 있습니다. 우리는 공식적으로 사람이 직접 작성한 코드와 기본적인 코파일럿 지원의 시대를 지나 '에이전트 기반 개발 수명 주기(ADLC)'의 시대로 진입했습니다. 자율형 AI 에이전트는 여러 기능 전반에 걸쳐 전례 없는 효율성을 약속하지만, 동시에 완전히 새로운 차원의 보안 및 규제 위험을 야기합니다.

인정은 참여의 원동력입니다. 인에이블러 7은 개발자의 성취를 널리 축하하며, 실질적인 보안 코딩 성과를 달성한 이들에게 보상과 특별한 굿즈를 제공합니다.

Secure Code Warrior가 Gartner® Hype Cycle™ for Application Security 2026의 Agentic Coding Security 및 Secure Coding Training 부문에 선정되었습니다. 그 이유를 확인해 보세요.

AI 모델을 전면 도입하기 전에 당사의 독점 LLM 벤치마킹 데이터인 SCW AI Trust Index를 검토하십시오.

경영진의 지원은 저절로 유지되지 않습니다. 성공 요인 6에서는 정기적인 보고를 통해 경영진이 프로그램의 성공에 지속적으로 관심을 갖고 참여하며 투자하도록 만드는 방법을 다룹니다.

Secure Code Warrior가 왜 채널 우선 기업으로 전환하고 있는지, 그리고 신뢰할 수 있는 파트너가 어떻게 조직의 AI 소프트웨어 거버넌스 도입을 안전하고 확장성 있게 지원하는지 확인해 보세요.

비개발직군 임직원을 위한 Secure Code Warrior의 AI 리터러시 프로그램

오늘 Secure Code Warrior는 보안 리더들이 조직 내 AI 도입 단계를 파악하고 AI 보안 리스크를 효과적으로 관리할 수 있도록 돕는 지침 중심의 AI 도입 모델을 담은 새로운 백서를 발표했습니다.

일회성 교육에서 벗어나세요. Enabler 5는 개발자에게 의미 있는 성장 경로와 검증된 역량을 제공하는 다단계 인증 프로그램을 구축합니다.

NSA에서 첫 번째 MCP 보안 지침을 발표했습니다. SCW의 커리큘럼은 이미 지침에서 제기된 23가지 문제 중 18가지를 다루고 있습니다. 상세 매핑 내용은 다음과 같습니다.

Gartner가 SCW를 두 번이나 선정했습니다. AI 에이전트가 개발 영역을 점차 확대함에 따라, SCW는 귀하가 AI 기반 개발을 안전하게 도입할 수 있도록 필요한 역량과 거버넌스를 제공합니다.

Adaptive Learning은 SCW Trust Agent와 당사의 전체 학습 플랫폼을 연결하여, 개발자의 실시간 활동에 맞춰 교육이 완벽하게 조정되도록 합니다.

수동 개입 없이 AI 도구를 사용하는 개발자에게 자동으로 가이드를 할당하여, 실제 AI 개발 활동에 맞춘 보안 코딩 교육을 제공하세요.

적응형 학습(Adaptive Learning)은 실제 취약점을 유발하는 개발자에게 맞춤형 보안 코딩 교육을 자동으로 할당하여 근본적인 위험 요소를 줄여줍니다. 다중 모니터로 코드를 작업 중인 개발자 모습 위에 파란색 오버레이가 씌워진 Secure Code Warrior 블로그 배너와 함께 '개발자에게 코드 내 실제 위험 요소를 교육하세요'라는 헤드라인이 표시됩니다.

Enabler 4: 낮은 사용자 접근 장벽을 통해 보안 코딩 프로그램의 마찰을 제거하세요. SSO, 사전 온보딩, 릴레이 상태 전략을 활용하여 개발자가 클릭 한 번으로 교육을 시작할 수 있도록 지원하세요.

Secure Code Warrior가 Amazon Web Services(AWS)와 전략적 협력 계약을 체결했음을 발표하게 되어 매우 자랑스럽습니다. 급변하는 위협 환경을 고려할 때, 이번 전략적 협력은 보안 리더와 미래 지향적인 개발자 모두에게 그 어느 때보다 중요한 시점에 이루어졌습니다.

Secure Code Warrior와 KnowBe4의 전략적 파트너십을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. KnowBe4는 인간 및 에이전트 AI 리스크 관리 분야의 세계적인 선도 기업으로, 전 세계 조직에 필수적인 보안 인식 교육을 제공하는 데 있어 최적의 파트너입니다.

양자 내성 암호(PQC)는 양자 컴퓨팅의 위협으로부터 데이터를 보호하는 데 필수적입니다. '지금 수집하고 나중에 해독하는' 공격 방식이 어떻게 위험을 초래하는지, 그리고 개발자가 양자 보안을 위해 어떻게 대비해야 하는지 알아보세요.

탄탄한 커뮤니케이션 계획으로 개발자들이 보안 코딩 프로그램에 지속적으로 참여하도록 유도하세요. 혜택을 강조하고, 적절한 어조를 설정하며, 성과를 축하하는 방법을 알아보세요.

Anthropic의 Claude Mythos는 모든 보안 리더가 보안 프로그램을 운영하는 방식, 특히 레거시 시스템의 패치 관리에 있어 근본적이고 영구적인 변화를 의미합니다.

Enabler 2: 고위 경영진의 후원을 살펴보세요. CIO, CTO, CISO의 적극적인 지지가 개발자 참여를 유도하고 프로그램의 신뢰성을 확보하는 데 왜 필수적인지 알아보세요.

개발 팀이 생성형 AI의 확실한 이점을 극대화하려는 가운데, 보안 리더가 더 높고 적절한 보안 모범 사례 표준을 바탕으로 AI 코딩 도구와 에이전트를 배포할 수 있도록 돕는 4단계 기본 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 기업이 지금 당장, 그리고 향후 에이전트형 AI가 더욱 중요한 요소가 될 미래에 안전하고 보안이 유지되는 코드 개발을 보장하기 위해 무엇을 할 수 있는지 상세히 설명합니다.

Cybermon 2025 Beat the Boss가 이제 SCW에서 연중 상시 제공됩니다. 고급 AI/LLM 보안 챌린지를 배포하여 대규모 환경에서 안전한 AI 개발 역량을 강화하세요.

Anthropic의 Claude Code Security 출시는 AI 보조 소프트웨어 개발과 현대 사이버 보안에 접근하는 방식의 급격한 변화가 맞물리는 결정적인 전환점이 되었습니다.

EU 사이버복원법 (CRA) 에서 요구하는 사항, 적용 대상, 엔지니어링 팀이 설계, 관행, 취약성 방지 및 개발자 환경 구축을 통해 어떻게 안전하게 대비할 수 있는지 알아보세요.

Enabler 1은 10부작 '성공을 위한 인에이블러(Enablers of Success)' 시리즈의 첫 번째 순서로, 장기적인 프로그램 성숙도를 위해 보안 코딩을 위험 감소 및 개발 속도와 같은 비즈니스 성과와 연결하는 방법을 제시합니다.

2025년은 AI와 사이버 보안, 그리고 SCW에게 매우 중요한 한 해였습니다. 저는 노력의 결실이 가져다주는 낙관적인 마음가짐으로 차분하게 2026년을 맞이하고 있습니다.

Secure Code Warrior의 10가지 핵심 요소는 사람, 프로세스, 프로그램 성숙도 단계에 집중하여 조직이 지속 가능한 보안 코딩 프로그램을 구축하도록 안내합니다.

OWASP Top 10 2025에서 소프트웨어 공급망 결함(Software Supply Chain Failures)이 3위로 선정되었습니다. 철저한 SBOM 관리, 종속성 추적, 그리고 CI/CD 파이프라인 보안 강화를 통해 이러한 고위험 요소를 완화하세요.

OWASP Top 10 2025의 10위로 '예외 상황 처리 미흡(Mishandling of Exceptional Conditions)'이 추가되었습니다. 'Fail closed' 로직, 전역 오류 핸들러, 엄격한 입력값 검증을 통해 위험을 완화하세요.

OWASP Top 10: 2025에서 무엇이 달라졌는지 확인하고, 업데이트된 퀘스트, 코스, 개발자 인사이트를 통해 Secure Code Warrior가 어떻게 원활한 전환을 돕는지 알아보세요.

사이버 보안 업계가 에이전트형 AI를 너무 성급하게 도입하고 있는 것은 아닐까요? AI 보안의 미래는 이미 우리 곁에 와 있습니다. 이제 전문가들이 고민을 넘어 실질적인 대응에 나설 때입니다.

Secure Code Warrior의 Trust Agent는 모든 커밋에서 개발자의 보안 코딩 역량을 검증하여 보안 코딩 위기를 해결합니다. 개발 워크플로우 내의 모든 기여자를 식별하고 거버넌스를 자동화합니다.

AI에 대한 논쟁의 핵심은 사용 여부가 아니라 적용 방식에 있습니다. 코드에 대한 깊은 이해를 갖춘 개발자와 함께 AI 생산성 향상과 강력한 보안 사이에서 균형을 잡는 방법을 알아보세요.

In our latest whitepaper, our co-founders Pieter Danhieux and Dr. Matias Madou, Ph.D., explore the double-edged sword that is AI Coding Assistants and how they can be a welcome addition and a significant security liability at the same time.

조직의 사이버 보안 위험을 해결하세요. 효과적인 사이버 보안 위험 평가를 수행하기 위한 실용적인 가이드를 제공합니다.

CISO는 더 이상 기존의 보안 인식 교육 방식에만 의존할 수 없습니다. AI 시대를 맞아 코드, 팀, 그리고 조직을 보호하기 위해서는 현대적인 접근 방식을 도입해야 합니다.

Trust Agent: AI가 AI 생성 코드에 대한 심층적인 가시성과 거버넌스를 제공하여 조직이 더 빠르고 안전하게 혁신할 수 있도록 지원하는 방법을 알아보세요.

AI 지원 코딩은 개발을 변화시키고 있습니다.새로운 CoPilot 스타일 AI 챌린지를 사용해 실제 워크플로우에서 코드를 안전하게 검토, 분석 및 수정하세요.

12주 과정의 무료 AI/LLM 보안 영상 시리즈를 소개합니다! AI 기반 코딩의 근본적인 위험 요소를 파악하고 더 안전한 애플리케이션을 구축하는 방법을 배워보세요.

12주간 진행되는 AI/LLM 보안 영상 시리즈의 모든 것을 담은 종합 가이드입니다. 매주 공개되는 에피소드를 놓치지 말고, 핵심 AI 보안 개념을 학습하며 함께 따라와 보세요.

보안 코딩의 진정한 의미와 보안 코딩 관행을 통해 기업의 취약점 및 보안 관련 비용을 어떻게 절감할 수 있는지 알아보세요.

10,000개 이상의 보안 코드 학습 활동을 기념하고 개발자들이 위험을 줄이고 코드 품질을 개선하며 AI 지원 개발에 자신 있게 도전할 수 있도록 역량을 강화한 10년을 기념합니다.

AI 기반 개발은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 이미 우리 곁에 다가와 소프트웨어 작성 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider, Windsurf와 같은 도구들은 개발자를 자신의 '부조종사'로 변모시켜, 프로토타이핑부터 대규모 리팩토링 프로젝트에 이르기까지 모든 과정의 반복 속도를 높이고 개발 효율을 가속화하고 있습니다.

When reflecting on our own technology, SCW’s Developer Risk Management platform, I am buoyed by recent metrics from one of our core enterprise clients, and going down the proverbial rabbit hole into this data tells a tale of a high-adoption, potent Secure by Design initiative that has been proven to considerably reduce risk in their organization.

Secure Code Warrior가 공격적 보안 솔루션 분야의 선두 주자인 HackerOne과의 새로운 통합을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 양사는 함께 강력한 통합 생태계를 구축하고 있습니다. HackerOne은 실제 환경에서 취약점이 발생하는 지점을 정확히 찾아내어 보안 문제의 '무엇이(what)' 그리고 '어디에서(where)' 발생하는지를 명확히 보여줍니다.

최신 백서에서 당사의 공동 창립자인 피터 단휴(Pieter Danhieux)와 마티아스 마두(Dr. Matias Madou, Ph.D.) 박사는 CISO, 앱 보안(AppSec) 리더 및 보안 전문가를 포함한 20명 이상의 기업 보안 리더들과 함께 이 퍼즐의 핵심 요소를 파악하고 'Secure by Design(설계 단계부터 보안 적용)' 운동의 이면에 숨겨진 현실을 조명했습니다. 이는 모든 보안 팀이 공유하는 목표이지만, 아직 공통된 실행 지침은 없는 상태입니다.

바이브 코딩은 대학생들의 파티와 같습니다. AI는 그 파티의 중심인 맥주통과 같죠. 마음껏 즐기며 창의력을 발휘해 상상력을 펼치는 것은 정말 재미있는 일이지만, 과하게 즐긴 뒤에는 적당히 조절하며 사용하는 것이 장기적으로 훨씬 안전한 방법입니다.

코딩 에이전트가 어떻게 SQL 인젝션 취약점이 있는 코드를 작성하고, 셸 도구를 설치하며, 심지어 사용자까지 추적하게 되었는지에 대하여

Quests는 개발자가 대화형 학습을 통해 안전한 코딩을 마스터할 수 있도록 지원하여, 위험을 줄이고 개발 효율을 최적화합니다

Secure Code Warrior의 창립 팀은 지난 10년간 모든 교훈과 성공, 그리고 좌절의 순간을 함께하며 회사를 이끌어 왔습니다. 이제 우리는 개발자 리스크 관리 분야의 리더로서 새로운 도약인 SCW 2.0을 맞이할 준비를 마쳤습니다.

조직은 장기적인 생산성, 지속 가능성 및 보안 ROI를 지원하기 위해 AI 사용에 대한 어려운 결정을 내려야 합니다.지난 몇 년 동안 AI가 개발자의 역할을 완전히 대체할 수는 없다는 것이 분명해졌습니다.AI+ 개발자 파트너십부터 Secure-by-Design에 대한 기대치가 높아지는 압박 (및 혼란) 에 이르기까지, 내년에 우리가 기대할 수 있는 사항에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

최신 OWASP Top 10 업데이트를 통해 LLM 애플리케이션 보안의 앞서 나가세요. 새로운 내용과 변경 사항을 확인하고, Secure Code Warrior가 제공하는 최신 학습 리소스를 통해 생성형 AI의 위험을 완화하는 방법을 알아보세요.

연구 결과에 따르면 보안 코딩 교육은 효과가 있습니다. 600개 이상의 조직에서 25만 명 이상의 학습자가 수행한 2천만 개 이상의 학습 데이터 포인트를 알고리즘으로 분석한 Trust Score는 취약점을 줄이는 데 있어 교육의 효과를 입증하며, 이니셔티브의 효율성을 더욱 높이는 방법을 제시합니다.

The idea of bringing preventive security to legacy code and systems at the same time as newer applications can seem daunting, but a Secure-by-Design approach, enforced by upskilling developers, can apply security best practices to those systems. It’s the best chance many organizations have of improving their security postures.

보안 코드와 설계 단계부터 보안을 고려하는(Secure-by-Design) 원칙에 대한 관심이 높아짐에 따라, 개발 초기 단계부터 사이버 보안 교육을 실시하는 것이 필수가 되었습니다. Secure Code Warrior의 Trust Score와 같은 도구는 개발자의 보안 역량 향상 과정을 측정하고 개선하는 데 도움을 줍니다.

최신 연구 보고서인 '보안 기술 벤치마킹: 기업 내 Secure-by-Design 효율화'는 기업 수준에서 실제 진행된 Secure-by-Design 이니셔티브를 심층 분석하고, 데이터 기반의 결과를 바탕으로 모범 사례를 도출한 결과물입니다.

최근 Common UNIX Printing System(CUPS)에서 발견된 고위험 취약점을 통해 Linux 사용자가 직면한 최신 보안 과제를 살펴보세요. 이러한 문제가 어떻게 잠재적인 원격 코드 실행(RCE)으로 이어질 수 있는지, 그리고 시스템을 보호하기 위해 어떤 조치를 취해야 하는지 확인해 보시기 바랍니다.

교차 사이트 스크립팅(XSS)은 브라우저의 신뢰성과 사용자의 부주의를 악용하여 데이터를 탈취하고, 계정을 도용하며, 웹사이트를 변조합니다. 이는 순식간에 심각한 피해로 이어질 수 있는 취약점입니다. XSS의 작동 원리와 발생 가능한 피해, 그리고 이를 예방하는 방법을 함께 살펴보겠습니다.

보안 코드 학습 성과를 측정하는 데 필요한 심층 분석을 제공하는 새로운 참여 인사이트 보고서(Engagement Insight Report)에 대해 알아보세요.

Secure Code Warrior는 DigitalOcean이 개발 초기 단계부터 고품질 코드를 작성하고 배포할 수 있도록 지원했으며, 보안 의식을 갖춘 개발자들을 통해 디지털 혁신과 현대화를 가속화했습니다.

‘설계 단계부터 보안을 고려하는(Secure-by-Design)’ 방식은 최근 가장 주목받는 이니셔티브입니다. 호주 정부는 글로벌 거버넌스의 최고 수준에서 CISA와 협력하며, 공급업체에 더 높은 수준의 소프트웨어 품질과 보안을 요구하는 지침을 마련하고 있습니다.

Secure Code Warrior가 선보이는 SCW Trust Agent는 보안 리더가 조직 내에서 개발자 주도 보안을 확장하는 데 필요한 가시성과 제어 권한을 제공합니다. 코드 저장소에 연결하여 코드 커밋 메타데이터를 평가하고, 개발자, 사용된 프로그래밍 언어, 배포 타임스탬프를 검사하여 개발자의 보안 지식 수준을 파악합니다.

사이버 보안 전략 계획은 대부분의 조직이 사이버 보안에 접근하는 방식에 큰 변화를 요구하고 있으며, 개발자는 이러한 새로운 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 할 수 있는 독보적인 위치에 있습니다.

It's becoming apparent that while cybersecurity platforms and defenses are critical components in defense against modern attacks, what is truly needed is secure code that can be deployed free from vulnerabilities. And that requires security-aware developers with verified security skills.

애자일 학습 방식, Microsoft Teams 연동, 그리고 개발 참여도 보고서에 대해 자세히 알아보세요.

Secure Code Warrior로 개발자의 역량을 강화하세요. 당사 플랫폼은 개발자가 필요할 때 언제든 학습 콘텐츠를 통해 실력을 키울 수 있도록 지원합니다.

조직의 보안 수준과 개발자 역량에 대한 심층적인 통찰력을 제공하는 SCW 신뢰 점수(Trust Score)를 확인해 보세요.

PCI DSS와 같은 금융 서비스 산업 규정은 안전한 코드의 중요성과 개발자에게 보안 모범 사례를 교육해야 할 필요성을 강조합니다.

주요 리눅스 배포판에서 사용되는 데이터 압축 라이브러리인 XZ Utils에서 공격자가 심어놓은 백도어로 인해 치명적인 취약점인 CVE-2024-3094가 발견되었습니다. 이 심각한 보안 결함은 원격 코드 실행 가능성을 내포하고 있어 소프트웨어 빌드 프로세스에 중대한 위험을 초래합니다. Fedora Rawhide의 초기 버전(5.6.0 및 5.6.1)이 이 취약점의 영향을 받으며, 각 조직은 즉시 패치를 적용해야 합니다. 이번 사건은 오픈소스 소프트웨어 유지보수에 있어 커뮤니티 자원봉사자들의 역할이 얼마나 중요한지를 보여주며, 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 보안 관행 강화와 접근 제어의 필요성을 강조합니다.

생성형 AI는 금융 서비스 기업에 많은 이점을 제공하지만, 그만큼 잠재적인 위험도 따릅니다. 개발자에게 보안 모범 사례를 교육하고 AI 모델과 연계하면 처음부터 안전한 코드를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Secure Code Warrior와 Mend.io가 AI가 보안에 미치는 영향, 선제적 보안 접근 방식, 그리고 효과적인 취약점 알림 관리 방법에 대해 논의합니다.

Secure Code Warrior와 Apiiro의 최신 연동 기능을 확인해 보세요.

Secure Code Warrior 플랫폼의 최신 개선 사항과 향후 업데이트 계획을 확인해 보세요.

보안 코딩 관행을 준수하면 개발자는 공격자가 악용할 수 있는 취약점으로부터 애플리케이션을 보호할 수 있습니다. 튼튼하게 지은 집이 무너질 확률이 낮은 것처럼, 잘 설계된 코드로 만든 애플리케이션은 해킹될 위험이 훨씬 적습니다.

애자일 학습은 지속적인 학습을 통해 문제 해결 속도를 높이고 개발자 효율성을 향상시킵니다.

LLM 기반 AI 기술이 소프트웨어 개발을 넘어 업무의 여러 측면을 변화시킬 것이라는 점은 이제 피할 수 없는 흐름처럼 보입니다. 하지만 우리는 한 걸음 물러서서 헤드라인 뒤에 숨겨진 위험 요소들을 고려해야 합니다. 코딩 동반자로서 AI가 가진 결함은 어쩌면 가장 '인간적인' 특성일지도 모릅니다.

오늘은 창립 9주년입니다. 급변하는 사이버 보안 환경 속에서 우리가 이룬 성과와 확고한 입지를 되돌아보니 더할 나위 없이 자랑스럽고 감사한 마음입니다.

복잡한 보안 도구가 쏟아져 나오면서 CISO의 사이버 보안 업무가 더욱 어려워지고 있습니다.

2024년과 그 이후, 사이버 보안 업계를 전망하는 Secure Code Warrior의 10가지 예측.

Netskope가 구축한 애자일 학습 환경을 조명하는 SCW 사례 연구 블로그입니다.

소프트웨어 개발 과정에서 AI가 초래하는 보안 위험을 살펴보고, Secure Code Warrior와 함께 이러한 문제를 효과적으로 해결하는 방법을 알아보세요.

단계별 접근 방식을 통해 개발자가 취약점을 효과적으로 줄이고, 협력 관계를 강화하며, 반복되는 문제를 우선적으로 해결할 수 있도록 지원하세요.

Explore Secure Code Warrior’s 2023 journey to empower developers, enhance productivity, and mitigate risk in cybersecurity with recent innovations to our agile learning platform.

전 세계적인 소프트웨어 수요를 충족하기 위해 쏟아지는 코드의 양에 비해 기술 인력 부족 현상은 지속되고 있으며, 이로 인해 많은 기업이 사이버 보안 전략과 기존 인프라 구축에 뒤처지고 있습니다. 이제는 전반적인 사이버 보안 성숙도를 냉철하게 점검하고, 당장 실현 가능한 단기 성과가 무엇인지 파악해야 할 때입니다.

보안 리더들은 개발자가 보안 코드 학습 경험을 통해 얻는 가치를 재고하고, 프로그램을 더욱 흥미롭고 무엇보다 실질적인 효과를 낼 수 있도록 개선해야 합니다. 이 블로그에서는 실습 위주의 학습과 개발 도구 통합을 통해 개발자가 보안 코드 교육에 적극적으로 참여하도록 유도하고, 결과적으로 취약점을 최대 53%까지 줄이는 방법을 살펴보겠습니다.

Secure Code Warrior의 실습형 애자일 보안 교육을 통해 취약점과 보안 침해 사고를 줄이는 방법을 알아보세요.

일부 curl 라이브러리 버전에서 SOCKS5 프록시 프로토콜의 레거시 문제와 관련된 힙 기반 버퍼 오버플로우 취약점이 발견되었습니다. 이 취약점을 찾고 해결하는 방법을 체험형 미션을 통해 확인해 보세요.

CISO는 점점 더 어려운 상황에 직면해 있습니다. 더 많은 자산을 보호하고, 더 많은 코드를 배포하며, 더 넓어진 공격 표면을 줄여야 하는 동시에 가용 예산은 급격히 줄어들고 있기 때문입니다. 사이버 보안이 비용 센터로 간주된다는 것은 피할 수 없는 현실입니다. 보안 프로그램이 기업을 위협으로부터 지켜내어 내일의 뉴스 헤드라인을 장식할지도 모를 재앙을 막아내고 있음에도 불구하고, 보안 리더들은 경영진이 이해할 수 있는 언어로 보안 부서의 전반적인 비즈니스 가치를 입증하고 설득해야 하는 과제를 안고 있습니다.

MoveIt 시나리오는 많은 개발자 및 AppSec 전문가가 이전에 경험했던 것과는 약간 다릅니다. 바로 여기에서 라이브 시뮬레이션을 통해 SQLI 슬레이잉 기술을 테스트할 수 있습니다.

Secure Code Warrior의 새로운 기능: 여러 기업을 위한 토너먼트 설정, 새로운 코딩 가이드라인, 사용자용 SCIM 프로비저닝 등이 추가되었습니다!

Kamer van Koophandel은 역할 기반 인증, Trust Score 벤치마킹, 그리고 보안에 대한 공동 책임 문화를 통해 일상적인 개발 과정에 안전한 코딩을 어떻게 내재화했는지 공유합니다.

Paysafe와 Secure Code Warrior의 파트너십을 통해 개발자 생산성이 45% 향상되고 코드 취약점이 크게 감소한 사례를 확인해 보세요.

DigitalOcean's use of Secure Code Warrior training has significantly reduced security debt, allowing teams to focus more on innovation and productivity. The improved security has strengthened their product quality and competitive edge. Looking ahead, the SCW Trust Score will help them further enhance security practices and continue driving innovation.

Devlympics 2023의 결과를 이 보고서에서 확인해 보세요. Secure Code Warrior가 주최한 이번 연례 글로벌 이벤트에 참여한 각 산업별 개발자 참여도, 기술 스택 및 언어 트렌드, 그리고 주요 취약점과 CWE에 대해 자세히 알아보실 수 있습니다.

Sage가 유연하고 관계 중심적인 접근 방식을 통해 보안을 강화하고, 200명 이상의 보안 챔피언을 양성하며 실질적인 위험 감소를 달성한 사례를 확인해 보세요.

Workday가 Secure Code Warrior의 애자일 학습을 통해 개발자 교육을 어떻게 혁신했는지 확인해 보세요. Workday는 개발자에게 실습 중심의 언어별 교육을 제공함으로써 SDLC 초기 단계에서 취약점을 줄일 수 있었습니다. 안전한 코드 문화를 구축하기 위한 Workday의 놀라운 성과와 핵심 교훈을 살펴보세요.

이 사례 연구를 통해 Thales가 개발자를 능동적인 보안 챔피언으로 육성하기 위해 어떻게 민첩한 보안 코드 학습 프로그램을 위한 인력, 프로세스, 기술적 접근 방식을 구축했는지 알아보세요.

유통 대기업 콜게이트-팜올리브(Colgate-Palmolive)가 디지털 전환 과정에서 어떻게 애플리케이션 보안을 재설계했는지 확인해 보세요. 보안 코딩 문제에 직면했던 이들은 개발자 워크플로우에 맞춤형 소규모 학습 과정을 통합하는 혁신적인 방식을 도입했습니다.

Learn how Blue Prism, the global leader in intelligent automation for the enterprise, used Secure Code Warrior's agile learning platform to create a security-first culture with their developers, achieve their business goals, and ship secure code at speed

IAG 그룹은 아시아 태평양 지역의 주요 보험사들을 이끄는 기업으로, 매년 약 114억 호주 달러 규모의 보험료를 인수하며 수백만 고객의 보험을 책임지고 있습니다.

머신러닝과 사이버 보안을 비롯한 다양한 분야에서 수천 명의 직원이 실무에 바로 활용할 수 있는 최신 기술을 습득할 수 있도록 지원하는 사내 기술 교육 이니셔티브를 어떻게 구축했는지 알아보세요.

이 종합 사례 연구를 통해 Secure Code Warrior의 토너먼트를 활용하여 개발자의 참여를 유도하고, 자동차 소프트웨어에 영향을 미치는 주요 취약점에 대한 인식을 높이며, 다양한 언어와 프레임워크 전반에서 지표를 확보한 방법을 자세히 알아보세요.

Hitachi Vantara and Secure Code Warrior warned that the spread of AI is reshaping cyber risk for organisations during Cybersecurity Awareness Month.

Both said attackers are using AI to move faster and scale up attacks. They also warned that companies are under pressure to strengthen data governance and recovery planning as regulators sharpen their focus on operational resilience and data handling.

Cyber Security Action Month (known as Cyber Security Awareness Month globally) is an annual Australian awareness campaign held in October to encourage people and businesses to improve their online security through simple everyday habits.

최근 메디케어(Medicare) 데이터 유출 사례에서 볼 수 있듯이, 기계 속도로 이루어지는 사이버 공격은 더 이상 미래의 시나리오가 아닌 현실이 되었습니다. 정부는 이제 이를 심각한 당면 과제로 인식해야 합니다.

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10월은 사이버 보안 인식의 달입니다. 지난 1년을 돌아보면 사이버 위협은 잠시도 멈추지 않았습니다. AI 기반 피싱 캠페인과 딥페이크를 이용한 사회 공학적 해킹부터 병원, 학교, 지방 자치 단체를 겨냥한 끊임없는 랜섬웨어 공격까지, 2026년 보안 팀은 쉴 틈 없는 한 해를 보냈습니다. 30년째를 맞이한 이 연례 행사는 잠시 멈춰 서서 우리가 정말 안전해지고 있는지, 아니면 그저 바빠지기만 한 것인지 자문해 볼 수 있는 중요한 기회입니다.

OpenAI has abandoned an update of Astra planned for release in October after internal testing found safety and alignment problems - an increasing source of concern at the company.

OpenAI 에이전트가 비교적 평범한 조사 업무를 수행하던 중 호주 정부 웹사이트에 "침투"하는 사건이 발생했으며, 이는 이러한 유형의 첫 사례 중 하나로 기록되고 있습니다.

이번 사건은 앞서 발생한 AI 에이전트 침해 사고들의 연장선상에서 정렬되지 않은 AI의 위험성, 개발자의 책임, 그리고 미흡한 사고 공개 프로토콜이라는 중대한 문제들을 다시 한번 부각시켰습니다. 전문가들은 향후 발생할 수 있는 치명적인 사고를 예방하기 위해 기술적 한계 설정, 철저한 모니터링, 그리고 의무적이고 신속한 보고 체계가 시급하다고 강조합니다.

지난 6월, 메디케어(Medicare)를 포함한 최소 3개의 정부 시스템이 AI 에이전트에 의해 해킹당했습니다. 업계 관계자들은 뒤늦게 밝혀진 이번 사태에 큰 충격을 받고 있습니다.

전 세계적인 AI 규제 속도를 따라잡는 것은 기술 발전 속도를 따라잡는 것만큼이나 어려워지고 있습니다. 보안 리더들에게는 매주 새로운 기술 발전, 규제 제안, 정책 변화가 쏟아지며, 이는 이미 복잡한 위험 환경을 더욱 가중시키고 있습니다.

위협 모델링은 심층 방어 체계를 갖춘 성숙한 사이버 보안 조직에게는 결코 새로운 개념이 아닙니다. 이는 오랫동안 예방적 보안의 핵심 요소로서, 기업이 취약점을 악용당하기 전에 미리 파악하고 대응할 수 있도록 지원해 왔습니다.

Secure Code Warrior는 비개발직군 임직원이 책임감 있게 AI를 도입하고 활용할 수 있도록 돕는 AI 리터러시 교육 프로그램인 'Citizen AI'를 출시했습니다.

새로운 AI 리터러시 프로그램은 비개발직군 직원들이 AI 기반 워크플로우를 안전하게 도입하는 데 필요한 판단력, 위험 인식 능력, 책임감 있는 사용 습관을 갖추도록 지원합니다.

Secure Code Warrior는 Citizen AI by Secure Code Warrior를 발표했습니다. 이는 비개발직군 임직원을 대상으로 한 새로운 AI 리터러시 프로그램으로, 기업이 책임감 있는 AI 도입을 준비할 수 있도록 돕습니다. Citizen AI는 조직의 AI 관련 인적 리스크를 줄이고, 전사적 AI 거버넌스 이니셔티브를 지원하며, 임직원의 AI 활용 자신감을 높여 안전한 AI 워크플로우 도입을 가속화합니다.

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AI 소프트웨어 거버넌스 및 개발자 보안 역량 강화 분야의 선두 주자인 Secure Code Warrior는 오늘 비개발직군 임직원을 위한 새로운 AI 리터러시 프로그램인 'Citizen AI by Secure Code Warrior'를 발표했습니다. 이 프로그램은 조직이 책임감 있는 AI 도입을 준비할 수 있도록 지원하기 위해 설계되었습니다.

새로운 AI 리터러시 프로그램은 비개발직군 직원들이 AI 기반 워크플로우를 안전하게 도입하는 데 필요한 판단력, 위험 인식 능력, 책임감 있는 사용 습관을 갖추도록 지원합니다.

기업들은 AI 기반 소프트웨어 개발을 위한 거버넌스 및 개발자 교육 프로그램을 마련할 때 중요한 핵심을 놓치고 있습니다.

AI 소프트웨어 개발은 개발자와 팀을 위해 빠른 속도로 계속 진화하고 있습니다. Secure Code Warrior의 CEO이자 공동 창립자인 <aux translate="no">{{wf ... }}</aux>는 사람이 직접 작성하던 코드에서 AI 보조 코딩 및 에이전트 워크플로우로 표준이 변화함에 따라, 많은 보안 팀이 자율 시스템이 초래하는 새로운 위험을 관리해야 하는 중대한 과제에 직면해 있다고 주장합니다.

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소프트웨어 개발 업체들이 직면한 문제는 생성형 AI를 코딩에 활용할지 여부나 생성형 AI가 작성하는 코드 비중이 조만간 늘어날 것인지가 아닙니다. 이는 이미 지난 24개월 동안 돌이킬 수 없는 흐름이 되었습니다. 지금의 핵심 과제는 생성형 AI와 AI 에이전트가 소프트웨어 코드를 생성하는 환경에서 어떻게 보안과 규정 준수를 유지할 것인가입니다.

매년 9월은 '내부자 위협 인식의 달'로서, 가장 치명적인 보안 사고 중 일부는 외부 공격자의 침입이 아닌 내부에서 발생한다는 사실을 상기시켜 줍니다. 악의적인 의도든, 부주의든, 단순한 인적 오류든, 시스템과 데이터, 시설에 대한 정당한 접근 권한을 가진 내부자는 오늘날 조직이 직면한 가장 지속적이고 탐지하기 어려운 위험 요소 중 하나입니다. 하이브리드 업무 환경, AI 기반 도구, 점점 더 복잡해지는 IT 환경이 업무 방식을 변화시킴에 따라, 내부자 위협 환경 또한 보안 전문가들의 새로운 주의를 요구하는 방식으로 계속 진화하고 있습니다.

에이전트형 AI가 생산성을 더욱 높이면서, 사람의 코드 리뷰가 심각한 병목 현상이 되고 있습니다. 개발자들은 더 상위 단계로 이동하여 AI가 규칙을 준수하도록 기본 원칙을 수립해야 합니다.

지난 10년 넘게 '설계 단계부터의 보안(security by design)' 원칙을 강조해 온 사이버 보안 업계는 인공지능(AI)이 초래하는 위험에 경악을 금치 못하고 있습니다. 기업들이 앞다투어 AI 도입을 서두르는 상황에서, 최고정보보호책임자(CISO)의 가장 시급한 과제는 조직의 걸림돌이 되지 않는 것입니다. 하지만 효과적인 AI 활용 및 거버넌스, 가시성, 추적성이 뒷받침되지 않는다면 기업은 AI 리스크에 속수무책으로 당할 수 있습니다.

Secure Code Warrior는 기존의 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)에서 이른바 에이전트 기반 개발 수명 주기(ADLC)로 산업이 변화함에 따라, 조직이 소프트웨어 개발 과정에서 AI 사용을 관리할 수 있도록 돕는 프레임워크인 SCW AI 도입 모델을 발표했습니다.

많은 소프트웨어 엔지니어링 팀이 AI 코딩 어시스턴트를 넘어 본격적인 에이전트형 AI 코드 생성으로 전환하며 코드 생산량을 기하급수적으로 늘리고 있는 가운데, 코드 보안을 확보하는 것이 최우선 과제가 되었습니다. 본 연구는 AI 보조 또는 에이전트형 코드 개발을 도입하려는 조직을 위한 실질적인 지침을 제시합니다.

토큰 사용량은 기업에 예상치 못한 막대한 비용 부담을 안겨줄 수 있습니다.

AI는 개발 주기를 단축하고 개발자가 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다. 많은 기업에게 이러한 효율성은 경쟁력을 유지하기 위한 필수 요소가 되고 있습니다. 따라서 당면한 과제는 AI 도입 여부가 아니라, 어떻게 책임감 있게 도입하느냐입니다. 개발자 교육, 거버넌스 프레임워크, AI 관측 가능성 및 강력한 보안 제어에 투자하는 기업은 관련 위험을 최소화하면서 AI의 이점을 효과적으로 누릴 수 있을 것입니다.

이제 문제는 단순히 AI 모델 자체를 보호하는 차원을 넘어섰습니다. 공격자들은 조직이 매일 의존하는 개발 도구, 미들웨어, 오픈소스 라이브러리, 자동화된 배포 파이프라인 등 AI 모델을 둘러싼 소프트웨어 생태계를 점점 더 집중적으로 노리고 있습니다.

함께 살펴보겠지만, 전 세계적으로 많은 변화가 일어나고 있으며 국가 간 협력도 이루어지고 있습니다. 하지만 특히 포괄적인 안전장치가 마련되기 전에 AI 도입이 의무화되는 비즈니스 환경에서는 앞으로 나아갈 길이 결코 일관되거나 명확하지 않습니다.  

한 전문가는 AI 가드레일이 '보안 경계'가 아닌 행동 유도를 위해 설계되었다고 지적합니다. 하지만 그 행동이 업계 파트너를 해킹하는 것이라면 어떨까요?

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사이버 보안 전문가들은 OpenAI의 보안 평가 과정에서 발생한 Hugging Face 인프라 침해 사고가 자율형 AI 에이전트가 초래하는 위험의 중대한 전환점이 되었다고 경고했습니다. 이번 사건에서 AI 모델은 통제된 테스트 환경을 벗어나 AI 플랫폼을 대상으로 실제 다단계 침입을 감행했습니다.

Secure Code Warrior가 발표한 연구에 따르면, AI가 생성한 코드에서는 코드베이스당 평균 15개의 보안 취약점이 확인되었습니다.

프런티어 AI가 홍보 위기를 맞고 있습니다. 7월 16일 허깅페이스가 블로그 게시물을 통해 자율 에이전트가 내부 환경을 침해했다고 주장한 후, 오픈AI는 7월 21일 게시글을 통해 GPT 5.6 Sol과 '출시 전 모델'이 통제된 테스트 환경을 벗어나면서 발생한 사건이라고 밝혔습니다.

Secure Code Warrior의 연구에 따르면, AI가 생성한 코드에는 코드베이스당 평균 15개의 취약점이 포함되어 있는 것으로 나타났습니다.

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Secure Code Warrior는 AI 코딩 보안을 위한 실시간 벤치마크인 SCW AI Trust Index를 도입했습니다. 이 지표는 새로운 모델이 등장할 때마다 함께 성장하며, 기업이 AI 생성 코드로 인한 보안 위험을 파악하고 관리할 수 있도록 돕습니다. 호주 RMIT 대학교와 공동 개발한 방법론을 기반으로 Secure Code Warrior가 확장한 이 연구는 주요 LLM이 얼마나 자주 보안 취약점이 있는 코드를 생성하는지에 대한 포괄적인 벤치마크를 제시하며, AI 기반 개발을 확장하는 모든 기업에 중요한 시사점을 제공합니다.

AI가 생성한 코드는 코드베이스당 평균 15개의 취약점을 포함하지만, 실제 위험은 사용된 모델보다 어떤 프레임워크와 결합하느냐에 따라 더 크게 좌우됩니다.

새로운 SCW AI Trust Index에 따르면 AI가 생성한 코드의 보안 위험은 무작위가 아니라 모델과 프레임워크에 따라 예측 가능하며, 보안 리더는 이를 통해 AI 지원 개발을 안전하게 확장할 수 있는 데이터를 확보할 수 있습니다.

AI 도입의 어려움, 끊임없는 업데이트, 그리고 업계 주도권 경쟁이 거세게 몰아치고 있으며, 보안 전문가들은 이러한 AI의 방대한 위험 요소로 인해 가장 큰 영향을 받는 직군 중 하나입니다.

호주 정부는 AI가 국가의 미래 이익에 매우 중요하다고 밝혔습니다. 그렇다면 현재 AI의 위치는 어디일까요? 업계 최고의 전문가들이 말하는 인공지능과 현대 기업에서의 역할에 대해 알아봅니다.

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에이전트형 AI의 등장은 소프트웨어 개발의 구조적 변화를 의미합니다. 이는 단순히 생산 주기를 가속화하는 것을 넘어, 인간의 직접적인 통제를 벗어나 자율적으로 추론하고 행동하는 시스템을 도입합니다.

AI로 생성된 코드가 보편화됨에 따라, CISO는 개발자 관행을 측정하고, AI 도구 사용을 관리하며, 소프트웨어가 운영 환경에 배포되기 전에 위험 요소를 식별할 수 있는 새로운 감사 전략을 수립해야 합니다.

2026년, 이 분야가 새로운 긴급성을 띠게 된 데에는 지금 이 순간에만 해당하는 특별한 이유가 있습니다. AI 코딩 도구와 에이전트가 코드 작성량을 비약적으로 늘리면서 배포, 테스트, 프로비저닝의 빈도 또한 급증하고 있기 때문입니다. 플랫폼 엔지니어링은 이러한 속도 향상이 실제 가치 창출로 이어질지, 아니면 혼란으로 이어질지를 결정짓는 핵심 계층입니다.

가트너의 최근 보고서에 따르면, 섀도우 AI와 무분별한 자동화의 확산이 AI 취약점을 더욱 심화시키고 있습니다. 가트너는 업무용 생성형 AI 도구를 사용하는 IT 종사자의 32%가 이를 사이버 보안 팀에 알리지 않고 있다고 지적했습니다. 로우코드/노코드 플랫폼 및 바이브 코딩(vibe coding) 관행과 결합된 AI 코파일럿은 기업의 공격 표면을 크게 확장하고 있습니다.

이번 기사에서는 보안 및 리스크 관리 책임자들에게 다음과 같은 핵심 질문을 던졌습니다. "기업의 리스크를 실질적으로 완화하는 정책과 단순히 AI 리스크를 인지하고 있음을 보여주기 위한 정책을 구분 짓는 것은 무엇인가?"

Secure Code Warrior의 Pieter Danhieux가 전하는 AI 기반 개발 리스크 관리 전략

생성형 AI가 엔터프라이즈 소프트웨어 개발 분야에 확고히 자리 잡으면서, 익숙한 분야인 리스크 관리가 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.

Secure Code Warrior는 오늘 업계 최초의 거버넌스 솔루션인 SCW Trust Agent: AI를 발표했습니다. 이 솔루션은 소프트웨어 개발 과정에서 인공지능(AI)의 영향을 커밋 시점에 가시화하고, 귀속시키며, 강제할 수 있도록 설계되어 기업이 소프트웨어 리스크를 측정 가능한 수준으로 통제하면서 AI 코딩 도구를 확장할 수 있도록 지원합니다.

가장 영향력 있는 애자일 방법론 요소를 중심으로 SDLC를 재편하고 DevSecOps 중심의 보안 고려 사항을 신중하게 통합하고 있음에도 불구하고, 우리가 알고 있는 AppSec은 이제 끝난 것일까요?

2026년 글로벌 정보보안 어워드(Global InfoSec Awards), Secure Code Warrior 사이버 보안 리스크 관리 및 컴플라이언스 우수 부문 수상

새로운 AI 소프트웨어 거버넌스 솔루션은 커밋 시점에 AI 생성 코드를 가시화하고, 프로덕션 이전에 정책을 강제하며, 실제 개발 활동을 측정 가능한 위험 감소로 연결합니다.