사람이 작성했든 AI가 생성했든, 코드의 실제 위험 요소를 바탕으로 개발자를 교육하세요

Adaptive Learning은 소프트웨어 위험을 개발자 맞춤형 학습과 자동으로 연결하여 학습의 모든 순간을 가치 있게 만듭니다.

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#1 시큐어 코딩 교육 기업
AI 거버넌스 문제

AI는 개발 단계에 포함되어 있습니다. 감시는 그렇지 않습니다.

보안 및 엔지니어링 리더들은 다음과 같은 질문을 받고 있습니다.
  • 어떤 AI 도구와 모델이 사용되고 있나요?
  • AI가 코드에 어떤 영향을 미치나요?
  • AI가 유입된 취약점을 늘리고 있나요?
  • 개발자가 AI 출력을 검증하고 있나요?
  • 시간이 지남에 따른 위험 감소를 증명할 수 있습니까?

대부분의 조직에서 이러한 해답은 데이터가 아닌 가정을 기반으로 합니다. 이러한 격차로 인해 AI 속도에 노출될 수 있습니다. Trust Agent: AI는 이러한 질문에 답하는 데 필요한 가시성, 위험 상관 관계 및 거버넌스 제어를 제공합니다.

적응형 학습이란 무엇인가요?

소프트웨어 위험을 개발자 역량 향상으로 자동 전환

개발자는 자신의 환경과 실제로 생성하는 위험에 맞춘 적시 학습을 제공받습니다. 그 결과 개발자의 역량이 강화되고 프로덕션 단계에 도달하기 전에 취약점이 감소합니다. 맞춤형 학습은 다음 항목에 맞춰 조정됩니다:

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발생시키는 취약점

사용 중인 언어

기여하고 있는 리포지토리

코드에 영향을 미치는 AI 도구

Trust Agent: AI는 소스 코드나 프롬프트가 아닌 AI 사용 신호와 커밋 메타데이터를 캡처하여 개발자 개인 정보를 보호하는 동시에 대규모 거버넌스를 지원합니다. 이를 통해 안전한 SDLC에서 AI 지원 개발을 감사하고 관리할 수 있으므로 프로덕션 전에 개발자 위험을 관리할 수 있습니다.

AI 지원 개발을 보안 SDLC 전반에서 가시화하고 감사 및 관리가 가능하도록 지원하여, 코드가 프로덕션에 배포되기 전에 조직이 개발자 위험을 식별하고 줄일 수 있도록 돕습니다.

핵심 기능

커밋 시 실시간 AI 거버넌스

기존 애플리케이션 보안 툴은 코드 작성 후 취약점을 탐지합니다.Trust Agent는 커밋 시 AI 모델 제한 및 보안 코딩 정책을 적용하여 도입된 취약성이 프로덕션에 들어가기 전에 이를 방지합니다.

데모 예약
커밋 수준의 위험 상관 관계

커밋 수준의 위험 상관 관계

AI 개발을 측정 가능한 위험에 연결

AI 사용 신호, 커밋 메타데이터, 개발자 Trust Score® 및 취약성 벤치마크의 상관 관계를 분석하여 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 노출 증가를 식별합니다.

적응형 위험 기반 학습

적응형 위험 기반 학습

커밋 이면의 기술 격차 해소

커밋 위험, AI 영향력, 개발자 Trust Score® 를 기반으로 표적 학습을 트리거하여 반복되는 취약성을 줄입니다.

기업 보고 및 감사 가시성

기업 보고 및 감사 가시성

증거 기반 감독 제공

소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않고도 AI 사용 추세, MCP 가시성, 도입된 취약성 메트릭이 포함된 경영진용 대시보드를 제공합니다.

취약성 신호

각 개발자의 필요에 맞춘 적응형 보안 코딩 교육을 제공하세요

맞춤형 학습을 통해 개발자가 관련 보안 취약점을 해결하고, 안전한 코딩 기술을 강화하며, 근본적인 취약점을 줄이는 방법을 알아보세요.

더 알아보기

지원되는 LLM API

트러스트 에이전트: AI는 다음을 포함한 주요 LLM 공급자를 지원합니다.

트러스트 에이전트: AI 작동 방식

5단계로 AI 지원 개발을 관리하세요

1
2
3
4
5
1

캡처

IDE 및 엔드포인트 환경 전반에서 AI 도구 및 모델 사용 신호, 커밋 메타데이터 및 MCP 활동을 수집합니다.

2

속성

AI의 영향을 개발자, 리포지토리, 모델 소스에 연결합니다.

3

상관관계가 있습니다

취약성 벤치마크 및 개발자 Trust Score® 인사이트를 기준으로 AI 지원 커밋을 평가하세요.

4

지배하다

정의된 위험 임계값을 기반으로 거버넌스 워크플로우와 적응형 치료를 트리거합니다.

5

시연하다

AI 채택, 정책 조정, 측정 가능한 위험 동향에 대한 경영진 수준의 가시성을 제공합니다.

성과 및 영향

조직의 앞선 경쟁력을 위한 적응형 학습

AI 지원 개발은 코드 제공 속도를 높이고 있지만, 동시에 프로덕션 환경으로 유입되는 취약점의 양도 늘리고 있습니다. 일반적인 교육과 사후 대응 방식에 의존하는 조직은 점점 더 뒤처지고 있습니다.

*곧 출시 예정
새로 유입되는 취약점 감소
53%+
더 빠른 평균 처리 시간
수정하기 위해
82+%
AI 모델
추적성
100%
MCP 모델
추적성
100%
누구를 위한 제품인가요?

AI 거버넌스 팀을 위해 특별히 제작

데모 예약

AI 거버넌스 리더용

모델 추적성, 벤치마크 기반 정책 적용, 위험 가시성을 통해 커밋 시 AI 거버넌스를 운영하세요.

CISO용

AI 지원 개발에 대한 측정 가능한 거버넌스를 입증하고 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 엔터프라이즈 소프트웨어 위험을 줄이십시오.

앱섹 리더용

검토 인원을 늘리지 않고도 고위험 커밋의 우선순위를 지정하고 반복되는 취약성을 줄일 수 있습니다.

엔지니어링 리더용

재작업은 줄이고 속도는 유지하는 가드레일을 통해 AI 지원 개발을 도입하세요.

커밋 단계부터 AI 지원 개발을 관리하세요

Trust Agent: AI가 AI 지원 개발 전반에서 가시성, 상관관계 및 정책 제어를 어떻게 제공하는지 알아보십시오.

데모 예약하기
trust score
트러스트 에이전트: AI FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스 및 커밋 수준 제어

Trust Agent: AI를 통해 보안 SDLC 전반에서 AI 지원 개발을 가시적이고 측정 가능하며 시행할 수 있는 방법을 알아보세요.

What problem does Adaptive Learning solve?

Most developer security training is generic, manually assigned, and disconnected from real development activity. Developers often repeat the same vulnerability patterns because learning is not tied to the risks they actually create.

Adaptive Learning closes that gap by automatically delivering relevant learning based on real vulnerability data and AI-assisted development behavior.

How is Adaptive Learning different from traditional security training?

Traditional security training is typically generic, static, and assigned manually. Adaptive Learning automatically aligns learning to real developer activity and actual software risk.

Instead of assigning broad catalogs of content, Adaptive Learning delivers focused learning tied to:

  • Real vulnerabilities
  • Active repositories
  • AI-assisted development activity
  • Individual developer behavior

This helps organizations reduce recurring vulnerabilities instead of simply tracking training completion.

How does Adaptive Learning help reduce vulnerabilities?

Adaptive Learning helps reduce vulnerabilities by identifying recurring risk patterns and assigning targeted learning before insecure behaviors become repeated development habits.

By connecting vulnerability findings directly to developer improvement, organizations can reduce recurring vulnerabilities at the source instead of relying only on downstream remediation.

What is the relationship between Adaptive Learning and Trust Agent: AI?

Trust Agent: AI provides visibility into AI-assisted development activity. Adaptive Learning builds on that foundation by connecting AI-generated code risk and developer behavior to targeted learning.

Together, they help organizations move from AI visibility and governance to measurable risk reduction and developer improvement.

Which vulnerability scanners are supported?

Adaptive Learning currently supports integrations with:

  • Snyk
  • GitHub Advanced Security
  • Aikido
  • Fortify
  • Polaris

Support levels vary by integration and deployment mode.

Can administrators control what training gets assigned?

Yes. Administrators remain in control of the content, structure, timing, and settings through Secure Code Warrior Quests. Adaptive Learning determines who receives training based on risk signals, while admins define the learning experience itself.

Does Adaptive Learning assign training automatically?

Yes. Adaptive Learning automatically identifies which developers should receive learning assignments based on real developer activity, AI usage, vulnerability data, and repository contribution patterns. This removes the manual overhead traditionally required to manage large-scale developer security learning programs.

아직도 궁금한 점이 있으신가요?

난감할 수 있는 고객을 사로잡기 위한 지원 세부 정보.

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